Section 6: การทำข้อเสนอและใบเสนอราคาด้วย AI
- การใช้ AI ร่างข้อเสนอ (Proposal) และปรับให้ตรงความต้องการลูกค้า
- การทำใบเสนอราคาและเอกสารการขายอย่างมืออาชีพและรวดเร็ว
- การสรุปจุดขายและ Value Proposition ให้ชัดเจน
- การตรวจสอบตัวเลขและเงื่อนไขก่อนส่งให้ลูกค้า
Section 7: การสรุปประชุมและจัดการข้อมูลใน CRM
- การใช้ AI สรุปการประชุมและบันทึกประเด็นสำคัญ (Meeting Notes)
- การสกัดข้อมูลและ Next Action จากบทสนทนาเพื่อบันทึกเข้า CRM
- การจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าและประวัติการติดต่อ
- ข้อควรระวังด้านความถูกต้องและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า
Section 8: การวิเคราะห์ไปป์ไลน์และคาดการณ์ยอดขาย
- การใช้ AI วิเคราะห์ไปป์ไลน์และสถานะของดีล
- การจัดลำดับความสำคัญของดีลและการหาดีลที่มีโอกาสปิดสูง
- การคาดการณ์ยอดขาย (Sales Forecast) เบื้องต้นจากข้อมูลที่มี
- Workshop: วิเคราะห์ไปป์ไลน์ตัวอย่างและจัดลำดับดีลที่ควรโฟกัส
Section 9: ผู้ช่วยการขายและงานอัตโนมัติ
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยการขายเฉพาะแบรนด์
- การฝังข้อมูลสินค้า ราคา และ Playbook การขายให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การเตือนติดตามลูกค้า หรือสรุปดีลประจำสัปดาห์
- Workshop: สร้างผู้ช่วยการขายหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทีมทำซ้ำทุกวัน
Section 10: PDPA และการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย
- ข้อมูลลูกค้าและ PDPA: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- แนวปฏิบัติการเก็บและใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย
- ข้อควรระวังเมื่อใช้ AI กับข้อมูลการขายและข้อมูลอ่อนไหว
- การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีมขาย (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการขายของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การหาลูกค้า ติดตาม ทำข้อเสนอ ไปจนถึงผู้ช่วยการขาย
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมขาย