ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-95

AI สำหรับพนักงานทุกคน (AI for Workforce)

หลักสูตร AI for Workforce เป็นการอบรมแบบลงมือทำที่ให้พนักงานนำงานจริงของตนเองมาฝึกใช้ผู้ช่วย AI ตามลำดับของหนึ่งวันทำงาน ตั้งแต่อีเมล เอกสาร ประชุม ค้นคว้า จนถึงตารางอย่างง่าย อย่างปลอดภัย เหมาะกับพนักงานทุกฝ่ายและหัวหน้างาน จบแล้วได้ชุด Prompt ตามฝ่ายและกิจวัตร AI ส่วนตัวไปใช้ต่อ

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 4,410 ບາດ / ທ່ານ 4,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ6 ຊົ່ວໂມງ · 1 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

พนักงานจำนวนมากรู้จัก AI แล้วและเคยลองถามคำถามบ้าง แต่ยังไม่ได้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันจริง เพราะไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากงานไหน ข้อมูลอะไรใส่ได้หรือไม่ได้ และผลที่ได้เชื่อถือได้แค่ไหน ผลคือ AI ถูกใช้แบบนาน ๆ ครั้ง เวลาที่ประหยัดได้จึงไม่เกิดขึ้นจริง หลักสูตรนี้จึงไม่เน้นทฤษฎี แต่ให้ผู้เรียนนำงานจริงของตนเองมาฝึกตามลำดับของหนึ่งวันทำงาน ตั้งแต่เปิดกล่องอีเมลตอนเช้าจนถึงส่งต่องานก่อนกลับบ้าน

ผู้เรียนจะได้ตั้งค่าผู้ช่วย AI ที่องค์กรอนุญาตให้ใช้อย่างปลอดภัย ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot หรือ Claude เรียนรู้ Prompt พื้นฐานที่ได้ผลตรงเป้า แล้วฝึกกับงานจัดการอีเมลและวางแผนงาน งานเอกสารและรายงาน สรุปประชุมและติดตามงาน ค้นคว้าเปรียบเทียบข้อมูล และงานตารางอย่างง่าย พร้อมชุด Prompt สำหรับฝ่าย HR การเงิน ขาย ธุรการ และปฏิบัติการ ปิดท้ายด้วยการตรวจคุณภาพงาน วัดเวลาที่ประหยัดได้ และสร้างกิจวัตร AI ส่วนตัวกับคลัง Prompt ของทีม (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เลือกงานในหน้าที่ของตนเองที่เหมาะกับการใช้ AI โดยดูจากความถี่ เวลาที่ใช้ และความเสี่ยง
  • ตั้งค่าผู้ช่วย AI ที่องค์กรอนุญาตอย่างปลอดภัย และแยกได้ว่าข้อมูลใดห้ามใส่ในเครื่องมือแบบผู้ใช้ทั่วไป
  • เขียน Prompt พื้นฐานที่ระบุบริบท งาน และรูปแบบผลลัพธ์ แล้วปรับจนได้ผลตรงเป้า
  • ใช้ AI ช่วยจัดการอีเมล วางแผนงาน เขียน สรุป และแก้ไขเอกสารในงานประจำวัน
  • ใช้ AI สรุปประชุม ติดตามงาน ค้นคว้าเปรียบเทียบข้อมูล และจัดตารางอย่างง่าย พร้อมตรวจความถูกต้อง
  • ปรับชุด Prompt ตามฝ่ายให้เข้ากับงานของตนเอง
  • ตรวจคุณภาพผลงานจาก AI วัดเวลาที่ประหยัดได้ และวางกิจวัตร AI ส่วนตัวพร้อมคลัง Prompt ของทีม

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • พนักงานทุกฝ่ายที่ต้องการใช้ AI ช่วยงานประจำวันอย่างเป็นระบบ
  • พนักงานฝ่าย HR การเงิน ขาย ธุรการ และปฏิบัติการ ที่มีงานเอกสาร อีเมล และประชุมจำนวนมาก
  • หัวหน้างานที่ต้องการให้ทีมใช้ AI ไปในทิศทางเดียวกันและมีคลัง Prompt ร่วมกัน
  • องค์กรที่เปิดให้พนักงานใช้ผู้ช่วย AI แล้ว และต้องการให้เกิดการใช้งานจริงอย่างปลอดภัย

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้คอมพิวเตอร์ อีเมล และโปรแกรมเอกสารพื้นฐานได้
  • มีบัญชีผู้ช่วย AI อย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ เป็นบัญชีฟรีหรือบัญชีที่องค์กรอนุญาต
  • เตรียมงานจริงของตนเอง 3-5 งาน เช่น อีเมล รายงาน หรือบันทึกประชุม โดยลบข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคลออกก่อน
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือ IT มาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบลงมือทำ ระดับ Beginner สำหรับพนักงานทุกฝ่าย ผู้เรียนนำงานจริงของตนเองมาฝึกตามลำดับของหนึ่งวันทำงาน ใช้ผู้ช่วย AI ที่องค์กรอนุญาต เช่น ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot หรือ Claude ด้วยบัญชีฟรีหรือบัญชีขององค์กร สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ หลักสูตรนี้ต่างจาก AI Literacy for Everyone ที่ปูพื้นความรู้ AI

สำหรับทุกคน โดยเน้นการลงมือกับงานประจำวันของแต่ละฝ่าย ส่วนการใช้ ChatGPT เชิงลึกอยู่ใน ChatGPT for Work, Copilot ในโปรแกรม Office อยู่ใน Microsoft 365 Copilot for Employees และนโยบายองค์กรอยู่ใน AI Governance and Responsible AI ผู้เรียนจะได้เอกสารประกอบการอบรม ไฟล์ตัวอย่างสำหรับฝึก ชุด Prompt ตามฝ่าย แบบฟอร์มคลัง Prompt ของทีม Checklist ตรวจคุณภาพ และแบบบันทึกเวลาที่ประหยัดได้กลับไปใช้งานต่อ

Day 1: ใช้ผู้ช่วย AI กับงานจริงตลอดหนึ่งวันทำงาน

Section 1 Workshop: AI ในงานของฉัน เริ่มจากงานไหนดี
  • ทบทวนสั้น ๆ ว่าผู้ช่วย AI ทำอะไรได้ดี และงานใดยังต้องใช้การตัดสินใจของคน
  • แบ่งงานเป็นประเภท: เขียน สรุป จัดระเบียบ ค้นคว้า วิเคราะห์ และสื่อสาร
  • ให้คะแนนงานตามความถี่ เวลาที่ใช้ และความเสี่ยงของข้อมูล เพื่อเลือกงานที่คุ้มที่สุด
  • Workshop: ทำรายการงานจริงของตนเอง 8-10 งาน แล้วเลือก 3-5 งานไว้ฝึกตลอดวัน
Section 2 Lab: ตั้งค่าผู้ช่วย AI ให้ปลอดภัยและพร้อมใช้
  • เลือกเครื่องมือที่องค์กรอนุญาต และความต่างระหว่างบัญชีทั่วไปกับเวอร์ชันสำหรับองค์กรด้านการคุ้มครองข้อมูล
  • ตั้งค่าประวัติการสนทนา การใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาโมเดล และหน่วยความจำของผู้ช่วย
  • แยกข้อมูลเป็นสามระดับ: ใส่ได้ ต้องลบรายละเอียดก่อน และห้ามใส่ ตาม PDPA และนโยบายบริษัท
  • ลิขสิทธิ์ของเอกสารที่นำเข้า และการแจ้งว่าใช้ AI ช่วยทำงานตามนโยบายบริษัท
  • Lab: ตั้งค่าบัญชีและเขียนคำสั่งประจำ (Custom Instructions) ที่บอกบทบาทและรูปแบบงานของตนเอง
Section 3 Lab: Prompt พื้นฐานที่ได้ผลตรงเป้า
  • โครง Prompt ที่ใช้ได้ทุกเครื่องมือ: บริบท งานที่ต้องการ ผู้อ่าน รูปแบบ และข้อจำกัด
  • แนบตัวอย่าง กำหนดน้ำเสียง และให้ AI ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่พอ
  • ปรับผลลัพธ์ทีละรอบแทนการเริ่มใหม่ และการบันทึก Prompt ที่ได้ผลไว้ใช้ซ้ำ
  • Lab: ปรับ Prompt ของงานจริงของตนเองจากแบบสั้นห้วนให้ได้ผลที่ใช้งานได้ภายใน 2-3 รอบ
Section 4 Lab: ช่วงเช้า จัดการอีเมลและวางแผนงาน
  • สรุปอีเมลยาวหรือเธรดหลายฉบับ และแยกเรื่องที่ต้องตอบ ต้องทำ และรอข้อมูล
  • ร่างอีเมลตอบกลับภาษาไทยและอังกฤษ ปรับน้ำเสียงให้เหมาะกับผู้รับ
  • จัดลำดับความสำคัญของงานวันนี้และแตกงานใหญ่เป็นขั้นตอนย่อย
  • Lab: ใช้อีเมลตัวอย่างหรืออีเมลของตนเองที่ลบข้อมูลลับแล้ว ทำรายการงานและร่างคำตอบ 3 ฉบับ
Section 5 Lab: เขียน สรุป และแก้ไขเอกสารและรายงาน
  • ร่างเอกสารจากหัวข้อและข้อมูลที่มี เช่น บันทึกภายใน ประกาศ และรายงานสั้น
  • สรุปเอกสารยาวตามผู้อ่าน: สรุปผู้บริหาร ประเด็นสำคัญ และสิ่งที่ต้องตัดสินใจ
  • ตรวจภาษา ปรับโครงเรื่อง แปลงรูปแบบ เช่น รายงานเป็นโครงสไลด์หรือ FAQ และแปลไทย-อังกฤษ
  • Lab: ร่างหรือปรับเอกสารจริงหนึ่งชิ้นของตนเอง แล้วตรวจทานก่อนนำไปใช้
Section 6 Lab: ประชุมและการติดตามงาน
  • เตรียมวาระการประชุมและคำถามที่ควรถามจากเอกสารที่มี
  • สรุปบันทึกประชุมหรือ Transcript เป็นข้อตัดสินใจ งานที่ต้องทำ ผู้รับผิดชอบ และกำหนดส่ง
  • การขอความยินยอมก่อนบันทึกหรือถอดเสียงการประชุม และการตรวจชื่อกับตัวเลข
  • Lab: สรุปบันทึกประชุมตัวอย่างเป็นตาราง Action Items แล้วร่างอีเมลติดตามงาน
Section 7 Lab: ค้นคว้าและเปรียบเทียบข้อมูลอย่างมีแหล่งอ้างอิง
  • ใช้โหมดค้นเว็บของผู้ช่วย AI และการเปิดอ่านแหล่งที่มาที่ AI อ้างถึง
  • ถามตอบจากเอกสารของตนเองด้วย Gemini Notebook (เดิมชื่อ NotebookLM) เพื่อให้คำตอบอิงแหล่งที่เลือก
  • สร้างตารางเปรียบเทียบตัวเลือก เช่น ผู้ขาย เครื่องมือ หรือแนวทาง พร้อมเกณฑ์ที่ชัด
  • ระวังข้อมูลที่ AI แต่งขึ้น (Hallucination) และวิธีตรวจข้อเท็จจริงก่อนอ้างอิง
  • Lab: เปรียบเทียบสามตัวเลือกสำหรับงานของตนเอง แล้วตรวจแหล่งที่มาทุกข้อ
Section 8 Lab: ข้อมูลและตารางอย่างง่าย
  • จัดข้อความที่กระจัดกระจายให้เป็นตาราง และทำความสะอาดรายการที่ซ้ำหรือรูปแบบไม่ตรงกัน
  • ให้ AI อธิบายหรือช่วยเขียนสูตร Excel หรือ Google Sheets ทีละขั้น
  • สรุปแนวโน้มจากตารางเล็ก และตรวจตัวเลขซ้ำด้วยตนเองทุกครั้ง
  • Lab: แปลงข้อมูลตัวอย่างเป็นตารางสรุปพร้อมข้อสังเกต 3 ข้อ
Section 9 Workshop: ชุด Prompt ตามฝ่าย
  • HR: ประกาศรับสมัคร คำถามสัมภาษณ์ และเอกสารต้อนรับพนักงานใหม่
  • การเงินและขาย: อธิบายตัวเลขให้คนนอกสายงานเข้าใจ ใบเสนอราคา อีเมลติดตามลูกค้า และสรุปการพบลูกค้า
  • ธุรการและปฏิบัติการ: หนังสือภายใน ขั้นตอนการทำงาน (SOP) Checklist และรายงานปัญหา
  • Workshop: เลือกชุด Prompt ของฝ่ายตนเอง ปรับให้เข้ากับงานจริง และทดสอบกับงานที่เลือกไว้
Section 10 Workshop: ส่งต่องานปลายวัน กิจวัตร AI และคลัง Prompt ทีม
  • สรุปงานปลายวันและบันทึกส่งต่องานให้เพื่อนร่วมทีม
  • Checklist ตรวจคุณภาพ: ความถูกต้อง ครบถ้วน น้ำเสียง ข้อมูลส่วนบุคคล และแหล่งที่มา
  • วัดเวลาที่ประหยัดได้ด้วยการบันทึกเวลาก่อนและหลังใช้ AI ในงานเดียวกัน
  • Workshop: วางกิจวัตร AI ส่วนตัวรายวัน และเพิ่ม Prompt ที่ได้ผลลงแบบฟอร์มคลัง Prompt ของทีม

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตรนี้ต่างจาก AI Literacy for Everyone อย่างไร

AI Literacy for Everyone ปูพื้นความรู้ว่า AI คืออะไร เครื่องมือแต่ละตัวต่างกันอย่างไร ข้อจำกัด และ PDPA เหมาะกับผู้ที่เพิ่งเริ่มรู้จัก AI ส่วนหลักสูตรนี้อธิบายแนวคิด AI เพียงสั้น ๆ แล้วใช้เวลาเกือบทั้งวันลงมือกับงานจริงที่ผู้เรียนนำมาเอง เรียงตามหนึ่งวันทำงาน พร้อมชุด Prompt ตามฝ่าย การวัดเวลาที่ประหยัดได้ และคลัง Prompt ของทีม หากต้องการใช้ ChatGPT และ Custom GPT เชิงลึกให้ดู ChatGPT for Work ถ้าใช้ Copilot ใน Word, Excel และ Outlook ให้ดู Microsoft 365 Copilot for Employees และถ้าต้องวางนโยบายองค์กรให้ดู AI Governance and Responsible AI

ต้องเตรียมบัญชี AI อะไรบ้าง และสถาบันจัดเตรียมให้หรือไม่

สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ License ให้ ผู้เรียนใช้บัญชีฟรีของตนเองหรือบัญชีที่องค์กรอนุมัติ อย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ เช่น ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot หรือ Claude หากมีบัญชี Google จะใช้ Gemini Notebook สำหรับถามตอบจากเอกสารได้ด้วย ควรลงชื่อเข้าใช้และทดลองให้เรียบร้อยก่อนวันอบรม

องค์กรอนุญาตให้ใช้เพียงเครื่องมือเดียว จะเรียนได้ครบหรือไม่

ได้ หลักสูตรนี้สอนวิธีทำงานที่ใช้ได้กับทุกผู้ช่วย AI ผู้เรียนฝึกทุก Lab กับเครื่องมือที่องค์กรอนุญาตเพียงตัวเดียวได้ วิทยากรจะชี้จุดที่เมนูหรือความสามารถของแต่ละเครื่องมือต่างกัน เช่น การค้นเว็บ การอัปโหลดไฟล์ และการตั้งคำสั่งประจำ

นำงานจริงของบริษัทมาใช้ฝึกได้หรือไม่ ต้องระวังอะไร

นำมาได้ แต่ต้องลบข้อมูลลับ ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA ออกก่อน โดยเฉพาะเมื่อใช้บัญชีส่วนตัวแบบผู้ใช้ทั่วไป หากไม่สะดวกลบ วิทยากรมีไฟล์ตัวอย่างให้ฝึกแทน ในหลักสูตรจะฝึกแยกข้อมูลเป็นระดับว่าข้อมูลใดใส่ได้ ข้อมูลใดต้องลบรายละเอียดก่อน และข้อมูลใดห้ามใส่

บัญชี AI แบบองค์กรต่างจากบัญชีทั่วไปอย่างไรในเรื่องข้อมูล

เวอร์ชันสำหรับองค์กร เช่น ChatGPT Business หรือ Enterprise, Gemini ใน Google Workspace และ Copilot Chat ที่ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีงาน มีข้อตกลงคุ้มครองข้อมูลระดับองค์กร และโดยปกติไม่นำข้อมูลธุรกิจไปพัฒนาโมเดล ส่วนบัญชีทั่วไปอาจนำบทสนทนาไปพัฒนาโมเดลได้ตามค่าเริ่มต้นและการตั้งค่า เงื่อนไขของผู้ให้บริการเปลี่ยนได้ ควรตรวจกับฝ่าย IT และนโยบายบริษัทเสมอว่าใช้บัญชีใดกับข้อมูลระดับใดได้

จะรู้ได้อย่างไรว่าการใช้ AI ช่วยประหยัดเวลาจริง

ในหลักสูตรผู้เรียนจะบันทึกเวลาที่ใช้กับงานเดียวกันก่อนและหลังใช้ AI รวมเวลาตรวจทานด้วย แล้วใช้แบบบันทึกเวลาที่ได้รับไปเก็บข้อมูลต่อในงานจริง ตัวเลขที่ได้ขึ้นกับงานและผู้ใช้แต่ละคน สถาบันจึงไม่กำหนดตัวเลขสำเร็จรูป แต่ให้วิธีวัดที่นำไปรายงานหัวหน้าได้