หลักสูตร Mastering AI Agents in the Workplace เป็นการอบรมการใช้ ChatGPT และ Claude แบบ AI Agent กับงานธุรการและงาน IT Service Desk ตั้งแต่ Projects และ Skills ไปจนถึงคัดแยก Ticket และสร้าง Knowledge Base เหมาะกับเจ้าหน้าที่ IT Support และเจ้าหน้าที่ธุรการ จบแล้วได้แผนนำร่องของหน่วยงานตนเอง
เครื่องมือ AI ในที่ทำงานกำลังเปลี่ยนจากแชตบอตที่ตอบคำถามทีละครั้ง ไปเป็น AI Agent ที่วางแผนงานหลายขั้นตอน ทำงานกับไฟล์และแอปที่เชื่อมไว้ สร้างเอกสาร สเปรดชีตและรายงาน และตั้งเวลาให้ทำงานซ้ำตามรอบได้ ทั้งใน ChatGPT และ Claude แต่คนทำงานส่วนใหญ่ยังใช้ AI แบบถามตอบ จึงยังไม่เห็นผลด้าน Productivity ชัดเจน โดยเฉพาะงานธุรการที่มีขั้นตอนซ้ำ ๆ และงาน IT Service Desk ที่ต้องรับเรื่อง คัดแยก และตอบปัญหาจำนวนมากทุกวัน
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของ AI Agent แล้วลงมือใช้ ChatGPT และ Claude กับงานสำนักงานจริง ทั้ง Projects, Skills, Plugins, Connectors, ChatGPT Work และ Scheduled Tasks จากนั้นต่อยอดเป็น AI-assisted IT Service Desk ตั้งแต่การรับเรื่อง คัดแยกและจัดลำดับความสำคัญ Ticket สร้าง Knowledge Base ร่างคำตอบ ไปจนถึงเห็นภาพการเชื่อม Workflow อัตโนมัติด้วย MCP และ n8n พร้อมกรอบความปลอดภัยของข้อมูล ทุกอย่างทำบนองค์กรสมมติ NovaWorks และจบด้วยแผนนำร่อง 30-60-90 วันสำหรับหน่วยงานของผู้เรียนเอง (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner to Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรผสมสาย IT และธุรการ ที่สร้างรอบ AI Service Desk ด้วย ChatGPT และ Claude อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab และ Workshop บนองค์กรสมมติ NovaWorks ที่ต่อยอดกันตลอด 2 วัน ระดับ Beginner to Intermediate วันแรกสร้าง Admin Assistant Kit สำหรับงานสำนักงาน วันที่สองประกอบ NovaDesk AI Service Desk และจัดทำแผนนำร่อง 30-60-90 วัน เน้น No-code ทั้งหมด หัวข้อ MCP และ n8n เป็นการอธิบายแนวคิดและสาธิต ไม่ลงลึกการเขียนโค้ดหรือติดตั้ง Server ส่วนการตั้งค่าระบบ ITSM เชิงลึกและการพัฒนา Agent ด้วย API
หรือ SDK อยู่นอกขอบเขต หลักสูตรนี้ต่างจาก AIOps and AI for IT Service Management ที่มองจากฝั่ง IT Operations, AI Agents for Business ที่ครอบคลุม AI Agent กับงานธุรกิจทั่วไป และ AI for Workforce ที่เน้นงานประจำวันของพนักงานทุกฝ่าย ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT และ Claude ของตนเองหรือขององค์กร สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีให้ ความสามารถที่ต้องใช้แผนเสียค่าใช้จ่ายผู้สอนจะสาธิตให้ผู้ที่มีบัญชีฟรี ผู้เรียนไม่ต้องเตรียมข้อมูลจริงขององค์กร เพราะใช้ข้อมูลจำลองทั้งหมด ชื่อเมนูและฟีเจอร์ของเครื่องมือ AI เปลี่ยนบ่อย เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม
Section 1: From Chatbot to AI Agent
ความต่างของ Chatbot, AI Assistant และ AI Agent และระดับความเป็นอิสระ (Levels of Autonomy)
องค์ประกอบของ Agent: Model, Instructions, Tools, Memory และ Agent Loop (วางแผน ลงมือ ตรวจสอบ)
Human-in-the-loop: จุดที่ AI ต้องขออนุมัติก่อนลงมือ และจุดที่คนต้องตรวจทาน
Lab: ทำโจทย์งานเดียวกันบน ChatGPT และ Claude แล้วเทียบโหมดแชตกับโหมด Agent
Section 2: Lab: Prompt และ Context Engineering สำหรับงาน
โครงสร้าง Prompt สำหรับงานองค์กร: บทบาท งาน บริบท ข้อจำกัด และรูปแบบผลลัพธ์
ผลลัพธ์สม่ำเสมอด้วย Few-shot, ตารางหรือ JSON และให้ AI ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่พอ
ลด Hallucination ด้วยการบังคับอ้างอิงแหล่งที่มา และใช้ไทยกับอังกฤษในเอกสารเดียว
Lab: สร้าง Prompt Template สำหรับอีเมล สรุปการประชุม และรายงาน
Section 3: Lab: Knowledge Workspace ด้วย Projects
สร้าง Project ใน ChatGPT และ Claude พร้อม Instructions ประจำ Project
อัปโหลดนโยบาย SOP และแบบฟอร์ม ให้ AI ตอบคำถามพนักงานโดยอ้างอิงเอกสาร
เลือกเอกสารที่เหมาะสม และสิ่งที่ไม่ควรนำเข้า AI
สร้างเอกสาร สเปรดชีต และสไลด์จากข้อมูลใน Project
Section 4: Skills, Plugins และ Connectors สำหรับงานธุรการ
Skills: แนวคิด การเปิดใช้ และการเขียน Skill จากขั้นตอนงานจริง (SKILL.md)
Plugins ใน ChatGPT ที่รวม Skills กับ Apps และการย้ายจาก Custom GPTs ที่กำลังเลิกใช้
Plugins และ Connectors ใน Claude เชื่อมอีเมล ปฏิทิน และไดรฟ์ พร้อมข้อควรระวังเรื่องสิทธิ์
Lab: สร้าง Skill ร่างหนังสือ บันทึกข้อความ และอีเมลทางการสองภาษา
Section 5: มอบหมายงานหลายขั้นตอนและ Scheduled Tasks
มอบหมายงานหลายขั้นตอนด้วย ChatGPT Work และ Claude: ค้นคว้า วิเคราะห์ และส่งเป็นไฟล์
เขียนคำสั่งแบบผู้จัดการ: เป้าหมาย ผลลัพธ์ที่ต้องการ ขอบเขต และเกณฑ์ตรวจรับ
Scheduled Tasks: ตั้งเวลาให้ AI ทำรายงานหรือสรุปข้อมูลตามรอบ
ติดตามความคืบหน้า แทรกแซงระหว่างทาง และตรวจรับงานก่อนนำไปใช้
Section 6: Workshop: Admin Assistant Kit ของ NovaWorks
สร้าง Project ความรู้จากนโยบายและ SOP จำลองที่ตอบคำถามพนักงานพร้อมอ้างอิง
ใช้ Skill ร่างหนังสือและอีเมลทางการสองภาษาจากคำขอจริงของ NovaWorks
มอบหมายให้ AI Agent รวบรวมคำขอประจำสัปดาห์เป็นรายงานสรุปแบบตั้งเวลา
ตรวจผลงานด้วย Checklist ความถูกต้องและความปลอดภัยของข้อมูล
Section 7: AI ในงาน IT Service Management
จุดที่ AI ช่วย Service Desk: Intake, Triage, Knowledge Deflection, Resolution และ Escalation
ServiceNow Now Assist, Rovo ใน Jira Service Management และ Freddy AI Agent ใน Freshservice
ใช้ ChatGPT และ Claude เสริมระบบ Ticket ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบ
ขยายแนวคิดสู่งานบริการภายในฝั่งธุรการ เช่น คำขอห้องประชุม จัดซื้อ และงานบุคคล
Section 8: Lab: คัดแยกและจัดลำดับ Ticket ด้วย AI
คัดแยกประเภทปัญหา และสกัดข้อมูลสำคัญ (ผู้แจ้ง อุปกรณ์ อาการ) จาก Ticket ข้อความอิสระ
จัดลำดับความสำคัญด้วย Impact/Urgency Matrix และเงื่อนไข SLA
ตรวจจับ Ticket ซ้ำและปัญหาที่เกิดเป็นกลุ่ม (Pattern หรือ Major Incident)
Lab: คัดแยก Ticket จำลองของ NovaWorks แล้วส่งออกเป็น CSV หรือ JSON
Section 9: Lab: Knowledge Base และการร่างคำตอบ
แปลง Ticket ที่แก้ไขแล้วเป็นบทความ Knowledge Base, FAQ และคู่มือแก้ปัญหาเบื้องต้น
ร่างคำตอบผู้ใช้ตามระดับความรู้ของผู้แจ้ง ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ
สรุปเคสส่งต่อ (Escalation Summary) ให้ทีมระดับถัดไปทำงานต่อได้ทันที
Lab: สร้าง Skill มาตรฐานสำหรับเขียน KB และคำตอบ ให้ทั้งทีมได้รูปแบบเดียวกัน
Section 10: เชื่อม AI Agent กับระบบงาน: Connectors, MCP และ n8n
แนวคิด Model Context Protocol (MCP): Tools, Resources และ Prompts ที่ระบบเปิดให้ AI เรียกใช้
Connectors และ Apps ใน Claude และ ChatGPT สำหรับ Slack, Google Drive, Microsoft 365 และระบบอื่น
สาธิต n8n: AI Agent Node กับ MCP Client Tool และเปิด Workflow ให้ AI เรียกใช้ด้วย MCP Server Trigger
ตัวอย่าง Workflow: แบบฟอร์มหรืออีเมลแจ้งปัญหา, AI คัดแยก, บันทึก Ticket และแจ้งเตือนทีมทางแชต
Section 11: AI Governance, Security และการวัดคุณค่า
จัดชั้นความลับของข้อมูล ข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และสิ่งที่ห้ามนำเข้า AI
Prompt Injection, สิทธิ์เกินจำเป็น, Least Privilege และการตรวจสอบย้อนหลังในแผนองค์กร
ตัวชี้วัด: Deflection Rate, First Contact Resolution, MTTR, เวลาที่ประหยัดได้ และความพึงพอใจ
Lab: ร่างนโยบายการใช้ AI (AI Usage Policy) สำหรับหน่วยงาน
Section 12: Master Workshop: NovaDesk AI Service Desk
แบ่งกลุ่มผสมสาย IT และธุรการ ประกอบ NovaDesk ตั้งแต่นำเข้า Ticket คัดแยก และจัดลำดับความสำคัญ
ค้นคำตอบจาก Knowledge Base ร่างคำตอบผู้ใช้ และสรุปเคสส่งต่อ
จัดทำรายงานผลการให้บริการประจำสัปดาห์
นำเสนอแผนนำร่อง 30-60-90 วัน พร้อมตัวชี้วัดและแนวทางกำกับดูแลของหน่วยงานตนเอง
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
AIOps and AI for IT Service Management มองงาน ITSM จากฝั่ง IT Operations, AI Agents for Business ครอบคลุม AI Agent กับงานธุรกิจทั่วไป และ AI for Workforce เน้นการใช้ AI ในงานประจำวันของพนักงานทุกฝ่าย ส่วนหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรผสมสาย IT และธุรการ ที่สร้างรอบ AI Service Desk ด้วย ChatGPT และ Claude วันแรกทำชุดเครื่องมือสำหรับงานสำนักงาน วันที่สองต่อยอดเป็น Service Desk ที่มี AI ช่วยคัดแยก Ticket ร่างคำตอบ และสร้าง Knowledge Base พร้อมแผนนำร่อง 30-60-90 วัน
สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ Subscription ให้ ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT และ Claude ของตนเองหรือขององค์กร บัญชีฟรีใช้ทำ Workshop ส่วนใหญ่ได้ เช่น แชต งานเอกสาร และใน Claude ยังใช้ Skills และ Connectors ได้แบบจำกัด แต่ความสามารถอย่าง ChatGPT Work, Scheduled Tasks และ Plugins ต้องใช้แผนแบบเสียค่าใช้จ่าย หากมีเพียงบัญชีฟรี ผู้สอนจะสาธิตให้ดูและปรับ Workshop ให้ทำได้ บัญชีองค์กรอาจต้องให้ผู้ดูแลระบบเปิดสิทธิ์ฟีเจอร์ที่ใช้ไว้ก่อน
ได้ หลักสูตรเน้น No-code ทุก Workshop ทำผ่านหน้าจอใช้งานปกติของ ChatGPT และ Claude ส่วนหัวข้อ MCP และ n8n เป็นการอธิบายแนวคิดและสาธิตให้เห็นภาพ ผู้เรียนสาย IT ที่สนใจทดลองต่อยอดเองได้ตามความพร้อม
ไม่ต้อง Workshop ทั้งหมดใช้ข้อมูลจำลองขององค์กรสมมติ NovaWorks ทั้งนโยบาย SOP แบบฟอร์มคำขอ และ Ticket แจ้งปัญหา IT หากต้องการลองกับงานของตัวเอง ควรตัดข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคลออกก่อน ซึ่งเป็นหลักเดียวกับที่หลักสูตรสอนเรื่องการจัดชั้นความลับของข้อมูล
นำ Notebook ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้และมีเบราว์เซอร์รุ่นล่าสุด เช่น Google Chrome หรือ Microsoft Edge มาเอง ตรวจสอบก่อนวันอบรมว่าเข้า chatgpt.com และ claude.ai ได้และล็อกอินบัญชีได้เรียบร้อย หากต้องการทดลองความสามารถที่ทำงานกับไฟล์ในเครื่อง ให้ติดตั้ง ChatGPT และ Claude Desktop App ไว้ล่วงหน้า
ทั้งสองเครื่องมือปรับบ่อยและทยอยเปิดฟีเจอร์ตามแผนและบัญชี เช่น OpenAI ประกาศทยอยเลิกใช้ Custom GPTs และแนะนำให้ใช้ Plugins แทน ส่วน Anthropic รวม Cowork เข้ากับแชตของ Claude ตั้งแต่เดือนกันยายน 2026 บางบัญชีจึงอาจเห็นชื่อเมนูหรือหน้าจอต่างกัน ผู้สอนจะอัปเดตเนื้อหาและ Workshop ให้ตรงกับเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม ส่วนแนวคิดหลัก เช่น การมอบหมายงาน Human-in-the-loop และ Governance ยังใช้ได้แม้หน้าจอจะเปลี่ยน
เมื่อระบบมีบริการจำนวนมาก ทีม IT Operations และ Service Desk มักเจอปัญหาเดียวกัน เหตุขัดข้องครั้งเดียวทำให้ Alert ดังพร้อมกันหลายสิบรายการ Ticket ไหลเข้ามาโดยไม่มีหมวดหมู่ที่ถูกต้อง ปัญหาเดิมถูกแก้ซ้ำเพราะหาวิธีแก้ครั้งก่อนไม่เจอ และ Runbook…
ที่ผ่านมาองค์กรใช้ AI ในรูปแบบถาม-ตอบเป็นหลัก คนถาม AI ตอบ แล้วคนนำผลไปทำต่อเองทุกครั้ง แต่ปัจจุบัน AI ก้าวข้ามจากผู้ช่วยที่รอรับคำสั่ง ไปสู่ AI Agent ที่รับเป้าหมายเป็นภาษามนุษย์ แล้ววางแผนเอง เลือกใช้เครื่องมือเอง ทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่อง ตรวจสอบผลลัพธ์…
พนักงานจำนวนมากรู้จัก AI แล้วและเคยลองถามคำถามบ้าง แต่ยังไม่ได้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันจริง เพราะไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากงานไหน ข้อมูลอะไรใส่ได้หรือไม่ได้ และผลที่ได้เชื่อถือได้แค่ไหน ผลคือ AI ถูกใช้แบบนาน ๆ ครั้ง เวลาที่ประหยัดได้จึงไม่เกิดขึ้นจริง…
