ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-89

Voice AI Agents for Customer Service

หลักสูตร Voice AI Agents for Customer Service เป็นการอบรมการสร้าง Voice Agent ภาษาไทยสำหรับงานบริการลูกค้า ตั้งแต่ STT และ TTS, Real-time Voice API, การคุมจังหวะการพูด จนถึงการส่งต่อพนักงาน เหมาะกับนักพัฒนา Python และทีม IT ของคอลเซ็นเตอร์ จบแล้วได้ Voice Agent ต้นแบบที่ผ่านการทดสอบ

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 7,110 ບາດ / ທ່ານ 7,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ลูกค้าจำนวนมากยังเลือกโทรหาธุรกิจเมื่อมีเรื่องด่วน แต่คอลเซ็นเตอร์มักรับสายไม่ทันในช่วงพีค และพนักงานต้องตอบคำถามเดิมซ้ำทั้งวัน Voice AI รุ่นใหม่คุยภาษาไทยได้เป็นธรรมชาติขึ้นมากและตอบได้แทบทันที แต่การสร้าง Voice Agent ที่ใช้กับลูกค้าจริงต่างจากแชตบอตข้อความ เพราะต้องคุมความหน่วง รู้ว่าเมื่อไรลูกค้าพูดจบ ให้ลูกค้าพูดแทรกได้ อ่านตัวเลขและชื่อเฉพาะภาษาไทยให้ถูก และรู้ว่าเมื่อไรต้องส่งต่อให้พนักงาน

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนสร้าง Voice AI Agent ภาษาไทยสำหรับงานบริการลูกค้าด้วย Python เริ่มจากเลือกระหว่าง Pipeline แบบ STT-LLM-TTS กับโมเดล Speech-to-Speech แบบ Real-time ทดลองตัวเลือก STT และ TTS ภาษาไทย สร้าง Agent ด้วย Gemini Live API และ OpenAI Realtime API ปรับ Turn-taking และการพูดแทรก จากนั้นเชื่อมข้อมูลธุรกิจด้วย

Function Calling ออกแบบการส่งต่อพนักงานพร้อมสรุปเคส เชื่อมเบอร์โทรผ่าน SIP วาง Guardrail และ PDPA แล้วทดสอบด้วยบทสนทนาหลายสถานการณ์ ปิดท้ายด้วย Capstone Voice Agent ของตนเอง หลักสูตรนี้เป็นสายนักพัฒนา ต่างจาก AI for Customer Service ที่เน้นการใช้ AI ในระดับธุรกิจ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เลือกสถาปัตยกรรม Voice Agent ที่เหมาะกับงานบริการและงบด้านความหน่วง
  • เลือกและปรับ Speech-to-Text และ Text-to-Speech ภาษาไทยให้รับมือกับตัวเลขและชื่อเฉพาะได้
  • สร้าง Voice Agent ภาษาไทยด้วย Gemini Live API และ OpenAI Realtime API
  • ปรับ Turn Detection และการพูดแทรกให้บทสนทนาเป็นธรรมชาติ
  • เชื่อม Voice Agent กับข้อมูลธุรกิจผ่าน Function Calling อย่างปลอดภัย
  • ออกแบบการส่งต่อพนักงานพร้อมสรุปบริบทให้ลูกค้าไม่ต้องเล่าซ้ำ
  • เข้าใจการเชื่อมเบอร์โทรผ่าน SIP และเสียงบนเว็บผ่าน WebRTC
  • วาง Guardrail, PDPA และชุดทดสอบก่อนเปิดใช้กับลูกค้าจริง

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • นักพัฒนา Python และ AI Engineer ที่ต้องสร้าง Voice Agent สำหรับงานบริการลูกค้า
  • ทีม IT ของคอลเซ็นเตอร์และ Contact Center ที่ต้องการนำ Voice AI มาใช้
  • นักพัฒนาที่เคยสร้างแชตบอตข้อความแล้วต้องการขยายสู่ช่องทางเสียง
  • Solution Architect ที่ต้องเลือกแพลตฟอร์มและออกแบบการเชื่อมต่อระบบโทรศัพท์
  • Product Owner สายเทคนิคที่ดูแลโครงการ Voice Bot หรือ Callbot

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เขียน Python ได้ในระดับใช้งาน เช่น Function, async และติดตั้ง Package
  • เข้าใจพื้นฐานการใช้งาน LLM และการเขียน Prompt
  • ใช้ Command Line และเรียก REST API ขั้นพื้นฐานได้
  • โน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง Python และ VS Code ได้ พร้อมชุดหูฟังที่มีไมโครโฟน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนระบบคำสั่งซื้อและนัดหมายจำลองชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Intermediate หลักสูตรนี้เป็นสายนักพัฒนา ต่อยอดจาก AI for Customer Service ที่เน้นการใช้ AI ในงานบริการระดับธุรกิจ โดยพาผู้เรียนเขียนโค้ดสร้าง Voice Agent ภาษาไทยด้วย Python ทั้ง STT และ TTS, Real-time Voice API, Turn-taking,

Function Calling, การส่งต่อพนักงาน และการเชื่อมเบอร์โทร ผู้เรียนใช้บัญชี API ของตนเองหรือของบริษัท ซึ่งมีค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน (บางบริการมี Free Tier หรือแพ็กเกจทดลอง) การเชื่อมเบอร์โทรจริงต้องใช้บริการ SIP Trunk หรือ Telephony ที่ผู้เรียนสมัครเอง ผู้เรียนจะได้ Lab Guide โค้ด Python ครบทุก Lab ชุดบทสนทนาทดสอบ และ Checklist ก่อนเปิดใช้งานกลับไปใช้ต่อ

Day 1 เสียงภาษาไทยและ Voice Agent ตัวแรก

Section 1: ภาพรวม Voice AI ในงานบริการ

  • งานที่ Voice Agent ทำได้ดี: ตอบคำถามซ้ำ เช็กสถานะ นัดหมาย และคัดกรองก่อนโอนสาย
  • งานที่ควรให้พนักงานรับ เช่น เรื่องร้องเรียนอ่อนไหวและการตัดสินใจที่มีผลทางการเงิน
  • Pipeline แบบ STT-LLM-TTS เทียบกับโมเดล Speech-to-Speech แบบ Real-time
  • งบเวลาของแต่ละขั้น และสิ่งที่ทำให้บทสนทนาฟังไม่เป็นธรรมชาติ
  • Lab: เตรียม Python และ API Key แล้วทดลองคุยกับ Voice Agent ตัวอย่าง

Section 2: Speech-to-Text ภาษาไทย

  • ตัวเลือก STT ภาษาไทย: บริการบนคลาวด์ ElevenLabs และโมเดลเปิด Typhoon ASR Real-time
  • Streaming เทียบกับ Batch และผลต่อความหน่วง
  • ปัญหาที่พบบ่อย: ชื่อเฉพาะ รหัสสินค้า เบอร์โทร และคำอังกฤษปนไทย
  • Lab: เทียบผลถอดเสียงจากไฟล์เสียงโทรจำลองหลายสำเนียง

Section 3: Text-to-Speech ภาษาไทยและบุคลิกเสียง

  • เลือก TTS จากความเป็นธรรมชาติ ความเร็ว ราคา และการรองรับ Streaming
  • เตรียมข้อความให้อ่านตัวเลข วันที่ ราคา และคำย่อภาษาไทยถูกต้อง
  • การโคลนเสียงต้องได้รับความยินยอมจากเจ้าของเสียง และเงื่อนไขการใช้เชิงพาณิชย์ของแต่ละแพลตฟอร์ม
  • Lab: สร้างชุดข้อความตอบรับและทดสอบเสียงหลายแบบ

Section 4: Lab: Real-time Voice API

  • Gemini Live API: เชื่อมต่อผ่าน WebSocket ส่งและรับเสียงแบบต่อเนื่อง
  • OpenAI Realtime API: Session, Instructions และการเลือกเสียง
  • ตั้งค่าภาษาไทย ขอบเขตการตอบ และบุคลิกของ Agent
  • Lab: สร้าง Voice Agent คุยภาษาไทยผ่านเบราว์เซอร์

Section 5: Turn-taking และการพูดแทรก

  • Voice Activity Detection และการตัดสินว่าลูกค้าพูดจบแล้ว
  • Barge-in: ให้ลูกค้าพูดแทรกได้และหยุดเสียงของบอททันที
  • รับมือความเงียบ เสียงรบกวน และลูกค้าที่พูดยาว
  • คุม Pipeline ด้วยเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สอย่าง Pipecat หรือ LiveKit Agents
  • Lab: ปรับค่า Turn Detection แล้วทดสอบกับบทสนทนาในห้อง

Section 6: Lab: ออกแบบบทสนทนาสำหรับเสียง

  • เขียน Prompt สำหรับการพูด: ประโยคสั้น ถามทีละเรื่อง และไม่อ่านรายการยาว
  • ยืนยันตัวตนและทวนข้อมูลก่อนดำเนินการ
  • ขอบเขตที่บอทห้ามตอบ และวิธีปฏิเสธอย่างสุภาพ
  • Lab: บทสนทนาเช็กสถานะคำสั่งซื้อพร้อมกรณียกเว้น
Day 2 เชื่อมระบบ ส่งต่อพนักงาน และพร้อมใช้งานจริง

Section 7: Lab: Function Calling เชื่อมข้อมูลธุรกิจ

  • ให้ Agent เรียก Tool เช็กคำสั่งซื้อ จองนัดหมาย และเปิด Ticket
  • ตอบจากคู่มือและ FAQ ด้วย RAG แบบคำตอบสั้นที่เหมาะกับเสียง
  • พูดระหว่างรอผลจาก Tool เพื่อไม่ให้ลูกค้ารอเงียบ
  • ตรวจสิทธิ์ก่อนเปิดเผยข้อมูลของลูกค้า

Section 8: Lab: ส่งต่อพนักงาน (Handover)

  • เงื่อนไขส่งต่อ: ลูกค้าขอคุยกับคน อารมณ์ไม่ดี เรื่องเกินขอบเขต หรือบอทไม่มั่นใจ
  • สรุปบริบทให้พนักงานรับต่อโดยลูกค้าไม่ต้องเล่าซ้ำ
  • โอนสายไปยังเบอร์หรือ SIP และส่งเป็น Ticket หรือนัดโทรกลับเมื่อไม่มีคนว่าง
  • Lab: สร้าง Tool ส่งต่อพนักงานพร้อมบทสรุปบทสนทนา

Section 9: เชื่อมเบอร์โทรและช่องทางอื่น

  • เชื่อม Voice Agent กับเบอร์โทรผ่าน SIP Trunk หรือผู้ให้บริการ Telephony
  • Realtime API ผ่าน SIP และแพลตฟอร์มสำเร็จรูปอย่าง ElevenLabs Agents
  • เสียงบนเว็บและแอปผ่าน WebRTC
  • Lab: สาธิตการโทรเข้า Voice Agent ผ่านบริการ Telephony แบบทดลองใช้

Section 10: Guardrail, PDPA และความปลอดภัย

  • แจ้งลูกค้าว่ากำลังคุยกับ AI และขอความยินยอมก่อนบันทึกเสียง
  • PDPA: เก็บเสียงและ Transcript เท่าที่จำเป็น ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคล และกำหนดระยะเวลาเก็บ
  • ป้องกัน Prompt Injection และการหลอกถามข้อมูลของลูกค้าคนอื่น
  • ไม่ให้บอทสัญญาสิ่งที่นโยบายไม่อนุญาต

Section 11: Lab: ทดสอบ วัดผล และปรับปรุง

  • ทดสอบด้วยบทสนทนาจำลอง ทั้งลูกค้าโกรธ เสียงรบกวน และคำถามนอกเรื่อง
  • ตัวชี้วัด: Latency อัตราแก้ปัญหาได้เอง อัตราส่งต่อ และความถูกต้องของข้อมูล
  • อ่าน Transcript และ Log เพื่อหาจุดที่บอทพลาด
  • Lab: ทดสอบ Agent ของตนแล้วปรับ Prompt และ Tool

Section 12: Workshop: Capstone Voice Agent

  • เลือกโจทย์: สอบถามสถานะ นัดหมาย หรือคัดกรองก่อนโอนสาย
  • ออกแบบบทสนทนา Tool และเงื่อนไขส่งต่อพนักงาน
  • สร้างและทดสอบแบบ End-to-End
  • สาธิตสด พร้อมแผนนำร่องและตัวชี้วัด

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Voice AI Agents for Customer Service เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ นักพัฒนา Python และ AI Engineer ที่ต้องสร้าง Voice Agent สำหรับงานบริการลูกค้า · ทีม IT ของคอลเซ็นเตอร์และ Contact Center ที่ต้องการนำ Voice AI มาใช้ · นักพัฒนาที่เคยสร้างแชตบอตข้อความแล้วต้องการขยายสู่ช่องทางเสียง พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เขียน Python ได้ในระดับใช้งาน เช่น Function, async และติดตั้ง Package · เข้าใจพื้นฐานการใช้งาน LLM และการเขียน Prompt หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Voice AI Agents for Customer Service ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 7,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 7,110 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius