Section 1: AI Agent ในองค์กรและภาพรวม Copilot Studio
Agent ต่างจาก Chatbot และ Copilot ทั่วไปอย่างไร
Copilot Studio กับเครื่องมือสร้าง Agent แบบง่ายใน Microsoft 365 Copilot
ส่วนประกอบของ Agent: Instructions, Knowledge, Topic, Tool และ Trigger
Lab: สำรวจหน้าจอ Copilot Studio และสร้าง Agent แรกจากคำอธิบาย
Section 2: Workshop: ออกแบบ Agent จากโจทย์งานจริง
เลือกงานที่เหมาะกับ Agent และงานที่ไม่ควรให้ Agent ทำ
กำหนดผู้ใช้ ขอบเขต บทบาท และสิ่งที่ Agent ต้องปฏิเสธ
ร่างแหล่งความรู้ เครื่องมือ และจุดที่ต้องส่งต่อให้คน
Workshop: เขียน Agent Design Canvas สำหรับงาน HR หรือ IT Helpdesk
Section 3: Instructions และพฤติกรรมของ Agent
เขียน Instructions ให้ชัดเรื่องบทบาท น้ำเสียง และขอบเขต
กำหนดรูปแบบคำตอบ ภาษา และการอ้างอิงแหล่งที่มา
ตั้งค่าการใช้ความรู้ทั่วไปของโมเดลเทียบกับความรู้เฉพาะองค์กร
Lab: ปรับ Instructions แล้วเปรียบเทียบคำตอบก่อนและหลัง
Section 4: Lab: Knowledge จาก SharePoint ไฟล์ และเว็บไซต์
ต่อ Knowledge จาก SharePoint Site และไลบรารีเอกสาร
อัปโหลดไฟล์ และเพิ่มเว็บไซต์สาธารณะเป็นแหล่งความรู้
จัดเตรียมเอกสารให้ Agent ค้นเจอและตอบได้แม่นขึ้น
Lab: Agent ตอบคำถามนโยบายบริษัทพร้อมอ้างอิงเอกสาร
Section 5: Topic สำหรับบทสนทนาที่ต้องควบคุม
เมื่อไรควรใช้ Topic แทนการปล่อยให้ Agent ตอบเอง
Trigger ของ Topic, Question Node, Message และ Condition
ตัวแปร Entity และการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้ทีละขั้น
Lab: Topic รับแจ้งปัญหาที่เก็บข้อมูลครบก่อนส่งต่อ
Section 6: Generative Orchestration
Agent วางแผนและเลือก Topic, Tool และ Knowledge อย่างไร
เขียนคำอธิบายของ Topic และ Tool ให้ Agent เลือกได้ถูก
ดู Activity Map เพื่อเข้าใจว่า Agent ตัดสินใจอะไรในแต่ละขั้น
Lab: แก้กรณีที่ Agent เลือกเครื่องมือผิดจากคำอธิบายที่กำกวม