AI · AIC-11

LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP

หลักสูตร LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP เป็นการอบรมใช้ Claude Code ตั้งแต่เริ่มต้น แล้วเชื่อม LINE Bot MCP Server และ PostgreSQL ให้ AI ส่งข้อความและแจ้งเตือนในองค์กร เหมาะกับนักพัฒนา ทีม IT และฝ่ายบุคคล จบแล้วได้ระบบสรุปแชทกลุ่มและรายงานผู้บริหารที่ส่งเข้า LINE อัตโนมัติ

อัปเดตล่าสุด 8 ต.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 4,950 บาท / ท่าน 5,500 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

องค์กรไทยแทบทุกแห่งใช้ LINE เป็นช่องทางสื่อสารหลัก ทั้งไลน์กลุ่มทีมงานและ LINE Official Account แต่งานสื่อสารเหล่านั้นยังทำด้วยมือเกือบทั้งหมด ทั้งการแจ้งประกาศ การสรุปประชุมจากแชทกลุ่ม การติดตามงานที่มอบหมายกันในไลน์ และการทำรายงานส่งผู้บริหารทุกเช้า วันนี้ AI Agent อย่าง Claude Code ที่เชื่อมกับ LINE Bot MCP Server ซึ่งเป็น MCP อย่างเป็นทางการของ LINE ทำให้เราสั่งงานด้วยภาษาไทยธรรมดาแล้วให้ AI ลงมือทำจริงตั้งแต่ต้นจนจบ

หลักสูตรนี้ออกแบบเป็นสองขั้นต่อเนื่องกัน วันแรกเรียน Claude Code อย่างครบถ้วนสำหรับมือใหม่ ตั้งแต่ติดตั้ง สั่งงาน ควบคุมสิทธิ์ด้วย Plan Mode จัดการ Context และ CLAUDE.md เชื่อม MCP กับฐานข้อมูล PostgreSQL และให้ AI เขียนสคริปต์อัตโนมัติ วันที่สองนำทักษะทั้งหมดมาสร้างระบบ LINE Auto Workflow จริง ทั้งบอทแจ้งเตือนฝ่ายบุคคล ระบบเก็บและสรุปแชทกลุ่มผ่าน Webhook และรายงานผู้บริหารที่ส่งเข้า LINE อัตโนมัติทุกเช้า ทุก Workshop ใช้ข้อมูลจำลองของบริษัทสมมติ และ Prompt ทั้งหมดใช้ได้ทั้งกับ Claude Code และ Codex CLI (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner-Intermediate)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ติดตั้ง ตั้งค่า และใช้ Claude Code ได้อย่างมั่นใจ แม้ไม่เคยใช้ AI Agent แบบ CLI มาก่อน
ควบคุม AI Agent อย่างปลอดภัยด้วยโหมดสิทธิ์ Plan Mode การอนุมัติ และการหยุดงานกลางคัน
จัดการ Context และหน่วยความจำของโปรเจกต์ด้วย CLAUDE.md และเขียน Prompt ที่ได้ผลแม่นยำ
เชื่อม MCP Server กับ Claude Code ได้เอง ทั้งฐานข้อมูล PostgreSQL และ LINE Bot MCP Server
ส่งข้อความ Broadcast, Flex Message และสร้าง Rich Menu สำหรับงานสื่อสารในองค์กร
ออกแบบ Webhook และฐานข้อมูลเพื่อเก็บแชทกลุ่ม แล้วให้ AI สรุปประชุมและติดตามงาน
สร้างรายงานผู้บริหารจากฐานข้อมูล ส่งเข้า LINE และตั้งเวลารันอัตโนมัติ
ใช้งานโดยคำนึงถึง Privacy ความยินยอม PDPA และการดูแล Token

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ที่ไม่เคยใช้ Claude Code หรือ AI Agent แบบ CLI และต้องการเริ่มอย่างถูกวิธี
นักพัฒนาและเจ้าหน้าที่ IT ที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติบน LINE ให้องค์กร
Power User นักวิเคราะห์ข้อมูล ฝ่ายบุคคล หรือฝ่ายปฏิบัติการที่ใช้ AI Chat เป็นประจำ
หัวหน้าทีมและผู้บริหารสายเทคโนโลยีที่ต้องการวางแผนนำ AI Agent และ LINE ไปใช้

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ใช้คอมพิวเตอร์และติดตั้งโปรแกรมได้คล่อง และพิมพ์คำสั่งใน Terminal เบื้องต้นได้
เคยใช้ AI Chat เช่น Claude หรือ ChatGPT มาบ้าง (ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Claude Code)
มีบัญชี Claude แบบเสียเงินที่ใช้ Claude Code ได้ และบัญชี LINE ที่ใช้บนมือถือ
พื้นฐานเขียนโปรแกรมและ SQL ช่วยให้ต่อยอดได้เร็วขึ้น แต่ไม่บังคับ

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้เป็นฉบับจัดรูปแบบใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP เนื้อหาหลักยังเป็นปัจจุบัน จัดเป็น 12 หัวข้อ และเพิ่มการเลือกโหมดสิทธิ์ของ Claude Code และ scope ของ MCP อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบ Workshop บนสถานการณ์บริษัทจำลองเดียวกันตลอดหลักสูตร ระดับ Beginner-Intermediate ผู้เรียนใช้บัญชี Claude แบบเสียเงินของตนเอง และบัญชี LINE Official Account กับ ngrok ของตนเอง ได้คลัง Prompt โค้ด และไฟล์ Seed ฐานข้อมูลกลับไปใช้งานต่อ

Day 1 Claude Code ครบถ้วนสำหรับมือใหม่

Section 1: จาก AI Chat สู่ AI Agent

ความต่างระหว่าง AI Chat กับ AI Agent ที่ลงมือทำงานได้จริง
รู้จัก Claude Code และ Codex CLI ในฐานะ AI Agent แบบ CLI
ภาพรวมระบบ LINE Auto Workflow ที่จะสร้างเสร็จในวันที่สอง
กิจกรรม: รวบรวม Workflow บน LINE ที่องค์กรใช้อยู่เป็นคลังโจทย์

Section 2: Lab: เริ่มต้น Claude Code และควบคุมสิทธิ์

ติดตั้ง Claude Code บน Windows ล็อกอิน และตรวจความพร้อมของเครื่อง
Session, โฟลเดอร์โปรเจกต์ และวงจรสั่งงาน ตรวจงาน และอนุมัติ
สั่งสร้าง อ่าน และแก้ไฟล์ รวมถึงรันคำสั่งผ่าน AI
โหมดสิทธิ์: อนุมัติทีละขั้น, Plan Mode, Auto Mode และการสลับด้วย Shift+Tab
กด Esc หยุดงานกลางคัน แล้วสั่งแก้ทิศทาง

Section 3: คำสั่งสำคัญ Context และ CLAUDE.md

คำสั่ง /help, /clear, /compact, /model, /mcp, /init และการทำงานต่อด้วย continue และ resume
Context คืออะไร ทำไม Session ยาวแล้ว AI เริ่มหลง และวิธีจัดการ
CLAUDE.md หน่วยความจำประจำโปรเจกต์สำหรับกติกาของทีม
Prompt ที่ดี: เป้าหมาย ขอบเขต ข้อกำหนด และผลลัพธ์ที่ตรวจรับได้

Section 4: Workshop: โปรเจกต์แรกกับ Claude Code

ให้ AI สร้างหน้าเว็บสรุปข้อมูลบริษัทจำลองพร้อมกราฟ Chart.js
ใช้ Plan Mode ดูแผน อนุมัติ แล้วสั่งแก้ซ้ำจนพอใจ
สร้าง CLAUDE.md แล้วทดสอบว่ากติกามีผลกับงานถัดไป
ทักษะชุดนี้คือพื้นฐานของ Webhook Server และรายงานในวันที่สอง

Section 5: Lab: MCP เชื่อม AI กับฐานข้อมูลองค์กร

MCP คืออะไร สถาปัตยกรรม และ MCP Server ที่ใช้ได้ทันที
เพิ่ม Server ด้วย claude mcp add และเลือก scope แบบ local, project หรือ user
Import ฐานข้อมูลยอดขายจำลองย้อนหลัง 30 วันจากไฟล์ Seed
เชื่อม Postgres MCP แล้วสั่งสรุปยอดขายและแนวโน้มด้วยภาษาไทย
Lab: ค้นหารายการขายผิดปกติที่ฝังไว้ในข้อมูล

Section 6: Lab: สคริปต์รายงานอัตโนมัติและ Codex CLI

งานเฉพาะกิจสั่งสดผ่าน MCP ส่วนงานประจำใช้สคริปต์ที่ตั้งเวลา
สั่ง AI เขียนสคริปต์ Node.js สรุปยอดขาย ทดสอบแบบ dry-run แล้วตั้งเวลาด้วย Task Scheduler
ตั้งค่า MCP ใน Codex CLI แล้วรัน Prompt ชุดเดียวกันเพื่อเปรียบเทียบผล
เตรียมวันที่สอง: บัญชี LINE Developers ไลน์กลุ่มทดสอบ และ ngrok

Day 2 สร้าง LINE Auto Workflow เต็มระบบ

Section 7: LINE Platform สำหรับงานองค์กร

LINE Official Account และ Messaging API ทำอะไรได้ และโควตาข้อความของแต่ละแผน
ข้อจำกัดสำคัญ: Messaging API อ่านแชทย้อนหลังไม่ได้
สถาปัตยกรรมรวม: Webhook ขาเข้า, PostgreSQL, Postgres MCP ขาอ่าน และ LINE Bot MCP ขาส่ง
การออก Channel Access Token และเก็บรักษาอย่างปลอดภัย

Section 8: Lab: LINE OA และ HR Notification Bot

สร้าง Provider และ Messaging API Channel แล้วตั้งค่า Webhook และการเข้ากลุ่มของบอท
เชื่อม LINE Bot MCP Server เข้า Claude Code แล้วส่งข้อความแรกด้วย Prompt ภาษาไทย
สวมบทฝ่าย HR: แจ้งนัดรายบุคคล Broadcast ประกาศ และตรวจโควตาข้อความ
ออกแบบ Flex Message ประกาศรับสมัครงานภายในพร้อมปุ่มกด
สร้าง Rich Menu เมนูบริการพนักงาน

Section 9: Lab: Group Chat Recorder เก็บแชทกลุ่ม

ให้ Claude Code สร้าง Webhook Server ด้วย Node.js, Express และ @line/bot-sdk
ตรวจ Signature กันข้อมูลซ้ำเมื่อ LINE ส่งซ้ำ และตอบ 200 เสมอ
บันทึกข้อความกลุ่มลง PostgreSQL
เปิดระบบเป็น HTTPS ด้วย ngrok และตั้งค่า Webhook URL
Lab: สมาชิกทีมคุยในกลุ่มจริงแล้วตรวจข้อมูลในฐานข้อมูล

Section 10: Lab: AI สรุปประชุมกลุ่มและติดตามงาน

ให้ AI อ่านแชทจากฐานข้อมูลผ่าน MCP และสรุปประเด็นที่คุยกัน
ค้นหานัดหมายและงานที่มีคนรับปาก แล้วทำเป็นตารางติดตามงาน
ส่งสรุปประชุมพร้อมงานค้างกลับเข้ากลุ่มเป็น Flex Message
ตรวจความถูกต้องของสรุปก่อนส่งทุกครั้ง

Section 11: Workshop: Executive Daily Report

ต่อยอดสคริปต์รายงานจากวันแรกให้ดึงยอดขายเมื่อวานจากฐานข้อมูล
ประกอบเป็น Flex Message รายงานผู้บริหาร พร้อมแจ้งเตือนเมื่อพบรายการผิดปกติ
ทดสอบ dry-run ตรวจ JSON แล้วส่งจริงเข้ากลุ่ม
ตั้งเวลารันอัตโนมัติทุกเช้า 08:00 ด้วย Task Scheduler

Section 12: Group Challenge, Governance และ Privacy

แต่ละทีมเลือกโจทย์จริงจากคลังโจทย์ ให้ AI Agent ทำ Prototype แล้วนำเสนอ
ขอความยินยอมก่อนเก็บแชทกลุ่ม ใช้ User แบบอ่านอย่างเดียว และปฏิบัติตาม PDPA
ข้อมูลอ่อนไหวที่ห้ามส่งออกนอกองค์กร และการดูแล Token
แนวทางต่อยอด: Alert เฉพาะเหตุผิดปกติ, MCP Server ขององค์กร และการย้ายขึ้น Cloud

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

Claude Code คืออะไร ต่างจาก AI Chat ทั่วไปอย่างไร

Claude Code คือ AI Agent ของ Anthropic ที่ทำงานในโฟลเดอร์โปรเจกต์บนเครื่องเรา อ่านและแก้ไฟล์ รันคำสั่ง และเชื่อมต่อระบบภายนอกผ่าน MCP ได้เอง ต่างจาก AI Chat ที่ตอบเป็นข้อความแล้วให้เรานำไปทำต่อ Claude Code มีโหมดสิทธิ์ให้เลือก เช่น ขออนุมัติก่อนแก้ไฟล์หรือรันคำสั่ง และ Plan Mode ที่ให้ดูแผนก่อนลงมือ และหยุดกลางคันได้ บทบาทของเราจึงเปลี่ยนเป็นผู้กำกับและตรวจรับงาน

เพิ่ม MCP Server ให้ Claude Code ทำอย่างไร

ใช้คำสั่ง claude mcp add ตามด้วยชื่อที่ตั้งเองและคำสั่งที่ใช้รัน Server หรือ URL ของ Server พร้อมใส่ค่าที่จำเป็น เช่น Connection String ของฐานข้อมูล หรือ Access Token ของ LINE เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม เลือก scope ว่าเป็น local สำหรับตัวเราในโปรเจกต์นี้ project สำหรับแชร์กับทีมผ่านไฟล์ .mcp.json หรือ user สำหรับทุกโปรเจกต์ในเครื่อง จากนั้นพิมพ์ /mcp ใน Claude Code เพื่อตรวจการเชื่อมต่อและดูเครื่องมือที่ใช้ได้

ทำไมบอท LINE อ่านแชทกลุ่มย้อนหลังไม่ได้ และต้องเก็บข้อความอย่างไร

LINE Messaging API ไม่มีช่องทางดึงประวัติแชทย้อนหลัง บอทจะได้รับข้อความเป็น Event ผ่าน Webhook เฉพาะหลังจากถูกเชิญเข้ากลุ่มแล้วเท่านั้น วิธีที่ใช้จึงเป็นการสร้าง Webhook Server ที่ตรวจลายเซ็นของ LINE แล้วบันทึกข้อความลงฐานข้อมูล เช่น PostgreSQL ทันที จากนั้นให้ AI อ่านจากฐานข้อมูลไปสรุป และต้องแจ้งและขอความยินยอมจากสมาชิกกลุ่มก่อนเก็บข้อความ

หลักสูตร LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้ที่ไม่เคยใช้ Claude Code หรือ AI Agent แบบ CLI มาก่อน นักพัฒนาและเจ้าหน้าที่ IT ที่อยากสร้างระบบอัตโนมัติบน LINE ให้องค์กร ฝ่ายบุคคลหรือฝ่ายปฏิบัติการที่ใช้ AI Chat เป็นประจำ และหัวหน้าทีมที่อยากเห็นภาพการใช้งาน ควรติดตั้งโปรแกรมและพิมพ์คำสั่งใน Terminal เบื้องต้นได้ เคยใช้ AI Chat มาบ้าง และใช้ LINE บนมือถือได้ ถ้ามีพื้นฐานเขียนโปรแกรมหรือ SQL จะต่อยอดได้เร็วขึ้นแต่ไม่บังคับ

เรียนจบหลักสูตร LINE Workflow Automation with Claude Code & MCP แล้วทำอะไรได้บ้าง

ใช้ Claude Code ได้คล่องทั้งโหมดสิทธิ์ Plan Mode, CLAUDE.md และการจัดการ Context เชื่อม Postgres MCP เพื่อสั่งวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไทย เชื่อม LINE Bot MCP Server ส่งข้อความ Flex Message และ Rich Menu สร้างระบบสรุปแชทกลุ่มผ่าน Webhook และส่งรายงานผู้บริหารเข้า LINE อัตโนมัติด้วย Task Scheduler ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

เรียน LINE Workflow Automation with Claude Code ต้องเตรียมอะไรมาบ้าง

เตรียมโน้ตบุ๊ก Windows ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม บัญชี Claude แบบเสียเงินที่ใช้ Claude Code ได้ และบัญชี LINE ส่วนตัวที่ใช้บนมือถือ เพราะต้องรับข้อความและทดสอบบอทจริง ในชั้นเรียนจะติดตั้ง Claude Code ตั้งค่า LINE Official Account, Messaging API และ ngrok ด้วยบัญชีของผู้เรียนเอง ส่วนข้อมูลที่ใช้ฝึกเป็นข้อมูลจำลองของบริษัทสมมติพร้อมไฟล์ Seed ฐานข้อมูลที่เตรียมไว้ให้