ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
ພາສາໂປຣແກຣມມິງ · PRC-31

Node-RED Dashboard Programming

หลักสูตร Node-RED Dashboard Programming เป็นการอบรมเขียนโปรแกรมแบบ Flow-Based ด้วย Node-RED เชื่อมอุปกรณ์ผ่าน MQTT และ API เก็บข้อมูลลง MySQL แล้วสร้างหน้าจอด้วย Dashboard 2.0 เหมาะกับผู้ดูแลระบบ วิศวกรงาน IoT และผู้ที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น จบแล้วสร้าง Dashboard ติดตามและควบคุมอุปกรณ์ IoT ได้

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,550 ບາດ / ທ່ານ 9,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປ12–14 ມ.ກ. 27
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

Node-RED เป็นเครื่องมือเขียนโปรแกรมแบบ Flow-Based ที่ลากวาง Node บนเว็บเบราว์เซอร์เพื่อเชื่อมอุปกรณ์ API และบริการต่าง ๆ เข้าด้วยกัน นิยมใช้ทั้งงาน IoT โรงงาน และระบบอัตโนมัติในองค์กร งานที่ขาดไม่ได้คือหน้า Dashboard สำหรับดูข้อมูลและสั่งงานอุปกรณ์ แต่ตัวอย่างจำนวนมากยังใช้ node-red-dashboard รุ่นเดิมที่สร้างบน AngularJS ซึ่งประกาศเลิกพัฒนาแล้วตั้งแต่ปี 2024 ผู้เริ่มต้นจึงมักติดอยู่กับวิธีที่ไม่ควรใช้ในโปรเจกต์ใหม่

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Node-RED 5 ตั้งแต่ติดตั้ง ทำความเข้าใจ Flow, Node และ Message Object เขียน Function Node ใช้ Context สร้าง Subflow จัดการ Error และเรียกหรือสร้าง REST API จากนั้นรับส่งข้อมูลอุปกรณ์ด้วย MQTT และสร้างหน้าจอด้วย Dashboard 2.0 (@flowfuse/node-red-dashboard) ทั้ง Widget แสดงผลและควบคุม เชื่อมฐานข้อมูล MySQL เพื่อทำ CRUD และกราฟย้อนหลัง ปรับแต่งด้วย ui-template และ Vuetify แล้วตั้งค่าความปลอดภัยและ Deploy ด้วย Docker ปิดท้ายด้วย Workshop IoT Monitoring Dashboard ครบวงจร (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Beginner-Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • ติดตั้งและใช้งาน Node-RED 5 พร้อมเข้าใจ Flow, Node และ Message Object
  • เขียน Function Node ด้วย JavaScript และใช้ Context เก็บสถานะได้
  • สร้าง Subflow ใช้ Environment Variable และจัดการ Error ใน Flow ได้
  • เรียกและสร้าง REST API ด้วย HTTP Node ได้
  • รับส่งข้อมูลอุปกรณ์ผ่าน MQTT กับ Mosquitto Broker ได้
  • สร้าง Dashboard ด้วย Dashboard 2.0 ทั้ง Page, Group และ Widget ได้
  • เชื่อม MySQL ทำ CRUD และแสดงข้อมูลย้อนหลังบน Dashboard ได้
  • ปรับแต่ง Dashboard ด้วย ui-template และ Deploy อย่างปลอดภัยด้วย Docker ได้

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • ผู้ดูแลระบบและทีมไอทีที่ต้องการสร้างหน้า Monitoring และระบบอัตโนมัติ
  • วิศวกรและนักพัฒนางาน IoT ที่ต้องการ Dashboard สำหรับดูข้อมูลและควบคุมอุปกรณ์
  • ผู้ที่ใช้ node-red-dashboard รุ่นเดิมและต้องการย้ายมาใช้ Dashboard 2.0
  • นักศึกษาและผู้สนใจพัฒนา Dashboard Web Application ด้วย Node-RED

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เขียนโปรแกรมได้ระดับเบื้องต้น หากคุ้นเคย JavaScript จะเป็นประโยชน์
  • เข้าใจพื้นฐานเครือข่าย เช่น IP Address, Port และ HTTP
  • ใช้ Command Line เบื้องต้นได้
  • Notebook ที่ติดตั้ง Node.js และ Docker Desktop ได้ พร้อมสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Node-RED Dashboard Programming เนื้อหาอัปเดตเป็น Node-RED 5 บน Node.js 24 และเปลี่ยนจาก node-red-dashboard รุ่นเดิมที่เลิกพัฒนาแล้วมาใช้ Dashboard 2.0 (@flowfuse/node-red-dashboard) พร้อมเพิ่ม Subflow, การจัดการ Error, ui-template, ความปลอดภัย และการ Deploy ด้วย Docker อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ทุกหัวข้อ ระดับ Beginner-Intermediate ทุก Lab ใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์จำลองและเครื่องมือโอเพนซอร์ส ผู้เรียนได้ไฟล์ Flow ครบทุก Lab และไฟล์ docker-compose สำหรับ Node-RED, Mosquitto และ MySQL กลับไปใช้งานต่อ

Day 1 พื้นฐาน Node-RED 5 และการเขียน Flow

Section 1: Lab: ติดตั้งและรู้จัก Node-RED 5

  • Node-RED และแนวคิด Flow-Based Programming ใช้ทำอะไรได้บ้าง
  • ติดตั้ง Node.js 24 และ Node-RED 5 ด้วย npm หรือ Docker
  • สำรวจ Editor ของ Node-RED 5: Sidebar, Explorer และ Dark Theme
  • ไฟล์ settings.js, User Directory และ Palette Manager
  • Export และ Import Flow เป็นไฟล์ JSON

Section 2: Lab: Flow, Node และ Message Object

  • โครงสร้าง msg, msg.payload และ msg.topic
  • Node พื้นฐาน: Inject, Debug, Change, Switch, Template และ Delay
  • Link Node, Group และการจัด Flow ให้อ่านง่าย
  • Lab: Flow รับค่า แปลงรูปแบบ และแยกเส้นทางตามเงื่อนไข

Section 3: Lab: Function Node และ Context

  • เขียน JavaScript ใน Function Node และแก้ไข Property ของ msg
  • ส่ง Output หลายทางและส่งหลายข้อความ
  • เก็บสถานะด้วย Context ระดับ Node, Flow และ Global
  • ตั้งค่า Context Store แบบไฟล์ให้ข้อมูลอยู่หลังรีสตาร์ต
  • Lab: นับจำนวนและหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของข้อมูลเซนเซอร์

Section 4: Lab: Subflow, Environment Variable และ Error

  • สร้าง Subflow พร้อม Property เพื่อนำ Logic กลับมาใช้ซ้ำ
  • ใช้ Environment Variable แยกค่าตั้งค่าออกจาก Flow
  • จัดการ Error ด้วย Catch, Status และ Complete Node
  • Lab: Subflow ตรวจและแปลงข้อมูลอุปกรณ์ที่ใช้ได้ทุก Flow

Section 5: Lab: HTTP Node และ RESTful API

  • เรียก API ภายนอกด้วย HTTP Request Node และแปลง JSON
  • สร้าง HTTP Endpoint ด้วย HTTP In และ HTTP Response
  • ออกแบบ RESTful API สำหรับรับข้อมูลจากอุปกรณ์
  • Lab: API รับค่าเซนเซอร์และ API ดึงข้อมูลสภาพอากาศ
Day 2 MQTT และ Dashboard 2.0

Section 6: Lab: MQTT กับ Mosquitto

  • MQTT ทำงานอย่างไร: Broker, Topic, Wildcard, QoS และ Retained
  • ติดตั้ง Mosquitto บนเครื่องหรือ Docker พร้อม Username และ Password
  • รับส่งข้อมูลด้วย MQTT In และ MQTT Out แบบ JSON
  • Lab: อุปกรณ์จำลองหลายตัวส่งค่าเข้า Broker และ Node-RED รับไปประมวลผล

Section 7: Lab: เริ่มต้น Dashboard 2.0

  • ทำไม node-red-dashboard รุ่นเดิมจึงเลิกพัฒนา และสิ่งที่เปลี่ยนใน Dashboard 2.0
  • ติดตั้ง @flowfuse/node-red-dashboard ผ่าน Palette Manager
  • โครงสร้าง ui-base, ui-page, ui-group และ ui-theme
  • เลือก Layout ของแต่ละหน้า และการรองรับหน้าจอมือถือ
  • เปิด Dashboard ที่ /dashboard และจัดเมนูหลายหน้า

Section 8: Lab: Widget แสดงผลข้อมูล

  • ui-chart แบบเส้นและแท่งสำหรับข้อมูล Real-time
  • ui-gauge และ ui-text สำหรับค่าปัจจุบัน
  • ui-table แสดงรายการข้อมูล และ ui-notification แจ้งเตือน
  • Lab: หน้าแสดงอุณหภูมิ ความชื้น และสถานะอุปกรณ์

Section 9: Lab: Widget รับค่าและควบคุมอุปกรณ์

  • ui-button, ui-switch และ ui-slider สำหรับสั่งงาน
  • ui-dropdown, ui-text-input และ ui-form สำหรับรับข้อมูล
  • ส่งคำสั่งจาก Dashboard ไปยังอุปกรณ์ผ่าน MQTT
  • ซิงก์สถานะระหว่างผู้ใช้หลายคนที่เปิดหน้าเดียวกัน
  • Lab: แผงควบคุมเปิดปิดอุปกรณ์และตั้งค่าเกณฑ์แจ้งเตือน

Section 10: Workshop: Dashboard ติดตามอุปกรณ์แบบ Real-time

  • ออกแบบหน้า Dashboard สำหรับผู้ใช้งานและผู้ดูแล
  • รวมข้อมูลจาก MQTT และ API มาแสดงในหน้าเดียว
  • แจ้งเตือนบน Dashboard เมื่อค่าเกินเกณฑ์
  • ทดสอบบนจอคอมพิวเตอร์และมือถือ
Day 3 ฐานข้อมูล การปรับแต่ง และ Deploy

Section 11: Lab: เชื่อมฐานข้อมูล MySQL

  • ติดตั้ง MySQL หรือ MariaDB ด้วย Docker และออกแบบตารางเก็บข้อมูลอุปกรณ์
  • ใช้ node-red-node-mysql ส่ง Query ผ่าน msg.topic
  • ทำ CRUD ด้วย Parameter แทนการต่อ String เพื่อป้องกัน SQL Injection
  • Lab: บันทึกข้อมูลจาก MQTT ลงฐานข้อมูลอัตโนมัติ

Section 12: Lab: ข้อมูลย้อนหลังและรายงานบน Dashboard

  • Query ข้อมูลตามช่วงเวลาและสรุปรายชั่วโมงหรือรายวัน
  • แสดงกราฟย้อนหลังด้วย ui-chart และเลือกช่วงเวลาจาก Dashboard
  • ฟอร์มเพิ่มและแก้ไขข้อมูลด้วย ui-form และ ui-table
  • Lab: หน้ารายงานพร้อมดาวน์โหลดไฟล์ CSV

Section 13: Lab: ปรับแต่งด้วย ui-template และ Theme

  • ui-template สร้าง Widget เองด้วย Vue และคอมโพเนนต์ของ Vuetify
  • CSS แบบทุกหน้าและเฉพาะหน้า และการตั้งค่า ui-theme
  • ควบคุมการเปลี่ยนหน้าและการแสดงผลด้วย ui-control
  • Lab: การ์ดสถานะอุปกรณ์แบบกำหนดเอง

Section 14: ความปลอดภัยและการ Deploy

  • ป้องกัน Editor ด้วย adminAuth และเปิดใช้ HTTPS
  • แยกข้อมูลตามผู้ใช้ด้วย Client Constraint ใน Dashboard 2.0
  • Deploy Node-RED, Mosquitto และ MySQL ด้วย Docker Compose
  • สำรอง Flow และจัดการเวอร์ชันด้วย Projects และ Git

Section 15: Workshop: IoT Monitoring Dashboard ครบวงจร

  • อุปกรณ์จำลองส่งข้อมูลผ่าน MQTT เข้าสู่ Node-RED
  • บันทึกลง MySQL และแสดงทั้งค่าปัจจุบันและกราฟย้อนหลัง
  • แจ้งเตือนและสั่งงานอุปกรณ์จาก Dashboard
  • นำเสนอผลงานและแนวทางต่อยอดในองค์กร

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

12–14ມັງກອນ
ໃນຫ້ອງຮຽນ12–14 ມ.ກ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
9–11ມີນາ
ໃນຫ້ອງຮຽນ9–11 ມ.ນ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
25–27ພຶດສະພາ
ໃນຫ້ອງຮຽນ25–27 ພ.ພ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
6–8ກໍລະກົດ
ໃນຫ້ອງຮຽນ6–8 ກ.ລ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
7–9ກັນຍາ
ໃນຫ້ອງຮຽນ7–9 ກ.ຍ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
16–18ພະຈິກ
ໃນຫ້ອງຮຽນ16–18 ພ.ຈ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Node-RED คืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง

Node-RED เป็นเครื่องมือเขียนโปรแกรมแบบ Flow-based บน Node.js ที่สร้างโปรแกรมด้วยการลาก Node มาวางและต่อสายกันในหน้า Editor บนเว็บเบราว์เซอร์ ข้อมูลไหลระหว่าง Node ในรูปแบบ Message Object ที่มี msg.payload เป็นข้อมูลหลัก นิยมใช้เชื่อมอุปกรณ์ IoT และเซนเซอร์ เรียกหรือสร้าง API บันทึกข้อมูลลงฐานข้อมูล และทำ Dashboard ติดตามค่าต่าง ๆ แบบเรียลไทม์ โดยเขียน JavaScript เพิ่มใน Function Node ได้เมื่อต้องการ รุ่นปัจจุบันคือ Node-RED 5 ซึ่งต้องใช้ Node.js 22.9 ขึ้นไป

MQTT คืออะไร ใช้กับ Node-RED อย่างไร

MQTT เป็นโปรโตคอลรับส่งข้อความขนาดเล็กแบบ Publish/Subscribe ที่นิยมในงาน IoT อุปกรณ์จะส่งข้อความไปยัง Topic ผ่านตัวกลางที่เรียกว่า Broker เช่น Mosquitto และผู้ที่ Subscribe Topic นั้นจะได้รับข้อความทันที ใน Node-RED ใช้ Node mqtt in รับข้อความจาก Topic และ mqtt out ส่งข้อความ โดยตั้งค่าที่อยู่ของ Broker และบัญชีผู้ใช้ใน Node แล้วต่อไปยัง Node อื่น เช่น Function หรือ Widget ของ Dashboard เพื่อประมวลผลและแสดงผล

ควรใช้ Dashboard 2.0 หรือ node-red-dashboard รุ่นเดิม

โปรเจกต์ใหม่ควรใช้ Dashboard 2.0 ซึ่งติดตั้งจากแพ็กเกจ @flowfuse/node-red-dashboard ผ่าน Manage palette เพราะ node-red-dashboard รุ่นเดิมสร้างบน AngularJS ที่หยุดพัฒนาแล้ว และทีมผู้ดูแลประกาศให้ถือว่าเลิกพัฒนาตั้งแต่ปี 2024 Dashboard 2.0 สร้างบน Vue มีโครงสร้าง Page และ Group, Widget ครบทั้งแสดงผลและรับค่า และปรับแต่งเพิ่มได้ด้วย ui-template ส่วนระบบเดิมที่ยังใช้รุ่นเก่าควรวางแผนย้าย Flow มาทีละหน้า

หลักสูตร Node-RED Dashboard Programming เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้ดูแลระบบและทีมไอทีที่ต้องการสร้างหน้า Monitoring วิศวกรและนักพัฒนางาน IoT ผู้ที่ใช้ Dashboard รุ่นเดิมและต้องการย้ายมาใช้ Dashboard 2.0 และนักศึกษาที่สนใจพัฒนา Dashboard Web Application ควรมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น หากคุ้นเคย JavaScript จะช่วยได้มาก เข้าใจพื้นฐานเครือข่าย และใช้ Command Line เบื้องต้นได้

เรียนจบหลักสูตร Node-RED Dashboard Programming แล้วทำอะไรได้บ้าง

ติดตั้งและใช้ Node-RED 5 เขียน Flow, Function Node และ Subflow เรียกและสร้าง REST API รับส่งข้อมูลอุปกรณ์ด้วย MQTT สร้าง Dashboard 2.0 ที่มีทั้ง Widget แสดงผลและควบคุม เชื่อม MySQL ทำ CRUD และกราฟย้อนหลัง ปรับแต่งด้วย ui-template และ Deploy อย่างปลอดภัยด้วย Docker ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

เรียน Node-RED Dashboard Programming ต้องเตรียมโปรแกรมอะไรบ้าง

เตรียมโน้ตบุ๊ก Windows, macOS หรือ Linux ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม ติดตั้ง Node.js 24 LTS และ Docker Desktop ได้ ส่วน Node-RED 5, Dashboard 2.0, Mosquitto และ MySQL จะติดตั้งด้วยกันในชั้นเรียน ทุก Lab ใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์จำลองจึงไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ ผู้ที่มีบอร์ด IoT ของตนเองนำมาเชื่อมต่อได้

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບົດຄວາມເຜີຍແຜ່ເປັນພາສາໄທ.