AI for Property Developers

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานอสังหาฯ, ผู้ช่วยขายโครงการ (Custom GPT/Gem), Template คอนเทนต์และใบเสนอราคา และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับการตลาดโครงการ ภาพ และงานขาย

Section 1: AI กับงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์

• ภาพรวม Generative AI กับงานพัฒนาอสังหาฯ และการขายโครงการ และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: การตลาด คอนเทนต์ ภาพ Lead ใบเสนอราคา บริการลูกค้า และข้อมูลตลาด
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน และการตรวจสอบราคา เงื่อนไข และข้อมูลโครงการให้ถูกต้อง

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์โครงการ

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานอสังหาฯ: บทบาท ประเภทโครงการ กลุ่มลูกค้า และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์โครงการให้สม่ำเสมอ และการใช้ตัวอย่างคุมสไตล์
• การสร้าง Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: การตลาดโครงการและคอนเทนต์

• การใช้ AI ช่วยเขียนคอนเทนต์ แคปชัน รายละเอียดยูนิต และโปรโมชัน โดยไม่สื่อสารเกินจริง
• การวางแผนคอนเทนต์และแคมเปญการตลาดโครงการสำหรับหลายช่องทาง
• Workshop: วางแผนคอนเทนต์และชุดโพสต์การตลาดโครงการด้วย AI

Section 4: ภาพและสื่อการตลาดด้วย AI

• การใช้ AI และ Canva สร้างภาพโครงการ แบนเนอร์ และสื่อการตลาดอย่างมืออาชีพ
• แนวทางการทำภาพให้สวยและตรงจริง โดยไม่ทำให้ลูกค้าเข้าใจผิด และการจัดชุดสื่อสำหรับยูนิตและแคมเปญ
• Workshop: ออกแบบสื่อการตลาดหรือแบนเนอร์โครงการหนึ่งชิ้นด้วย AI และ Canva

Section 5: การดูแล Lead และงานขาย

• การใช้ AI ช่วยตอบลูกค้า ดูแล Lead และให้ข้อมูลโครงการเบื้องต้นอย่างเหมาะสม พร้อมบริการหลายภาษา
• การทำใบเสนอราคา เอกสารขาย และการจัดทำ FAQ สำหรับงานขาย
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ สำหรับดูแล Lead ด้วย AI

Day 2: ข้อมูลตลาด ผู้ช่วยขาย การบริหาร และงานอัตโนมัติ

Section 6: การสรุปข้อมูลตลาดและคู่แข่ง

• การใช้ AI ช่วยสรุปข้อมูลตลาด แนวโน้ม และคู่แข่งเบื้องต้นเพื่อประกอบการตัดสินใจ
• การจัดทำสรุปทำเลและจุดขายโครงการอย่างเป็นระบบ โดยตรวจสอบข้อมูลก่อนใช้จริง
• Workshop: จัดทำสรุปข้อมูลตลาดหรือจุดขายโครงการด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยขายโครงการ

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องยูนิต ราคา ทำเล และเงื่อนไข
• การฝังข้อมูลโครงการและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์ และการเชื่อมกับ LINE OA
• Workshop: สร้างผู้ช่วยขายโครงการหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 8: งานเอกสารและการบริหาร

• การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ใบเสนอราคา และงานประสานงาน
• การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
• การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว

Section 9: งานขายโครงการอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การตอบรับ Lead การนัดชมโครงการ และการติดตามลูกค้า
• การส่งข้อมูลโครงการและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานขายโครงการ

Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA

• การควบคุมความถูกต้องของราคา เงื่อนไข และข้อมูลโครงการก่อนเผยแพร่ และการไม่สื่อสารเกินจริง
• ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการเงินที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานขายและการตลาดโครงการของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่คอนเทนต์และภาพ การดูแล Lead ถึงผู้ช่วยและข้อมูลตลาด
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีม