หลักสูตร ChatGPT for Work เป็นการอบรมแบบเวิร์กชอปที่ใช้ ChatGPT กับงานจริง ตั้งแต่เขียน Prompt อย่างมีโครงสร้าง สร้างไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint จนถึงสร้าง Custom GPT เหมาะกับพนักงานสำนักงาน ฝ่ายขาย การตลาด และเจ้าของธุรกิจที่ทำเอกสารและอีเมลทุกวัน จบแล้วได้ Custom GPT สำหรับงานที่ทำซ้ำไว้ใช้กับทีม
ChatGPT กลายเป็นเครื่องมือที่คนทำงานจำนวนมากเปิดใช้ทุกวัน แต่ส่วนใหญ่ยังใช้แค่ถามตอบทีละข้อความ ทั้งที่ ChatGPT ในปัจจุบันอ่านไฟล์ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint เชื่อมต่อกับอีเมลและปฏิทิน ค้นคว้าเชิงลึก และทำงานตามรอบเวลาที่กำหนดได้ ความต่างระหว่างคนที่ใช้ได้ผลกับคนที่ใช้แล้วต้องแก้ซ้ำ จึงอยู่ที่วิธีสั่งงาน การเลือกความสามารถให้ถูกกับงาน และการตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้
หลักสูตรนี้เป็นเวิร์กชอปตลอดวันที่ใช้กรณีศึกษาเดียวกันต่อเนื่อง คือการจัดทำรายงานผลการดำเนินงานประจำเดือน เริ่มจากการเขียน Prompt ด้วย Framework ที่มีโครงสร้าง แล้วลงมือสรุปเอกสารเป็นไฟล์ Word วิเคราะห์ข้อมูลและส่งออกเป็นไฟล์ Excel สร้างสไลด์ PowerPoint จากนั้นเชื่อม Gmail และ Google Calendar เพื่อคัดกรองอีเมลและวางแผนสัปดาห์ ค้นคว้าด้วย Deep Research สร้าง Custom GPT ตั้งค่า Custom Instructions และ Memory และตั้ง Scheduled Tasks ปิดท้ายด้วยโจทย์งานจริงและแผนการใช้ AI รายบุคคลที่มีการควบคุมความเสี่ยง (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบเวิร์กชอปตลอดวัน ใช้กรณีศึกษารายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนต่อเนื่องทุกหัวข้อ ระดับ Beginner ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT ของตนเอง แนะนำแพ็กเกจแบบชำระเงินเพราะความสามารถบางอย่าง เช่น การเชื่อมต่อแอป Deep
Research การสร้าง Custom GPT และ Scheduled Tasks ต้องใช้แพ็กเกจนี้ และเตรียมบัญชี Gmail กับ Google Calendar สำหรับ Workshop ผู้เรียนจะได้ Workbook, Prompt Framework, Prompt Template, ไฟล์ข้อมูลตัวอย่าง ไฟล์ Word, Excel, PowerPoint ที่ทำระหว่างเรียน Custom GPT อย่างน้อย 1 ตัว Scheduled Task 1 งาน Checklist ตรวจคุณภาพ และแผนใช้ AI รายบุคคลกลับไปใช้งานต่อ
Day 1: ใช้ ChatGPT ให้เป็นผู้ช่วยทำงานตั้งแต่เอกสารถึงงานอัตโนมัติ
ภาพรวมเครื่องมือ Generative AI และความต่างของ Chatbot, Copilot และ AI Agent
ความสามารถของ ChatGPT: อ่านไฟล์ วิเคราะห์ข้อมูล เชื่อมแอป ค้นคว้า Custom GPT และ Scheduled Tasks
จุดแข็ง ข้อจำกัด และ Hallucination กับหลัก Human-in-the-loop
แนะนำกรณีศึกษาที่ใช้ตลอดวัน: รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือน
Framework: เป้าหมาย บริบท ข้อมูลนำเข้า ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์ และการตรวจคุณภาพ
Prompt แบบมีโครงสร้างเทียบกับแบบไม่มีโครงสร้าง และการกำหนดบทบาท ผู้อ่าน น้ำเสียง ความยาว
การปรับคำตอบแบบวนซ้ำแทนการเริ่มใหม่ทุกครั้ง
Workshop: สร้างคลัง Prompt Template สำหรับงานของตนเอง
อัปโหลดไฟล์ PDF และ Word แล้วดึงประเด็นสำคัญออกมา
สรุปเป็น Executive Brief และแก้ไขทีละบรรทัดด้วย Canvas
เปรียบเทียบเนื้อหาระหว่างเอกสารหลายฉบับ
Workshop: ส่งออกเป็นไฟล์ Word แล้วตรวจรูปแบบของเอกสาร
อัปโหลดไฟล์ Excel หรือ CSV และอธิบายความหมายของแต่ละคอลัมน์
ตรวจค่าว่าง ข้อมูลซ้ำ และค่าผิดปกติก่อนวิเคราะห์
หาค่าสถิติ แนวโน้ม และสร้างตารางกับกราฟ
Workshop: ส่งออกไฟล์ Excel หลาย Sheet และตรวจสอบสูตรที่ได้
ออกแบบโครงสไลด์ก่อนสร้าง โดยคำนึงถึงผู้ฟังและเวลานำเสนอ
นำกราฟจาก Workshop ข้อมูลมาใส่ในสไลด์ และเพิ่ม Speaker Notes
แก้สไลด์เฉพาะหน้าโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งชุด และข้อจำกัดด้านรูปแบบ
การเชื่อมต่อแอป ขอบเขตสิทธิ์ อ่านอย่างเดียวหรือสั่งทำงาน การอนุมัติ และนโยบายข้อมูลองค์กร
Gmail: คัดกรองอีเมล 24 ชั่วโมงล่าสุดตามความเร่งด่วน และรวมเธรดที่เกี่ยวข้อง
สรุป Action Item พร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดส่ง แล้วร่างคำตอบให้ตรงน้ำเสียงและตรวจก่อนส่ง
Calendar: ดูความหนาแน่นและนัดที่ชนกัน กันเวลาทำงานต่อเนื่อง และเตรียม Agenda การประชุม
Workshop: รวมปฏิทินกับอีเมลเป็นแผนสัปดาห์ 3 ลำดับความสำคัญ พร้อมเหตุผล
Workshop: ร่างคำขอนัดประชุมและอีเมล Follow-up จากแผนที่ได้
Search ทั่วไปกับ Deep Research ต่างกันอย่างไร และควรเลือกใช้แบบใดเมื่อไร
กำหนดขอบเขต ช่วงเวลา พื้นที่ และอุตสาหกรรม แล้วทบทวนแผนการค้นคว้าก่อนเริ่ม
ตรวจแหล่งที่มา วันที่ และความน่าเชื่อถือ แยกข้อเท็จจริง ความเห็น และการอนุมานของ AI
Workshop: เทียบข้อมูลที่ขัดกัน แล้วเพิ่มข้อค้นพบลงในงานที่ทำไว้ช่วงเช้า
เลือกงานที่ทำซ้ำ แล้วแปลง SOP เป็นคำสั่ง: บทบาท ขอบเขต ขั้นตอน และรูปแบบผลลัพธ์
อัปโหลดไฟล์อ้างอิง และกำหนดข้อจำกัดกับเงื่อนไขการทำงาน
เขียนเงื่อนไขให้ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่พอ และระบุไฟล์อ้างอิงที่ใช้ในคำตอบ
Workshop: ทดสอบกับข้อมูลจริง ปรับปรุง และแชร์ให้ทีมใช้งาน
ตั้งข้อมูลบทบาท ภาษา น้ำเสียง ความยาว รูปแบบ และสิ่งที่ไม่ต้องการ แล้วทดสอบก่อนและหลัง
ทบทวน แก้ไข และลบ Memory เลือกสิ่งที่ควรจำ และแยกบทสนทนาตามงานเพื่อไม่ให้บริบทปนกัน
งานที่เหมาะกับ Scheduled Tasks การกำหนดรูปแบบผลลัพธ์และการแจ้งเตือน
จัดการรายการงานที่ตั้งไว้ ข้อจำกัด และการให้คนตรวจทานงานที่อ่อนไหว
Workshop: ตั้งงานสรุปอีเมลและปฏิทินทุกเช้าวันจันทร์ แล้วสั่งรันทดสอบทันที
Workshop: เลือกสถานการณ์งานจริง ทำตั้งแต่ต้นจนได้ผลลัพธ์หลายรูปแบบ แล้วแลกเปลี่ยนเทคนิค
สรุปเทคนิคที่ได้ผลจากแต่ละกลุ่ม และเพิ่มลงในคลัง Prompt Template
Checklist: ตรวจความถูกต้อง ข้อมูลอ่อนไหว ผู้รับผิดชอบ ความเป็นธรรม และการอธิบายได้
แผนใช้ AI รายบุคคล: งานที่ทำได้ใน 7 วัน งานประจำสำหรับ Custom GPT หรือ Scheduled Task
เก็บ Template วัดผลก่อนและหลัง กำหนดการควบคุมความเสี่ยง และผู้ตรวจทาน
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Prompt สำหรับงานควรมีหกส่วน คือ เป้าหมายว่าต้องการอะไร บริบทของงานและผู้อ่าน ข้อมูลนำเข้าที่ให้ใช้ ข้อจำกัด เช่น ความยาวหรือน้ำเสียง รูปแบบผลลัพธ์ เช่น ตารางหรือหัวข้อย่อย และเกณฑ์ตรวจคุณภาพ เมื่อได้คำตอบแล้วให้สั่งปรับต่อในบทสนทนาเดิม เช่น ขอให้สั้นลงหรือเพิ่มตัวเลข แทนการเริ่มใหม่ทุกครั้ง และเก็บ Prompt ที่ใช้ได้ดีไว้เป็น Template
Custom GPT คือ ChatGPT ที่ตั้งค่าไว้สำหรับงานเฉพาะ มีคำสั่ง ไฟล์อ้างอิง และขอบเขตการทำงานของตัวเอง สร้างได้โดยเลือกงานที่ทำซ้ำ แปลง SOP ของงานนั้นเป็นคำสั่งที่ระบุบทบาท ขอบเขต ขั้นตอน และรูปแบบผลลัพธ์ อัปโหลดไฟล์อ้างอิง กำหนดให้ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่พอ แล้วทดสอบกับข้อมูลจริงจนได้ผลสม่ำเสมอ จากนั้นจึงแชร์ให้ทีมใช้งาน
การค้นหาทั่วไปเหมาะกับคำถามที่ต้องการคำตอบเร็วจากแหล่งข้อมูลไม่กี่แหล่ง ส่วน Deep Research ใช้เวลานานกว่าเพื่อวางแผนการค้นคว้า อ่านแหล่งข้อมูลจำนวนมาก แล้วสรุปเป็นรายงานพร้อมอ้างอิง เหมาะกับงานวิเคราะห์ตลาดหรือเปรียบเทียบทางเลือก ควรกำหนดขอบเขต ช่วงเวลา พื้นที่ และอุตสาหกรรมให้ชัด ทบทวนแผนก่อนเริ่ม และตรวจแหล่งที่มา วันที่ และความน่าเชื่อถือของข้อมูลทุกครั้ง
เหมาะกับพนักงานสำนักงาน ผู้จัดการ และฝ่ายบุคคลที่ทำเอกสารและอีเมลทุกวัน ฝ่ายขาย การตลาด และนักวิเคราะห์ที่ทำรายงานและงานนำเสนอ รวมถึงเจ้าของธุรกิจและฟรีแลนซ์ที่อยากลดเวลางานประจำ ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือความรู้ด้าน AI ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์ Windows หรือ macOS และ Microsoft Office หรือ Google Workspace ได้
เขียน Prompt ด้วย Framework ที่มีโครงสร้าง ใช้ ChatGPT วิเคราะห์เอกสารและข้อมูลพร้อมตรวจความถูกต้อง สร้างไฟล์ Word Excel และ PowerPoint เชื่อม Gmail กับ Google Calendar เพื่อคัดกรองอีเมลและวางแผนสัปดาห์ ค้นคว้าด้วย Deep Research สร้าง Custom GPT ให้ทีมใช้ และตั้ง Scheduled Tasks ให้ทำงานประจำแทน ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ผู้เรียนใช้บัญชี ChatGPT ของตัวเอง แนะนำแพ็กเกจแบบชำระเงิน เพราะความสามารถบางอย่างในหลักสูตร เช่น การเชื่อมต่อแอป Deep Research การสร้าง Custom GPT และ Scheduled Tasks ต้องใช้แพ็กเกจนี้ และเตรียมบัญชี Gmail กับ Google Calendar สำหรับเวิร์กชอป พร้อมคอมพิวเตอร์ Windows หรือ macOS
หลายคนเริ่มใช้ AI ในงานประจำวันแล้ว แต่ผลลัพธ์ยังไม่ตรงใจ ต้องสั่งแก้ซ้ำหลายรอบ หรือไม่แน่ใจว่าคำตอบที่ได้ถูกต้องพอจะส่งต่อได้หรือไม่ ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่วิธีสั่งงาน การเขียน Prompt ที่ดีคือการสื่อสารอย่างมีโครงสร้าง…
หลายองค์กรใช้ ChatGPT ในงานประจำจนคล่องแล้ว แต่ยังติดอยู่ที่การพิมพ์คำสั่งซ้ำเดิมทุกวัน ต้องคอยก๊อปวางข้อมูลไปมาระหว่างระบบ และผลลัพธ์ก็ไม่เป็นมาตรฐานเดียวกันเมื่อคนละคนใช้งาน ก้าวต่อไปที่สร้างความต่างจริงจึงไม่ใช่การใช้ AI เก่งขึ้น แต่คือการหยุดสั่งงาน AI…
AI กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในที่ทำงานไปแล้ว แต่พนักงานจำนวนมากยังไม่รู้ว่าจะเริ่มใช้อย่างไร ใช้กับงานไหนได้บ้าง และควรระวังอะไร หลักสูตร 1 วัน (6 ชั่วโมง) นี้ออกแบบมาสำหรับคนทำงานทุกสายที่ไม่มีพื้นฐานไอที ให้เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรแบบไม่ต้องมีศัพท์เทคนิค…
