หลักสูตร AI for Healthcare Staff เป็นการอบรมใช้ ChatGPT, Gemini, Copilot และ NotebookLM กับงานที่ไม่ใช่งานทางคลินิกในโรงพยาบาล ทั้งหนังสือ รายงานการประชุม การนัดหมาย ตารางเวร และร่างสื่อความรู้ผู้ป่วย โดยปิดบังข้อมูลสุขภาพตามหลัก PDPA และให้บุคลากรตรวจทุกงาน เหมาะกับเจ้าหน้าที่ธุรการ เวชระเบียน และพยาบาล
บุคลากรในโรงพยาบาลใช้เวลาจำนวนมากกับงานที่ไม่ใช่การดูแลผู้ป่วยโดยตรง ทั้งหนังสือ บันทึกข้อความ รายงานการประชุม การนัดหมาย ตารางเวร เอกสารคุณภาพ และการตอบคำถามของผู้รับบริการ Generative AI ช่วยลดเวลางานเอกสารเหล่านี้ได้ แต่ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลส่วนบุคคลที่อ่อนไหวสูง และ AI อาจให้ข้อมูลผิดได้ การใช้ AI ในโรงพยาบาลจึงต้องมีขอบเขตชัดเจน ไม่ใส่ข้อมูลที่ระบุตัวผู้ป่วย และมีบุคลากรตรวจทุกงานก่อนใช้
หลักสูตรนี้เน้นงานที่ไม่ใช่งานทางคลินิกเท่านั้น ไม่ครอบคลุมการวินิจฉัยหรือคำแนะนำการรักษา ผู้เรียนจะลงมือใช้ ChatGPT, Gemini, Copilot และ NotebookLM กับเอกสารสมมุติ ตั้งแต่การปิดบังข้อมูลตามหลัก PDPA การเขียน Prompt การร่างหนังสือและรายงานการประชุม การร่างสื่อความรู้ให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องตรวจ งานนัดหมายและตารางเวร ไปจนถึงการค้นคู่มือและเอกสารคุณภาพ ปิดท้ายด้วยแผนใช้ AI ในหน่วยงาน (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบลงมือทำ ระดับ Beginner สำหรับบุคลากรโรงพยาบาลและสถานพยาบาล เน้นงานที่ไม่ใช่งานทางคลินิกเท่านั้น ไม่ครอบคลุมการวินิจฉัยหรือคำแนะนำการรักษา และต่างจากหลักสูตร AI สำหรับคลินิกที่เน้นการตลาดและธุรกิจ ใช้ ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot และ NotebookLM ด้วยบัญชีของผู้เรียนหรือที่องค์กรอนุญาต ทุก Lab ใช้เอกสารสมมุติที่ไม่มีข้อมูลผู้ป่วยจริง ผู้เรียนจะได้เอกสารประกอบการอบรม คลัง Prompt Checklist ปิดบังข้อมูลและตรวจงานที่ AI ร่าง และแม่แบบแผนใช้ AI ในหน่วยงาน
Day 1: ใช้ AI กับงานเอกสารในโรงพยาบาลอย่างปลอดภัย
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
AI เหมาะกับงานที่ไม่ใช่งานทางคลินิก เช่น ร่างหนังสือและบันทึก สรุปรายงานการประชุม เขียนข้อความแจ้งนัด จัดตารางเวร และร่างสื่อความรู้สำหรับผู้ป่วยให้อ่านง่าย โดยมีเจ้าหน้าที่ตรวจทุกครั้ง ส่วนการวินิจฉัย การเลือกวิธีรักษา หรือคำแนะนำทางการแพทย์รายบุคคล ไม่ควรให้ AI ตัดสินใจ และต้องไม่ใส่ข้อมูลที่ระบุตัวผู้ป่วยลงในเครื่องมือ AI ทั่วไป
ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลส่วนบุคคลอ่อนไหวตาม PDPA จึงต้องลบหรือแทนที่ข้อมูลที่ระบุตัวผู้ป่วยก่อนวางลงใน AI ได้แก่ ชื่อ HN เลขประจำตัวประชาชน วันเกิด ที่อยู่ เบอร์โทร และรายละเอียดที่ทำให้รู้ว่าเป็นใคร โดยใช้รหัสสมมุติแทน จากนั้นตรวจซ้ำด้วย Checklist ก่อนส่ง และใช้เฉพาะเครื่องมือหรือบัญชีที่องค์กรอนุญาต
เริ่มจากให้ข้อมูลต้นทางที่ถูกต้องจากแนวทางหรือเอกสารที่หน่วยงานรับรอง แล้วระบุกลุ่มผู้อ่าน เช่น ผู้สูงอายุหรือญาติผู้ดูแล จากนั้นสั่งให้ AI เขียนด้วยประโยคสั้น เลี่ยงศัพท์แพทย์หรืออธิบายคำศัพท์ และจัดเป็นหัวข้อหรือขั้นตอนที่ทำตามได้ แล้วจึงส่งให้แพทย์ พยาบาล หรือบุคลากรที่เกี่ยวข้องตรวจความถูกต้องก่อนนำไปใช้ทุกครั้ง
เหมาะกับเจ้าหน้าที่ธุรการ เวชระเบียน การเงิน และศูนย์นัดหมายของโรงพยาบาล พยาบาลและบุคลากรสายสนับสนุนที่ดูแลเอกสารและตารางเวร ทีมพัฒนาคุณภาพ HR และประชาสัมพันธ์ และหัวหน้างานที่ต้องวางแนวทางใช้ AI อย่างปลอดภัย เป็นระดับ Beginner ใช้คอมพิวเตอร์และโปรแกรมสำนักงานได้ทั่วไปก็พอ ไม่ต้องมีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งหรือ AI มาก่อน
แยกงานที่ AI ช่วยได้ออกจากงานทางคลินิก ปิดบังข้อมูลผู้ป่วยก่อนใช้ AI ร่างหนังสือ บันทึก รายงานการประชุม และข้อความแจ้งนัด ร่างสื่อความรู้สำหรับผู้ป่วยเพื่อส่งตรวจ ค้นและสรุปคู่มือหรือเอกสารคุณภาพด้วย NotebookLM และวางแผนใช้ AI ในหน่วยงานพร้อมจุดตรวจโดยคน ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
จัดเป็น In-house ให้โรงพยาบาลหรือสถานพยาบาลได้ โดยปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของแต่ละหน่วย เช่น งานเวชระเบียน ศูนย์นัดหมาย หรืองานพัฒนาคุณภาพ ทุก Lab ใช้เอกสารสมมุติที่ไม่มีข้อมูลผู้ป่วยจริง ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อ LINE @itgenius โทร 02-570-8449
งานภาครัฐมีเอกสารจำนวนมากที่ต้องทำซ้ำทุกวัน ทั้งหนังสือราชการ บันทึกข้อความ รายงานการประชุม รายงานผลการดำเนินงาน และการตอบคำถามประชาชน Generative AI อย่าง ChatGPT, Gemini, Copilot และ NotebookLM ช่วยลดเวลาร่างและสรุปงานเหล่านี้ได้มาก…
พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) บังคับใช้เต็มรูปแบบแล้ว และภาระงานส่วนใหญ่ตกอยู่กับทีมไอทีและผู้ดูแลข้อมูล ตั้งแต่การรู้ว่าองค์กรเก็บข้อมูลส่วนบุคคลอะไรไว้ที่ไหน การจัดทำบันทึกกิจกรรมการประมวลผล (RoPA) การรองรับคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูล…
ChatGPT กลายเป็นเครื่องมือที่คนทำงานจำนวนมากเปิดใช้ทุกวัน แต่ส่วนใหญ่ยังใช้แค่ถามตอบทีละข้อความ ทั้งที่ ChatGPT ในปัจจุบันอ่านไฟล์ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint เชื่อมต่อกับอีเมลและปฏิทิน ค้นคว้าเชิงลึก และทำงานตามรอบเวลาที่กำหนดได้…
