Predictive Analytics with Orange

Predictive Analytics with Orange

ปัจจุบันการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของฐานข้อมูลขององค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชนมีอย่างต่อเนื่อง และหลายองค์กรมีความพยายามในการเชื่อมโยงข้อมูลภายในองค์กรให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เกิดเป็นข้อมูลที่เปิดออกมา (Open Data) เพื่อเป็นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ ส่งผลให้เกิดการผลิตหรือพัฒนาสินค้าและบริการที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยบูรณาการการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) เข้ากับการโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Computer Programming) เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างอัจฉริยะ (Intelligent Data Analysis) และแบบอัตโนมัติบนกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเลือกคุณลักษณะสำคัญของข้อมูล จำแนกประเภท ตรวจจับความผิดปกติ ทำนาย หรืออนุมาน เป็นต้น ซึ่งสามารถใช้วิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลทั้งแบบข้อความและรูปภาพ รวมถึงเนื้อหาดิจิทัล (Digital Content)

สาขากรุงเทพฯ (ลาดพร้าว)
  • ยังไม่มีรอบเปิดอบรม (ลงชื่อจองไว้ได้)
  • สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยใช้แพลตฟอร์ม Orange ได้
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล
  • พื้นฐานภาษา python
  • 18 ชั่วโมง
  • ราคาปกติ 9,500 บาท / คน
  • โปรโมชั่นลด 10% เหลือ 8,550 บาท / คน
  • ราคาเหมาจ่าย (ผู้อบรมตั้งแต่ 10 คน) ตามแต่ตกลงกัน
  • ขอใบเสนอราคา

Module 1: Overview of Predictive Analytics and Orange

  • Data Mining Process
  • Introduction to Machine Learning
  • Supervised vs UnSupervised Learnings
  • Overview of Orange

Module 2: Data Preparation

  • Load Data to Orange
  • Interactive Visualization
  • Filter Data
  • Merge and Concat Data
  • Preprocess Data
  • Feature Statistics
  • Save Data

Module 3: Regression

  • What is Regression
  • Linear Regression
  • Model Evaluation Metrics for Regression
  • Regularization

Module 4: Classification

  • What is Classification
  • Classification Algorithms
  • K-Fold Cross Validation
  • Model Evaluation Metrics for Classification
  • Confusion Matrix
  • ROC Analysis for Binary Classification

Module 5: Clustering

  • What is Clustering
  • K-Means Clustering
  • Silhouette Analysis
  • Hierarchical Clustering

Module 6: Dimension Reduction

  • What is Dimension Reduction
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Feature Ranking
  • t-SNE and MDS

Module 7: Association Analysis

  • What is Association Analysis
  • Apriori Algorithm
  • Association Analysis with Orange

Module 8: Neural Network

  • Create A multi-layer perceptron (MLP) algorithm with backpropagation

Module 9: ใช้ Python ร่วมกับโปรแกรม Orange Data Mining

  • Save Model Widget
  • โปรแกรม Python โดยนำโมเดลที่จัดเก็บไว้ไปใช้งาน
  • การใช้ Python Script Widget

คอร์ส Predictive Analytics with Orange เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

ดูรายละเอียดกลุ่มเป้าหมายและพื้นฐานที่ต้องมีได้ในหัวข้อ "กลุ่มเป้าหมาย" และ "พื้นฐานที่ผู้เรียนต้องมี" บนหน้านี้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

คอร์ส Predictive Analytics with Orange ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 9,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 8,550 บาท) ใช้เวลาอบรม 18 ชั่วโมง ราคานี้รวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารกลางวัน และอาหารว่างตลอดหลักสูตร

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

อบรมแบบ Onsite ที่สถาบันไอทีจีเนียส สาขาลาดพร้าววังหิน 68 กรุงเทพฯ และมีบริการจัดอบรมนอกสถานที่ (In-house Training) สำหรับองค์กร บางหลักสูตรมีเวอร์ชันเรียนออนไลน์ผ่าน GeniusHub ดูได้ที่เมนูคอร์สออนไลน์

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน ดูรายละเอียดที่หน้า "เรียนซ้ำฟรี" หรือสอบถามทีมงาน

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่ม "ขอใบเสนอราคา" สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius