ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteหลักสูตร Generative AI for .NET Developers เป็นการอบรมการสร้างแอป AI ด้วย C# ทั้งโมเดลบนคลาวด์และโมเดล Local ผ่าน Microsoft.Extensions.AI ครอบคลุม Function Calling, Vector Search และ RAG เหมาะกับนักพัฒนา C# และ ASP.NET Core จบแล้วได้แอปค้นหาสินค้าและผู้ช่วยแชตบน Aspire และ Qdrant
ทีมพัฒนาที่ใช้ C# และ .NET เป็นหลักจำนวนมากอยากเพิ่มความสามารถ AI ให้แอปขององค์กร เช่น แชตตอบคำถามจากเอกสาร ค้นหาสินค้าด้วยความหมาย หรือดึงข้อมูลจากข้อความและรูปภาพ แต่ตัวอย่างส่วนใหญ่ที่พบเขียนด้วย Python ทำให้ต้องแยกบริการออกไปอีกภาษา หรือผูกโค้ดไว้กับผู้ให้บริการโมเดลรายเดียวจนเปลี่ยนไม่ได้ ทั้งที่ระบบนิเวศของ .NET ในวันนี้มีชุดเครื่องมือสำหรับงาน Generative AI ครบพอจะสร้างได้ใน C# โดยตรง
หลักสูตรนี้พานักพัฒนาสร้างแอป Generative AI ด้วย .NET 10 ตั้งแต่เข้าใจ LLM และ Token เชื่อมต่อโมเดลบนคลาวด์และโมเดล Local ด้วย Ollama ผ่าน IChatClient ของ Microsoft.Extensions.AI ทำงานแชต สรุปความ จัดหมวดหมู่ วิเคราะห์ความรู้สึก และ Structured Output เข้าชนิดข้อมูล C# จากนั้นต่อยอดไปสู่ Function Calling, Embedding, Vector Search, แอปแชต RAG และการวิเคราะห์ภาพ ก่อนรวมทุกอย่างเป็น Capstone แอปค้นหาสินค้าและผู้ช่วยแชตที่รันด้วย Aspire และ Qdrant พร้อมเรื่องที่ต้องคิดก่อนขึ้น Production ทั้งการประเมินคุณภาพ ต้นทุน Telemetry และความปลอดภัย (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรใหม่สำหรับนักพัฒนาสาย .NET อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ด้วยโค้ด C# ทุกหัวข้อ ระดับ Intermediate ผู้เรียนควรเขียน C# และ ASP.NET Core ขั้นพื้นฐานได้ หลักสูตรนี้ต่างจาก Generative AI for Software Developers ที่เน้นการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด และต่างจาก RAG & Knowledge Base ที่สอนแนวคิด RAG ในภาพกว้าง โดยต่อยอดจาก Web API with ASP.NET Core ไปสู่การสร้างฟีเจอร์ Generative AI
ใน C# และ .NET โดยตรง ทั้ง Microsoft.Extensions.AI, Microsoft.Extensions.VectorData, Aspire และ Qdrant ผู้เรียนใช้บัญชีของตนเอง ฝั่งคลาวด์ใช้ Azure Subscription กับ Microsoft Foundry หรือ API Key ของผู้ให้บริการโมเดลที่เลือก ซึ่งมีค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน ส่วนโมเดล Local รันบนโน้ตบุ๊กของผู้เรียนด้วย Ollama (แนะนำ RAM 16 GB ขึ้นไป) ร่วมกับ Docker Desktop สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชี เครดิต หรือฮาร์ดแวร์ให้ ผู้เรียนจะได้ Lab Guide ซอร์สโค้ดครบทุก Lab และโปรเจกต์ Capstone กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Generative AI และ LLM ในมุมนักพัฒนา
Section 2: Lab: เชื่อมต่อโมเดลผ่าน IChatClient
Section 3: Chat, Streaming และประวัติการสนทนา
Section 4: Prompt Pattern สำหรับงานจริง
Section 5: Lab: Structured Output เข้าชนิดข้อมูล C#
Section 6: Lab: Function Calling เรียกโค้ด C# จากโมเดล
Section 7: Embedding และการวัดความคล้าย
Section 8: Lab: Vector Store ด้วย Microsoft.Extensions.VectorData
Section 9: Lab: แอปแชต RAG จาก AI Chat Web App Template
Section 10: Lab: วิเคราะห์รูปภาพด้วยโมเดล Vision
Section 11: Lab: จัดโครงสร้างแอป AI ด้วย Aspire
Section 12: Capstone 1: ค้นหาสินค้าด้วย Vector Search
Section 13: Capstone 2: ผู้ช่วยแชตของร้านค้า
Section 14: Lab: Evaluation, ต้นทุน, Caching และ Telemetry
Section 15: Workshop: ความปลอดภัย, PDPA และก้าวต่อไป
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
Generative AI for Software Developers เน้นการใช้ AI ช่วยเขียนและดูแลโค้ด RAG & Knowledge Base สอนแนวคิดและการออกแบบระบบ RAG ในภาพกว้าง ส่วน Web API with ASP.NET Core สอนการสร้าง API โดยไม่มีเรื่อง AI หลักสูตรนี้ต่อยอดจากพื้นฐาน ASP.NET Core ไปสู่การสร้างฟีเจอร์ Generative AI ใน C# และ .NET โดยตรง ทั้ง Microsoft.Extensions.AI, Function Calling, Vector Search, RAG, Vision และ Capstone บน Aspire กับ Qdrant
ควรเขียน C# ได้ เข้าใจ Class, Record, async/await และ LINQ เบื้องต้น และเคยสร้าง Web API หรือ Web App ด้วย ASP.NET Core รวมถึงใช้ Dependency Injection มาบ้าง ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน Machine Learning หรือ Python มาก่อน
ผู้เรียนใช้บัญชีของตนเองหรือของบริษัท ฝั่งคลาวด์ใช้ Azure Subscription กับ Microsoft Foundry หรือ API Key ของผู้ให้บริการโมเดลที่เลือก ซึ่งคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานและผู้เรียนรับผิดชอบเอง สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือเครดิตคลาวด์ให้ ทุก Lab ออกแบบให้ทำด้วยโมเดล Local บน Ollama ได้ จึงเรียนครบได้แม้ไม่มีบัญชีคลาวด์
แนะนำ RAM 16 GB ขึ้นไป และต้องติดตั้ง .NET 10 SDK, Docker Desktop และ Ollama ได้ พร้อมพื้นที่ว่างสำหรับไฟล์โมเดล ใน Lab จะใช้โมเดลขนาดเล็กที่รันบนโน้ตบุ๊กทั่วไปได้ ความเร็วในการตอบขึ้นกับเครื่องของผู้เรียน สถาบันไม่ได้จัดเตรียมฮาร์ดแวร์หรือ GPU ให้
Microsoft.Extensions.AI ให้ IChatClient และ IEmbeddingGenerator เป็นมาตรฐานกลาง ทำให้สลับระหว่างโมเดลคลาวด์และโมเดล Local ได้ด้วยการตั้งค่า และเพิ่มความสามารถอย่าง Function Calling, Caching และ Telemetry ผ่าน Middleware ได้แบบเดียวกันทุกผู้ให้บริการ โค้ดของแอปจึงไม่ผูกกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง
หลักสูตรนี้เน้นพื้นฐานที่ Agent ต้องใช้ ทั้ง Function Calling, RAG และ Structured Output และปิดท้ายด้วยภาพรวม Microsoft Agent Framework และ MCP C# SDK เพื่อให้รู้แนวทางต่อยอด แต่ไม่ได้ลงลึกการสร้างระบบ Multi-agent ชื่อเครื่องมือและฟีเจอร์ในวงการนี้เปลี่ยนบ่อย เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุด ณ วันอบรม
Web API เป็นหัวใจของระบบยุคใหม่ ทั้งเว็บแบบ SPA แอปมือถือ ระบบหลังบ้าน และการเชื่อมต่อระหว่างองค์กร API ที่ออกแบบดีต้องสื่อความหมายชัดตามหลัก REST ตรวจข้อมูลก่อนบันทึก แจ้งข้อผิดพลาดเป็นรูปแบบเดียวกัน มีเอกสารให้ทีมอื่นเรียกใช้ได้ทันที…
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…
โมเดล AI ทั่วไปเก่งเรื่องภาษาก็จริง แต่ไม่รู้จักข้อมูลภายในองค์กรของคุณ ไม่ว่าจะเป็นคู่มือ นโยบาย สัญญา ข้อมูลลูกค้า หรือองค์ความรู้ที่สั่งสมมา เมื่อถามเรื่องเฉพาะขององค์กร AI จึงมักตอบมั่ว (Hallucination) หรือตอบจากข้อมูลทั่วไปที่ไม่ตรงบริบท…
