Generative AI for Software Developer
หลักสูตร Generative AI for Software Developer เป็นการอบรมใช้ Prompt ภาษาอังกฤษกับ ChatGPT และ Claude ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่ออกแบบระบบและฐานข้อมูล เขียนและวิเคราะห์โค้ด จนถึงจัดการ Legacy Code เหมาะกับนักพัฒนา Tech Lead และฟรีแลนซ์ จบแล้วใช้ AI สร้างแอปต้นแบบ เว็บไซต์ และ Chatbot ได้
- ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
- ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
- ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
- ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ
ພາບລວມຫຼັກສູດ
หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนก้าวเข้าสู่การใช้ AI ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การร่างไอเดีย การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ การสร้างโค้ดต้นแบบ การจัดการ legacy code ไปจนถึงการสร้างเว็บไซต์และแชทบอท โดยเน้นการลงมือปฏิบัติจริงในรูปแบบ workshop เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้ได้ทันทีในงานจริง
ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ
- เข้าใจพื้นฐานของ Generative AI, LLM, NLP และ Transformer Model ที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT และ Claude
- ฝึกใช้ Prompt ภาษาอังกฤษเพื่อสั่งงาน AI ให้ช่วยออกแบบ เขียนโค้ด แก้ปัญหา และวิเคราะห์โค้ด
- ใช้ AI ในการช่วยออกแบบฐานข้อมูล ระบบซอฟต์แวร์ และวาด Diagram
- สร้างแอปต้นแบบ (Prototype), เว็บไซต์, และ Chatbot ด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ดทั้งหมดเอง
- เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ในการใช้ AI ร่วมกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์จริง
ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Developers)
- Full Stack / Backend / Frontend Developers
- DevOps Engineers และ Software Architects
- AI Enthusiasts และ Technical Leads
- ผู้เรียนสาย Programming ที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI-first
- ผู้พัฒนาแอป หรือฟรีแลนซ์ที่ต้องการลดเวลาและต้นทุน
- อาจารย์ / ผู้ฝึกอบรม / Mentor ด้าน Software Development
ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ
- มีพื้นฐานภาษาอังกฤษระดับอ่านออกเขียนได้ (ไม่ต้องถึงขั้นคล่อง)
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาแล้ว เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Java หรือภาษาใดก็ได้
- เข้าใจหลักการพื้นฐานของซอฟต์แวร์ เช่น MVC, API, Database, Git
- เคยใช้งาน VS Code หรือ IDE อื่นๆ สำหรับพัฒนาโปรแกรม
- มีความคุ้นเคยกับระบบปฏิบัติการ เช่น Windows, macOS หรือ Linux
ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ
วันที่ 1 Introduction to Generative AI for Developers
Section 1 Generative AI 101
- แนวคิดของ Generative AI และความหมายที่แท้จริง
- ตัวอย่างการใช้งานจริงในสาย Dev
- ความแตกต่างของ AI แบบ Rule-based vs LLM-based
- Tools เปรียบเทียบ: GPT-4o vs Claude 3 vs Copilot
Section 2 เข้าใจ LLMs และ Transformers
- โครงสร้างเบื้องหลัง LLMs (Transformer, Tokenization)
- RLHF คืออะไร? ทำให้ AI ฉลาดได้อย่างไร
- Prompt Engineering เบื้องต้น: Prompt = Programming
Section 3 Prompt ภาษาอังกฤษสำหรับ Developer
- วิธีตั้ง Prompt ที่ดี: Clear, Specific, Role-based
- โครงสร้าง Prompt ที่ควรใช้กับ ChatGPT และ Claude
- ตัวอย่าง Prompt สำหรับ Coding, Debugging, Explain Code
04 Hands-on Labs:
- สมัครและตั้งค่า ChatGPT, Claude, OpenAI API Key
- ทดลอง Prompt เบื้องต้น: Generate, Refactor, Translate Code
วันที่ 2 AI for Coding, Architecture & Debugging
Section 4 AI Coding Assistant อย่างมีประสิทธิภาพ
- แนะนำ GitHub Copilot / ChatGPT Code Interpreter
- แนะนำ Claude กับฟีเจอร์ Code Understanding
- การใช้ Prompt เพื่อ Generate Function, Unit Test, API Docs
Section 5 AI กับ Software Design & System Architecture
- Generating UML, ERD, Architecture Diagram จาก Prompt
- ใช้ AI ออกแบบ API ด้วย RESTful / GraphQL
- เทคนิค Craft Prompt ให้ AI ช่วยเขียนโครงสร้างระบบ
Section 6 จัดการ Legacy Code ด้วย AI
- ให้ AI อธิบายโค้ดเก่า (Explain Code)
- Refactor / Simplify / Add Comment
- Use case: อ่านโค้ด Java / Python ที่ไม่มีเอกสาร
Section 7 การใช้งาน React Router
- การติดตั้งและตั้งค่า React Router v6
- การสร้าง Route และ Navigation
- การใช้งาน Link, NavLink และ Nested Routes
- การจัดการ Dynamic Routes และ Route Parameters
- การปฏิบัติ: สร้างแอปพลิเคชัน Multi-page ด้วย React Router
09 Hands-on Labs:
- Generate ระบบ API + Database Schema + Diagram
- สั่ง AI ทำ Reverse Engineering จากโค้ดที่ให้ไว้
- Workshop: เขียน Prompt ให้ Claude อ่านและสรุปโค้ด
วันที่ 3 AI Prototyping, Automation & Best Practices
Section 8 Prototyping & UI Generation
- ใช้ AI สร้าง HTML, Tailwind UI, Bootstrap Template
- Generate Static Web + Hosting on GitHub Pages / Vercel
- AI tools: Framer AI, Uizard, Locofy, Relume
Section 9 AI-powered Chatbot & Assistant
- ใช้ ChatGPT สร้าง Chatbot ตอบคำถาม
- ใช้ Claude ช่วยสร้าง FAQ Bot / Coding Assistant
- แนวคิด RAG (Retrieval Augmented Generation)
Section 10 Best Practices & Limitations
- วิธีเชื่อม AI เข้า Dev Lifecycle: Plan → Build → Test → Deploy
- การวัดคุณภาพ Prompt / การปรับใช้ AI ในองค์กร
- ข้อควรระวังเรื่อง Security, Hallucination, Copyright
13 Hands-on Labs:
- สร้าง Static Website ด้วย Prompt เดียว
- ทดลองสร้าง Chatbot ตามโจทย์ Workshop
- สรุป Prompt ที่ใช้ได้จริง พร้อมรวมเป็น Prompt Library ส่วนตัว
ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ
ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training
- ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
- ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
- ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
หลักสูตร Generative AI for Software Developer เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน
เหมาะกับ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Developers) · Full Stack / Backend / Frontend Developers · DevOps Engineers และ Software Architects พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี มีพื้นฐานภาษาอังกฤษระดับอ่านออกเขียนได้ (ไม่ต้องถึงขั้นคล่อง) · มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาแล้ว เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Java หรือภาษาใดก็ได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
หลักสูตร Generative AI for Software Developer ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง
ราคาปกติ 8,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 7,650 บาท) ใช้เวลาอบรม 18 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้
เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่
ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้
อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่
เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่
มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร
สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius