หลักสูตร Advanced Power Query for Power BI เป็นการอบรม Power Query และภาษา M ขั้นสูง ทั้ง Custom Function, Parameter, รวมไฟล์จาก Folder, ดึงข้อมูลจาก API, จัดการ Error, Query Folding และ Incremental Refresh เหมาะกับผู้สร้างรายงาน Power BI และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการให้การเตรียมข้อมูลเร็วและไม่พังง่าย
Power Query ทำให้การเตรียมข้อมูลใน Power BI เริ่มต้นได้ง่ายด้วยการคลิก แต่เมื่อข้อมูลมาจากหลายไฟล์ที่รูปแบบไม่ตรงกัน มาจาก API หรือมีขนาดใหญ่ขึ้น Query ที่สร้างจากการคลิกอย่างเดียวมักพังเมื่อโครงสร้างไฟล์เปลี่ยน Refresh ช้าจนรอไม่ไหว หรือ Refresh บน Power BI Service ไม่ผ่าน การเข้าใจภาษา M และกลไกเบื้องหลังจึงเป็นทักษะที่ผู้สร้างรายงานระดับกลางขึ้นไปต้องมี
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Power Query ใน Power BI แบบลงลึก เริ่มจากอ่านและเขียนภาษา M ใน Advanced Editor ใช้ List, Record และ Table สร้าง Custom Function และ Parameter รวมไฟล์จาก Folder และ SharePoint ที่รูปแบบไม่ตรงกัน ดึงข้อมูลจาก Web API และ JSON แบบแบ่งหน้า และจัดการ Error อย่างเป็นระบบ จากนั้นเจาะเรื่องประสิทธิภาพด้วย Query Folding, Query Diagnostics และ Privacy Level ตั้ง Incremental Refresh และ Refresh บน Power BI Service พร้อมภาพรวม Dataflow แล้วปิดท้ายด้วย Workshop สร้าง Data Pipeline ที่ดูแลต่อได้ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate to Advanced)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Power Query in Microsoft Excel โดยลงลึกที่ภาษา M ประสิทธิภาพ และการ Refresh ใน Power BI อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ทุกหัวข้อ ระดับ Intermediate to Advanced ผู้เรียนใช้ Power BI Desktop ที่ใช้ฟรีบนโน้ตบุ๊ก Windows ของตนเอง พร้อม SQL
Server Developer Edition สำหรับ Lab Query Folding และใช้บัญชี Power BI ของตนเองหรือขององค์กรสำหรับหัวข้อ Refresh บน Service สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ หลักสูตรเน้นการเตรียมข้อมูล ไม่ครอบคลุมการออกแบบ Data Model และ DAX ซึ่งมีในหลักสูตรอื่นแล้ว หน้าจอของ Power BI อัปเดตบ่อย เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม
Section 1: Lab: เข้าใจภาษา M อย่างลึก
Section 2: Lab: ฟังก์ชันมาตรฐาน Custom Function และ Parameter
Section 3: Lab: รวมไฟล์จาก Folder และ SharePoint
Section 4: Lab: ดึงข้อมูลจาก Web API และ JSON
Section 5: Lab: จัดการ Error และตรวจคุณภาพข้อมูล
Section 6: Lab: Query Folding
Section 7: Lab: ประสิทธิภาพและ Query Diagnostics
Section 8: Lab: Incremental Refresh
Section 9: Power Query บน Power BI Service และ Dataflow
Section 10: Workshop: Data Pipeline ด้วย Power Query
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Power Query in Microsoft Excel ซึ่งสอนการใช้ Power Query จากการคลิก การรวมไฟล์ และพื้นฐานภาษา M ใน Excel ส่วนหลักสูตรนี้ทำงานใน Power BI และลงลึกกว่า ทั้งการเขียน M เอง ฟังก์ชันขั้นสูง Web API และ JSON แบบแบ่งหน้า การจัดการ Error, Query Folding, Query Diagnostics, Incremental Refresh และการ Refresh บน Power BI Service
ไม่จำเป็น แต่ต้องใช้ Power Query จากการคลิกได้คล่องแล้ว หลักสูตรเริ่มจากอ่านโค้ด M ที่ Power Query สร้างให้ แล้วค่อยแก้และเขียนเองทีละขั้น ผู้ที่เคยเขียนสูตร Excel ซ้อนกันหลายชั้นจะปรับตัวได้เร็ว
สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ Lab ส่วนใหญ่ทำใน Power BI Desktop ซึ่งใช้ฟรี ส่วนการ Publish และตั้ง Scheduled Refresh บน Workspace ที่แชร์ รวมถึงการใช้ Incremental Refresh บน Service ต้องใช้บัญชี Power BI ของผู้เรียนหรือองค์กร โดยทั่วไปคือ Power BI Pro หรือสูงกว่า ผู้ที่ไม่มีจะได้ดูการสาธิตจากผู้สอนในส่วนนั้นแทน
ควรติดตั้ง SQL Server Developer Edition ซึ่งใช้ฟรี เพื่อทำ Lab Query Folding และ Incremental Refresh ได้เต็มรูปแบบ จะมีคู่มือติดตั้งส่งให้ก่อนวันอบรม หากติดตั้งไม่ได้ยังเรียนหัวข้ออื่นได้ครบ และดูการสาธิตในส่วนนั้นแทน
ได้เกือบทั้งหมด ภาษา M ฟังก์ชัน การรวมไฟล์ API และการจัดการ Error ใช้ได้ทั้งใน Excel และ Power BI ส่วนที่เป็นของ Power BI โดยเฉพาะคือ Incremental Refresh, Query Diagnostics บางส่วน และการ Refresh บน Power BI Service
ได้ หลักสูตรแนะนำการใช้ AI Assistant ช่วยอธิบายและร่างโค้ด M แต่ผู้เรียนต้องอ่านโค้ดเป็นเพื่อตรวจว่าถูกต้อง ไม่ทำให้ Query Folding หยุด และไม่ส่งข้อมูลลับขององค์กรไปยังบริการภายนอก ฟีเจอร์ AI ใน Power BI ต้องใช้ License ที่รองรับและเปลี่ยนแปลงบ่อย
การตัดสินใจเชิงธุรกิจในปัจจุบันต้องอาศัยทั้งความถูกต้องและความรวดเร็วของข้อมูล องค์กรที่เปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลให้กลายเป็น Business Insight ได้เร็วกว่า ย่อมได้เปรียบในการแข่งขัน Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มด้าน Business Intelligence and Analytics…
งานเตรียมข้อมูลใน Excel มักกินเวลามากกว่างานวิเคราะห์จริง ทั้งการคัดลอกไฟล์ยอดขายหลายสาขามาต่อกัน ตัดช่องว่างและแก้วันที่ทีละคอลัมน์ หรือจัดรายงานที่ส่งออกจากระบบให้เป็นตาราง แล้วต้องทำซ้ำทุกเดือน Power Query ในแท็บ Data ของ Excel ช่วยบันทึกทุกขั้นตอนเป็น…
เมื่อเริ่มสร้างรายงานใน Power BI ได้แล้ว คำถามถัดไปมักเป็นตัวเลขที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลโดยตรง เช่น กำไรต่อรายการ ยอดขายสะสมตั้งแต่ต้นปี การเทียบกับปีก่อน หรือการจัดอันดับสินค้า สิ่งที่ตอบคำถามเหล่านี้คือ DAX (Data Analysis Expressions) ภาษาสูตรของ Power BI…
