หลักสูตร Full-Text Search with Couchbase เป็นการอบรมจัดเก็บและค้นหาข้อมูล JSON ด้วย Couchbase Server ตั้งแต่ออกแบบเอกสาร เขียน SQL++ และสร้าง Index ไปจนถึงทำ Full-Text Search ด้วย Search Service ทั้ง Analyzer, BM25 และ Synonym เหมาะกับผู้ดูแลฐานข้อมูล นักพัฒนาที่ต้องสร้างระบบค้นหา และผู้เริ่มต้นสาย NoSQL
แอปพลิเคชันยุคใหม่เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร JSON ที่โครงสร้างเปลี่ยนได้ และผู้ใช้คาดหวังว่าจะพิมพ์ค้นหาสินค้า บทความ หรือข้อมูลลูกค้าแล้วได้ผลที่ตรงใจทันที แม้สะกดผิดหรือใช้คำต่างกัน การค้นด้วย LIKE ในฐานข้อมูลทั่วไปทั้งช้าและไม่รู้ความหมายของคำ Couchbase Server รวมฐานข้อมูลเอกสาร ภาษาคิวรี SQL++ และ Search Service ที่ทำ Full-Text Search ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว จึงสร้างระบบค้นหาที่เร็วและแม่นยำได้โดยไม่ต้องดูแลระบบค้นหาแยกอีกชุด
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Couchbase Server รุ่น 8 ตั้งแต่แนวคิด NoSQL ติดตั้งและออกแบบข้อมูลด้วย Bucket, Scope และ Collection เขียน SQL++ กับข้อมูลซ้อนและ Array สร้าง Index และอ่านแผนการทำงานของคิวรี ดูแลสิทธิ์และ Eventing จากนั้นเจาะ Search Service ทั้ง Analyzer, Mapping, Query แบบต่าง ๆ, การจัดอันดับด้วย BM25, Synonym และการเรียกค้นจาก SQL++ ปิดท้ายด้วย Workshop สร้างระบบค้นหาสินค้าพร้อมภาพรวม Vector Search (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Full text search with Couchbase NoSQL เนื้อหาเขียนใหม่ให้ตรงกับ Couchbase Server รุ่น 8 อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนคลัสเตอร์ทดลองของผู้เรียน ระดับ Intermediate วันแรกปูพื้น NoSQL ติดตั้ง Couchbase ออกแบบข้อมูล และเขียน SQL++ วันที่สองสร้าง Index ปรับประสิทธิภาพ ดูแลสิทธิ์ และใช้ Eventing วันที่สามเจาะ Full-Text Search ด้วย Search Service ทั้ง Analyzer, Query, BM25, Synonym และการเรียกจาก SQL++ ปิดท้ายด้วย Workshop ระบบค้นหาสินค้าพร้อมภาพรวม Vector Search ผู้เรียนจะได้ชุดข้อมูลและนิยาม Index ของทุก Lab กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: NoSQL และ Document Database
Section 2: Lab: ติดตั้ง Couchbase Server 8
Section 3: Lab: Data Modeling สำหรับเอกสาร JSON
Section 4: Lab: SQL++ พื้นฐาน
Section 5: Lab: SQL++ กับ Array, Join และการแก้ไขข้อมูล
Section 6: Lab: Index Service
Section 7: Lab: Query Planning และ EXPLAIN
Section 8: Lab: ปรับแต่งคิวรีและ Index
Section 9: Lab: RBAC, REST API และความปลอดภัย
Section 10: Lab: Eventing Function
Section 11: Lab: Search Service พื้นฐาน
Section 12: Lab: Analyzer และ Field Mapping
Section 13: Lab: Search Query และการจัดอันดับ
Section 14: Lab: Search จาก SQL++ และแอปพลิเคชัน
Section 15: Workshop: ระบบค้นหาสินค้าและภาพรวม Vector Search
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
N1QL ซึ่งปัจจุบัน Couchbase เรียกว่า SQL++ คือภาษาคิวรีที่ใช้ไวยากรณ์คล้าย SQL กับเอกสาร JSON ใช้ SELECT, WHERE, GROUP BY และ JOIN ได้ตามปกติ และเพิ่มความสามารถสำหรับข้อมูลซ้อน เช่น เข้าถึงฟิลด์ด้วยจุด วนตรวจค่าใน Array ด้วย ANY หรือ UNNEST และแยกค่าที่ไม่มีฟิลด์ (MISSING) ออกจาก NULL ในรุ่นปัจจุบันยังทำงานกับ Scope และ Collection และเรียก Full-Text Search ได้ด้วยฟังก์ชัน SEARCH() จึงช่วยให้คนที่รู้ SQL อยู่แล้วเริ่มใช้ฐานข้อมูลเอกสารได้เร็ว
LIKE เทียบข้อความตามตัวอักษรตรง ๆ และถ้าขึ้นต้นด้วย % มักต้องสแกนข้อมูลทั้งหมด ส่วน Full-Text Search สร้าง Index พิเศษที่ตัดข้อความเป็นคำด้วย Analyzer ทำให้ค้นได้เร็ว รองรับการหาคำที่สะกดใกล้เคียง (Fuzzy) คำที่มีรากเดียวกัน คำพ้องความหมาย และเรียงผลตามความเกี่ยวข้อง ซึ่ง Couchbase Server 8 รองรับการจัดอันดับแบบ BM25 ใน Couchbase สร้าง Search Index ผ่านหน้าเว็บหรือ REST API แล้วเรียกค้นจาก SDK หรือในคิวรีด้วยฟังก์ชัน SEARCH ได้
เริ่มจากดูว่าคิวรีกรองหรือเรียงด้วยฟิลด์ใด แล้วสร้าง Secondary Index ด้วย CREATE INDEX บนฟิลด์เหล่านั้นใน Collection ที่ใช้ ถ้าเป็นค่าใน Array ให้ใช้ Array Index และถ้า Index มีทุกฟิลด์ที่คิวรีต้องใช้จะเป็น Covering Index ที่ไม่ต้องอ่านเอกสารจริง จากนั้นสั่ง EXPLAIN ตรวจว่าแผนใช้ IndexScan แทน PrimaryScan ซึ่งช้ากว่ามาก หรือใช้คำสั่ง ADVISE ให้ระบบแนะนำ Index และควรใช้ Primary Index เฉพาะตอนพัฒนาเท่านั้น
เหมาะกับผู้ที่เริ่มต้นใช้งาน Couchbase ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล นักพัฒนาที่ต้องสร้างระบบค้นหา และผู้ที่ต้องการเริ่มสายอาชีพด้านฐานข้อมูล NoSQL ควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล เขียน SQL เบื้องต้นได้ และเข้าใจโครงสร้าง JSON เบื้องต้น พร้อมโน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง Docker ได้
อธิบายสถาปัตยกรรมของ Couchbase Server ออกแบบเอกสาร JSON ด้วย Scope และ Collection เขียน SQL++ กับข้อมูลซ้อนและ Array สร้าง Index และปรับคิวรีด้วย EXPLAIN จัดการสิทธิ์ผู้ใช้ สร้าง Search Index พร้อม Analyzer, Synonym และ Facet และเรียก Full-Text Search จาก SQL++ REST API หรือแอปพลิเคชันได้ ผู้ผ่านการอบรมได้รับประกาศนียบัตร (Certificate of Completion)
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ออกแบบ Search Index สำหรับข้อมูลสินค้าหรือเอกสารที่ทีมใช้อยู่ ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลอยู่แล้ว ทั้งยอดขาย ลูกค้า สต็อก และการตลาด แต่ข้อมูลกระจายอยู่หลายไฟล์หลายระบบ รายงานที่ทำใน Excel ต้องปรับมือทุกเดือน และกราฟที่ได้มักตอบคำถามธุรกิจไม่ตรงจุด Tableau Desktop ช่วยให้เชื่อมข้อมูลหลายแหล่ง สำรวจข้อมูลด้วยการลากวาง…
Django เป็นเว็บเฟรมเวิร์กภาษา Python ที่ใช้สร้างเว็บไซต์และระบบงานที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลมาอย่างยาวนาน เพราะมีของที่ต้องใช้มาให้ครบตั้งแต่ ORM, หน้า Admin, ระบบฟอร์ม, ระบบผู้ใช้ ไปจนถึงการป้องกันช่องโหว่พื้นฐาน…
ระบบงานทุกวันนี้ทั้งเว็บ แอปมือถือ และบริการของพาร์ตเนอร์ ล้วนคุยกันผ่าน REST API ทีมที่ใช้ Django อยู่แล้วจึงต้องเปิดข้อมูลของระบบออกมาเป็น API ที่ออกแบบดี ปลอดภัย มีเอกสาร และทดสอบได้ Django REST Framework เป็นเครื่องมือมาตรฐานของงานนี้ เพราะต่อยอดจาก…
