Who is AI for Supply Chain and Planning for, and what background is needed?

Built for Production planning (PC) staff and supervisors · Procurement and purchasing teams and supplier management · Warehouse, logistics and sales operations teams Background you should have: Completed AI Literacy for Everyone or an equivalent grasp of basic AI concepts · Understanding of planning, procurement, warehouse or logistics work in your own unit Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does AI for Supply Chain and Planning cost and how long does it run?

THB 8,900 (currently THB 8,010 on promotion). The course runs 12 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

AI · AIC-61

AI for Supply Chain & Planning

หลักสูตร AI for Supply Chain & Planning เป็นการอบรมการใช้ AI กับงานวางแผนซัพพลายเชน ตั้งแต่พยากรณ์ความต้องการตามฤดูกาลด้วย Excel และ Python คำนวณ Safety Stock และ Reorder Point จนถึงจำลองสถานการณ์ S&OP เหมาะกับฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายคลังสินค้า จบแล้วสร้าง Dashboard ซัพพลายเชนด้วย Power BI ได้

ອັບເດດລ່າສຸດ 11 ກ.ຍ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,010 ບາດ / ທ່ານ 8,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ธุรกิจการผลิตที่ความต้องการผันผวนตามฤดูกาลต้องวางแผนภายใต้ความไม่แน่นอนหลายชั้นพร้อมกัน ทั้งยอดขายที่ขึ้นลงตามช่วงเวลา ราคาวัตถุดิบ ระยะเวลาการจัดส่ง และความเสี่ยงของซัพพลายเออร์ การวางแผนด้วยประสบการณ์และสเปรดชีตเพียงอย่างเดียวจึงเสี่ยงทั้งสินค้าคงคลังล้นและของขาดในช่วงที่ขายดีที่สุด ทีมวางแผนต้องมีเครื่องมือที่ช่วยคาดการณ์ได้แม่นยำขึ้นและตัดสินใจได้เร็วขึ้น หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ AI ตลอดวงจร Plan, Source, Make, Deliver เริ่มจากการพยากรณ์ความต้องการที่มีฤดูกาลด้วย Forecast Sheet (ETS) และ

Python ใน Excel วัดความแม่นยำด้วย MAPE และ Forecast Bias ทำ Consensus Forecast แล้วแปลงผลพยากรณ์เป็นนโยบายสินค้าคงคลังด้วย ABC / XYZ, Safety Stock และ Reorder Point วางแผนการผลิตด้วยแนวคิด MPS, MRP และ Capacity Planning ใช้ Copilot ช่วยงานจัดซื้อ สร้าง Supply Chain Dashboard ด้วย Power BI และปิดท้ายด้วยการจำลองสถานการณ์เพื่อเสนอต่อที่ประชุม S&OP ทุกขั้นตอนลงมือด้วย Excel, Copilot และ Power BI บนข้อมูลจำลองที่ต่อเนื่องกันตลอด 2 วัน ไม่ใช่การอบรมระบบ ERP หรือโปรแกรมวางแผนเฉพาะ และไม่ต้องเขียนโปรแกรม (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

ระบุโอกาสการใช้ AI ในแต่ละขั้นของซัพพลายเชน ตั้งแต่ Plan, Source, Make, Deliver จนถึง Return
เข้าใจองค์ประกอบของข้อมูลอนุกรมเวลาและเลือกวิธีพยากรณ์ให้เหมาะกับข้อมูล
สร้างผลพยากรณ์ความต้องการที่มีฤดูกาลด้วย Forecast Sheet, Copilot และ Python ใน Excel
ประเมินความแม่นยำด้วย MAPE และ Forecast Bias และผสานกับการตัดสินใจของคนผ่าน Consensus Forecast
จัดกลุ่มสินค้าด้วย ABC / XYZ และคำนวณ Safety Stock กับ Reorder Point โดยใช้ AI ช่วย
จำลองสถานการณ์ What-if และเตรียมข้อมูลประกอบการตัดสินใจในที่ประชุม S&OP
ใช้ Generative AI สนับสนุนงานจัดซื้อและการบริหารซัพพลายเออร์อย่างรับผิดชอบ
สร้าง Dashboard ติดตาม KPI ซัพพลายเชนด้วย Power BI และใช้ Copilot สรุป Insight

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

เจ้าหน้าที่และหัวหน้าฝ่ายวางแผนการผลิต (Production Planning / PC)
ฝ่ายจัดซื้อ (Procurement / Purchasing) และฝ่ายบริหารซัพพลายเออร์
ฝ่ายคลังสินค้า โลจิสติกส์ และ Sales Operation
ผู้ที่ร่วมกระบวนการ S&OP หรือการประชุมวางแผนประจำเดือน

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

ผ่านหลักสูตร AI Literacy รู้จักและใช้ AI ในการทำงาน หรือเข้าใจแนวคิด AI เบื้องต้น
เข้าใจงานวางแผน จัดซื้อ คลังสินค้า หรือโลจิสติกส์ในหน่วยงานของตน
ใช้ Microsoft Excel ระดับกลางได้ (สูตรพื้นฐาน, PivotTable)
ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมหรือมีพื้นฐานสถิติขั้นสูง

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Workshop ลงมือทำกับโจทย์เดียวที่ต่อเนื่องตลอดสองวัน ระดับ Intermediate ไม่ต้องเขียนโปรแกรม หลักสูตรนี้เน้นการประยุกต์ใช้ AI ร่วมกับเครื่องมือที่ทีมวางแผนใช้อยู่แล้ว ไม่ใช่การอบรมระบบ ERP หรือโปรแกรมวางแผนเฉพาะ เครื่องมือที่ใช้ได้แก่ Microsoft Excel (Forecast Sheet, PivotTable) พร้อม Copilot และ Python ใน Excel, Power BI Desktop และ Microsoft 365 Copilot Chat

ผู้เรียนเตรียม Notebook Windows 10/11 ที่ติดตั้ง Microsoft 365 Apps เวอร์ชันปัจจุบันและ Power BI Desktop ไว้ล่วงหน้า พร้อมบัญชี Microsoft 365 Copilot ตามที่องค์กรเปิดใช้ ข้อมูลฝึกหัดทั้งประวัติยอดขาย สินค้าคงคลัง Lead Time และซัพพลายเออร์เป็นข้อมูลจำลองที่มีรูปแบบฤดูกาล จัดเตรียมโดยวิทยากร และผู้เรียนสามารถนำข้อมูลของตนเองที่ Mask แล้วมาใช้ใน Workshop ได้ ผู้เรียนจะได้ไฟล์ Excel

พยากรณ์ความต้องการพร้อมการวัดความแม่นยำ Template คำนวณ ABC / XYZ, Safety Stock และ Reorder Point, Power BI Dashboard ต้นแบบสำหรับติดตาม KPI ซัพพลายเชน, Prompt Template สำหรับงานจัดซื้อและการวิเคราะห์ซัพพลายเออร์ และสไลด์ข้อเสนอแนะ S&OP จากการจำลองสถานการณ์กลับไปใช้งานจริง วัดผลด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังเรียน 20 ข้อ การประเมินความถูกต้องของผลพยากรณ์และการคำนวณใน Workshop และคุณภาพการนำเสนอ S&OP และแบบประเมินความพึงพอใจหลังการอบรม

Day 1 AI กับการพยากรณ์และการวางแผน

Section 1: ซัพพลายเชนในยุค AI

ภาพรวมวงจรซัพพลายเชน Plan, Source, Make, Deliver และ Return
ปัญหา Bullwhip Effect และผลกระทบที่ส่งต่อไปทั้งซัพพลายเชน
ความผันผวนตามฤดูกาล ราคาวัตถุดิบ ระยะเวลาการจัดส่ง และความเสี่ยงของซัพพลายเออร์
เหตุผลที่ความผันผวนทำให้การวางแผนแบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป

Section 2: Use Case AI ตลอดซัพพลายเชน

Demand Sensing และ Demand Forecasting
Inventory Optimization และการประเมิน Supplier Risk
การใช้ AI ในงาน Logistics และ Generative AI สำหรับงานจัดซื้อ
กรณีศึกษาการใช้ AI ในซัพพลายเชนของอุตสาหกรรมการผลิต

Section 3: พื้นฐานการพยากรณ์ความต้องการ

องค์ประกอบของข้อมูลอนุกรมเวลา: Trend, Seasonality และ Noise
วิธีพยากรณ์แบบ Moving Average และ Exponential Smoothing
การพยากรณ์ด้วย Machine Learning เทียบกับวิธีดั้งเดิม
ตัวชี้วัด MAPE และ Forecast Bias เพื่อตัดสินใจบนข้อมูล ไม่เชื่อ AI แบบไม่มีเงื่อนไข

Section 4: ลงมือพยากรณ์ใน Excel

การสร้างการพยากรณ์ด้วย Forecast Sheet (ETS) ใน Excel
การให้ Copilot ช่วยสร้างการพยากรณ์ด้วย Python ใน Excel
การเปรียบเทียบความแม่นยำของแต่ละวิธีด้วย MAPE และ Forecast Bias
Lab: พยากรณ์ข้อมูลยอดขายจำลองด้วยทั้งสองวิธีแล้วเลือกผลที่เหมาะสม

Section 5: พยากรณ์ด้วยข้อมูล ตัดสินใจด้วยคน

การผสานผลพยากรณ์จาก AI เข้ากับการตัดสินใจของคน
การปรับผลพยากรณ์ด้วยข้อมูลตลาดที่โมเดลมองไม่เห็น
การทำ Consensus Forecast ร่วมกันระหว่างฝ่ายที่เกี่ยวข้อง
บทบาทของ Forecast ในกระบวนการ S&OP

Section 6: Workshop 1: Seasonal Demand Forecast

โจทย์: สินค้าจำลอง 5 รุ่นที่มีรูปแบบฤดูกาลต่างกัน พยากรณ์ความต้องการล่วงหน้า 12 เดือน
วัดความแม่นยำของผลพยากรณ์แต่ละรุ่นด้วย MAPE และ Forecast Bias
ใช้กรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้ หรือข้อมูลจากงานของผู้เรียนเองที่ Mask แล้ว
Workshop: สรุปผลพยากรณ์ที่จะใช้ต่อในวันที่ 2

Day 2 สินค้าคงคลัง การจัดซื้อ และ S&OP

Section 7: การบริหารสินค้าคงคลังด้วย AI

การจัดกลุ่มสินค้าด้วย ABC / XYZ Analysis
การคำนวณ Safety Stock จากความผันผวนของความต้องการและ Lead Time
การคำนวณ Reorder Point เพื่อกำหนดจุดสั่งซื้อที่เหมาะสม
การให้ Copilot ช่วยสร้างสูตรและอธิบายผล พร้อม Template ที่นำไปใช้ต่อได้

Section 8: การวางแผนการผลิตและกำลังการผลิต

แนวคิด Master Production Schedule (MPS)
Material Requirements Planning (MRP) และความเชื่อมโยงกับ MPS
Capacity Planning และการตรวจว่ากำลังการผลิตรองรับแผนได้หรือไม่
การใช้ AI ช่วยจำลองสถานการณ์ What-if ของแผนการผลิต

Section 9: AI สำหรับงานจัดซื้อ

การวิเคราะห์ Spend เพื่อเห็นภาพการใช้จ่ายตามหมวดและซัพพลายเออร์
การติดตามความเสี่ยงของซัพพลายเออร์
การสรุปเงื่อนไขสัญญาและร่าง RFQ ด้วย Copilot
ข้อควรระวังด้านข้อมูลลับทางการค้าเมื่อใช้ Generative AI

Section 10: Supply Chain Dashboard

การออกแบบ Dashboard ติดตาม KPI ซัพพลายเชนด้วย Power BI
ตัวชี้วัด OTIF, Inventory Turnover, Days of Supply และ Forecast Accuracy
การใช้ Copilot ช่วยสรุป Insight จาก Dashboard
Lab: สร้าง Power BI Dashboard ต้นแบบจากข้อมูลจำลอง

Section 11: ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI

ข้อมูลไม่ครบและผลต่อความน่าเชื่อถือของผลพยากรณ์
ผลลัพธ์ที่อธิบายไม่ได้และปัญหาเมื่อต้องใช้ประกอบการตัดสินใจ
ความเสี่ยงของการพึ่งพา AI มากเกินไป
การใช้ AI ในงานซัพพลายเชนอย่างรับผิดชอบ

Section 12: Workshop 2: S&OP Scenario

ต่อยอดจากผลพยากรณ์วันที่ 1 คำนวณ Safety Stock และ Reorder Point ของแต่ละรุ่น
จำลองสถานการณ์ความต้องการช่วง Peak Season เพิ่มขึ้น 20%
จำลองสถานการณ์ Lead Time ของวัตถุดิบสำคัญยาวขึ้น
Workshop: นำเสนอข้อเสนอแนะต่อที่ประชุม S&OP จำลอง

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร AI for Supply Chain & Planning เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ เจ้าหน้าที่และหัวหน้าฝ่ายวางแผนการผลิต (Production Planning / PC) · ฝ่ายจัดซื้อ (Procurement / Purchasing) และฝ่ายบริหารซัพพลายเออร์ · ฝ่ายคลังสินค้า โลจิสติกส์ และ Sales Operation พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ผ่านหลักสูตร AI Literacy รู้จักและใช้ AI ในการทำงาน หรือเข้าใจแนวคิด AI เบื้องต้น · เข้าใจงานวางแผน จัดซื้อ คลังสินค้า หรือโลจิสติกส์ในหน่วยงานของตน หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for Supply Chain & Planning ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 8,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 8,010 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius