วินโดว์และออฟฟิศ · MIC-75

Microsoft Excel AI for Business

หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business เป็นการอบรมใช้ Microsoft Copilot, Claude AI Add-In และ Claude Cowork ช่วยสร้างสูตร ทำ Data Cleansing เขียน M Code วิเคราะห์ข้อความ และสร้าง Dashboard ใน Excel เหมาะกับผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูง Data Analyst นักบัญชี และฝ่ายการเงินที่ทำรายงานเป็นประจำ

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 8,010 บาท / ท่าน 8,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

ทุกวันนี้ Microsoft Excel ยังคงเป็นเครื่องมือหลักในการทำงานกับข้อมูลขององค์กรแทบทุกแห่ง แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงคือวิธีการใช้งาน เพราะปัจจุบันผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องจดจำสูตรที่ซับซ้อน ไม่ต้องเขียน M Code หรือ VBA ด้วยตัวเองทั้งหมดอีกต่อไป เพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการเป็นภาษาธรรมชาติ AI ก็สามารถสร้างสูตร ทำความสะอาดข้อมูล วิเคราะห์ และสร้างรายงานให้ได้ในเวลาไม่กี่วินาที หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business

ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูงนำ AI มาเป็นผู้ช่วยในการทำงานจริงได้อย่างเป็นระบบ โดยครอบคลุมเครื่องมือ AI ทุกช่องทางที่เข้าถึง Excel ได้ในปัจจุบัน ตั้งแต่ Microsoft Copilot in Excel, AI Add-Ins จาก Office Store, Claude AI Add-In for Excel ไปจนถึง Claude Cowork Mode ที่ทำงานกับไฟล์ Excel ได้โดยตรงแบบหลายขั้นตอนต่อเนื่อง จุดเด่นของหลักสูตรไม่ได้อยู่ที่การสอนใช้ AI ตัวใดตัวหนึ่ง แต่อยู่ที่ AI Selection Framework

ซึ่งทำให้ผู้เรียนตัดสินใจได้ว่าสถานการณ์ใดควรใช้เครื่องมือใด คุ้มค่าต้นทุนที่สุด และให้ผลลัพธ์แม่นยำที่สุด พร้อมทั้งเรียนรู้วิธีตรวจสอบความถูกต้อง (Validation) ของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น ซึ่งเป็นทักษะสำคัญที่สุดสำหรับการใช้ AI ในงานธุรกิจที่ตัวเลขผิดพลาดไม่ได้ เนื้อหาทั้งหมดเน้นลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Workshop จากโจทย์ธุรกิจจริง ทั้งงานขาย งานบัญชีการเงิน และงานทรัพยากรบุคคล และปิดท้ายด้วยการออกแบบ AI-Powered Workflow ที่นำกลับไปใช้กับงานประจำวันได้ทันที

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจภาพรวม AI Landscape สำหรับ Excel ครบถ้วน ทั้ง Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In และ Claude Cowork Mode พร้อมเปรียบเทียบความสามารถ ข้อดี ข้อจำกัด และต้นทุน
ใช้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างและอธิบายสูตร Excel ตั้งแต่ระดับ Intermediate จนถึง Advanced
สร้างและตรวจสอบสูตรทางการเงิน (NPV, IRR, XNPV, XIRR, PMT, PPMT, IPMT) ด้วย AI ได้อย่างมั่นใจ
ทำ Data Cleansing และ Data Transformation ข้อมูลภาษาไทยด้วย AI และใช้ AI ช่วยเขียน M Code ใน Power Query เพื่อสร้าง Automated Cleansing Pipeline ที่ Refresh ได้
วิเคราะห์ข้อความด้วย AI Add-Ins ทั้ง Sentiment Analysis, Translation และ Entity Extraction
สร้าง PivotTable, Chart และ Executive Dashboard ด้วย AI Prompt จากข้อมูลธุรกิจจริง
สร้างระบบงานอัตโนมัติใน Excel ด้วย AI ทั้ง Macro, VBA และ Excel Agent Mode และใช้ Claude Cowork Skills สร้าง Financial Report และระบบรายงานประจำเดือนอัตโนมัติ
ประยุกต์ AI Selection Framework เพื่อเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม และ Validate ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นก่อนนำไปใช้จริง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูงที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และ Business Analyst ที่ทำงานกับข้อมูลใน Excel เป็นประจำ
นักบัญชี ฝ่ายการเงิน และฝ่ายควบคุมงบประมาณ ที่ต้องจัดทำรายงานและแบบจำลองทางการเงิน
ฝ่ายขาย ฝ่ายการตลาด และฝ่ายทรัพยากรบุคคล ที่ต้องสรุปและนำเสนอข้อมูลเป็นประจำ
ผู้บริหาร หัวหน้าทีม และทีม IT / Digital Transformation ที่ขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้ในองค์กร

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

มีพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel ระดับกลาง และเข้าใจฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น VLOOKUP, IF, SUMIFS
สามารถสร้างและใช้งาน PivotTable เบื้องต้นได้ และเข้าใจโครงสร้างข้อมูลแบบตาราง (Table Structure)
มีพื้นฐานการใช้งาน Generative AI เช่น ChatGPT, Gemini, Copilot หรือ Claude มาก่อน
มีพื้นฐาน Power Query เบื้องต้นจะดีมาก แต่ไม่จำเป็น เนื่องจากมีการปูพื้นฐานให้ในหลักสูตร

หัวข้อการฝึกอบรม

Day 1 AI Landscape สำหรับ Excel และการสร้างสูตรด้วย AI

Section 1: AI Landscape สำหรับ Microsoft Excel

ภาพรวมการเปลี่ยนแปลงของการทำงานกับ Excel ในยุค AI และ AI ที่ใช้ร่วมกับ Excel ได้ปัจจุบัน: Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In และ Claude Cowork Mode
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่ฝังในโปรแกรม (Embedded AI) กับ AI ที่ทำงานกับไฟล์ (File-level AI) พร้อมเปรียบเทียบความสามารถ ข้อดี ข้อจำกัด และต้นทุน
ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กร (Data Privacy & Compliance)

Section 2: Setup & Configuration เตรียมเครื่องมือให้พร้อมใช้งาน

รู้จัก Copilot in Excel และวิธีเรียกใช้งาน (Demo) การติดตั้งและตั้งค่า Claude AI Add-In for Excel
การติดตั้ง Claude for Desktop และเปิดใช้งาน Cowork Mode พร้อมทดลองใช้กับไฟล์ Excel ครั้งแรก
การเลือกและติดตั้ง AI Add-Ins จาก Office Store อย่างปลอดภัย และตรวจสอบความพร้อมของสภาพแวดล้อมก่อนทำ Workshop

Section 3: AI Selection Framework กรอบการตัดสินใจเลือกเครื่องมือ

หลักการเลือกเครื่องมือ AI ตามลักษณะงาน: ขนาดข้อมูล ความซับซ้อน และความถี่ในการทำซ้ำ
เมื่อไหร่ควรใช้ Copilot เมื่อไหร่ควรใช้ Claude Add-In และเมื่อไหร่ควรใช้ Cowork พร้อมการประเมิน Cost per Task และ License ที่จำเป็น
ข้อจำกัดที่ AI แต่ละตัวทำไม่ได้ และ Demo: เปรียบเทียบผลลัพธ์จากโจทย์เดียวกันด้วยเครื่องมือ AI ทั้ง 4 ตัว

Section 4: Intermediate Formula with AI

หลักการเขียน Prompt ที่ดีสำหรับสร้างสูตร Excel (Prompt Anatomy) และการใช้ AI สร้าง VLOOKUP, INDEX-MATCH และ XLOOKUP
สร้าง Logic ซับซ้อนด้วย IF, IFS, SWITCH และฟังก์ชันสรุปผลตามเงื่อนไข SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS ผ่าน Prompt
Array Formula และ Dynamic Array (FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE) และเทคนิคให้ AI อธิบายสูตรเดิมเพื่อเข้าใจไฟล์ที่รับช่วงต่อ

Section 5: Advanced Formula with AI

การออกแบบ Nested Functions หลายชั้นโดยให้ AI ช่วยวางโครงสร้างและอธิบายทีละขั้น พร้อม Modern Functions: LET, LAMBDA, TEXTSPLIT, TEXTBEFORE, TEXTAFTER, VSTACK, HSTACK
การใช้ Regular Expression ใน Excel (REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE)
การใช้ AI แก้ไขสูตรที่ Error วิเคราะห์สาเหตุ #N/A, #VALUE!, #REF! และ Optimize สูตรที่ทำงานช้าให้เร็วขึ้น

Section 6: Financial Formula with AI

NPV, IRR, XNPV, XIRR สำหรับวิเคราะห์ความคุ้มค่าการลงทุน และ PMT, PPMT, IPMT สำหรับสินเชื่อ ค่างวด และดอกเบี้ย
ฟังก์ชันค่าเสื่อมราคา SLN, DB, DDB และการสร้าง Financial Model สำเร็จรูปด้วย AI พร้อม Assumption Sheet
การทำ Scenario Analysis และ Sensitivity Analysis ด้วย Data Table

Section 7: Copilot vs Claude เปรียบเทียบคุณภาพและการตรวจสอบผลลัพธ์

เปรียบเทียบคุณภาพสูตรที่ AI แต่ละตัวสร้างจากโจทย์เดียวกัน และปัญหาที่พบบ่อย (สูตรถูกไวยากรณ์แต่ผิด Logic การอ้างอิงช่วงผิด)
วิธี Validate ผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ: Test Case, Cross Check และ Reconciliation พร้อม Formula Auditing และ Evaluate Formula
Workshop: สร้าง Financial Calculation Sheet จากโจทย์ธุรกิจจริงพร้อมตรวจสอบความถูกต้องครบทุกขั้นตอน

Day 2 Data Cleansing, Analytics, Dashboard และระบบ Automation ด้วย AI

Section 8: Data Cleansing ด้วย AI

ปัญหาคลาสสิกของข้อมูลดิบในองค์กรไทยและต้นทุนที่ซ่อนอยู่ การทำความสะอาดข้อมูลภาษาไทย (ชื่อ-นามสกุล ที่อยู่ เบอร์โทร เลขประจำตัว)
การจัดการข้อมูลซ้ำ ข้อมูลขาดหาย รูปแบบไม่สอดคล้อง และการแปลงรูปแบบวันที่ ตัวเลข และสกุลเงินที่ปนกัน
AI Extract ดึงข้อมูลจากข้อความอิสระให้เป็น Structured Data และการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลหลัง Cleansing

Section 9: Power Query + AI Pipeline

Power Query Basics (Connect, Transform, Load) และการจัดลำดับ Applied Steps ให้ถูกต้อง
การใช้ AI ช่วยเขียนและแก้ไข M Code สำหรับ Transformation ที่ซับซ้อน และการรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge
การสร้าง Automated Cleansing Pipeline ที่กด Refresh แล้วได้ข้อมูลสะอาดทันที

Section 10: AI Add-Ins สำหรับ Text Analytics

Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึกจากรีวิวและความคิดเห็นลูกค้า และ Translate แปลภาษาภายใน Cell โดยตรง
Entity Extraction, Text Classification และ Summarization สำหรับดึง จัดหมวดหมู่ และสรุปข้อความ
Workshop: Cleansing และวิเคราะห์ข้อมูล 3 ชุด (Sales, HR, Finance) จากข้อมูลดิบจนพร้อมนำไปวิเคราะห์

Section 11: PivotTable & AI-Powered Insights

การสร้าง PivotTable ด้วย AI Prompt จากคำถามทางธุรกิจ และการใช้ Copilot Analyze Data เพื่อค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่
เทคนิค Grouping, Calculated Field, Slicer, Timeline และ Show Values As สำหรับการเปรียบเทียบสัดส่วนและการเติบโต
การให้ AI ช่วยตีความผลลัพธ์และเขียนคำอธิบายเชิงธุรกิจ (Narrative Insight)

Section 12: Chart & Executive Dashboard

Best Practices การเลือกประเภทกราฟให้เหมาะกับข้อมูล และการใช้ Copilot สร้าง Chart อัตโนมัติ
หลักการออกแบบ Dashboard ระดับผู้บริหาร (Layout ลำดับความสำคัญ การใช้สี) พร้อม Conditional Formatting และ Sparkline
การใช้ Claude Cowork สร้าง Interactive Dashboard แบบ HTML และ Chart.js จากข้อมูล Excel และ Workshop: สร้าง Executive Dashboard จากข้อมูลยอดขายจริง

Section 13: Excel Automation ด้วย AI (Macro, VBA และ Agent Mode)

การใช้ AI ช่วยสร้างและอธิบายโค้ด VBA สำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ และการบันทึก Macro แล้วให้ AI ปรับปรุงให้ยืดหยุ่นและปลอดภัยขึ้น
ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยของ Macro ในองค์กร (Macro Security)
ทำความรู้จัก Excel Agent Mode และ Demo: จัดรูปแบบเอกสาร สร้าง Chart และสรุปข้อมูลด้วยคำสั่งเดียว

Section 14: Claude Cowork Skills สำหรับระบบงานอัตโนมัติ

แนวคิด Cowork Skills และการทำงานกับไฟล์ Excel ในเครื่องโดยตรง Financial Skills สร้าง Financial Report อัตโนมัติ
Corporate Identity Skills ใส่ Template และ Branding อัตโนมัติ และ Invoice Processing อ่านข้อมูลจากใบแจ้งหนี้สรุปเข้า Excel
การกำหนดขอบเขตการเข้าถึงไฟล์และข้อควรระวังด้านความปลอดภัย พร้อม Workshop: สร้างระบบ Automated Monthly Report ที่ทำงานซ้ำได้เองทุกเดือน

Section 15: AI-Powered Workflow Design และสรุปหลักสูตร

การออกแบบ Workflow ที่ผสาน AI หลายตัวตามจุดแข็งของแต่ละตัว และการเชื่อม Excel เข้ากับ Claude Cowork และ Power Query ให้เป็น Pipeline เดียว
Prompt Engineering สำหรับ Excel Use Cases การสร้าง Prompt Library ส่วนตัว และการวางมาตรฐานการใช้ AI ในระดับทีมและองค์กร
แนวทางวัดผลลัพธ์ (Time Saved, Error Reduction) สรุปหลักสูตร แนวทางเรียนรู้ต่อยอด และถาม-ตอบ

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ ผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูงที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI · นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และ Business Analyst ที่ทำงานกับข้อมูลใน Excel เป็นประจำ · นักบัญชี ฝ่ายการเงิน และฝ่ายควบคุมงบประมาณ ที่ต้องจัดทำรายงานและแบบจำลองทางการเงิน พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี มีพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel ระดับกลาง และเข้าใจฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น VLOOKUP, IF, SUMIFS · สามารถสร้างและใช้งาน PivotTable เบื้องต้นได้ และเข้าใจโครงสร้างข้อมูลแบบตาราง (Table Structure) หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 8,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 8,010 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius