ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-79

AI for Project Managers

หลักสูตร AI for Project Managers เป็นการอบรมแบบเวิร์กชอปการใช้ AI เป็นผู้ช่วยตลอดวงจรโครงการ ตั้งแต่ร่าง Project Charter แตก WBS วางแผนใน MS Project หรือ Planner ทำทะเบียนความเสี่ยง จนถึงรายงานสถานะ เหมาะกับ Project Manager, PMO และ Scrum Master จบแล้วได้ Prompt Library และเทมเพลตเอกสารโครงการไปใช้ต่อ

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 4,050 ບາດ / ທ່ານ 4,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ6 ຊົ່ວໂມງ · 1 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ผู้จัดการโครงการใช้เวลาจำนวนมากไปกับงานเอกสาร ทั้งร่าง Project Charter แตกงาน ทำทะเบียนความเสี่ยง สรุปประชุม และเขียนรายงานสถานะทุกสัปดาห์ จนเหลือเวลาคิดเรื่องการตัดสินใจและดูแลคนน้อยลง เครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และ Microsoft 365 Copilot ช่วยร่างงานเหล่านี้ได้เร็วมาก แต่ถ้าใช้โดยไม่มีวิธีคิดที่ดี ก็ได้แผนที่ดูดีแต่ไม่สมจริง ตัวเลขที่ไม่มีที่มา หรือข้อมูลโครงการที่หลุดออกนอกองค์กร

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ AI เป็นผู้ช่วยตลอดวงจรโครงการผ่านกรณีศึกษาเดียวต่อเนื่องทั้งวัน เริ่มจาก Prompt สำหรับงาน PM ร่าง Charter และขอบเขตงาน แตก WBS และประมาณการเวลาแล้วนำเข้า MS Project หรือ Planner ต่อด้วยทะเบียนความเสี่ยง แผนสื่อสาร สรุปประชุม User Story สำหรับทีม Agile และรายงานสถานะจากข้อมูล Excel โดยเน้นให้ PM ตรวจและรับผิดชอบทุกผลลัพธ์ ก่อนปิดท้ายด้วย Workshop ประกอบชุดผู้ช่วย AI ประจำโครงการของตนเอง (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจว่างานบริหารโครงการส่วนใดให้ AI ช่วยได้ และส่วนใดต้องเป็นการตัดสินใจของ PM
  • เขียน Prompt ที่ให้บริบทโครงการครบ และได้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่นำไปใช้ต่อได้
  • ร่าง Project Charter, ขอบเขตงาน และ Stakeholder Register ด้วย AI ได้
  • ใช้ AI ช่วยแตก WBS ประมาณการเวลา และนำแผนเข้า MS Project หรือ Planner
  • สร้างทะเบียนความเสี่ยงและแผนรับมือ พร้อมตรวจหาจุดอ่อนของแผนด้วย AI
  • ร่างรายงานสถานะ สรุปประชุม และ User Story ได้เร็วขึ้นโดยข้อมูลยังถูกต้อง

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • Project Manager และ Project Coordinator ที่ดูแลโครงการในองค์กร
  • PMO และหัวหน้าทีมที่ต้องทำแผนงานและรายงานความคืบหน้าเป็นประจำ
  • Scrum Master และ Product Owner ที่ต้องจัดการ Backlog และสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • ผู้ที่เรียนหลักสูตร MS Project หรือ Agile แล้ว และต้องการนำ AI มาช่วยงานจริง

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เข้าใจหลักการบริหารโครงการเบื้องต้น เช่น ขอบเขต กำหนดการ ความเสี่ยง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • ใช้ Microsoft Excel และ Word ในงานประจำได้
  • ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
  • บัญชี ChatGPT หรือ Microsoft 365 Copilot ของตนเองหรือขององค์กร

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบเวิร์กชอปตลอดวัน ใช้กรณีศึกษาโครงการเดียวต่อเนื่องทุกหัวข้อ ระดับ Beginner ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT หรือ Microsoft 365 Copilot ของตนเองหรือขององค์กร ส่วน Microsoft Project และ Planner ใช้ตามสิทธิ์ที่มี หากไม่มีสามารถทำ Lab ด้วย Excel แทนได้ หลักสูตรนี้ต่อยอดจากหลักสูตร MS Project และ Agile and Scrum Fundamentals โดยเน้นการใช้ AI กับเอกสารและการตัดสินใจของ PM ไม่สอนการใช้โปรแกรมพื้นฐานซ้ำ ผู้เรียนจะได้ Prompt Library เทมเพลต Project Charter, WBS, Risk Register, Communication Plan และรายงานสถานะ พร้อมไฟล์กรณีศึกษากลับไปใช้งานต่อ

Day 1: ใช้ AI เป็นผู้ช่วยตลอดวงจรโครงการ

Section 1 AI กับงานบริหารโครงการ
  • งาน PM ที่ AI ช่วยได้ดี เช่น ร่างเอกสาร สรุป จัดโครงสร้าง และหาจุดที่ตกหล่น
  • งานที่ต้องเป็นการตัดสินใจของ PM เช่น ตัวเลขงบประมาณ การเจรจา และความรับผิดชอบต่อทีม
  • ข้อจำกัดของ AI: ข้อมูลที่แต่งขึ้น ความมั่นใจเกินจริง และการขาดบริบทขององค์กร
  • นโยบายข้อมูลโครงการ: ข้อมูลลูกค้า สัญญา และราคาที่ไม่ควรใส่ในเครื่องมือสาธารณะ
  • เลือกเครื่องมือให้เหมาะ: ChatGPT, Microsoft 365 Copilot และ AI ใน Planner หรือ Jira
Section 2 Lab: Prompt สำหรับงาน PM
  • โครงสร้าง Prompt: บทบาท บริบทโครงการ ข้อจำกัด และรูปแบบผลลัพธ์
  • ส่งข้อมูลโครงการให้ AI อย่างเป็นระบบด้วย Project Brief หน้าเดียว
  • ขอผลลัพธ์เป็นตาราง CSV หรือ Markdown เพื่อนำไปใช้ต่อใน Excel และเครื่องมือวางแผน
  • ให้ AI ถามคำถามกลับก่อนร่าง เพื่อเติมข้อมูลที่ยังขาด
  • Lab: เขียน Project Brief ของกรณีศึกษาและเริ่ม Prompt Library ของตนเอง
Section 3 Lab: Project Charter และขอบเขตงาน
  • แปลง Brief และบันทึกประชุม Kick-off เป็นร่าง Project Charter
  • เขียนวัตถุประสงค์แบบ SMART และเกณฑ์ความสำเร็จที่วัดได้
  • แยกงานในขอบเขตและนอกขอบเขต พร้อมสมมติฐานและข้อจำกัด
  • ร่าง Stakeholder Register และระดับอิทธิพลกับความสนใจของแต่ละกลุ่ม
  • Lab: ให้ AI ตรวจ Charter ว่ามีส่วนใดคลุมเครือหรือขัดแย้งกัน
Section 4 Lab: WBS และการประมาณการ
  • ให้ AI ร่าง WBS จาก Deliverable แล้วปรับให้ตรงกับวิธีทำงานของทีม
  • WBS Dictionary และเกณฑ์ว่างานเสร็จสมบูรณ์ของแต่ละ Work Package
  • ประมาณการแบบ Three-point โดยให้ทีมกำหนดตัวเลข และใช้ AI ช่วยตั้งคำถามตรวจสมมติฐาน
  • ระบุความสัมพันธ์ระหว่างงานและจุดที่มีความเสี่ยงต่อกำหนดการ
  • Lab: ส่งออกรายการงานเป็นตาราง Excel พร้อมนำเข้าเครื่องมือวางแผน
Section 5 Lab: แผนงานใน MS Project และ Planner
  • นำรายการงานจาก Excel เข้า Microsoft Project แล้วตรวจ Dependency และ Critical Path
  • ใช้ AI อธิบายสาเหตุที่วันสิ้นสุดโครงการเลื่อน และเสนอทางเลือกให้ PM ตัดสินใจ
  • Copilot ใน Microsoft Planner สำหรับร่างแผนและติดตามงาน (ตามสิทธิ์ที่องค์กรมี)
  • Project Online ปิดให้บริการเมื่อ 30 กันยายน 2569 และทางเลือกที่ Microsoft แนะนำ
  • Lab: สร้าง Gantt Chart ของกรณีศึกษาและบันทึก Baseline
Section 6 Lab: ทะเบียนความเสี่ยงและ Pre-mortem
  • ระบุความเสี่ยงจาก Charter, WBS และบทเรียนของโครงการก่อนหน้า
  • ประเมินโอกาสและผลกระทบ โดยทีมเป็นผู้ให้คะแนนสุดท้าย
  • ร่างแผนรับมือ ผู้รับผิดชอบ และสัญญาณเตือนล่วงหน้าของแต่ละความเสี่ยง
  • Pre-mortem: ให้ AI สมมติว่าโครงการล้มเหลว แล้วไล่หาสาเหตุที่เป็นไปได้
  • Lab: สร้าง Risk Register ใน Excel พร้อม Heat Map
Section 7 Lab: แผนสื่อสารและสรุปประชุม
  • ร่าง Communication Plan ตามกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและความถี่ที่เหมาะสม
  • สรุปบันทึกประชุมเป็นมติ Action Item ผู้รับผิดชอบ และกำหนดส่ง
  • สรุปการประชุม Teams ด้วย Copilot และข้อควรระวังเรื่องการบันทึกและการขอความยินยอม
  • ปรับข้อความเดียวกันให้เหมาะกับผู้บริหาร ทีมงาน และลูกค้า
  • Lab: ร่างอีเมลแจ้งปัญหาและขอการตัดสินใจจากผู้บริหารอย่างตรงประเด็น
Section 8 Lab: User Story และ Backlog สำหรับทีม Agile
  • แปลงความต้องการเป็น User Story พร้อม Acceptance Criteria
  • แตก Epic เป็น Story ที่เล็กพอส่งมอบได้ใน Sprint เดียว
  • ให้ AI ช่วยเตรียม Backlog Refinement และตั้งคำถามที่ทีมควรคุยกัน
  • สรุป Sprint Review และ Retrospective เป็นบทเรียนที่นำไปใช้ต่อ
  • Lab: สร้าง Backlog ของกรณีศึกษาบน Jira และใช้ความสามารถ AI ที่มีในบัญชีของผู้เรียน
Section 9 Lab: รายงานสถานะจากข้อมูล Excel
  • เตรียมข้อมูลความคืบหน้า งบประมาณ และ Issue ให้ AI อ่านได้ถูกต้อง
  • คำนวณ Schedule Variance และ Cost Variance ด้วยสูตร Excel แล้วให้ AI ช่วยอธิบายผล
  • ร่างรายงานสถานะแบบ RAG พร้อมเหตุผล ความเสี่ยง และสิ่งที่ต้องการจากผู้บริหาร
  • ตรวจทุกตัวเลขในรายงานเทียบกับข้อมูลต้นทางก่อนส่ง
  • Lab: ทำรายงานสถานะประจำสัปดาห์หนึ่งหน้าของกรณีศึกษา
Section 10 Workshop: ชุดผู้ช่วย AI ประจำโครงการ
  • รวม Prompt Library และเทมเพลตทั้งวันเป็นชุดเดียวที่ทีมใช้ร่วมกันได้
  • กำหนดกติกาการใช้ AI ในโครงการ: ข้อมูลที่ใช้ได้ การตรวจทาน และการเปิดเผยว่าใช้ AI
  • ทางเลือกต่อยอด เช่น Custom GPT หรือ Agent ใน Microsoft 365 ตามสิทธิ์ขององค์กร
  • Workshop: นำชุดผู้ช่วยไปใช้กับโครงการจริงของผู้เรียนหนึ่งเรื่อง
  • นำเสนอผลงาน แลกเปลี่ยน และวางแผนนำไปใช้ใน 30 วันแรก

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร AI for Project Managers เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Project Manager และ Project Coordinator ที่ดูแลโครงการในองค์กร · PMO และหัวหน้าทีมที่ต้องทำแผนงานและรายงานความคืบหน้าเป็นประจำ · Scrum Master และ Product Owner ที่ต้องจัดการ Backlog และสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เข้าใจหลักการบริหารโครงการเบื้องต้น เช่น ขอบเขต กำหนดการ ความเสี่ยง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย · ใช้ Microsoft Excel และ Word ในงานประจำได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for Project Managers ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 4,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 4,050 บาท) ใช้เวลาอบรม 6 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius