Power Query in Microsoft Excel
หลักสูตร Power Query in Microsoft Excel เป็นการอบรมดึงข้อมูลจากไฟล์ โฟลเดอร์ ฐานข้อมูล และ PDF เข้า Excel ด้วย Power Query ทำความสะอาด ปรับรูป และรวมตารางให้พร้อมวิเคราะห์ พร้อมพื้นฐานภาษา M และการ Refresh อัตโนมัติ เหมาะกับผู้ที่ต้องรวมรายงานซ้ำทุกเดือน และผู้เตรียมข้อมูลให้ PivotTable หรือ Power BI
- ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
- รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
- รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
- ใบรับรองมี Certificate
ภาพรวมหลักสูตร
งานเตรียมข้อมูลใน Excel มักกินเวลามากกว่างานวิเคราะห์จริง ทั้งการคัดลอกไฟล์ยอดขายหลายสาขามาต่อกัน ตัดช่องว่างและแก้วันที่ทีละคอลัมน์ หรือจัดรายงานที่ส่งออกจากระบบให้เป็นตาราง แล้วต้องทำซ้ำทุกเดือน Power Query ในแท็บ Data ของ Excel ช่วยบันทึกทุกขั้นตอนเป็น Applied Steps เมื่อมีข้อมูลชุดใหม่แค่กด Refresh งานเดิมก็ทำซ้ำให้เองอย่างถูกต้อง
หลักสูตรนี้พาลงมือตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel, CSV, ทั้งโฟลเดอร์, ฐานข้อมูล, เว็บ และ PDF ทำความสะอาดและปรับรูปข้อมูลด้วย Unpivot, Pivot, Fill และ Group By รวมตารางด้วย Append และ Merge ไปจนถึงพื้นฐานภาษา M, Parameter, Custom Function และการจัดการค่าผิดพลาด ปิดท้ายด้วยการส่งข้อมูลต่อให้ PivotTable, Data Model และ Power BI และ Workshop ระบบรวมรายงานรายเดือนที่ Refresh ได้ด้วยคลิกเดียว (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- นำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งเข้า Excel ด้วย Power Query และเลือกรูปแบบการโหลดได้เหมาะสม
- ทำความสะอาดและปรับรูปข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์ โดยบันทึกขั้นตอนไว้ทำซ้ำได้
- รวม แยก และจับคู่ตารางด้วย Append, Merge, Unpivot และ Group By ได้
- อ่านและแก้สูตรภาษา M เบื้องต้น สร้าง Parameter และ Custom Function ได้
- สร้างระบบรวมไฟล์รายเดือนที่ Refresh ได้อัตโนมัติและรับมือข้อมูลผิดพลาดได้
- ส่งข้อมูลจาก Power Query ต่อให้ PivotTable, Data Model และ Power BI ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องรวมและจัดข้อมูลใน Excel ซ้ำทุกวัน ทุกสัปดาห์ หรือทุกเดือน
- ผู้ที่ต้องเตรียมข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อด้วย PivotTable, Power Pivot หรือ Power BI
- เจ้าหน้าที่บัญชี การเงิน ขาย และจัดซื้อ ที่ได้รับไฟล์รายงานจากหลายระบบ
- Data Analyst และผู้ทำรายงานที่ต้องการลดงานคัดลอกและแก้ข้อมูลด้วยมือ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- ใช้สูตร Excel พื้นฐานได้ เช่น SUM, IF และ VLOOKUP หรือ XLOOKUP
- จัดการข้อมูลพื้นฐานได้ เช่น Sort, Filter และสร้าง PivotTable เบื้องต้น
- ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมหรือรู้ภาษา M มาก่อน
- โน้ตบุ๊ก Windows ที่มี Excel ของ Microsoft 365 หรือ Excel 2024
หัวข้อการฝึกอบรม
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Power Query in Microsoft Excel เนื้อหาเขียนใหม่ให้ตรงกับ Excel ใน Microsoft 365 และ Excel 2024 อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Intermediate วันแรกฝึกนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำความสะอาด ปรับรูปข้อมูล และรวมตาราง วันที่สองฝึกภาษา M, Parameter, Custom Function การรวมไฟล์รายเดือนให้ Refresh อัตโนมัติ และการส่งข้อมูลต่อให้ Data Model, PivotTable และ Power BI ผู้เรียนจะได้ไฟล์ฝึกและไฟล์เฉลยครบทุก Lab และไฟล์ระบบรวมรายงานจาก Workshop กลับไปปรับใช้กับข้อมูลของตนเอง
Day 1 นำเข้า ทำความสะอาด และปรับรูปข้อมูล
Section 1: Lab: รู้จัก Power Query ใน Excel
- Power Query คืออะไร และแนวคิดดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล (ETL)
- หน้าจอ Power Query Editor, Queries Pane, Formula Bar และ Applied Steps
- โหลดผลเป็น Table, PivotTable, Connection Only หรือ Data Model
- ความแตกต่างของ Power Query ใน Excel for Windows, Mac และ Excel for the web
- Lab: Query แรกจาก Excel Table แล้ว Refresh เมื่อข้อมูลเปลี่ยน
Section 2: Lab: นำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่ง
- Get Data จากไฟล์ Excel, Table/Range และ Text/CSV พร้อมเลือก Encoding ภาษาไทย
- From Folder และ Combine Files รวมทุกไฟล์ในโฟลเดอร์เป็นตารางเดียว
- ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล เช่น SQL Server หรือ Access และจากหน้าเว็บ
- ดึงตารางจากไฟล์ PDF และข้อควรระวังเมื่อรูปแบบเอกสารไม่คงที่
- Lab: รวมไฟล์ยอดขายทุกสาขาจากโฟลเดอร์เดียว
Section 3: Lab: ทำความสะอาดข้อมูล
- ตรวจคุณภาพข้อมูลด้วย Column Quality, Column Distribution และ Column Profile
- เปลี่ยนชนิดข้อมูลและ Locale ให้วันที่และตัวเลขถูกต้อง
- ลบแถวว่าง แถวซ้ำ และแถวที่มี Error พร้อม Trim, Clean และ Replace Values
- Split Column, Extract และ Column from Examples
- Lab: ล้างรายงานที่ส่งออกจากระบบให้พร้อมวิเคราะห์
Section 4: Lab: ปรับรูปข้อมูลด้วย Unpivot, Pivot และ Group By
- Unpivot Other Columns เปลี่ยนตารางแนวกว้างเป็นแนวยาว
- Pivot Column และ Transpose สำหรับงานที่ต้องการผลแนวกว้าง
- Fill Down, Use First Row as Headers และการจัดรายงานแบบหัวซ้อน
- Group By สรุปผลรวม จำนวน และค่าเฉลี่ยตามกลุ่ม
- Lab: แปลงรายงานยอดขายรายเดือนแนวกว้างเป็นตารางพร้อมทำ PivotTable
Section 5: Lab: รวมตารางด้วย Append และ Merge
- Append Queries ต่อข้อมูลหลายตารางที่มีโครงสร้างเดียวกัน
- Merge Queries และ Join Kind แบบ Left, Inner, Full และ Anti
- หาข้อมูลที่ไม่ตรงกันระหว่างสองตารางด้วย Anti Join
- Fuzzy Matching เมื่อชื่อสะกดไม่ตรงกันทุกตัวอักษร
- Lab: จับคู่ยอดขายกับข้อมูลสินค้าและหารายการที่ไม่มีในทะเบียน
Day 2 ภาษา M ระบบอัตโนมัติ และการต่อยอด
Section 6: Lab: Custom Column และพื้นฐานภาษา M
- Conditional Column และ Custom Column ด้วยตัวดำเนินการคำนวณ
- โครงสร้าง let และ in, Advanced Editor และการอ้างคอลัมน์ด้วย each
- ฟังก์ชันกลุ่ม Text, Number, Date และ List ที่ใช้บ่อย
- เงื่อนไข if then else และชนิดข้อมูลใน M
- Lab: คำนวณส่วนลด อายุลูกหนี้ และไตรมาสด้วย Custom Column
Section 7: Lab: Parameter, Custom Function และค่าผิดพลาด
- Parameter สำหรับเก็บพาธโฟลเดอร์และค่าที่เปลี่ยนบ่อย
- สร้าง Custom Function จาก Query และเรียกใช้ด้วย Invoke Custom Function
- จัดการค่าผิดพลาดด้วย try และ otherwise และ Keep Errors เพื่อตรวจสอบ
- จัดกลุ่ม Query และตั้งชื่อขั้นตอนให้ผู้อื่นดูแลต่อได้
- Lab: ฟังก์ชันทำความสะอาดชื่อลูกค้าที่ใช้ซ้ำได้หลายตาราง
Section 8: Lab: รวมไฟล์รายเดือนให้ Refresh อัตโนมัติ
- เข้าใจ Helper Query และ Sample File ที่เกิดจาก Combine Files
- กรองไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้อง และรับมือเมื่อไฟล์ใหม่มีคอลัมน์เพิ่มหรือชื่อเปลี่ยน
- Refresh All, Refresh เมื่อเปิดไฟล์ และ Query Dependencies
- ความเร็วของ Query: Query Folding เบื้องต้น และ Disable Load
- Lab: นำเข้ายอดขายเดือนใหม่โดยวางไฟล์ลงโฟลเดอร์แล้ว Refresh
Section 9: Lab: ต่อยอดสู่ PivotTable, Data Model และ Power BI
- โหลดหลายตารางเข้า Data Model และสร้าง Relationship
- PivotTable และ PivotChart จากหลายตารางโดยไม่ต้องใช้ VLOOKUP รวมข้อมูล
- Power Query ใน Excel กับ Power BI ใช้ภาษา M เดียวกัน และการย้าย Query
- แชร์ไฟล์ผ่าน OneDrive หรือ SharePoint และสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูล
- Lab: รายงานยอดขายตามหมวดสินค้าและสาขาจากสามตาราง
Section 10: Workshop: ระบบรวมรายงานอัตโนมัติ
- Workshop: ออกแบบขั้นตอนรวมข้อมูลจากหลายแหล่งตามโจทย์งานจริง
- ทำความสะอาด ปรับรูป และจับคู่ข้อมูลให้ครบในชุด Query เดียว
- สรุปผลด้วย PivotTable และทดสอบ Refresh ด้วยข้อมูลเดือนใหม่
- Checklist ก่อนส่งต่อไฟล์ให้ทีมใช้งานและดูแลต่อ
รอบอบรมและรูปแบบการอบรม
สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
สำหรับองค์กร — In-house / Private Training
- ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
- เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
- ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
วิทยากรผู้สอน
คำถามที่พบบ่อย
Power Query คืออะไร ใช้ทำอะไรใน Excel
Power Query เป็นเครื่องมือในแท็บ Data กลุ่ม Get & Transform ของ Excel สำหรับดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ไฟล์ Excel ไฟล์ CSV ทั้งโฟลเดอร์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ และ PDF แล้วทำความสะอาดและจัดรูปข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์ ทุกขั้นตอนที่ทำจะถูกบันทึกเป็น Applied Steps ด้วยภาษา M เมื่อได้ข้อมูลชุดใหม่แค่กด Refresh ระบบก็ทำซ้ำทุกขั้นตอนให้เอง จึงช่วยลดงานเตรียมข้อมูลที่ต้องทำซ้ำทุกเดือน
รวมไฟล์ Excel หลายไฟล์ในโฟลเดอร์เดียวด้วย Power Query ทำอย่างไร
เก็บไฟล์ที่มีโครงสร้างคอลัมน์เหมือนกันไว้ในโฟลเดอร์เดียว ไปที่ Data > Get Data > From File > From Folder แล้วเลือกโฟลเดอร์นั้น กด Combine & Transform Data และเลือกชีตหรือตารางตัวอย่าง Power Query จะรวมทุกไฟล์เป็นตารางเดียวพร้อมคอลัมน์ชื่อไฟล์ต้นทาง ปรับข้อมูลต่อใน Power Query Editor แล้วกด Close & Load เมื่อมีไฟล์เดือนใหม่ให้วางลงโฟลเดอร์เดิมแล้วกด Refresh ควรกรองไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้องออกก่อนรวม เพื่อไม่ให้ Refresh ผิดพลาด
Unpivot ใน Power Query คืออะไร ใช้เมื่อไร
Unpivot คือการแปลงตารางแนวกว้างเป็นแนวยาว เช่น ตารางที่มีคอลัมน์มกราคม กุมภาพันธ์ มีนาคม แยกกัน จะกลายเป็นสองคอลัมน์คือ เดือน และ ยอดขาย ทำได้โดยเลือกคอลัมน์ที่ต้องคงไว้ เช่น รหัสสินค้า แล้วคลิกขวาเลือก Unpivot Other Columns ข้อมูลแนวยาวแบบนี้นำไปทำ PivotTable กรอง และสร้างกราฟได้ง่ายกว่า และรองรับเดือนใหม่ที่เพิ่มเข้ามาโดยไม่ต้องแก้ขั้นตอน ส่วน Pivot Column ใช้แปลงกลับในทางตรงข้าม
ต้องเขียนภาษา M เป็นก่อนเรียน Power Query หรือไม่
ไม่จำเป็น งานส่วนใหญ่ใน Power Query ทำได้จากเมนูและปุ่มคำสั่ง แล้วระบบจะเขียนภาษา M ให้อัตโนมัติ หลักสูตรนี้เริ่มจากการใช้เมนูก่อน จากนั้นจึงพาอ่านสูตรใน Formula Bar และ Advanced Editor เขียน Custom Column ด้วย each และ if then else สร้าง Parameter และ Custom Function รวมถึงจัดการค่าผิดพลาดด้วย try otherwise เพื่อให้แก้ Query ที่ซับซ้อนขึ้นได้เอง
หลักสูตร Power Query in Microsoft Excel เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน
เหมาะกับผู้ที่ต้องรวม แยก และปรับแต่งข้อมูลใน Excel ซ้ำ ๆ และผู้ที่เตรียมข้อมูลไปใช้ต่อกับ PivotTable, Power Pivot หรือ Power BI ควรใช้สูตร Excel อย่าง VLOOKUP หรือ XLOOKUP ได้แล้ว และจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter และ PivotTable ได้ ใช้ Excel ของ Microsoft 365 หรือ Excel 2024 บน Windows
จัดอบรมหลักสูตร Power Query in Microsoft Excel ให้ทีมในองค์กรได้ไหม
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับไฟล์รายงานรูปแบบเดียวกับที่ทีมต้องรวมทุกเดือน ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449