หลักสูตร AI for Supply Chain & Planning เป็นการอบรมการใช้ AI กับงานวางแผนซัพพลายเชน ตั้งแต่พยากรณ์ความต้องการตามฤดูกาลด้วย Excel และ Python คำนวณ Safety Stock และ Reorder Point จนถึงจำลองสถานการณ์ S&OP เหมาะกับฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายคลังสินค้า จบแล้วสร้าง Dashboard ซัพพลายเชนด้วย Power BI ได้
ธุรกิจการผลิตที่ความต้องการผันผวนตามฤดูกาลต้องวางแผนภายใต้ความไม่แน่นอนหลายชั้นพร้อมกัน ทั้งยอดขายที่ขึ้นลงตามช่วงเวลา ราคาวัตถุดิบ ระยะเวลาการจัดส่ง และความเสี่ยงของซัพพลายเออร์ การวางแผนด้วยประสบการณ์และสเปรดชีตเพียงอย่างเดียวจึงเสี่ยงทั้งสินค้าคงคลังล้นและของขาดในช่วงที่ขายดีที่สุด ทีมวางแผนต้องมีเครื่องมือที่ช่วยคาดการณ์ได้แม่นยำขึ้นและตัดสินใจได้เร็วขึ้น หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ AI ตลอดวงจร Plan, Source, Make, Deliver เริ่มจากการพยากรณ์ความต้องการที่มีฤดูกาลด้วย Forecast Sheet (ETS) และ
Python ใน Excel วัดความแม่นยำด้วย MAPE และ Forecast Bias ทำ Consensus Forecast แล้วแปลงผลพยากรณ์เป็นนโยบายสินค้าคงคลังด้วย ABC / XYZ, Safety Stock และ Reorder Point วางแผนการผลิตด้วยแนวคิด MPS, MRP และ Capacity Planning ใช้ Copilot ช่วยงานจัดซื้อ สร้าง Supply Chain Dashboard ด้วย Power BI และปิดท้ายด้วยการจำลองสถานการณ์เพื่อเสนอต่อที่ประชุม S&OP ทุกขั้นตอนลงมือด้วย Excel, Copilot และ Power BI บนข้อมูลจำลองที่ต่อเนื่องกันตลอด 2 วัน ไม่ใช่การอบรมระบบ ERP หรือโปรแกรมวางแผนเฉพาะ และไม่ต้องเขียนโปรแกรม (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Workshop ลงมือทำกับโจทย์เดียวที่ต่อเนื่องตลอดสองวัน ระดับ Intermediate ไม่ต้องเขียนโปรแกรม หลักสูตรนี้เน้นการประยุกต์ใช้ AI ร่วมกับเครื่องมือที่ทีมวางแผนใช้อยู่แล้ว ไม่ใช่การอบรมระบบ ERP หรือโปรแกรมวางแผนเฉพาะ เครื่องมือที่ใช้ได้แก่ Microsoft Excel (Forecast Sheet, PivotTable) พร้อม Copilot และ Python ใน Excel, Power BI Desktop และ Microsoft 365 Copilot Chat
ผู้เรียนเตรียม Notebook Windows 10/11 ที่ติดตั้ง Microsoft 365 Apps เวอร์ชันปัจจุบันและ Power BI Desktop ไว้ล่วงหน้า พร้อมบัญชี Microsoft 365 Copilot ตามที่องค์กรเปิดใช้ ข้อมูลฝึกหัดทั้งประวัติยอดขาย สินค้าคงคลัง Lead Time และซัพพลายเออร์เป็นข้อมูลจำลองที่มีรูปแบบฤดูกาล จัดเตรียมโดยวิทยากร และผู้เรียนสามารถนำข้อมูลของตนเองที่ Mask แล้วมาใช้ใน Workshop ได้ ผู้เรียนจะได้ไฟล์ Excel
พยากรณ์ความต้องการพร้อมการวัดความแม่นยำ Template คำนวณ ABC / XYZ, Safety Stock และ Reorder Point, Power BI Dashboard ต้นแบบสำหรับติดตาม KPI ซัพพลายเชน, Prompt Template สำหรับงานจัดซื้อและการวิเคราะห์ซัพพลายเออร์ และสไลด์ข้อเสนอแนะ S&OP จากการจำลองสถานการณ์กลับไปใช้งานจริง วัดผลด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังเรียน 20 ข้อ การประเมินความถูกต้องของผลพยากรณ์และการคำนวณใน Workshop และคุณภาพการนำเสนอ S&OP และแบบประเมินความพึงพอใจหลังการอบรม
Section 1: ซัพพลายเชนในยุค AI
Section 2: Use Case AI ตลอดซัพพลายเชน
Section 3: พื้นฐานการพยากรณ์ความต้องการ
Section 4: ลงมือพยากรณ์ใน Excel
Section 5: พยากรณ์ด้วยข้อมูล ตัดสินใจด้วยคน
Section 6: Workshop 1: Seasonal Demand Forecast
Section 7: การบริหารสินค้าคงคลังด้วย AI
Section 8: การวางแผนการผลิตและกำลังการผลิต
Section 9: AI สำหรับงานจัดซื้อ
Section 10: Supply Chain Dashboard
Section 11: ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI
Section 12: Workshop 2: S&OP Scenario
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
สูตรที่ใช้บ่อยคือ Safety Stock เท่ากับค่า Z ตามระดับบริการที่ต้องการ คูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการรายวัน คูณรากที่สองของ Lead Time เป็นวัน ส่วน Reorder Point เท่ากับความต้องการเฉลี่ยต่อวันคูณ Lead Time แล้วบวก Safety Stock เมื่อสต็อกลดลงถึงจุดนี้ก็ต้องสั่งซื้อ หากความต้องการผันผวนมากหรือ Lead Time ไม่แน่นอน Safety Stock ก็ต้องสูงขึ้น
MAPE หรือ Mean Absolute Percentage Error คือค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าพยากรณ์กับยอดจริงโดยไม่สนเครื่องหมายบวกลบ ยิ่งต่ำยิ่งแม่น แต่ไม่บอกทิศทาง จึงควรดูคู่กับ Forecast Bias ซึ่งบอกว่าพยากรณ์สูงหรือต่ำกว่าจริงอย่างเป็นระบบ ข้อควรระวังคือ MAPE ใช้ไม่ได้ดีกับสินค้าที่ยอดจริงเป็นศูนย์หรือต่ำมาก
เริ่มจากจัดข้อมูลเป็นสองคอลัมน์ คือวันที่หรือเดือนที่เว้นช่วงเท่ากัน กับยอดขายในแต่ละช่วง จากนั้นเลือกข้อมูลแล้วใช้ Forecast Sheet ในแท็บ Data ซึ่งใช้วิธี Exponential Triple Smoothing ตรวจหาฤดูกาลให้อัตโนมัติ กำหนดวันสิ้นสุดการพยากรณ์และช่วงความเชื่อมั่น แล้วจึงเทียบผลกับยอดจริงด้วย MAPE เพื่อดูว่าควรปรับวิธีหรือไม่
เหมาะกับเจ้าหน้าที่และหัวหน้าฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายจัดซื้อและบริหารซัพพลายเออร์ ฝ่ายคลังสินค้าและโลจิสติกส์ และผู้ที่ร่วมประชุม S&OP ควรผ่านหลักสูตร AI Literacy หรือเข้าใจแนวคิด AI เบื้องต้น เข้าใจงานวางแผน จัดซื้อ หรือคลังสินค้าของหน่วยงานตน และใช้ Excel ระดับกลางได้ เช่น สูตรพื้นฐานและ PivotTable โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมหรือมีพื้นฐานสถิติขั้นสูง
พยากรณ์ความต้องการที่มีฤดูกาลด้วย Forecast Sheet, Copilot และ Python ใน Excel และวัดความแม่นยำด้วย MAPE จัดกลุ่มสินค้าแบบ ABC / XYZ คำนวณ Safety Stock และ Reorder Point จำลองสถานการณ์ What-if เพื่อเตรียมข้อมูลประชุม S&OP และสร้าง Dashboard ติดตาม KPI ซัพพลายเชนด้วย Power BI ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
เตรียมโน้ตบุ๊ก Windows 10 หรือ 11 ที่ติดตั้ง Microsoft 365 Apps เวอร์ชันปัจจุบันและ Power BI Desktop ไว้ล่วงหน้า พร้อมบัญชี Microsoft 365 Copilot ตามที่องค์กรเปิดใช้ ข้อมูลฝึกหัดเป็นข้อมูลจำลองที่มีรูปแบบฤดูกาลซึ่งจัดเตรียมไว้ให้ และนำข้อมูลของหน่วยงานที่ Mask แล้วมาใช้ใน Workshop ได้ หลักสูตรนี้ไม่ใช่การอบรมระบบ ERP หรือโปรแกรมวางแผนเฉพาะ
โรงงานและงานการผลิตเต็มไปด้วยเอกสาร ข้อมูล และงานประจำจำนวนมาก ทั้งการจัดทำและปรับปรุง SOP และ Work Instruction การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต การหาสาเหตุของเสียและ Downtime การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือน งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย…
AI จะฉลาดได้เท่ากับข้อมูลที่ป้อนให้ โครงการ AI หลายโครงการในองค์กรไม่สำเร็จไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี แต่เพราะข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายที่ รหัสสินค้าหรือรหัสผู้ขายไม่ตรงกันระหว่างระบบ ข้อมูลไม่ครบ หรือไม่มีใครเป็นเจ้าของข้อมูลอย่างชัดเจน…
หลายองค์กรเริ่มโครงการ AI ด้วยความตื่นเต้น แต่จำนวนไม่น้อยติดอยู่ในสถานะนำร่องไม่จบ หรือที่เรียกว่า Pilot Purgatory เพราะเลือกปัญหาไม่ชัด ไม่มีข้อมูลรองรับ ไม่มีเจ้าของโครงการ ไม่ได้กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จตั้งแต่ต้น หรือไม่มีแผนขยายผลหลังนำร่อง…
