AI for Sales Teams

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานขาย, ผู้ช่วยการขาย (Custom GPT/Gem), Template อีเมลติดตามและข้อเสนอ และ Checklist ด้าน PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับกระบวนการขายและการติดตามลูกค้า

Section 1: AI เปลี่ยนงานขายอย่างไร

• ภาพรวม Generative AI กับกระบวนการขาย และสิ่งที่เปลี่ยนไปในงานประจำ
• Use Case ของ AI ในงานขาย: หาลูกค้า เตรียมข้อมูล ติดตาม ทำข้อเสนอ และวิเคราะห์
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละขั้นของการขาย
• ข้อจำกัดของ AI และ Verification Mindset ก่อนใช้ข้อมูลกับลูกค้า

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับนักขาย

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานขาย: บทบาท ลูกค้าเป้าหมาย บริบท และเป้าหมายของข้อความ
• การกำหนดโทนการสื่อสารให้ตรงกับแบรนด์และลูกค้าแต่ละกลุ่ม
• การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์ข้อความให้คงที่
• การสร้าง Prompt Library ของทีมขายสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: Lead Research และ Qualification ด้วย AI

• การใช้ AI ค้นหาและสรุปข้อมูลลูกค้าและบริษัทเป้าหมาย
• การคัดกรองลูกค้า (Lead Qualification) และการจัดลำดับความสำคัญ
• การเตรียมข้อมูลและประเด็นสนทนาก่อนพบลูกค้า (Pre-call Research)
• Workshop: ค้นคว้าและสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายพร้อมประเด็นเปิดการขาย

Section 4: การเขียนอีเมลและข้อความติดตามด้วย AI

• การเขียนอีเมลเปิดการขาย (Cold Email) และอีเมลติดตาม (Follow-up)
• การปรับข้อความให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย (Personalization at Scale)
• การเขียนข้อความติดตามในหลายช่องทาง เช่น อีเมล LINE และแชท และการออกแบบลำดับการติดตาม
• Workshop: เขียนชุดอีเมลติดตามลูกค้าสำหรับดีลตัวอย่างด้วย AI

Section 5: Objection Handling และการเตรียมบทสนทนาการขาย

• การใช้ AI เตรียมคำตอบสำหรับข้อโต้แย้งที่พบบ่อย (Objection Handling)
• การเตรียมสคริปต์การนำเสนอและจุดขายให้ตรงความต้องการลูกค้า
• การซ้อมบทสนทนาการขายกับ AI (Roleplay)
• Workshop: สร้างชุดคำตอบข้อโต้แย้งและสคริปต์การขายสำหรับสินค้าของผู้เรียน

Day 2: ข้อเสนอ, ไปป์ไลน์, ผู้ช่วยการขาย และการวางระบบ

Section 6: การทำข้อเสนอและใบเสนอราคาด้วย AI

• การใช้ AI ร่างข้อเสนอ (Proposal) และปรับให้ตรงความต้องการลูกค้า
• การทำใบเสนอราคาและเอกสารการขายอย่างมืออาชีพและรวดเร็ว
• การสรุปจุดขายและ Value Proposition ให้ชัดเจน
• การตรวจสอบตัวเลขและเงื่อนไขก่อนส่งให้ลูกค้า

Section 7: การสรุปประชุมและจัดการข้อมูลใน CRM

• การใช้ AI สรุปการประชุมและบันทึกประเด็นสำคัญ (Meeting Notes)
• การสกัดข้อมูลและ Next Action จากบทสนทนาเพื่อบันทึกเข้า CRM
• การจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าและประวัติการติดต่อ
• ข้อควรระวังด้านความถูกต้องและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า

Section 8: การวิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย

• การใช้ AI วิเคราะห์ไปป์ไลน์และสถานะของดีล
• การจัดลำดับความสำคัญของดีลและการหาดีลที่มีโอกาสปิดสูง
• การคาดการณ์ยอดขาย (Sales Forecast) เบื้องต้นจากข้อมูลที่มี
• Workshop: วิเคราะห์ไปป์ไลน์ตัวอย่างและจัดลำดับดีลที่ควรโฟกัส

Section 9: ผู้ช่วยการขายและงานอัตโนมัติ

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยการขายเฉพาะแบรนด์
• การฝังข้อมูลสินค้า ราคา และ Playbook การขายให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การเตือนติดตามลูกค้า หรือสรุปดีลประจำสัปดาห์
• Workshop: สร้างผู้ช่วยการขายหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทีมทำซ้ำทุกวัน

Section 10: PDPA และการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย

• ข้อมูลลูกค้าและ PDPA: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
• แนวปฏิบัติการเก็บและใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย
• ข้อควรระวังเมื่อใช้ AI กับข้อมูลการขายและข้อมูลอ่อนไหว
• การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีมขาย (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการขายของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การหาลูกค้า ติดตาม ทำข้อเสนอ ไปจนถึงผู้ช่วยการขาย
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมขาย