How much does Elasticsearch with Python cost and how long does it run?

THB 12,500 (currently THB 11,250 on promotion). The course runs 18 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

ພັດທະນາເວັບໄຊ · WDC-113

Elasticsearch with Python

หลักสูตร Elasticsearch with Python เป็นการอบรมการใช้ Elasticsearch ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายจากเอกสาร JSON และใช้ Kibana แสดงผลข้อมูลด้วยภาพ เช่น กราฟเส้นและแผนภูมิวงกลม เหมาะกับผู้ดูแลระบบและ DBA ที่เข้าใจ Python และ JSON มาบ้าง จบแล้วเขียน Log ด้วย Python ไปยัง Elasticsearch ได้

ອັບເດດລ່າສຸດ 21 ສ.ຫ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 11,250 ບາດ / ທ່ານ 12,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

Elasticsearch with Python ElasticSearch คือเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ที่มีพื้นฐานมาจาก Apache Lucene การรองรับภาษาต่างๆ ประสิทธิภาพที่สูง และเอกสาร JSON ที่ปราศจากสคีมาทำให้ Elasticsearch เป็นตัวเลือกที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์บันทึกและกรณีใช้งานการค้นหาต่างๆ

Kibana คือเครื่องมือแสดงข้อมูลด้วยภาพและสำรวจข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์บันทึกและอนุกรมเวลา การตรวจสอบแอปพลิเคชัน และการใช้งานความอัจฉริยะในการดำเนินการ ซึ่งมีคุณสมบัติประสิทธิภาพสูงแต่ใช้งานง่ายมากมาย เช่น ฮิสโตแกรม กราฟเส้น แผนภูมิวงกลม แผนภูมิความร้อน และการสนับสนุนภูมิสารสนเทศในตัว นอกจากนั้นยังมีการผสานรวมที่เหนียวแน่นกับเครื่องมือวิเคราะห์และค้นหายอดนิยมอย่าง Elasticsearch อีกด้วย ซึ่งทำให้ Kibana กลายเป็นตัวเลือกแรกๆ ในการแสดงข้อมูลที่อยู่ใน Elasticsearch ด้วยภาพ

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

สามารถเขียน log ด้วย Python ไปยัง Elasticsearch ได้

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

ผู้ดูและระบบ
Database Administrator (DBA)

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

พื้นฐานการออกแบบเว็บไซต์ด้วยภาษา HTML และ CSS
เข้าใจแนวคิด โครงสร้างของเทคโนโลยี Python
พื้นฐานการใช้งาน JSON

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

Module 1 Introduction to Elasticsearch with Python

Introduction to Elasticsearch
Overview of the Elastic Stack
Elasticsearch architectures

Module 2 Getting started

Overview of installation options
Running Elasticsearch & Kibana in Elastic Cloud
Setting up Elasticsearch & Kibana on macOS & Linux
Setting up Elasticsearch & Kibana on Windows
Understanding the basic architecture
Inspecting the cluster
Sending queries with cURL
Sharding and scalability
Sharding
Understanding replication
Adding more nodes to the cluster
Overview of node roles

Module 3 Managing Documents with Python

Creating & deleting indices
Indexing documents
Retrieving documents by ID
Updating documents
Scripted updates
Upserts
Replacing documents
Deleting documents
Understanding routing
How Elasticsearch reads data
How Elasticsearch writes data
Understanding document versioning
Optimistic concurrency control
Update by query
Delete by query
Batch processing
Importing data with cURL

Module 4 Mapping & Analysis

Introduction to Mapping
Introduction to analysis
Using the Analyze API
Understanding inverted indices
Introduction to mapping
Overview of data types
How the "keyword" data type works
Understanding type coercion
Understanding arrays
Adding explicit mappings
Retrieving mappings
Using dot notation in field names
Adding mappings to existing indices
How dates work in Elasticsearch
How missing fields are handled
Overview of mapping parameters
Updating existing mappings
Reindexing documents with the Reindex API
Defining field aliases
Multi-field mappings
Index templates
Introduction to the Elastic Common Schema (ECS)
Introduction to dynamic mapping
Combining explicit and dynamic mapping
Configuring dynamic mapping
Dynamic templates
Mapping recommendations
Stemming & stop words
Analyzers and search queries
Built-in analyzers
Creating custom analyzers
Adding analyzers to existing indices
Updating analyzers

Module 5 Searching for Data

Introduction to searching
Introduction to term level queries
Searching for terms
Retrieving documents by IDs
Range searches
Prefixes, wildcards & regular expression
Querying by field existence
Introduction to full text queries
The match query
Introduction to relevance scoring
Searching multiple fields
Phrase searches
Leaf and compound queries
Querying with boolean logic
Query execution contexts
Boosting query
Disjunction max (dis_max)
Querying nested objects
Nested inner hits
Nested fields limitations

Module 6 Joining Queries

Introduction to Joining Queries
Add departments test data
Mapping document relationships
Adding documents
Querying by parent ID
Querying child documents by parent
Querying parent by child documents
Multi-level relations
Parent/child inner hits
Terms lookup mechanism
Join limitations
Join field performance considerations

Module 7 Controlling Query Results

A word on document types
Specifying the result format
Source filtering
Specifying the result size
Specifying an offset
Pagination
Sorting results
Sorting by multi-value fields
Filters

Module 8 Aggregations

Introduction to aggregations
Metric aggregations
Introduction to bucket aggregations
Document counts are approximate
Nested aggregations
Filtering out documents
Defining bucket rules with filters
Range aggregations
Histograms
Global aggregation
Missing field values
Aggregating nested objects

Module 9 Improving Search Results

Introduction to this section
Proximity searches
Affecting relevance scoring with proximity
Fuzzy match query (handling typos)
Fuzzy query
Adding synonyms
Adding synonyms from file
Highlighting matches in fields
Stemming

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สนิทวงศ์ กมลภากรณ์วิทยากรผู้สอน

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Elasticsearch with Python เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ ผู้ดูและระบบ · Database Administrator (DBA) พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี พื้นฐานการออกแบบเว็บไซต์ด้วยภาษา HTML และ CSS · เข้าใจแนวคิด โครงสร้างของเทคโนโลยี Python หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Elasticsearch with Python ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 12,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 11,250 บาท) ใช้เวลาอบรม 18 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius