หลักสูตร Analyzing Data with Power BI Desktop เป็นการอบรมวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI ตั้งแต่ Power Query, Data Model และ DAX จนถึง Dashboard แบบ Interactive และการเผยแพร่บน Power BI Service เหมาะกับผู้ทำรายงานจาก Excel หัวหน้างาน และทีม IT จบแล้วได้ Dashboard ยอดขายที่ทำเองจากข้อมูลดิบ
หลายองค์กรมีข้อมูลกระจายอยู่ใน Excel ไฟล์ CSV และฐานข้อมูลหลายแหล่ง ทุกสิ้นเดือนต้องเสียเวลาคัดลอก วาง และจัดรูปแบบรายงานซ้ำเดิม ตัวเลขจากแต่ละฝ่ายไม่ตรงกัน และผู้บริหารไม่เห็นภาพรวมทันเวลา Power BI Desktop ช่วยให้รวมข้อมูลเหล่านี้เป็นโมเดลเดียว ทำความสะอาดข้อมูลแบบอัตโนมัติ และสร้างรายงานแบบ Interactive ที่อัปเดตได้เองเมื่อข้อมูลเปลี่ยน
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI Desktop ครบทั้งกระบวนการ เริ่มจากเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและแปลงข้อมูลด้วย Power Query ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema เขียน DAX ตั้งแต่ Measure พื้นฐาน CALCULATE ไปจนถึง Time Intelligence และ Visual Calculations จากนั้นออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่ายและโต้ตอบได้ แล้วเผยแพร่ขึ้น Power BI Service พร้อมตั้งค่า Refresh, Gateway, App และ Row-Level Security ปิดท้ายด้วยโปรเจกต์ทำรายงานยอดขายตั้งแต่ข้อมูลดิบจนถึงการแชร์ให้ผู้ใช้ (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Analyzing Data with Power BI Desktop เนื้อหาเขียนใหม่ให้ตรงกับ Power BI Desktop รุ่นปัจจุบัน อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนชุดข้อมูลยอดขายชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Beginner ถึง Intermediate วันแรกเตรียมข้อมูลด้วย Power Query วันที่สองออกแบบ Data Model และเขียน DAX
วันที่สามออกแบบ Dashboard และเผยแพร่บน Power BI Service พร้อม Refresh, Gateway, App และ Row-Level Security หลักสูตรนี้เน้นพื้นฐานที่ครบถ้วนของงานวิเคราะห์ข้อมูล หากต้องการเจาะ DAX เชิงลึกหรือฟีเจอร์ AI ของ Power BI สามารถต่อยอดกับหลักสูตร DAX และ Power BI กับ AI ของสถาบันได้ ผู้เรียนจะได้ชุดข้อมูลตัวอย่างและไฟล์ Power BI ของทุก Lab กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Lab: เริ่มต้นกับ Power BI Desktop
Section 2: Lab: เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล
Section 3: Lab: แปลงและทำความสะอาดข้อมูลด้วย Power Query
Section 4: Lab: รวมข้อมูลและจัดโครงสร้างตาราง
Section 5: Parameter, M Language และ Query ที่ดูแลง่าย
Section 6: Lab: ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema
Section 7: Lab: เริ่มต้น DAX
Section 8: Lab: CALCULATE และ Filter Context
Section 9: Lab: Time Intelligence
Section 10: Visual Calculations และเครื่องมือช่วยเขียน DAX
Section 11: Lab: ออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่าย
Section 12: Lab: รายงานแบบ Interactive
Section 13: Lab: เผยแพร่ขึ้น Power BI Service
Section 14: Refresh, Gateway และ Row-Level Security
Section 15: Workshop: รายงานยอดขายตั้งแต่ข้อมูลดิบถึงการแชร์
DAX (Data Analysis Expressions) คือภาษาสูตรของ Power BI ที่ใช้สร้าง Measure และคอลัมน์คำนวณ หน้าตาคล้ายสูตร Excel แต่ทำงานกับตารางและคอลัมน์แทนเซลล์ และผลลัพธ์ของ Measure จะเปลี่ยนตามตัวกรองที่ผู้ใช้เลือกบนรายงาน เช่น Slicer หรือการคลิกกราฟ หัวใจของ DAX คือการเข้าใจ Filter Context และฟังก์ชัน CALCULATE ซึ่งหลักสูตรนี้ฝึกผ่านโจทย์ธุรกิจอย่างยอดขายเทียบเป้าหมายและส่วนแบ่งยอดขาย
เริ่มจากสร้างตารางวันที่ที่มีวันต่อเนื่องครบและกำหนดเป็น Date Table ของโมเดล สร้างความสัมพันธ์กับตารางยอดขาย แล้วเขียน Measure ด้วย TOTALYTD เช่น TOTALYTD([Sales], 'Date'[Date]) หรือใช้ CALCULATE ร่วมกับ DATESYTD ถ้าองค์กรใช้ปีงบประมาณให้ระบุวันสิ้นปีงบเพิ่ม และถ้าต้องการยอดสะสมเฉพาะในตารางที่แสดงอยู่ ใช้ Visual Calculations ได้โดยไม่ต้องเพิ่ม Measure ในโมเดล
Power BI Desktop เป็นโปรแกรมบน Windows ที่ใช้ฟรี สำหรับเชื่อมแหล่งข้อมูล แปลงข้อมูล สร้างโมเดลและ Measure และออกแบบรายงาน ส่วน Power BI Service เป็นบริการบนคลาวด์ที่ใช้เผยแพร่รายงาน จัด Workspace สร้าง App แชร์ให้ผู้อื่น ตั้ง Refresh อัตโนมัติผ่าน Gateway และกำหนด Row-Level Security การแชร์ใน Service ต้องใช้ License Pro หรือ Capacity ขององค์กร ขั้นตอนทั่วไปจึงสร้างใน Desktop แล้ว Publish ขึ้น Service
เหมาะกับเจ้าหน้าที่และนักวิเคราะห์ที่ทำรายงานจาก Excel หัวหน้างานที่ต้องติดตามตัวเลขด้วย Dashboard ครู อาจารย์ นักศึกษา และทีม IT ที่ดูแลรายงานให้หน่วยงาน ควรใช้ Excel ได้คล่องรวมถึง PivotTable และเข้าใจแนวคิดตาราง แถว และคอลัมน์ ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Power BI มาก่อน หากรู้จัก SQL มาบ้างจะเป็นประโยชน์
เชื่อมข้อมูลจาก Excel, CSV, Folder และฐานข้อมูล เตรียมและรวมข้อมูลด้วย Power Query ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema เขียน DAX รวมถึง CALCULATE และ Time Intelligence สร้าง Dashboard ที่มี Drill Through, Tooltip และ Bookmark แล้วเผยแพร่ผ่าน Power BI Service พร้อมตั้ง Refresh, Gateway และ Row-Level Security ได้ ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกทำ Dashboard จากข้อมูลยอดขายหรือรายงานที่ทีมใช้อยู่ ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
เมื่อระบบโตขึ้นและมีหลายทีมช่วยกันพัฒนา แอปพลิเคชันก้อนเดียวมักแก้ยาก Deploy ช้า และพังทั้งระบบเมื่อส่วนใดส่วนหนึ่งมีปัญหา สถาปัตยกรรม Microservices จึงถูกนำมาใช้เพื่อแยกระบบเป็นบริการย่อยที่พัฒนาและขยายได้อิสระ แต่ก็มาพร้อมโจทย์ใหม่ทั้งการตั้งค่า การค้นหากัน…
ทีมงานจำนวนมากยังส่งไฟล์แนบไปมาทางอีเมล จนไม่รู้ว่าไฟล์ไหนล่าสุด นัดประชุมผ่านแชตหลายทาง และเก็บข้อมูลแบบสอบถามด้วยกระดาษ Google Workspace รวม Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Forms, Meet และ Chat ไว้ในชุดเดียวบนคลาวด์…
หลายหน่วยงานใช้ Excel เป็นที่เก็บข้อมูลหลัก ทั้งทะเบียนลูกค้า รายการสินค้า ข้อมูลพนักงาน และยอดขาย แต่เมื่อข้อมูลมากขึ้นและหลายคนช่วยกันกรอก ก็มักเจอปัญหาตัวเลขที่เป็นข้อความ ข้อมูลซ้ำ พิมพ์ไม่ตรงกัน สูตรค้นหาผิดพลาด และสรุปรายงานด้วยมือจนเสียเวลา ทั้งที่…
