ภาพรวมหลักสูตร สถาปนิก วิศวกร ผู้รับเหมา และ QS ใช้เวลาจำนวนมากกับเอกสาร ทั้งอ่าน TOR เขียน Specification ทำและตรวจ BOQ เปรียบเทียบใบเสนอราคา และเขียนรายงานความคืบหน้า งานเหล่านี้ต้องละเอียด เพราะรายการตกหล่นหรือหน่วยผิดเพียงจุดเดียวอาจกระทบต้นทุนทั้งโครงการ เครื่องมือ AI ช่วยอ่าน สรุป ร่าง และตรวจหาความไม่สอดคล้องได้เร็วมาก แต่ AI ก็คำนวณผิด เดาตัวเลข และอ้างมาตรฐานที่ไม่มีอยู่จริงได้เช่นกัน
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ ChatGPT, Claude, Copilot และ Excel กับเอกสารงานออกแบบและก่อสร้างผ่านโครงการตัวอย่างตลอดวัน ตั้งแต่สรุป TOR ร่าง Specification และ Method Statement จัดโครงสร้าง BOQ ใช้ AI ช่วยหารายการตกหล่น หน่วยผิด และราคาต่อหน่วยที่ผิดปกติ เปรียบเทียบใบเสนอราคา เขียนรายงานความคืบหน้าจากบันทึกหน้างาน และสร้างภาพแนวคิดด้วย Nano Banana โดยยึดหลักว่าปริมาณงาน ราคา และการรับรองทางวิชาชีพต้องตรวจและตัดสินโดยคนทุกครั้ง ก่อนปิดท้ายด้วย Workshop ชุดเครื่องมือ AI ประจำโครงการ (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
สิ่งที่คุณจะได้รับ แยกได้ว่างานใดในงานออกแบบและก่อสร้างที่ AI ช่วยได้ และงานใดต้องเป็นการตัดสินของผู้ประกอบวิชาชีพ ใช้ AI สรุป TOR และเอกสารประกวดราคา พร้อมตรวจความครบถ้วนกับต้นฉบับ ร่าง Specification, Method Statement และ Checklist งานคุณภาพจากเทมเพลตขององค์กร จัดโครงสร้าง BOQ ใน Excel และใช้ AI ช่วยตรวจหาจุดผิดพลาดก่อนส่งให้ QS ยืนยัน เปรียบเทียบใบเสนอราคาและสรุปผลกระทบของงานเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น เขียนรายงานความคืบหน้าและสร้างภาพแนวคิดอย่างถูกต้องตามสิทธิ์และเงื่อนไขการใช้งาน หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ สถาปนิกและวิศวกรที่ต้องเขียน Specification รายงาน และเอกสารประกอบแบบ QS และผู้ประมาณราคาที่ทำและตรวจ BOQ เป็นประจำ ผู้รับเหมาและผู้จัดการโครงการก่อสร้างที่ดูแลใบเสนอราคาและรายงานหน้างาน เจ้าหน้าที่ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายประมูลงาน และผู้ควบคุมงานที่ต้องตรวจเอกสารจำนวนมาก พื้นฐานของผู้เข้าอบรม มีประสบการณ์ทำงานด้านออกแบบ วิศวกรรม ก่อสร้าง หรือประมาณราคา ใช้ Microsoft Excel ได้ในระดับพื้นฐาน เช่น สูตรคำนวณและการจัดตาราง ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม บัญชี ChatGPT, Claude หรือ Microsoft 365 Copilot ของตนเองหรือขององค์กร
หัวข้อการฝึกอบรม เปิดทั้งหมด รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบเวิร์กชอปตลอดวัน ใช้โครงการจำลองต่อเนื่องทุกหัวข้อ ระดับ Beginner ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT, Claude หรือ Microsoft 365 Copilot ของตนเองหรือขององค์กร และบัญชี Gemini สำหรับ Nano Banana บางความสามารถ เช่น Copilot ใน Excel ต้องใช้ License แยก หลักสูตรนี้เน้นงานเอกสารของทีมออกแบบและก่อสร้าง ไม่สอนการถอดปริมาณด้วยโปรแกรม CAD หรือ BIM และไม่ใช้ AI คำนวณโครงสร้าง ปริมาณงานและราคาต้องตรวจยืนยันโดยผู้รับผิดชอบทุกครั้ง ผู้เรียนจะได้ Prompt Library ไฟล์โครงการจำลอง Checklist ตรวจทาน BOQ และเทมเพลตรายงานความคืบหน้ากลับไปใช้งานต่อ
Day 1: ใช้ AI กับเอกสารโครงการ รายงาน และ BOQ
Section 1 AI ในงานออกแบบและก่อสร้าง
งานที่ AI ช่วยได้ดี: อ่าน สรุป ร่างเอกสาร และหาความไม่สอดคล้องระหว่างเอกสาร
งานที่ต้องเป็นการตัดสินของคน: ปริมาณงาน ราคา การคำนวณโครงสร้าง และการลงนามรับรอง
จุดที่ AI มักผิด: คำนวณเลขผิด เดาตัวเลข และอ้างมาตรฐานหรือข้อกำหนดที่ไม่มีอยู่จริง
ความลับของแบบ ราคา และข้อมูลลูกค้า กับการเลือกใช้บัญชีองค์กร
เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน: ChatGPT, Claude, Copilot และ Excel
Section 2 Lab: Prompt สำหรับงานออกแบบและก่อสร้าง
ให้บริบทโครงการ: ประเภทอาคาร ขอบเขตงาน และเอกสารอ้างอิงที่ต้องยึด
สั่งให้ AI ตอบเฉพาะจากเอกสารที่ให้ และระบุหน้าหรือหัวข้อที่มา
ขอผลลัพธ์เป็นตารางที่วางลง Excel ได้ทันที
สร้างอภิธานศัพท์เทคนิคไทยและอังกฤษเพื่อให้ใช้คำตรงกันทั้งโครงการ
Lab: เขียน Project Brief ของโครงการจำลองและเริ่ม Prompt Library
Section 3 Lab: สรุป TOR และเอกสารประกวดราคา
สรุป TOR เป็นขอบเขตงาน เงื่อนไขสำคัญ กำหนดเวลา และเกณฑ์การพิจารณา
ดึงรายการเอกสารที่ต้องยื่นเป็น Checklist พร้อมผู้รับผิดชอบ
หาข้อขัดแย้งระหว่าง TOR รายการแบบ และ Specification
รวบรวมคำถามที่ควรขอคำชี้แจงจากเจ้าของงาน
Lab: สุ่มตรวจสรุปของ AI กับเอกสารต้นฉบับทีละประเด็น
Section 4 Lab: ร่าง Specification และ Method Statement
ร่างหมวด Specification จากเทมเพลตขององค์กรและข้อกำหนดของโครงการ
เว้นช่องมาตรฐานและยี่ห้อวัสดุให้วิศวกรเติมจากแหล่งที่ตรวจสอบแล้ว
ร่าง Method Statement ลำดับขั้นตอน เครื่องมือ และจุดตรวจคุณภาพ
สร้าง Checklist งานตรวจรับและงาน QA/QC ของแต่ละหมวดงาน
Lab: ให้ AI ตรวจ Spec ที่ร่างว่ามีข้อความกำกวมหรือขัดกันหรือไม่
Section 5 Lab: จัดโครงสร้าง BOQ ใน Excel
โครงสร้าง BOQ: หมวดงาน รายการ หน่วย ปริมาณ ค่าวัสดุ และค่าแรง
ใช้ AI ร่างรายการงานจากขอบเขตและ Spec เพื่อตรวจว่าไม่มีหมวดตกหล่น
ปริมาณงานมาจากการถอดแบบของ QS เท่านั้น AI ไม่กำหนดตัวเลขแทน
ให้ AI ช่วยเขียนสูตร Excel สำหรับรวมยอดตามหมวดและตรวจหน่วย
Lab: จัด BOQ ของโครงการจำลองให้อยู่ในรูปแบบที่ตรวจทานได้
Section 6 Lab: ตรวจทาน BOQ ด้วย AI
เทียบ BOQ กับ Spec เพื่อหารายการที่ตกหล่นหรือซ้ำกัน
ตรวจหน่วยที่ไม่ตรงกับชนิดงาน และสูตรที่อ้างช่องผิด
หาราคาต่อหน่วยที่สูงหรือต่ำผิดปกติเมื่อเทียบกับฐานราคาขององค์กร
สรุปผลเป็นรายการให้ QS ตรวจยืนยัน ไม่ให้ AI แก้ตัวเลขเอง
Lab: ตรวจ BOQ ตัวอย่างที่ซ่อนข้อผิดพลาดไว้และวัดว่าจับได้กี่จุด
Section 7 Lab: ใบเสนอราคาและงานเปลี่ยนแปลง
รวมใบเสนอราคาจากผู้รับเหมาช่วงหลายรายเป็นตารางเปรียบเทียบ
หาเงื่อนไขที่ต่างกัน เช่น ขอบเขตที่ไม่รวม ระยะเวลา และการรับประกัน
สรุปผลกระทบของงานเพิ่มลดต่อราคาและระยะเวลา
ร่างหนังสือแจ้งงานเปลี่ยนแปลงและบันทึกการเจรจา
Lab: ทำตารางเปรียบเทียบราคาพร้อมข้อสังเกตให้ผู้บริหารตัดสินใจ
Section 8 Lab: รายงานความคืบหน้าและบันทึกหน้างาน
แปลงบันทึกหน้างานเป็นรายงานประจำวันและประจำสัปดาห์
ใช้ AI อธิบายภาพถ่ายหน้างานเพื่อร่างคำบรรยาย โดยผู้ควบคุมงานตรวจทุกภาพ
สรุปการประชุมโครงการเป็นมติ ผู้รับผิดชอบ และกำหนดเสร็จ
ร่าง RFI และรายการงานแก้ไขก่อนส่งมอบให้ชัดเจนและครบประเด็น
Lab: ทำรายงานความคืบหน้าประจำสัปดาห์ของโครงการจำลอง
Section 9 Lab: ภาพแนวคิดด้วย Nano Banana
สร้างภาพแนวคิดและ Mood Board สำหรับคุยแนวทางกับลูกค้า
ปรับภาพถ่ายพื้นที่จริงเพื่อทดลองวัสดุและโทนสี
ระบุชัดว่าเป็นภาพแนวคิด ไม่ใช่แบบก่อสร้างหรือภาพที่สร้างจริง
ลิขสิทธิ์ ความยินยอมของเจ้าของภาพและสถานที่ และเงื่อนไขการใช้งานเชิงพาณิชย์
Lab: ทำภาพแนวคิด 3 ทางเลือกพร้อมคำอธิบายสำหรับลูกค้า
Section 10 Workshop: ชุดเครื่องมือ AI ประจำโครงการ
รวม Prompt Library และ Checklist ทั้งวันเป็นชุดที่ทีมใช้ร่วมกัน
กำหนดกติกาการใช้ AI กับแบบ ราคา และข้อมูลลูกค้า
Workshop: ทำครบตั้งแต่สรุป TOR ตรวจ BOQ จนถึงรายงานความคืบหน้าของโครงการจริง
ทบทวนจุดที่ต้องให้ผู้รับผิดชอบตรวจและลงนามทุกครั้ง
นำเสนอผลงาน แลกเปลี่ยน และวางแผนนำไปใช้ในทีม
รอบอบรมและรูปแบบการอบรม สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
สำหรับองค์กร — In-house / Private Training ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร คำถามที่พบบ่อย BOQ คืออะไร ใช้ AI ช่วยตรวจทานได้อย่างไร BOQ หรือ Bill of Quantities คือบัญชีแสดงรายการงาน ปริมาณ หน่วย และอัตราต่อหน่วยของงานก่อสร้าง ใช้ประกอบการประมาณการและการประมูลงาน เมื่อจัดโครงสร้าง BOQ ใน Excel ให้เป็นระเบียบแล้ว AI ช่วยตรวจหารายการที่อาจตกหล่นเมื่อเทียบกับแบบและ Specification หน่วยที่ไม่สอดคล้องกัน และอัตราที่ผิดปกติได้ แต่ปริมาณและตัวเลขทุกรายการต้องให้ QS หรือผู้รับผิดชอบตรวจยืนยัน
ใช้ AI สรุป TOR และเอกสารประมูลงานอย่างไรไม่ให้ตกหล่น เริ่มจากแบ่งเอกสารยาวเป็นส่วน แล้วสั่งให้ AI สรุปตามหัวข้อที่กำหนด เช่น ขอบเขตงาน คุณสมบัติผู้ยื่น เอกสารที่ต้องส่ง กำหนดเวลา เงื่อนไขการชำระเงิน และค่าปรับ พร้อมให้ระบุเลขหน้าหรือข้อที่อ้างถึง จากนั้นนำสรุปไปเทียบกับต้นฉบับทีละหัวข้อเพื่อตรวจความครบถ้วน เพราะ AI อาจข้ามเงื่อนไขสำคัญได้ โดยเฉพาะในเอกสารที่ยาวหรือมีภาคผนวกจำนวนมาก
เปรียบเทียบใบเสนอราคาจากผู้รับเหมาหลายรายด้วย AI ทำอย่างไร เริ่มจากรวบรวมใบเสนอราคาทุกฉบับแล้วให้ AI จัดรายการลงตารางเดียวกันใน Excel โดยจับคู่รายการงานที่ตรงกัน จากนั้นให้ AI ชี้จุดที่ต่างกัน เช่น รายการที่บางรายไม่ได้รวมไว้ หน่วยหรือปริมาณที่ไม่ตรงกัน และเงื่อนไขที่แตกต่าง แล้วจึงสรุปเป็นตารางเทียบให้ผู้ตัดสินใจ ทั้งนี้ตัวเลขทุกช่องต้องตรวจกับเอกสารต้นฉบับก่อนใช้
หลักสูตร AI for Architects, Engineers and BOQ เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน เหมาะกับสถาปนิกและวิศวกรที่ต้องเขียน Specification และรายงาน QS และผู้ประมาณการที่ทำและตรวจ BOQ ผู้รับเหมาและผู้จัดการโครงการก่อสร้าง และฝ่ายจัดซื้อหรือฝ่ายประมูลงานที่ต้องตรวจเอกสารจำนวนมาก ควรมีประสบการณ์ด้านออกแบบ วิศวกรรม ก่อสร้าง หรือประมาณการ และใช้ Excel ระดับพื้นฐานได้ เช่น สูตรคำนวณและการจัดตาราง ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
เรียนจบหลักสูตร AI for Architects, Engineers and BOQ แล้วทำอะไรได้บ้าง สรุป TOR และเอกสารประมูลงานแล้วตรวจกับต้นฉบับ ร่าง Specification, Method Statement และ Checklist งานคุณภาพจากเทมเพลตขององค์กร จัดโครงสร้าง BOQ ใน Excel และใช้ AI ช่วยหาจุดผิดพลาดก่อนส่งให้ QS ยืนยัน เปรียบเทียบใบเสนอราคาและสรุปงานเปลี่ยนแปลง และเขียนรายงานความคืบหน้า ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
เรียน AI for Architects, Engineers and BOQ ต้องใช้โปรแกรมอะไร สอนถอดปริมาณจากแบบด้วยไหม ใช้บัญชี ChatGPT, Claude หรือ Microsoft 365 Copilot ของตนเองหรือขององค์กร และบัญชี Gemini สำหรับ Nano Banana บางความสามารถ เช่น Copilot ใน Excel ต้องใช้ License แยก หลักสูตรเน้นงานเอกสารของทีมออกแบบและก่อสร้าง จึงไม่สอนการถอดปริมาณด้วยโปรแกรม CAD หรือ BIM และไม่ใช้ AI คำนวณโครงสร้าง