สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
AI · AIC-23

AI for Sales Teams

หลักสูตร AI for Sales Teams เป็นการอบรมใช้ AI ในทุกขั้นของงานขาย ตั้งแต่ค้นหาและคัดกรองลูกค้า เขียนอีเมลติดตาม รับมือข้อโต้แย้ง ทำใบเสนอราคา จนถึงวิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย เหมาะกับพนักงานขาย ทีม Inside Sales, Sales Manager และเจ้าของ SME ที่ขายเอง

อัปเดตล่าสุด
ราคาเริ่มต้น 6,210 บาท / ท่าน 6,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

งานขายเป็นงานที่ต้องแข่งกับเวลา ทีมขายจำนวนมากใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับงานเอกสารและงานประจำ ทั้งการค้นหาข้อมูลลูกค้า เขียนอีเมลติดตาม ทำใบเสนอราคาและข้อเสนอ สรุปการประชุม และอัปเดตข้อมูลใน CRM จนเหลือเวลาไปคุยกับลูกค้าและปิดการขายน้อยลง Generative AI เข้ามาช่วยลดเวลางานเหล่านี้ได้มาก ทำให้ทีมขายมีเวลาโฟกัสกับความสัมพันธ์และการปิดดีลมากขึ้น

แต่กุญแจสำคัญคือการใช้ AI ให้ถูกจุดในแต่ละขั้นของกระบวนการขาย หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมขายใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจและเป็นระบบ ครอบคลุมทั้งกระบวนการขาย ตั้งแต่การค้นหาและคัดกรองลูกค้า (Lead Research และ Qualification) การเตรียมข้อมูลก่อนพบลูกค้า การเขียนอีเมลและข้อความติดตาม การจัดการการโต้แย้ง (Objection Handling) การทำใบเสนอราคาและข้อเสนอ การสรุปการประชุม

การวิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย ไปจนถึงการวางผู้ช่วยการขายและงานอัตโนมัติด้วย Custom GPT/Gems และ n8n พร้อมแนวปฏิบัติด้านการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัยตาม PDPA เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานขายจริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการขายของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เข้าใจว่า AI เปลี่ยนกระบวนการขายอย่างไร และเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับแต่ละขั้นของการขาย
  • ออกแบบ Prompt สำหรับงานขาย และกำหนดโทนการสื่อสารให้ตรงกับแบรนด์และลูกค้า
  • ใช้ AI ค้นหาและคัดกรองลูกค้า (Lead Research และ Qualification) และเตรียมข้อมูลก่อนพบลูกค้า
  • ใช้ AI เขียนอีเมลและข้อความติดตาม รวมถึงการปรับข้อความให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย (Personalization)
  • ใช้ AI ช่วยจัดการการโต้แย้ง (Objection Handling) และเตรียมบทสนทนาการขาย
  • ใช้ AI ทำใบเสนอราคา ข้อเสนอ และเอกสารการขายอย่างมืออาชีพ
  • ใช้ AI สรุปการประชุมและบันทึกข้อมูลเข้าสู่ CRM
  • ใช้ AI วิเคราะห์ไปป์ไลน์ คาดการณ์ยอดขาย และจัดลำดับความสำคัญของดีล
  • วางผู้ช่วยการขายและงานอัตโนมัติด้วย Custom GPT/Gems และ n8n
  • วางแนวปฏิบัติด้านการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัยตาม PDPA

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • พนักงานขาย, Sales Executive, Account Executive และ Sales Representative
  • ทีม Inside Sales, Telesales และทีมขายออนไลน์
  • Sales Manager และหัวหน้าทีมขายที่ต้องการวางระบบการใช้ AI ให้ทีม
  • เจ้าของกิจการและผู้ประกอบการ SME ที่ต้องขายและติดตามลูกค้าด้วยตนเอง
  • ทีม Business Development และผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับการขายและลูกค้า

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
  • เข้าใจกระบวนการขายหรืองานประจำของทีมตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ระหว่างอบรม
  • เคยใช้งานอีเมลหรือ CRM เบื้องต้นจะช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้น แต่ไม่บังคับ
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานขาย, ผู้ช่วยการขาย (Custom GPT/Gem), Template อีเมลติดตามและข้อเสนอ และ Checklist ด้าน PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 AI กับกระบวนการขายและการติดตามลูกค้า

Section 1: AI เปลี่ยนงานขายอย่างไร

  • ภาพรวม Generative AI กับกระบวนการขาย และสิ่งที่เปลี่ยนไปในงานประจำ
  • Use Case ของ AI ในงานขาย: หาลูกค้า เตรียมข้อมูล ติดตาม ทำข้อเสนอ และวิเคราะห์
  • การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละขั้นของการขาย
  • ข้อจำกัดของ AI และ Verification Mindset ก่อนใช้ข้อมูลกับลูกค้า

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับนักขาย

  • โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานขาย: บทบาท ลูกค้าเป้าหมาย บริบท และเป้าหมายของข้อความ
  • การกำหนดโทนการสื่อสารให้ตรงกับแบรนด์และลูกค้าแต่ละกลุ่ม
  • การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์ข้อความให้คงที่
  • การสร้าง Prompt Library ของทีมขายสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: Lead Research และ Qualification ด้วย AI

  • การใช้ AI ค้นหาและสรุปข้อมูลลูกค้าและบริษัทเป้าหมาย
  • การคัดกรองลูกค้า (Lead Qualification) และการจัดลำดับความสำคัญ
  • การเตรียมข้อมูลและประเด็นสนทนาก่อนพบลูกค้า (Pre-call Research)
  • Workshop: ค้นคว้าและสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายพร้อมประเด็นเปิดการขาย

Section 4: การเขียนอีเมลและข้อความติดตามด้วย AI

  • การเขียนอีเมลเปิดการขาย (Cold Email) และอีเมลติดตาม (Follow-up)
  • การปรับข้อความให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย (Personalization at Scale)
  • การเขียนข้อความติดตามในหลายช่องทาง เช่น อีเมล LINE และแชท และการออกแบบลำดับการติดตาม
  • Workshop: เขียนชุดอีเมลติดตามลูกค้าสำหรับดีลตัวอย่างด้วย AI

Section 5: Objection Handling และการเตรียมบทสนทนาการขาย

  • การใช้ AI เตรียมคำตอบสำหรับข้อโต้แย้งที่พบบ่อย (Objection Handling)
  • การเตรียมสคริปต์การนำเสนอและจุดขายให้ตรงความต้องการลูกค้า
  • การซ้อมบทสนทนาการขายกับ AI (Roleplay)
  • Workshop: สร้างชุดคำตอบข้อโต้แย้งและสคริปต์การขายสำหรับสินค้าของผู้เรียน
Day 2 ข้อเสนอ, ไปป์ไลน์, ผู้ช่วยการขาย และการวางระบบ

Section 6: การทำข้อเสนอและใบเสนอราคาด้วย AI

  • การใช้ AI ร่างข้อเสนอ (Proposal) และปรับให้ตรงความต้องการลูกค้า
  • การทำใบเสนอราคาและเอกสารการขายอย่างมืออาชีพและรวดเร็ว
  • การสรุปจุดขายและ Value Proposition ให้ชัดเจน
  • การตรวจสอบตัวเลขและเงื่อนไขก่อนส่งให้ลูกค้า

Section 7: การสรุปประชุมและจัดการข้อมูลใน CRM

  • การใช้ AI สรุปการประชุมและบันทึกประเด็นสำคัญ (Meeting Notes)
  • การสกัดข้อมูลและ Next Action จากบทสนทนาเพื่อบันทึกเข้า CRM
  • การจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าและประวัติการติดต่อ
  • ข้อควรระวังด้านความถูกต้องและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า

Section 8: การวิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย

  • การใช้ AI วิเคราะห์ไปป์ไลน์และสถานะของดีล
  • การจัดลำดับความสำคัญของดีลและการหาดีลที่มีโอกาสปิดสูง
  • การคาดการณ์ยอดขาย (Sales Forecast) เบื้องต้นจากข้อมูลที่มี
  • Workshop: วิเคราะห์ไปป์ไลน์ตัวอย่างและจัดลำดับดีลที่ควรโฟกัส

Section 9: ผู้ช่วยการขายและงานอัตโนมัติ

  • การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยการขายเฉพาะแบรนด์
  • การฝังข้อมูลสินค้า ราคา และ Playbook การขายให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
  • การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การเตือนติดตามลูกค้า หรือสรุปดีลประจำสัปดาห์
  • Workshop: สร้างผู้ช่วยการขายหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทีมทำซ้ำทุกวัน

Section 10: PDPA และการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย

  • ข้อมูลลูกค้าและ PDPA: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
  • แนวปฏิบัติการเก็บและใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย
  • ข้อควรระวังเมื่อใช้ AI กับข้อมูลการขายและข้อมูลอ่อนไหว
  • การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีมขาย (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

  • โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการขายของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การหาลูกค้า ติดตาม ทำข้อเสนอ ไปจนถึงผู้ช่วยการขาย
  • นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมขาย

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

ใช้ AI เขียนอีเมลติดตามลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละรายทำอย่างไร

ให้ข้อมูลลูกค้าแต่ละรายกับ AI เช่น ธุรกิจ ตำแหน่งของผู้ติดต่อ สิ่งที่คุยกันครั้งก่อน และปัญหาที่ลูกค้ากังวล แล้วระบุเป้าหมายของอีเมลให้ชัด เช่น นัดประชุมหรือส่งข้อมูลเพิ่ม กำหนดโทนและความยาว จากนั้นให้ AI ร่างหลายแบบเพื่อเลือก ใช้ Template เดียวกันแต่เปลี่ยนข้อมูลรายลูกค้าจะทำได้เร็วโดยยังเป็นส่วนตัว และควรตรวจชื่อ ตัวเลข และข้อตกลงทุกครั้งก่อนส่ง

ใช้ AI ช่วยรับมือข้อโต้แย้งของลูกค้าอย่างไร

เริ่มจากรวบรวมข้อโต้แย้งที่ทีมเจอบ่อย เช่น ยังไม่พร้อมตัดสินใจ ใช้เจ้าอื่นอยู่แล้ว หรือไม่แน่ใจว่าคุ้ม แล้วให้ AI ช่วยวิเคราะห์ว่าเบื้องหลังลูกค้ากังวลเรื่องอะไร ร่างแนวตอบที่รับฟังก่อน ถามกลับเพื่อเข้าใจ แล้วจึงชี้คุณค่าที่ตรงกับปัญหาของลูกค้า จากนั้นใช้ AI สวมบทลูกค้าเพื่อซ้อมสนทนา และเก็บแนวตอบที่ได้ผลไว้ใน Prompt Library ของทีม

Lead Qualification คืออะไร ใช้ AI ช่วยคัดกรองลูกค้าอย่างไร

Lead Qualification คือการคัดกรองว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดมีโอกาสซื้อจริง โดยดูจากความต้องการ งบประมาณ ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และช่วงเวลาที่จะซื้อ AI ช่วยค้นและสรุปข้อมูลบริษัทเป้าหมาย ให้คะแนนแต่ละรายตามเกณฑ์ที่ทีมกำหนด และเรียงลำดับความสำคัญ รวมทั้งเตรียมประเด็นเปิดการสนทนาก่อนโทรหรือพบลูกค้า ข้อมูลที่ AI หามาควรตรวจกับแหล่งที่มาก่อนนำไปใช้

หลักสูตร AI for Sales Teams เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับพนักงานขาย Sales Executive และ Account Executive ทีม Inside Sales Telesales และขายออนไลน์ Sales Manager ที่อยากวางระบบการใช้ AI ให้ทีม และเจ้าของ SME ที่ขายและติดตามลูกค้าเอง ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้ และเข้าใจกระบวนการขายของทีม ถ้าเคยใช้อีเมลหรือ CRM จะเห็นภาพชัดขึ้น ไม่ต้องมีพื้นฐาน AI หรือการเขียนโปรแกรม

เรียนจบหลักสูตร AI for Sales Teams แล้วทำอะไรได้บ้าง

ใช้ AI ค้นและคัดกรองลูกค้าพร้อมเตรียมข้อมูลก่อนพบ เขียนอีเมลและข้อความติดตามแบบเฉพาะราย เตรียมแนวรับมือข้อโต้แย้ง ทำใบเสนอราคาและเอกสารข้อเสนอ สรุปการประชุมและบันทึกลง CRM วิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย และตั้งผู้ช่วยการขายด้วย Custom GPT หรือ Gems โดยใช้ข้อมูลลูกค้าตาม PDPA ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร AI for Sales Teams ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมขายในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้สินค้า กลุ่มลูกค้า และขั้นตอนการขายจริงของบริษัทเป็นโจทย์ และสร้าง Template อีเมลติดตามร่วมกันทั้งทีม ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449

บทความที่เกี่ยวข้อง