Who is Google Data Studio for Data Visualization for, and what background is needed?

Built for Staff who produce weekly or monthly reports in Excel or Google Sheets · Sales, marketing and finance teams who track KPIs regularly · Data analysts and business analysts looking for a free dashboard tool Background you should have: Good Excel or Google Sheets skills, such as organising tables, basic formulas and pivot tables · A basic grasp of business figures such as sales, cost and profit Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Google Data Studio for Data Visualization cost and how long does it run?

THB 6,900 (currently THB 6,210 on promotion). The course runs 12 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

ຖານຂໍ້ມູນ · DBC-47

Google Data Studio for Data Visualization

หลักสูตร Google Data Studio for Data Visualization เป็นการอบรมการสร้าง Dashboard ด้วย Data Studio ตั้งแต่เชื่อมข้อมูลจาก Google Sheets, GA4 และ BigQuery สร้าง Calculated Field เลือกกราฟ จนถึงตั้งส่งรายงานอัตโนมัติ เหมาะกับฝ่ายขาย การตลาด การเงิน และนักวิเคราะห์ข้อมูล จบแล้วได้ Dashboard ยอดขายที่นำไปใช้ต่อได้

ອັບເດດລ່າສຸດ 1 ຕ.ລ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 6,210 ບາດ / ທ່ານ 6,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

หลายองค์กรยังทำรายงานด้วยการคัดลอกข้อมูลจากหลายระบบมาวางใน Excel ทุกสัปดาห์ แล้วส่งไฟล์ต่อกันทางอีเมล ตัวเลขแต่ละฉบับไม่ตรงกัน ผู้บริหารต้องรอรายงานนาน และคนทำรายงานเสียเวลาไปกับงานซ้ำ ๆ แทนที่จะได้วิเคราะห์ Data Studio ของ Google (เดิมชื่อ Looker Studio และกลับมาใช้ชื่อ Data Studio ตั้งแต่เดือนเมษายน 2026) เป็นเครื่องมือทำ Dashboard ที่ใช้ได้ฟรี เชื่อมต่อข้อมูลได้หลายแหล่ง และอัปเดตตัวเลขให้เองโดยไม่ต้องทำรายงานใหม่ทุกรอบ

หลักสูตรนี้เริ่มจากการวางแผน Dashboard ให้ตอบคำถามทางธุรกิจ แล้วเชื่อมข้อมูลจาก Google Sheets, CSV, Google Analytics 4 และ BigQuery สร้าง Calculated Field รวมข้อมูลหลายแหล่งด้วย Data Blending และเลือกกราฟให้เหมาะกับข้อมูล จากนั้นทำให้รายงานโต้ตอบได้ด้วย Control, Filter และ Parameter ออกแบบให้อ่านง่ายตามแบรนด์องค์กร แชร์อย่างปลอดภัย ตั้งส่งรายงานทางอีเมลอัตโนมัติ และปรับให้โหลดเร็ว ก่อนปิดท้ายด้วยการสร้าง Dashboard ยอดขายตั้งแต่ต้นจนจบ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner - Inter)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

วางแผน Dashboard จากคำถามทางธุรกิจ และเลือก KPI ที่ใช้ตัดสินใจได้จริง
เชื่อมต่อข้อมูลจาก Google Sheets, CSV, Google Analytics 4 และ BigQuery
สร้าง Calculated Field และรวมข้อมูลหลายแหล่งด้วย Data Blending ได้ถูกต้อง
เลือกกราฟให้ตรงกับข้อมูลและคำถาม พร้อมการเปรียบเทียบช่วงเวลา
ทำรายงานให้โต้ตอบได้ด้วย Control, Filter, Cross-filtering และ Parameter
ออกแบบรายงานหลายหน้าให้อ่านง่ายและสอดคล้องกับแบรนด์องค์กร
แชร์รายงานอย่างปลอดภัยและตั้งส่งรายงานทางอีเมลอัตโนมัติ
ปรับรายงานให้โหลดเร็วและพร้อมใช้กับข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

พนักงานที่ทำรายงานประจำสัปดาห์หรือประจำเดือนด้วย Excel หรือ Google Sheets
ฝ่ายขาย ฝ่ายการตลาด และฝ่ายการเงินที่ต้องติดตาม KPI อย่างสม่ำเสมอ
Data Analyst และ Business Analyst ที่ต้องการเครื่องมือ Dashboard ที่ใช้ได้ฟรี
หัวหน้างานและผู้บริหารที่อยากเห็นตัวเลขล่าสุดโดยไม่ต้องรอรายงาน
ผู้ที่ใช้ Google Analytics 4 หรือ BigQuery และต้องการนำข้อมูลมาแสดงผล

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

ใช้งาน Excel หรือ Google Sheets ได้ดี เช่น จัดตารางข้อมูล ใช้สูตรพื้นฐาน และ Pivot Table
เข้าใจตัวเลขทางธุรกิจเบื้องต้น เช่น ยอดขาย ต้นทุน และกำไร
ไม่จำเป็นต้องเขียน SQL หรือเขียนโปรแกรม
มีบัญชี Google สำหรับใช้ในห้องอบรม

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนชุดข้อมูลยอดขายของบริษัทสมมุติชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องเขียน SQL หรือเขียนโปรแกรม Data Studio คือชื่อปัจจุบันของ Looker Studio ที่ Google เปลี่ยนกลับมาตั้งแต่เดือนเมษายน 2026 โดยรายงานเดิมยังใช้งานได้ตามปกติ Lab ทั้งหมดใช้รุ่นใช้ฟรีผ่านบัญชี Google ส่วนรุ่น Pro จะสรุปให้เห็นภาพประกอบการตัดสินใจ ผู้เรียนจะได้ Lab Guide ชุดข้อมูลตัวอย่าง และ Dashboard ยอดขายที่สร้างระหว่างอบรมไปใช้เป็น Template ต่อ

Day 1 เชื่อมต่อข้อมูลและสร้างกราฟที่ตอบคำถาม

Section 1: Lab: เริ่มต้นกับ Data Studio

Data Studio คืออะไร และความเปลี่ยนแปลงจากชื่อเดิม Looker Studio ที่ผู้ใช้ควรรู้
แนวคิด Report, Data Source และ Component บนหน้าจอ Report Editor
วางแผน Dashboard ก่อนลงมือ: ใครใช้ ตัดสินใจเรื่องอะไร และวัดด้วย KPI ใด
Lab: สร้างรายงานแรกจากข้อมูลยอดขายใน Google Sheets

Section 2: เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล (Connectors)

Connector ที่ใช้บ่อย: Google Sheets, อัปโหลด CSV, Google Analytics 4 และ BigQuery
Data Source แบบฝังในรายงานเทียบกับแบบใช้ซ้ำได้ และ Partner Connector
สิทธิ์แบบ Owner's Credentials กับ Viewer's Credentials และ Data Freshness
เตรียมข้อมูลต้นทางให้เป็นตารางที่สะอาดก่อนเชื่อมต่อ
Lab: เชื่อม Google Sheets, CSV และบัญชีสาธิต GA4 เข้ารายงานเดียวกัน

Section 3: Dimension, Metric และ Calculated Field

ชนิดข้อมูลของ Field และการตั้ง Aggregation ให้ถูกต้อง
Calculated Field ด้วยฟังก์ชันตัวเลข ข้อความ และวันที่ที่ใช้บ่อย
แบ่งกลุ่มด้วย CASE และสร้าง Metric อัตราส่วน เช่น Margin และ Conversion Rate
Lab: สร้าง Field กำไร ช่วงราคา และภูมิภาคจากข้อมูลยอดขาย

Section 4: Lab: รวมข้อมูลหลายแหล่งด้วย Data Blending

Blend ข้อมูลด้วย Join Key และชนิดการ Join แบบต่าง ๆ
ปัญหาตัวเลขซ้ำหรือหายหลัง Blend และวิธีตรวจสอบ
เมื่อไรควร Blend ในรายงาน และเมื่อไรควรรวมข้อมูลที่ต้นทาง
Lab: เทียบยอดขายจริงกับเป้าหมายที่เก็บอยู่คนละไฟล์

Section 5: เลือกกราฟให้ตรงกับคำถาม

Scorecard สำหรับ KPI และ Time Series สำหรับแนวโน้ม
Bar, Combo และ Pie Chart ใช้เมื่อไร และเมื่อไรไม่ควรใช้
Table, Pivot Table และ Heatmap สำหรับดูรายละเอียด
Geo Chart และ Google Maps สำหรับข้อมูลรายพื้นที่

Section 6: Lab: เพิ่มมิติการวิเคราะห์ในกราฟ

Comparison Date Range เทียบกับช่วงก่อนหน้าและปีก่อน
Drill Down และ Optional Metric ให้ผู้ใช้เลือกมุมมองเอง
Conditional Formatting ไฮไลต์ตัวเลขที่ต่ำหรือสูงกว่าเกณฑ์
Lab: สร้างหน้าภาพรวมยอดขายรายเดือนพร้อมเทียบปีก่อน

Day 2 รายงานที่โต้ตอบได้ แชร์ได้ และพร้อมใช้งานจริง

Section 7: Lab: Control และ Filter

Date Range Control, Drop-down List และ Input Box
Filter ระดับกราฟ ระดับหน้า และระดับรายงาน
Cross-filtering คลิกกราฟหนึ่งแล้วกรองกราฟอื่นในหน้าเดียวกัน
Lab: หน้าวิเคราะห์ยอดขายที่กรองตามช่วงเวลา สาขา และสินค้า

Section 8: Parameter และการวิเคราะห์แบบ What-if

Parameter คืออะไร และต่างจาก Filter อย่างไร
ใช้ Parameter ใน Calculated Field เช่น ปรับเป้าหมายหรือส่วนลด
ส่งค่า Parameter เข้า Custom Query ของ BigQuery
Lab: จำลองผลกำไรเมื่อปรับเป้ายอดขายและส่วนลด

Section 9: ออกแบบ Dashboard และแบรนด์องค์กร

หลักออกแบบให้อ่านง่าย: ลำดับความสำคัญ การจัดวาง และการใช้สี
Theme and Layout ใส่โลโก้ สี และฟอนต์ขององค์กร
รายงานหลายหน้า เมนูนำทาง และการจัดหน้าให้อ่านบนมือถือได้
Template สำหรับทำรายงานชุดใหม่ให้หน้าตาเหมือนกันทั้งองค์กร
Lab: ปรับรายงานยอดขายให้เป็นแบรนด์ของบริษัท

Section 10: แชร์และส่งรายงานอัตโนมัติ

แชร์แบบ Viewer และ Editor แชร์ด้วยลิงก์ และการ Embed ในเว็บไซต์
Filter by Email ให้ผู้ใช้แต่ละคนเห็นเฉพาะข้อมูลของตนเอง
Scheduled Delivery ตั้งส่งรายงานทางอีเมลตามรอบเวลา และดาวน์โหลดเป็น PDF
Lab: ตั้งส่งสรุปยอดขายให้ผู้บริหารทุกเช้าวันจันทร์

Section 11: Performance และการใช้งานระดับองค์กร

สาเหตุที่รายงานโหลดช้า และการลดจำนวนกราฟและ Blend ต่อหน้า
Extract Data, Cache และการสรุปข้อมูลใน BigQuery ก่อนดึงเข้ารายงาน
ภาพรวมรุ่น Pro: Team Workspace และการให้องค์กรเป็นเจ้าของรายงาน
ผู้ช่วย AI ใน Data Studio สำหรับถามข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ (ตามรุ่นที่ใช้)

Section 12: Workshop: Capstone Dashboard ยอดขาย

รับโจทย์จากผู้บริหารสมมุติ แล้วกำหนด KPI และโครงหน้ารายงาน
เชื่อมข้อมูลยอดขาย เป้าหมาย และลูกค้า พร้อม Calculated Field ที่จำเป็น
สร้าง Dashboard หลายหน้าพร้อม Control และตั้งส่งรายงานอัตโนมัติ
นำเสนอผลงาน รีวิวร่วมกัน และสรุป Checklist ก่อนเผยแพร่รายงาน

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Google Data Studio for Data Visualization เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ พนักงานที่ทำรายงานประจำสัปดาห์หรือประจำเดือนด้วย Excel หรือ Google Sheets · ฝ่ายขาย ฝ่ายการตลาด และฝ่ายการเงินที่ต้องติดตาม KPI อย่างสม่ำเสมอ · Data Analyst และ Business Analyst ที่ต้องการเครื่องมือ Dashboard ที่ใช้ได้ฟรี พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้งาน Excel หรือ Google Sheets ได้ดี เช่น จัดตารางข้อมูล ใช้สูตรพื้นฐาน และ Pivot Table · เข้าใจตัวเลขทางธุรกิจเบื้องต้น เช่น ยอดขาย ต้นทุน และกำไร หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Google Data Studio for Data Visualization ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 6,210 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius