Section 1: รู้จัก Generative AI และเลือกเครื่องมือให้ตรงงาน
- AI, Machine Learning, Generative AI และ LLM ต่างกันอย่างไร
- เปรียบเทียบ ChatGPT, Gemini, Claude และ Microsoft Copilot ในงานแต่ละแบบ
- แผนใช้ฟรีกับแผนเสียเงิน และนโยบายการนำข้อมูลไปใช้ของแต่ละบริการ
- ข้อจำกัดของ AI: ข้อมูลผิด (Hallucination) และความลำเอียง
- Lab: ให้ผู้ช่วย AI สามตัวทำงานเดียวกันแล้วเปรียบเทียบผล
Section 2: Lab: เขียน Prompt ที่ได้งานจริง
- โครง Prompt: บทบาท งาน บริบท ข้อกำหนด และรูปแบบผลลัพธ์
- ใส่ตัวอย่างงานที่ต้องการ และสั่งปรับทีละจุดแบบต่อเนื่อง
- ให้ AI ถามกลับก่อนตอบ และให้ตรวจงานของตัวเอง
- Lab: สร้างคลัง Prompt สำหรับงานที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์
Section 3: Lab: AI กับงานเอกสาร อีเมล และการประชุม
- สรุปเอกสารและไฟล์ PDF ยาว ๆ พร้อมประเด็นที่ต้องตัดสินใจ
- ร่างอีเมล หนังสือ และประกาศภาษาไทยให้ได้น้ำเสียงที่เหมาะสม
- สรุปประชุมจากบันทึกหรือไฟล์เสียง พร้อมรายการงานที่ต้องทำ
- ใช้ Projects, Gems หรือ Custom GPT เก็บคำสั่งสำหรับงานประจำ
Section 4: Lab: ค้นคว้าและสรุปความรู้ด้วย NotebookLM
- อัปโหลดเอกสาร เว็บไซต์ และวิดีโอเป็นแหล่งข้อมูลของ Notebook
- ถามตอบพร้อมอ้างอิงตำแหน่งในเอกสารต้นทาง
- สร้าง Audio Overview, Mind Map และสรุปสำหรับทบทวน
- ใช้โหมด Deep Research ทำรายงานค้นคว้า และตรวจสอบแหล่งที่มา
- Lab: Notebook ความรู้ของทีมจากเอกสารภายใน
Section 5: Lab: สร้างภาพและงานออกแบบด้วย AI
- สร้างและแก้ภาพด้วยเครื่องมือใน ChatGPT และ Gemini (Nano Banana)
- ใช้เครื่องมือ AI ใน Canva ทำโพสต์ แบนเนอร์ และสื่อตามแบรนด์
- ลิขสิทธิ์ ภาพบุคคลจริง และเงื่อนไขการใช้งานเชิงพาณิชย์
- Lab: ชุดภาพโปรโมตสินค้าสำหรับโซเชียลมีเดีย
Section 6: Workshop: สไลด์ วิดีโอ และเสียงด้วย AI
- สร้างสไลด์นำเสนอจากเอกสารด้วย Gamma แล้วปรับให้ตรงเนื้อหา
- ภาพรวมการสร้างวิดีโอสั้นด้วย AI ใน Gemini และแผนที่ต้องใช้
- สร้างเสียงบรรยายด้วย AI และเรื่องความยินยอมเมื่อใช้เสียงของคนจริง
- Workshop: ชุดสื่อแนะนำสินค้า ทั้งโพสต์ สไลด์ และคลิปสั้น