Generative AI for Software Developer
Generative AI for Software Developer is a 18-hour training course by IT Genius Institute. ในยุคที่ Generative AI เข้ามามีบทบาทอย่างลึกซึ้งในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนายุคใหม่ไม่เพียงแต่ต้องเข้าใจภาษาโปรแกรม…
Training schedule
No public rounds are open right now — register your interest and we will contact you when the next round opens, or request an in-house session for your team.
หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนก้าวเข้าสู่การใช้ AI ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การร่างไอเดีย การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ การสร้างโค้ดต้นแบบ การจัดการ legacy code ไปจนถึงการสร้างเว็บไซต์และแชทบอท โดยเน้นการลงมือปฏิบัติจริงในรูปแบบ workshop เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้ได้ทันทีในงานจริง
Objectives
- เข้าใจพื้นฐานของ Generative AI, LLM, NLP และ Transformer Model ที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT และ Claude
- ฝึกใช้ Prompt ภาษาอังกฤษเพื่อสั่งงาน AI ให้ช่วยออกแบบ เขียนโค้ด แก้ปัญหา และวิเคราะห์โค้ด
- ใช้ AI ในการช่วยออกแบบฐานข้อมูล ระบบซอฟต์แวร์ และวาด Diagram
- สร้างแอปต้นแบบ (Prototype), เว็บไซต์, และ Chatbot ด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ดทั้งหมดเอง
- เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ในการใช้ AI ร่วมกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์จริง
Who this course is for
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Developers)
- Full Stack / Backend / Frontend Developers
- DevOps Engineers และ Software Architects
- AI Enthusiasts และ Technical Leads
- ผู้เรียนสาย Programming ที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI-first
- ผู้พัฒนาแอป หรือฟรีแลนซ์ที่ต้องการลดเวลาและต้นทุน
- อาจารย์ / ผู้ฝึกอบรม / Mentor ด้าน Software Development
Prerequisites
- มีพื้นฐานภาษาอังกฤษระดับอ่านออกเขียนได้ (ไม่ต้องถึงขั้นคล่อง)
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาแล้ว เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Java หรือภาษาใดก็ได้
- เข้าใจหลักการพื้นฐานของซอฟต์แวร์ เช่น MVC, API, Database, Git
- เคยใช้งาน VS Code หรือ IDE อื่นๆ สำหรับพัฒนาโปรแกรม
- มีความคุ้นเคยกับระบบปฏิบัติการ เช่น Windows, macOS หรือ Linux
Curriculum
วันที่ 1 Introduction to Generative AI for Developers
Section 1: Generative AI 101
- แนวคิดของ Generative AI และความหมายที่แท้จริง
- ตัวอย่างการใช้งานจริงในสาย Dev
- ความแตกต่างของ AI แบบ Rule-based vs LLM-based
- Tools เปรียบเทียบ: GPT-4o vs Claude 3 vs Copilot
Section 2: เข้าใจ LLMs และ Transformers
- โครงสร้างเบื้องหลัง LLMs (Transformer, Tokenization)
- RLHF คืออะไร? ทำให้ AI ฉลาดได้อย่างไร
- Prompt Engineering เบื้องต้น: Prompt = Programming
Section 3: Prompt ภาษาอังกฤษสำหรับ Developer
- วิธีตั้ง Prompt ที่ดี: Clear, Specific, Role-based
- โครงสร้าง Prompt ที่ควรใช้กับ ChatGPT และ Claude
- ตัวอย่าง Prompt สำหรับ Coding, Debugging, Explain Code
Hands-on Labs:
- สมัครและตั้งค่า ChatGPT, Claude, OpenAI API Key
- ทดลอง Prompt เบื้องต้น: Generate, Refactor, Translate Code
วันที่ 2 AI for Coding, Architecture & Debugging
Section 4: AI Coding Assistant อย่างมีประสิทธิภาพ
- แนะนำ GitHub Copilot / ChatGPT Code Interpreter
- แนะนำ Claude กับฟีเจอร์ Code Understanding
- การใช้ Prompt เพื่อ Generate Function, Unit Test, API Docs
Section 5: AI กับ Software Design & System Architecture
- Generating UML, ERD, Architecture Diagram จาก Prompt
- ใช้ AI ออกแบบ API ด้วย RESTful / GraphQL
- เทคนิค Craft Prompt ให้ AI ช่วยเขียนโครงสร้างระบบ
Section 6: จัดการ Legacy Code ด้วย AI
- ให้ AI อธิบายโค้ดเก่า (Explain Code)
- Refactor / Simplify / Add Comment
- Use case: อ่านโค้ด Java / Python ที่ไม่มีเอกสาร
Section 7: การใช้งาน React Router
- การติดตั้งและตั้งค่า React Router v6
- การสร้าง Route และ Navigation
- การใช้งาน Link, NavLink และ Nested Routes
- การจัดการ Dynamic Routes และ Route Parameters
- การปฏิบัติ: สร้างแอปพลิเคชัน Multi-page ด้วย React Router
Hands-on Labs:
- Generate ระบบ API + Database Schema + Diagram
- สั่ง AI ทำ Reverse Engineering จากโค้ดที่ให้ไว้
- Workshop: เขียน Prompt ให้ Claude อ่านและสรุปโค้ด
วันที่ 3 AI Prototyping, Automation & Best Practices
Section 8: Prototyping & UI Generation
- ใช้ AI สร้าง HTML, Tailwind UI, Bootstrap Template
- Generate Static Web + Hosting on GitHub Pages / Vercel
- AI tools: Framer AI, Uizard, Locofy, Relume
Section 9: AI-powered Chatbot & Assistant
- ใช้ ChatGPT สร้าง Chatbot ตอบคำถาม
- ใช้ Claude ช่วยสร้าง FAQ Bot / Coding Assistant
- แนวคิด RAG (Retrieval Augmented Generation)
Section 10: Best Practices & Limitations
- วิธีเชื่อม AI เข้า Dev Lifecycle: Plan → Build → Test → Deploy
- การวัดคุณภาพ Prompt / การปรับใช้ AI ในองค์กร
- ข้อควรระวังเรื่อง Security, Hallucination, Copyright
Hands-on Labs:
- สร้าง Static Website ด้วย Prompt เดียว
- ทดลองสร้าง Chatbot ตามโจทย์ Workshop
- สรุป Prompt ที่ใช้ได้จริง พร้อมรวมเป็น Prompt Library ส่วนตัว
Frequently asked questions
Who is Generative AI for Software Developer for, and what background is needed?
Built for นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Developers) · Full Stack / Backend / Frontend Developers · DevOps Engineers และ Software Architects Background you should have: มีพื้นฐานภาษาอังกฤษระดับอ่านออกเขียนได้ (ไม่ต้องถึงขั้นคล่อง) · มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาแล้ว เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Java หรือภาษาใดก็ได้ Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.
How much does Generative AI for Software Developer cost and how long does it run?
THB 8,500 (currently THB 7,650 on promotion). The course runs 18 hours. The fee covers course materials, lunch and refreshments throughout. Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.
Do I get a certificate?
Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.
Where does the training take place, and is there an online option?
You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.
What if I fall behind or miss a session — can I retake it?
Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.
How do I enrol, or request a quotation for my company?
Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.
Instructors
Run this course for your whole team
We run this course in-house, tailored to your stack.
Corporate training quote