ໂທ. 02-570-8449 ມືຖື 088-807-9770 ຊຳລະເງິນ
ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ @itgenius
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ຫຼັກສູດເວີກຊັອບຕາຕະລາງຝຶກອົບຮົມ
ສຳລັບອົງກອນ
ຝຶກອົບຮົມພາຍໃນອົງກອນ (In-house)AI Transformationຝຶກອົບຮົມໜ່ວຍງານລັດບໍລິການພັດທະນາລະບົບເຊົ່າຫ້ອງຝຶກອົບຮົມ
ບົດຄວາມ
ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ
ຮູ້ຈັກສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌ວິທະຍາກອນຜົນງານລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຊ່ອງທາງຊຳລະເງິນ
ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຄອສອອນລາຍ
ຮູບແບບສີ
ພາສາ
THENLA
ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
ໜ້າຫຼັກ / ຫຼັກສູດ / AI / ລາຍລະອຽດ
AI · AIC-90

LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT

หลักสูตร LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT เป็นการอบรมการสร้างแชตบอต LINE OA ด้วย Node.js ที่ตอบด้วย Gemini API หรือ OpenAI API จำบทสนทนาได้ ตอบจากข้อมูลสินค้าด้วย RAG และส่งต่อแอดมินได้ เหมาะกับนักพัฒนา Node.js และทีม IT ของธุรกิจที่ใช้ LINE OA คุยกับลูกค้า จบแล้วได้แชตบอตต้นแบบที่ Deploy บน Cloud Run

ອັບເດດລ່າສຸດ
LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 6,210 ບາດ / ທ່ານ 6,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

LINE Official Account เป็นช่องทางหลักที่ลูกค้าคนไทยใช้ทักร้านค้าและธุรกิจ แต่แอดมินมักตอบไม่ทันทั้งเรื่องราคา สต็อก สถานะคำสั่งซื้อ และคำถามซ้ำ ๆ บอทแบบเดิมที่ตอบตาม Keyword หรือ Intent ก็ตอบได้เฉพาะคำถามที่เตรียมไว้ ขณะที่ LLM อย่าง Gemini และ ChatGPT เข้าใจภาษาพูดได้ดีกว่ามาก แต่ถ้าต่อเข้า LINE แบบตรง ๆ บอทจะจำบทสนทนาไม่ได้ ตอบราคาที่ไม่มีอยู่จริง และไม่รู้ว่าเมื่อไรควรส่งให้แอดมินตอบแทน

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนสร้างแชตบอต LINE OA ที่ตอบด้วย AI และข้อมูลจริงของธุรกิจด้วย Node.js เริ่มจากตั้งค่า Messaging API และ Webhook เชื่อม Gemini API และ OpenAI API ผ่าน Layer กลางที่สลับโมเดลได้ เก็บหน่วยความจำของบทสนทนาแยกตามผู้ใช้ ตอบด้วย Flex Message และ Quick Reply ให้บอทเช็กสต็อกและสถานะคำสั่งซื้อด้วย Function Calling จากนั้นทำ RAG จากข้อมูลสินค้าและ FAQ ออกแบบการส่งต่อแอดมินพร้อมสรุปเคส วาง Guardrail และ PDPA แล้ว Deploy ขึ้น Cloud Run ปิดท้ายด้วย Capstone แชตบอตของธุรกิจตัวอย่าง (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • ตั้งค่า LINE Official Account, Messaging API และ Webhook ด้วย Node.js ได้
  • เชื่อม Gemini API และ OpenAI API ผ่าน Layer กลางที่สลับผู้ให้บริการได้
  • เก็บหน่วยความจำของบทสนทนาแยกตามผู้ใช้โดยคุมความยาวบริบทและเคารพ PDPA
  • ตอบด้วย Flex Message, Quick Reply และ Rich Menu ที่สร้างจากผลลัพธ์ของ LLM
  • ให้บอทเช็กข้อมูลจริงอย่างสต็อกและสถานะคำสั่งซื้อด้วย Function Calling
  • ทำ RAG จากข้อมูลสินค้าและ FAQ ให้บอทตอบตามข้อมูลของธุรกิจ
  • ออกแบบการส่งต่อแอดมินและคืนการตอบให้บอทได้อย่างเป็นระบบ
  • Deploy ขึ้น Cloud Run พร้อม Log, Guardrail และการคุมค่าใช้จ่าย

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • นักพัฒนา JavaScript และ Node.js ที่ต้องการสร้างแชตบอต AI บน LINE OA
  • ทีม IT ของร้านค้าออนไลน์ คลินิก และธุรกิจบริการที่ใช้ LINE OA คุยกับลูกค้า
  • ผู้ที่เคยทำบอท LINE แบบ Keyword หรือ Intent แล้วต้องการเปลี่ยนมาใช้ LLM
  • Freelance และ Agency ที่รับทำแชตบอต LINE ให้ลูกค้า
  • ผู้ดูแลระบบที่ต้องการวางโครงสร้างแชตบอตให้ปลอดภัยและคุมค่าใช้จ่ายได้

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เขียน JavaScript ได้ และเคยใช้ Node.js กับ npm ขั้นพื้นฐาน
  • เข้าใจ REST API, JSON และการทำงานของ Webhook เบื้องต้น
  • เข้าใจพื้นฐานการใช้งาน LLM และการเขียน Prompt
  • โน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง Node.js และ VS Code ได้ พร้อมบัญชี LINE และสมาร์ตโฟนสำหรับทดสอบ

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนร้านค้าจำลองชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Intermediate หลักสูตรนี้เน้นแชตบอต LINE OA ที่ตอบด้วย LLM ต่างจากพัฒนา LINE Chatbot ด้วย Dialogflow ที่ใช้ Intent แบบเดิม ต่างจาก LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP ที่เน้นงานอัตโนมัติภายในองค์กร และต่างจาก LINE LIFF and MINI App

Development ที่เน้นหน้าเว็บในแอป LINE ผู้เรียนใช้บัญชีของตนเองหรือของบริษัท LINE OA แพ็กเกจฟรีมีโควตาข้อความ Push จำกัด Gemini API มี Free Tier ส่วน OpenAI API และ Google Cloud Run มีค่าใช้จ่ายตามการใช้งานและต้องผูกบัญชีชำระเงิน ผู้เรียนจะได้ Lab Guide โค้ด Node.js ครบทุก Lab และโปรเจกต์ Capstone ต้นแบบพร้อม Dockerfile กลับไปใช้งานต่อ

Day 1 LINE OA, LLM และบอทที่จำบทสนทนาได้

Section 1: ภาพรวมแชตบอต AI บน LINE OA

  • จากบอทแบบ Keyword และ Intent สู่บอทที่ตอบด้วย LLM
  • สถาปัตยกรรม: LINE Platform, Webhook, Backend, LLM API และฐานข้อมูล
  • เลือก Gemini API หรือ OpenAI API จากคุณภาพภาษาไทย ราคา และฟีเจอร์
  • Lab: สร้าง LINE Official Account และ Messaging API Channel

Section 2: Lab: Webhook ด้วย Node.js

  • ตั้งค่า Channel Secret, Channel Access Token และ Webhook URL
  • รับ Event ด้วย LINE Messaging API SDK และตรวจ Signature
  • Reply Message เทียบกับ Push Message และโควตาข้อความของ LINE OA
  • ทดสอบบนเครื่องผ่าน Tunnel ก่อน Deploy

Section 3: เชื่อม Gemini API และ OpenAI API

  • เรียก Gemini API และ OpenAI API จาก Node.js
  • System Instruction กำหนดบุคลิก ขอบเขต และน้ำเสียงของแบรนด์
  • Loading Animation ใน LINE ระหว่างรอ และการจัดการ Timeout ของ API
  • Layer กลางที่สลับผู้ให้บริการ LLM ได้โดยไม่แก้ส่วนอื่น
  • Lab: บอทตอบคำถามทั่วไปของร้านด้วย LLM

Section 4: Lab: หน่วยความจำของบทสนทนา

  • เก็บประวัติแชตแยกตาม userId ใน Firestore หรือ PostgreSQL
  • จำกัดความยาวบริบท สรุปบทสนทนาเก่า และลบประวัติเมื่อลูกค้าขอ
  • จำข้อมูลที่จำเป็น เช่น ชื่อเรียกและสินค้าที่สนใจ โดยเคารพ PDPA
  • รับมือข้อความที่ส่งติดกันหลายข้อความและแชตกลุ่ม

Section 5: Lab: Flex Message, Quick Reply และรูปภาพ

  • ให้ LLM ตอบเป็น JSON แล้วแปลงเป็น Flex Message และ Quick Reply
  • รับรูปภาพจากลูกค้าแล้วให้โมเดล Vision ช่วยอธิบายหรือค้นสินค้า
  • Rich Menu สำหรับเมนูหลักและเปลี่ยนเมนูตามสถานะผู้ใช้
  • Lab: แสดงสินค้าแนะนำเป็น Flex Message แบบ Carousel

Section 6: Lab: Function Calling เช็กข้อมูลจริง

  • ให้ LLM เรียก Function เช็กสต็อก ราคา และสถานะคำสั่งซื้อ
  • ตรวจ Input ที่ LLM ส่งมาก่อนเรียกระบบจริง
  • จัดการกรณีไม่พบข้อมูลหรือระบบปลายทางล่ม
  • ป้องกันไม่ให้บอทเปิดเผยข้อมูลของลูกค้าคนอื่น
Day 2 RAG ข้อมูลสินค้า ส่งต่อแอดมิน และขึ้นระบบจริง

Section 7: RAG จากข้อมูลสินค้าและ FAQ

  • เตรียมข้อมูลสินค้า ราคา นโยบาย และ FAQ ให้พร้อมค้นหา
  • File Search แบบจัดการให้ของ Gemini API หรือ OpenAI เทียบกับทำ Vector Search เอง
  • ค้นแบบผสม Vector Search กับเงื่อนไขอย่างหมวดหมู่และช่วงราคา
  • ตอบว่าไม่ทราบเมื่อไม่มีข้อมูล แทนการเดาราคา
  • Lab: บอทตอบคำถามสินค้าจากแคตตาล็อกจำลอง

Section 8: Lab: อัปเดตข้อมูลโดยไม่ต้องแก้โค้ด

  • เก็บข้อมูลสินค้าใน Google Sheets หรือฐานข้อมูลให้ทีมแก้เองได้
  • Sync ข้อมูลเข้า Index อัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
  • แยก Prompt และข้อความตอบมาตรฐานไว้นอกโค้ด
  • ทดสอบคำตอบชุดเดิมก่อนเปิดใช้ข้อมูลหรือ Prompt ใหม่

Section 9: Lab: ส่งต่อแอดมิน (Handover)

  • เงื่อนไขส่งต่อ: ลูกค้าขอคุยกับคน บอทไม่มั่นใจ หรือเป็นเรื่องร้องเรียน
  • พักบอทเฉพาะลูกค้ารายนั้น ให้แอดมินตอบผ่าน Chat ใน LINE Official Account Manager
  • แจ้งเตือนทีมพร้อมสรุปบทสนทนา และคืนการตอบให้บอทเมื่อจบเคส
  • Lab: ระบบส่งต่อแอดมินพร้อมสรุปเคส

Section 10: Guardrail, PDPA และความปลอดภัย

  • ป้องกัน Prompt Injection และการพยายามให้บอทพูดนอกขอบเขต
  • กำหนดสิ่งที่บอทห้ามสัญญา เช่น ส่วนลดหรือการคืนเงินนอกนโยบาย
  • PDPA: แจ้งการเก็บข้อมูล ระยะเวลาเก็บ และสิทธิ์ของลูกค้า
  • เก็บ API Key และ Channel Secret อย่างปลอดภัย

Section 11: Lab: Deploy ขึ้น Cloud Run และดูแลระบบ

  • ทำ Container ด้วย Docker แล้ว Deploy Backend ขึ้น Cloud Run
  • Log, Monitoring และแจ้งเตือนเมื่อบอททำงานผิดพลาด
  • คุมค่าใช้จ่าย LLM ด้วยการเลือกโมเดล จำกัดความยาว และ Cache คำตอบ
  • วัดผลจากบทสนทนาจริงและปรับ Prompt อย่างต่อเนื่อง

Section 12: Workshop: Capstone LINE AI Chatbot

  • เลือกธุรกิจตัวอย่าง: ร้านค้าออนไลน์ คลินิก หรือบริการหลังการขาย
  • ประกอบบอทให้ครบ: Memory, RAG, Function Calling และส่งต่อแอดมิน
  • ทดสอบด้วยชุดคำถามจริงและกรณียาก
  • สาธิตบน LINE ของตนเองพร้อมแผนเปิดใช้

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ นักพัฒนา JavaScript และ Node.js ที่ต้องการสร้างแชตบอต AI บน LINE OA · ทีม IT ของร้านค้าออนไลน์ คลินิก และธุรกิจบริการที่ใช้ LINE OA คุยกับลูกค้า · ผู้ที่เคยทำบอท LINE แบบ Keyword หรือ Intent แล้วต้องการเปลี่ยนมาใช้ LLM พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เขียน JavaScript ได้ และเคยใช้ Node.js กับ npm ขั้นพื้นฐาน · เข้าใจ REST API, JSON และการทำงานของ Webhook เบื้องต้น หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 6,210 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius