How does this course differ from Power Query in Microsoft Excel?

This course builds on Power Query in Microsoft Excel, which teaches click-based Power Query, combining files and M basics in Excel. This course works in Power BI and goes much deeper: writing M yourself, advanced functions, paged web APIs and JSON, error handling, query folding, Query Diagnostics, incremental refresh and refreshing in the Power BI service.

Do I need programming experience?

No, but you should already be comfortable with click-based Power Query. The course starts by reading the M code Power Query generates, then editing and writing it step by step. If you have written nested Excel formulas, you will adapt quickly.

Do I need a Power BI licence, and does the institute provide one?

The institute does not provide accounts or licences. Most labs use Power BI Desktop, which is free. Publishing and scheduling refresh in a shared workspace, including incremental refresh in the service, needs your own or your organisation's Power BI account, usually Power BI Pro or higher. If you do not have one, you watch the instructor's demonstration for those parts.

Do I need to install SQL Server?

Yes, ideally. SQL Server Developer Edition is free and lets you do the query folding and incremental refresh labs in full. An installation guide is sent before the training day. If you cannot install it, you can still complete every other topic and watch the demonstration for those parts.

Can I apply what I learn to Power Query in Excel?

Almost all of it. The M language, functions, combining files, APIs and error handling work in both Excel and Power BI. The parts specific to Power BI are incremental refresh, parts of Query Diagnostics and refreshing in the Power BI service.

Can I use AI to write M code?

Yes. The course shows how to use an AI assistant to explain and draft M code, but you need to read the code to check that it is correct, does not break query folding and does not send confidential data to outside services. AI features in Power BI need a supporting licence and change often.

ຖານຂໍ້ມູນ · DBC-56

Advanced Power Query for Power BI

หลักสูตร Advanced Power Query for Power BI เป็นการอบรม Power Query และภาษา M ขั้นสูง ทั้ง Custom Function, Parameter, รวมไฟล์จาก Folder, ดึงข้อมูลจาก API, จัดการ Error, Query Folding และ Incremental Refresh เหมาะกับผู้สร้างรายงาน Power BI และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการให้การเตรียมข้อมูลเร็วและไม่พังง่าย

ອັບເດດລ່າສຸດ 30 ຕ.ລ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 5,850 ບາດ / ທ່ານ 6,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

Power Query ทำให้การเตรียมข้อมูลใน Power BI เริ่มต้นได้ง่ายด้วยการคลิก แต่เมื่อข้อมูลมาจากหลายไฟล์ที่รูปแบบไม่ตรงกัน มาจาก API หรือมีขนาดใหญ่ขึ้น Query ที่สร้างจากการคลิกอย่างเดียวมักพังเมื่อโครงสร้างไฟล์เปลี่ยน Refresh ช้าจนรอไม่ไหว หรือ Refresh บน Power BI Service ไม่ผ่าน การเข้าใจภาษา M และกลไกเบื้องหลังจึงเป็นทักษะที่ผู้สร้างรายงานระดับกลางขึ้นไปต้องมี

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Power Query ใน Power BI แบบลงลึก เริ่มจากอ่านและเขียนภาษา M ใน Advanced Editor ใช้ List, Record และ Table สร้าง Custom Function และ Parameter รวมไฟล์จาก Folder และ SharePoint ที่รูปแบบไม่ตรงกัน ดึงข้อมูลจาก Web API และ JSON แบบแบ่งหน้า และจัดการ Error อย่างเป็นระบบ จากนั้นเจาะเรื่องประสิทธิภาพด้วย Query Folding, Query Diagnostics และ Privacy Level ตั้ง Incremental Refresh และ Refresh บน Power BI Service พร้อมภาพรวม Dataflow แล้วปิดท้ายด้วย Workshop สร้าง Data Pipeline ที่ดูแลต่อได้ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate to Advanced)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

อ่าน แก้ไข และเขียนโค้ดภาษา M ใน Advanced Editor ได้อย่างมั่นใจ
ใช้ List, Record, Table และฟังก์ชันมาตรฐานแก้โจทย์จัดรูปข้อมูลที่ซับซ้อน
สร้าง Custom Function และ Parameter ที่นำไปใช้ซ้ำได้
รวมไฟล์จาก Folder และดึงข้อมูลจาก Web API และ JSON แบบแบ่งหน้าได้
จัดการ Error และตรวจคุณภาพข้อมูลก่อนเข้าสู่ Model
ตรวจและรักษา Query Folding และวัดประสิทธิภาพด้วย Query Diagnostics
ตั้ง Incremental Refresh ให้ตารางข้อมูลขนาดใหญ่
เตรียม Query ให้ Refresh บน Power BI Service ได้สำเร็จ

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

ผู้สร้างรายงาน Power BI ที่ใช้ Power Query จากการคลิกได้แล้วและต้องการลงลึก
นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ ระบบ ERP หรือ API เป็นประจำ
ผู้ที่เจอปัญหา Refresh ช้าหรือ Refresh บน Power BI Service ไม่ผ่าน
ผู้ใช้ Power Query ใน Excel ที่ต้องการย้ายงานมาสู่ Power BI
ทีม BI ที่ต้องวางมาตรฐาน Query ให้หลายคนดูแลร่วมกัน

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

ใช้ Power Query นำเข้าและแปลงข้อมูลด้วยการคลิกได้ เช่น Filter, Merge, Append และ Unpivot
สร้างรายงานใน Power BI Desktop ได้ในระดับพื้นฐาน
เคยเขียนสูตรใน Excel หรือมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเล็กน้อยจะช่วยให้เรียนได้เร็วขึ้น
โน้ตบุ๊ก Windows ที่ติดตั้ง Power BI Desktop ได้ พร้อมบัญชี Power BI ของตนเองหรือขององค์กร

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Power Query in Microsoft Excel โดยลงลึกที่ภาษา M ประสิทธิภาพ และการ Refresh ใน Power BI อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ทุกหัวข้อ ระดับ Intermediate to Advanced ผู้เรียนใช้ Power BI Desktop ที่ใช้ฟรีบนโน้ตบุ๊ก Windows ของตนเอง พร้อม SQL

Server Developer Edition สำหรับ Lab Query Folding และใช้บัญชี Power BI ของตนเองหรือขององค์กรสำหรับหัวข้อ Refresh บน Service สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ หลักสูตรเน้นการเตรียมข้อมูล ไม่ครอบคลุมการออกแบบ Data Model และ DAX ซึ่งมีในหลักสูตรอื่นแล้ว หน้าจอของ Power BI อัปเดตบ่อย เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม

Day 1 ภาษา M และแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อน

Section 1: Lab: เข้าใจภาษา M อย่างลึก

Query, Step และ Lazy Evaluation: Power Query ประมวลผลอย่างไร
โครงสร้าง let ... in และการอ่านแก้โค้ดใน Advanced Editor
Value พื้นฐาน, List, Record และ Table พร้อมการเข้าถึงและแปลงไปมา
each, _ และฟังก์ชันแบบ Lambda (=>) ที่ซ่อนอยู่ในทุก Step
Staging Query, Reference เทียบ Duplicate และการปิด Enable load
Lab: ปรับ Query ที่ได้จากการคลิกให้อ่านง่ายและดูแลต่อได้

Section 2: Lab: ฟังก์ชันมาตรฐาน Custom Function และ Parameter

Table.TransformColumns, Table.AddColumn และ Group By แบบ All Rows
List.Accumulate และ List.Generate สำหรับงานที่ต้องวนซ้ำ
เขียน Custom Function และแปลง Query เป็นฟังก์ชันที่ใช้ซ้ำได้
Parameter สำหรับ Path ไฟล์ ชื่อ Server และสภาพแวดล้อม Dev หรือ Prod
Lab: ฟังก์ชันทำความสะอาดรายงานจากระบบ ERP และปี พ.ศ. ใช้ได้ทุก Query

Section 3: Lab: รวมไฟล์จาก Folder และ SharePoint

Combine Files แบบอัตโนมัติ และเขียนเองให้ทนต่อการเปลี่ยนแปลง
ไฟล์ที่หัวตาราง ชื่อชีต หรือจำนวนคอลัมน์ไม่เหมือนกัน
ดึงชื่อไฟล์และวันที่จาก Metadata มาเป็นคอลัมน์
เชื่อม Folder บน SharePoint หรือ OneDrive แทนเครื่องของตนเอง
Lab: รวมไฟล์ Excel รายสาขาที่รูปแบบไม่ตรงกันให้เป็นตารางเดียว

Section 4: Lab: ดึงข้อมูลจาก Web API และ JSON

Web.Contents พร้อม Query String, Header และ RelativePath
แปลง JSON ซ้อนหลายชั้นเป็นตารางด้วย Record และ List
Pagination: ดึงข้อมูลหลายหน้าด้วย List.Generate
เก็บ API Key อย่างปลอดภัย และข้อจำกัด Dynamic Data Source เมื่อ Refresh บน Service
Lab: ดึงข้อมูลจาก Public API แบบแบ่งหน้าแล้วรวมเป็นตาราง

Section 5: Lab: จัดการ Error และตรวจคุณภาพข้อมูล

Error ระดับ Step เทียบ Error ระดับ Cell
try ... otherwise และ try ... catch เพื่อจัดการค่าผิดพลาด
Column Quality, Column Distribution และ Column Profile
Query ตรวจคุณภาพที่แยกแถวมีปัญหาออกจากข้อมูลหลัก
Lab: รายงานแถวที่มีปัญหาพร้อมสาเหตุ โดยไม่ทำให้ Refresh ล้ม

Day 2 ประสิทธิภาพ Refresh และการใช้งานจริง

Section 6: Lab: Query Folding

Query Folding คืออะไร และสำคัญอย่างไรกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
ดู View Native Query และ Query Folding Indicator ในแต่ละ Step
Step ที่ทำให้ Folding หยุด และการเรียงลำดับ Step ใหม่
Value.NativeQuery และการส่ง SQL ไปทำที่ฐานข้อมูลอย่างปลอดภัย
Lab: ปรับ Query จาก SQL Server ให้ Fold ได้ตลอดเส้นทาง

Section 7: Lab: ประสิทธิภาพและ Query Diagnostics

ใช้ Query Diagnostics หา Step และแหล่งข้อมูลที่กินเวลา
Table.Buffer และ List.Buffer: เมื่อไรช่วย และเมื่อไรทำให้แย่ลง
Merge ที่เร็วขึ้น: ลดคอลัมน์ก่อน Join และเลือก Join Kind ให้เหมาะ
Privacy Level และผลต่อความเร็วเมื่อผสมหลายแหล่งข้อมูล
Lab: ลดเวลา Refresh ของไฟล์ตัวอย่างแล้ววัดผลก่อนและหลัง

Section 8: Lab: Incremental Refresh

แนวคิด Incremental Refresh และ Parameter RangeStart กับ RangeEnd
กำหนด Policy ช่วงข้อมูลที่เก็บย้อนหลังและช่วงที่ต้อง Refresh
เงื่อนไขเรื่อง Query Folding และการทดสอบใน Power BI Desktop
สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ Publish ไปยัง Power BI Service และ License ที่ต้องใช้
Lab: ตั้ง Incremental Refresh ให้ตารางยอดขายหลายปี

Section 9: Power Query บน Power BI Service และ Dataflow

Refresh บน Service: Credential, Privacy Level และ Scheduled Refresh
เมื่อไรต้องใช้ On-premises Data Gateway และสิ่งที่ต้องเตรียม
ความต่างของ Power Query ใน Power BI Desktop, Excel และ Dataflow
ภาพรวม Dataflow Gen2 ใน Microsoft Fabric และการแชร์ Query ข้ามรายงาน
ใช้ AI Assistant ช่วยอธิบายและร่างโค้ด M พร้อมตรวจผลก่อนใช้จริง
Lab: Publish รายงานและตั้ง Scheduled Refresh บน Workspace ของผู้เรียน

Section 10: Workshop: Data Pipeline ด้วย Power Query

โจทย์: รวมข้อมูลจาก Excel หลายสาขา API และฐานข้อมูลเป็นชุดเดียว
ออกแบบ Staging Query, Function และ Parameter ให้ดูแลต่อได้
จัดการ Error พร้อม Query ตรวจคุณภาพข้อมูล
ตรวจ Query Folding และวัดเวลา Refresh
นำเสนอและรีวิวโค้ด M ร่วมกัน

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตรนี้ต่างจาก Power Query in Microsoft Excel อย่างไร

หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Power Query in Microsoft Excel ซึ่งสอนการใช้ Power Query จากการคลิก การรวมไฟล์ และพื้นฐานภาษา M ใน Excel ส่วนหลักสูตรนี้ทำงานใน Power BI และลงลึกกว่า ทั้งการเขียน M เอง ฟังก์ชันขั้นสูง Web API และ JSON แบบแบ่งหน้า การจัดการ Error, Query Folding, Query Diagnostics, Incremental Refresh และการ Refresh บน Power BI Service

ต้องเขียนโปรแกรมเป็นก่อนหรือไม่

ไม่จำเป็น แต่ต้องใช้ Power Query จากการคลิกได้คล่องแล้ว หลักสูตรเริ่มจากอ่านโค้ด M ที่ Power Query สร้างให้ แล้วค่อยแก้และเขียนเองทีละขั้น ผู้ที่เคยเขียนสูตร Excel ซ้อนกันหลายชั้นจะปรับตัวได้เร็ว

ต้องมี License Power BI หรือไม่ และสถาบันจัดเตรียมให้หรือไม่

สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ Lab ส่วนใหญ่ทำใน Power BI Desktop ซึ่งใช้ฟรี ส่วนการ Publish และตั้ง Scheduled Refresh บน Workspace ที่แชร์ รวมถึงการใช้ Incremental Refresh บน Service ต้องใช้บัญชี Power BI ของผู้เรียนหรือองค์กร โดยทั่วไปคือ Power BI Pro หรือสูงกว่า ผู้ที่ไม่มีจะได้ดูการสาธิตจากผู้สอนในส่วนนั้นแทน

ต้องติดตั้ง SQL Server ด้วยหรือไม่

ควรติดตั้ง SQL Server Developer Edition ซึ่งใช้ฟรี เพื่อทำ Lab Query Folding และ Incremental Refresh ได้เต็มรูปแบบ จะมีคู่มือติดตั้งส่งให้ก่อนวันอบรม หากติดตั้งไม่ได้ยังเรียนหัวข้ออื่นได้ครบ และดูการสาธิตในส่วนนั้นแทน

ความรู้จากคลาสใช้กับ Power Query ใน Excel ได้หรือไม่

ได้เกือบทั้งหมด ภาษา M ฟังก์ชัน การรวมไฟล์ API และการจัดการ Error ใช้ได้ทั้งใน Excel และ Power BI ส่วนที่เป็นของ Power BI โดยเฉพาะคือ Incremental Refresh, Query Diagnostics บางส่วน และการ Refresh บน Power BI Service

ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด M ได้หรือไม่

ได้ หลักสูตรแนะนำการใช้ AI Assistant ช่วยอธิบายและร่างโค้ด M แต่ผู้เรียนต้องอ่านโค้ดเป็นเพื่อตรวจว่าถูกต้อง ไม่ทำให้ Query Folding หยุด และไม่ส่งข้อมูลลับขององค์กรไปยังบริการภายนอก ฟีเจอร์ AI ใน Power BI ต้องใช้ License ที่รองรับและเปลี่ยนแปลงบ่อย