Section 6: การดูแลรีวิวและ CRM แขก
- การใช้ AI สรุปและวิเคราะห์รีวิวและ Feedback ของแขก (Sentiment)
- การร่างข้อความตอบกลับรีวิวอย่างมืออาชีพและได้ใจแขก ทั้งรีวิวบวกและลบ
- การดูแลแขกและการสื่อสารติดตามเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ประทับใจ (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
- Workshop: จัดทำชุดข้อความตอบกลับรีวิวและดูแลแขกด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยโรงแรม
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามแขกเรื่องห้องพัก บริการ และการเดินทาง
- การฝังข้อมูลโรงแรมและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
- แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
- Workshop: สร้างผู้ช่วยโรงแรมหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหารโรงแรม
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร แบบฟอร์ม และงานธุรการของโรงแรม
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานโรงแรมอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติของโรงแรมด้วย n8n เช่น การยืนยันการจองและข้อความก่อนเข้าพัก
- การขอรีวิวหลังเข้าพักและการติดตามแขกอย่างเป็นระบบ
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพแขกครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับโรงแรม
Section 10: ข้อมูลแขก, ความปลอดภัย และ PDPA
- การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลห้องพัก ราคา และเงื่อนไขก่อนเผยแพร่
- ข้อมูลแขกที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้ และการปกปิดข้อมูลก่อนใช้
- ข้อมูลส่วนบุคคลของแขกตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานโรงแรมของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตลาดและคอนเทนต์ บริการแขก ไปจนถึงผู้ช่วยโรงแรมและการดูแลรีวิว
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมโรงแรม