สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
AI · AIC-27

AI for Manufacturing

หลักสูตร AI for Manufacturing เป็นการอบรมใช้ AI กับงานโรงงานและการผลิต ตั้งแต่จัดทำ SOP และ Work Instruction วิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและ Downtime หาสาเหตุของเสียด้วย 5-Why งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย จนถึงวางแผนการผลิต เหมาะกับวิศวกรฝ่ายผลิต ทีม QC/QA ทีมซ่อมบำรุง และผู้จัดการโรงงาน

อัปเดตล่าสุด
ราคาเริ่มต้น 7,110 บาท / ท่าน 7,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

โรงงานและงานการผลิตเต็มไปด้วยเอกสาร ข้อมูล และงานประจำจำนวนมาก ทั้งการจัดทำและปรับปรุง SOP และ Work Instruction การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต การหาสาเหตุของเสียและ Downtime การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือน งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย ไปจนถึงการวางแผนการผลิตและสต๊อก งานเหล่านี้ใช้เวลามาก ต้องการความถูกต้องสูง และมักกระจายอยู่หลายระบบและหลายแผ่นงาน Generative AI

ช่วยย่นเวลางานเอกสารและงานวิเคราะห์ลงได้มาก ทำให้ทีมโรงงานทำงานเร็วขึ้น มีมาตรฐานเดียวกัน และมีเวลาไปโฟกัสกับการปรับปรุงกระบวนการจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมโรงงานและการผลิตใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย ครอบคลุมทั้งกระบวนการ ตั้งแต่การทำเอกสารและ SOP การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและคุณภาพ งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย การวางแผนการผลิตและซัพพลายเชน การวางผู้ช่วยหน้างานและ

Knowledge Base โรงงาน ไปจนถึงงานอัตโนมัติด้วย n8n พร้อมแนวปฏิบัติด้านความถูกต้อง ความปลอดภัยของข้อมูล และการปกป้องความลับทางการค้าและข้อมูลตาม PDPA เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานโรงงานจริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เข้าใจว่า AI เปลี่ยนงานโรงงานและการผลิตอย่างไร และเลือกใช้เครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ออกแบบ Prompt สำหรับงานโรงงาน และคุมผลลัพธ์ให้ถูกต้องและตรวจสอบได้
  • ใช้ AI จัดทำและปรับปรุง SOP, Work Instruction และเอกสารมาตรฐานการทำงาน
  • ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการผลิต เช่น ผลผลิต ของเสีย และ Downtime พร้อมตรวจสอบตัวเลข
  • ใช้ AI ช่วยงานคุณภาพและการหาสาเหตุข้อบกพร่อง (Root Cause, 5-Why)
  • ใช้ AI ช่วยงานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย เช่น บันทึกซ่อม แผน PM และเอกสารความปลอดภัย
  • ใช้ AI ช่วยวางแผนการผลิตและงานซัพพลายเชนเบื้องต้น
  • วางผู้ช่วยหน้างานและ Knowledge Base โรงงานด้วย Custom GPT/Gems
  • วางงานอัตโนมัติของโรงงานด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานและการแจ้งเตือน
  • วางแนวปฏิบัติด้านความถูกต้อง ความปลอดภัยของข้อมูล และการปกป้องความลับทางการค้า

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • วิศวกรและหัวหน้างานฝ่ายผลิต (Production) และฝ่ายวางแผน (Planning)
  • เจ้าหน้าที่และหัวหน้างานฝ่ายควบคุมคุณภาพ (QC / QA)
  • ทีมซ่อมบำรุง (Maintenance) และความปลอดภัย (Safety)
  • ผู้จัดการโรงงานและผู้บริหารสายการผลิตที่ต้องการวางระบบการใช้ AI ให้ทีม
  • เจ้าของกิจการโรงงานและ SME ภาคการผลิตที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
  • ใช้งาน Microsoft Excel หรือ Google Sheets เบื้องต้นได้
  • เข้าใจงานโรงงานหรือกระบวนการผลิตของหน่วยงานตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ระหว่างอบรม
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานโรงงาน, ผู้ช่วยหน้างาน (Custom GPT/Gem), Template SOP, Checklist PM และรายงานการผลิตตัวอย่าง และ Checklist ด้านความปลอดภัยข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 AI กับเอกสาร ข้อมูลการผลิต และคุณภาพ

Section 1: AI กับงานโรงงานและการผลิต

  • ภาพรวม Generative AI กับงานโรงงานและการผลิต และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
  • Use Case ของ AI ในงานผลิต: เอกสาร ข้อมูล คุณภาพ ซ่อมบำรุง ความปลอดภัย และการวางแผน
  • การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ข้อจำกัดของ AI และ Verification Mindset สำหรับงานที่ต้องการความถูกต้องสูง

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับงานโรงงาน

  • โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานผลิต: บทบาท บริบทกระบวนการ ข้อมูล และรูปแบบผลลัพธ์
  • การสั่งให้ AI อ้างอิงมาตรฐานและแสดงเหตุผลเพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับได้
  • การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมรูปแบบเอกสารและรายงานให้คงที่
  • การสร้าง Prompt Library ของทีมสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: เอกสาร SOP และ Work Instruction ด้วย AI

  • การใช้ AI จัดทำและปรับปรุง SOP, Work Instruction และคู่มือการทำงาน
  • การเปลี่ยนขั้นตอนหน้างานให้เป็นเอกสารมาตรฐานที่อ่านง่ายและปฏิบัติตามได้
  • การสร้าง Checklist และแบบฟอร์มสำหรับงานประจำ
  • Workshop: จัดทำหรือปรับปรุง SOP หนึ่งฉบับของผู้เรียนด้วย AI

Section 4: การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตด้วย AI

  • การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการผลิต เช่น ผลผลิต ของเสีย Downtime และประสิทธิภาพเครื่องจักร (OEE)
  • การหาความผิดปกติและแนวโน้มที่ควรตรวจสอบ
  • การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือนที่อ่านแล้วตัดสินใจได้
  • Workshop: ใช้ AI วิเคราะห์ชุดข้อมูลการผลิตตัวอย่างและสรุปประเด็นสำคัญ พร้อมตรวจสอบตัวเลข

Section 5: คุณภาพและการวิเคราะห์ข้อบกพร่อง

  • การใช้ AI ช่วยงานควบคุมคุณภาพและสรุปข้อมูลข้อบกพร่อง (Defect)
  • การหาสาเหตุของปัญหาด้วยเทคนิค Root Cause และ 5-Why โดยมี AI ช่วยตั้งคำถาม
  • การอ่านและสรุปข้อมูลจากรูปข้อบกพร่องและเอกสารหน้างาน (Multimodal)
  • Workshop: วิเคราะห์กรณีข้อบกพร่องตัวอย่างและร่างแนวทางแก้ไขด้วย AI
Day 2 ซ่อมบำรุง การวางแผน ผู้ช่วยหน้างาน และงานอัตโนมัติ

Section 6: งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย

  • การใช้ AI สรุปบันทึกการซ่อมและช่วยวิเคราะห์ปัญหาเครื่องจักรเบื้องต้น
  • การจัดทำแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) และ Checklist
  • การจัดทำเอกสารความปลอดภัย เช่น JSA และการสรุปเหตุการณ์เกือบเกิดอุบัติเหตุ (Near-miss)
  • Workshop: จัดทำ Checklist PM หรือเอกสารความปลอดภัยหนึ่งชุดด้วย AI

Section 7: การวางแผนการผลิตและซัพพลายเชน

  • การใช้ AI ช่วยวางแผนการผลิตและจัดลำดับงาน (Scheduling) เบื้องต้น
  • การคาดการณ์ความต้องการ (Demand) และการช่วยบริหารสต๊อกและวัตถุดิบ
  • การวิเคราะห์ผลกระทบของสมมติฐานและการทำ Scenario อย่างง่าย

Section 8: ผู้ช่วยหน้างานและ Knowledge Base โรงงาน

  • การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยหน้างานตอบคำถามเรื่อง SOP และมาตรฐาน
  • การฝังเอกสารและองค์ความรู้ของโรงงานให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
  • การใช้ AI ช่วยงานฝึกอบรมพนักงานหน้างานและถ่ายทอดความรู้
  • Workshop: สร้างผู้ช่วยหน้างานหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อยในสายการผลิต

Section 9: งานโรงงานอัตโนมัติด้วย n8n

  • การวางงานอัตโนมัติของโรงงานด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานการผลิตประจำวัน
  • การแจ้งเตือนเมื่อค่าการผลิตหรือของเสียผิดปกติ
  • การเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบและแผ่นงานเพื่อให้เห็นภาพการผลิตครบถ้วน
  • Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานโรงงาน

Section 10: ความถูกต้อง, ความปลอดภัยข้อมูล และ PDPA

  • การวางกลไกตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้ในงานผลิต
  • ข้อมูลที่ห้ามใส่ AI: ความลับทางการค้า สูตรการผลิต และข้อมูลอ่อนไหว
  • ข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงานตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

  • โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานโรงงานของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่เอกสารและ SOP การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงผู้ช่วยหน้างาน
  • นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมโรงงาน

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

ใช้ AI เขียน SOP และ Work Instruction ทำอย่างไร

เริ่มจากเล่าขั้นตอนหน้างานให้ AI ฟังตามจริง จะพิมพ์ อัดเสียงแล้วถอดความ หรือแนบเอกสารเดิมก็ได้ พร้อมบอกเครื่องจักร วัสดุ จุดตรวจคุณภาพ และข้อควรระวังด้านความปลอดภัย จากนั้นให้ AI จัดเป็น SOP ตามแบบฟอร์มขององค์กร แยกขั้นตอนเป็นข้อสั้น ๆ ที่ปฏิบัติตามได้ และทำ Checklist ประกอบ สุดท้ายให้หัวหน้างานและผู้ปฏิบัติจริงตรวจก่อนประกาศใช้

5-Why คืออะไร ใช้ AI ช่วยหาสาเหตุของเสียอย่างไร

5-Why คือการถามว่าทำไมต่อเนื่องหลายชั้นจากปัญหาที่เห็น จนไปถึงสาเหตุรากที่แก้แล้วปัญหาไม่กลับมา เช่น ชิ้นงานมีรอย เพราะแม่พิมพ์สึก เพราะไม่ได้เปลี่ยนตามรอบ เพราะไม่มีแผน PM ที่ชัด AI ช่วยได้โดยรับข้อมูลของเสียและบันทึกหน้างาน แล้วเสนอสาเหตุที่เป็นไปได้ในแต่ละชั้นและคำถามที่ควรตรวจต่อ แต่ทีมต้องยืนยันแต่ละสาเหตุด้วยข้อมูลจริงก่อนสรุป

OEE คืออะไร คำนวณอย่างไร

OEE หรือ Overall Equipment Effectiveness คือตัวชี้วัดประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร คำนวณจาก Availability คูณ Performance คูณ Quality โดย Availability คือสัดส่วนเวลาที่เครื่องเดินได้จริงเทียบกับเวลาที่วางแผน Performance คือความเร็วจริงเทียบกับความเร็วมาตรฐาน และ Quality คือสัดส่วนชิ้นงานดีเทียบกับที่ผลิตทั้งหมด การแยกดูสามตัวนี้ช่วยบอกว่าควรแก้ที่ Downtime ความเร็ว หรือของเสีย

หลักสูตร AI for Manufacturing เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับวิศวกรและหัวหน้างานฝ่ายผลิตและฝ่ายวางแผน เจ้าหน้าที่ QC และ QA ทีมซ่อมบำรุงและความปลอดภัย ผู้จัดการโรงงานที่อยากวางระบบการใช้ AI ให้ทีม และเจ้าของ SME ภาคการผลิต ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์ได้ ใช้ Excel หรือ Google Sheets เบื้องต้นได้ และเข้าใจกระบวนการผลิตของหน่วยงานตัวเอง ไม่ต้องมีพื้นฐาน AI หรือการเขียนโปรแกรม

เรียนจบหลักสูตร AI for Manufacturing แล้วทำอะไรได้บ้าง

ใช้ AI จัดทำและปรับปรุง SOP และ Work Instruction วิเคราะห์ข้อมูลผลผลิต ของเสีย และ Downtime พร้อมตรวจตัวเลข หาสาเหตุข้อบกพร่องด้วย 5-Why ทำบันทึกซ่อม แผน PM และเอกสารความปลอดภัย ช่วยวางแผนการผลิต ตั้งผู้ช่วยหน้างานด้วย Custom GPT หรือ Gems และวางงานแจ้งเตือนอัตโนมัติด้วย n8n โดยปกป้องความลับทางการค้า ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร AI for Manufacturing ให้ทีมในโรงงานได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในโรงงานได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้ SOP รายงานการผลิต และบันทึกซ่อมบำรุงจริงเป็นโจทย์ โดยวางแนวทางป้องกันข้อมูลความลับทางการค้าร่วมกัน ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449