ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteหลักสูตร Local AI Agent with Hermes and Ollama เป็นการอบรมสร้าง AI Agent ส่วนตัวบนเครื่องของตนเองด้วยโมเดลโอเพนซอร์ส ตั้งแต่จัดการ Excel และ PDF ในเครื่อง เชื่อม MCP สร้าง Custom Skills จนถึงให้ AI เขียน Python และ Web App เหมาะกับคนทำงานสำนักงาน ทีมไอที และนักพัฒนาที่ต้องการให้ข้อมูลอยู่ในองค์กร
หลายองค์กรอยากใช้ AI ช่วยทำงานเอกสาร สรุปรายงาน และงานซ้ำ ๆ แต่ติดปัญหาสองเรื่อง คือค่า API ที่เพิ่มขึ้นตามปริมาณงาน และความกังวลว่าไฟล์ภายในหรือข้อมูลส่วนบุคคลต้องอัปโหลดขึ้น Cloud ของผู้ให้บริการภายนอก วันนี้เราสามารถรัน AI Agent ส่วนตัวบนคอมพิวเตอร์ของตนเองด้วยซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและโมเดลที่ดาวน์โหลดมาใช้ได้ฟรี งานที่รันในเครื่องจึงไม่ต้องส่งข้อมูลออกนอกองค์กร และเมื่อดาวน์โหลดโมเดลไว้แล้วก็ทำงานได้แม้ไม่ได้ต่ออินเทอร์เน็ต
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนสร้าง AI Agent ส่วนตัวด้วย Hermes Agent ซึ่งเป็น Agent โอเพนซอร์สจาก Nous Research ร่วมกับ Ollama และโมเดลโอเพนซอร์ส วันแรกเป็นแบบ No-Code ใช้ Agent เหมือนผู้ช่วยทำงานบนเครื่อง ตั้งแต่เลือกโมเดลให้เหมาะกับสเปกเครื่อง จัดการไฟล์ Excel และ PDF เชื่อม MCP ใช้ Browser Automation และสร้าง Custom Skills สำหรับงานประจำ วันที่สองเป็นแนว Agentic Coding ให้ AI เขียน Python จากภาษาธรรมชาติ เปลี่ยน Workflow เป็นงานอัตโนมัติ และสร้าง Web App ขนาดเล็ก พร้อมเรียนรู้ข้อจำกัดของโมเดลในเครื่องและการตั้งค่าความปลอดภัยอย่างตรงไปตรงมา (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้สอนการสร้าง AI Agent ส่วนตัวที่รันบนคอมพิวเตอร์ของผู้เรียนด้วย Hermes Agent (โอเพนซอร์สจาก Nous Research สัญญาอนุญาต MIT) ร่วมกับ Ollama และโมเดลโอเพนซอร์ส อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) ระดับ Intermediate วันแรกเป็นแบบ No-Code วันที่สองเป็น Agentic Coding และ Web App ทุก Lab ทำบนเครื่องของผู้เรียนเอง สถาบันมีวิดีโอ Pre-work สอนติดตั้งทั้ง Windows และ Mac
แต่ไม่ได้จัดเตรียมเครื่อง บัญชี หรือเครดิต API ให้ หลักสูตรนี้ต่างจาก Personal AI Agents with OpenClaw and Codex ที่ใช้ OpenClaw และ Codex, ต่างจาก Local LLM Deployment with Ollama and vLLM ที่เน้นการ Deploy และ Serve โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ และต่างจาก Claude Cowork for Business ที่ทำงานผ่าน Claude บน Cloud โดยหลักสูตรนี้เน้น Agent ส่วนตัวตั้งแต่ No-Code ถึงการเขียนโค้ดที่รันในเครื่องด้วยโมเดลฟรี พร้อมพูดถึงข้อจำกัดของโมเดลขนาดเล็กอย่างตรงไปตรงมา
Section 1: Lab: เริ่มต้น Hermes Agent กับ Ollama
Section 2: เลือกโมเดลโอเพนซอร์สให้เหมาะกับเครื่อง
Section 3: Workshop: จัดการ Excel และ PDF ในเครื่อง
Section 4: Lab: เชื่อม MCP และ Browser Automation
Section 5: Workshop: Custom Skills สำหรับงานประจำ
Section 6: Lab: ความปลอดภัยของ Agent และ Code Base แรก
Section 7: Lab: ให้ AI เขียน Python จากภาษาธรรมชาติ
Section 8: เปลี่ยน Workflow เป็น Agent และงานอัตโนมัติ
Section 9: Lab: สร้างและรัน Web App ขนาดเล็ก
Section 10: Capstone: AI Agent ส่วนตัวสำหรับงานของคุณ
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
หลักสูตรนี้เน้น AI Agent ส่วนตัวที่รันในเครื่องด้วยโมเดลฟรี ไล่ตั้งแต่งานแบบ No-Code ไปจนถึงการให้ AI เขียนโค้ดและ Web App ด้วย Hermes Agent ส่วน Personal AI Agents with OpenClaw and Codex ใช้ OpenClaw และ Codex, Local LLM Deployment with Ollama and vLLM เน้นการ Deploy และ Serve โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ให้หลายคนใช้ และ Claude Cowork for Business ใช้ Claude ทำงานธุรกิจบน Cloud
ใช้ Notebook Windows 10/11 หรือ macOS ที่มี RAM 16 GB ขึ้นไป แนะนำ 32 GB หรือ Mac ชิป M1 ขึ้นไป และมีพื้นที่ว่างสำหรับไฟล์โมเดลหลายสิบ GB สถาบันมีวิดีโอ Pre-work สอนติดตั้ง Ollama และ Hermes Agent ทั้งบน Windows และ Mac ให้ทำตามก่อนวันอบรม พร้อมดาวน์โหลดโมเดลไว้ล่วงหน้า สถาบันไม่ได้จัดเตรียมเครื่องให้ ผู้เรียนต้องมีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรมบนเครื่องที่นำมา
Hermes Agent เป็นโอเพนซอร์สสัญญาอนุญาต MIT และ Ollama รันโมเดลในเครื่องได้โดยไม่มีค่าบริการ Lab หลักจึงไม่ต้องใช้บัญชีที่เสียเงิน หากต้องการลองโมเดลบน Cloud เป็นตัวสำรอง ผู้ให้บริการบางรายมีแผนฟรีที่จำกัดเฉพาะบางโมเดลหรือคิดค่าบริการตามการใช้งาน เงื่อนไขขึ้นกับผู้ให้บริการและผู้เรียนสมัครเอง สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือเครดิต API ให้
โมเดลขนาดเล็กที่รันในเครื่องช้ากว่าและเก่งน้อยกว่าโมเดลระดับแนวหน้าบน Cloud โดยเฉพาะงานหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ และการเขียนโค้ด ซึ่งคุณภาพขึ้นกับโมเดลและสเปกเครื่อง ในคลาสจะฝึกเลือกโมเดลและแบ่งงานให้เหมาะ เมื่อดาวน์โหลดโมเดลไว้แล้ว งานที่รันในเครื่อง เช่น สรุปเอกสารหรือจัดการไฟล์ ทำได้โดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ต ส่วนการเปิดเว็บ ค้นข้อมูลออนไลน์ ติดตั้งหรืออัปเดต และการใช้โมเดลบน Cloud ยังต้องต่ออินเทอร์เน็ต
ได้ วันแรกเป็นแบบ No-Code ทั้งหมด สั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ ส่วนวันที่สอง Agent เป็นผู้เขียนโค้ด ผู้เรียนฝึกเขียนโจทย์ให้ชัด รัน และตรวจผลลัพธ์ ผู้ที่รู้จัก Python มาบ้างจะลงรายละเอียดได้มากขึ้น แต่ไม่ใช่เงื่อนไขในการเรียน
Agent ที่รันคำสั่ง เปิดเว็บ และแก้ไฟล์ได้ ต้องตั้งค่าให้รัดกุม ในคลาสจะฝึกเปิดการอนุมัติคำสั่ง กำหนดรายการคำสั่งต้องห้าม จำกัดการเขียนไฟล์ไว้ในโฟลเดอร์ทำงาน ใช้ Git เป็นจุดย้อนกลับ และรีวิวผลงานก่อนใช้จริง ส่วนเอกสารที่มีข้อมูลส่วนบุคคลต้องปฏิบัติตาม PDPA และนโยบายขององค์กร การรันในเครื่องช่วยลดการส่งข้อมูลออกนอกองค์กร แต่ไม่ได้แทนการควบคุมสิทธิ์และการตรวจสอบโดยคน
ผู้ช่วย AI แบบแชตทั่วไปตอบคำถามได้ดี แต่ยังต้องรอให้เราเปิดแอปและพิมพ์สั่งทุกครั้ง งานประจำอย่างสรุปอีเมลตอนเช้า เตือนนัดหมาย ติดตามข่าวในเรื่องที่สนใจ หรือจัดไฟล์รายงานประจำสัปดาห์ จึงยังเป็นภาระของเราเหมือนเดิม Personal AI Agent รุ่นใหม่อย่าง OpenClaw…
หลายองค์กรอยากใช้ LLM กับเอกสารภายใน ข้อมูลลูกค้า หรือซอร์สโค้ด แต่ติดเงื่อนไขว่าข้อมูลห้ามส่งออกไปยังผู้ให้บริการภายนอก ทางออกคือรันโมเดล Open-weight บนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง แต่พอลงมือจริงทีม IT ต้องตอบคำถามที่ไม่ง่ายเลย ว่าควรเลือกโมเดลไหน…
ในยุคที่ AI ก้าวจากแชทบอทตอบคำถามมาเป็น AI Agent ที่ลงมือทำงานแทนเราได้จริง Claude คือหนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นที่สุดในเวลานี้ โดยเฉพาะความสามารถด้านการทำงานกับเอกสารยาว การให้เหตุผลเชิงลึก และความสามารถใหม่อย่าง Cowork Mode ที่เปิดให้ Claude…
