Section 6: การวิเคราะห์ตลาดและราคา
- การใช้ AI สรุปข้อมูลตลาดและช่วยเปรียบเทียบทรัพย์ (Comparables) เบื้องต้น
- การจัดทำข้อมูลประกอบการตั้งราคาและการนำเสนอลูกค้า
- ข้อควรระวังในการตรวจสอบข้อมูลราคาและตลาดก่อนนำไปใช้
- Workshop: ใช้ AI สรุปข้อมูลตลาดของทรัพย์ตัวอย่างและจัดทำข้อมูลนำเสนอ
Section 7: การดูแล Lead และ CRM
- การใช้ AI ช่วยดูแล Lead และจัดลำดับความสำคัญของลูกค้า
- การจัดทำข้อความติดตามและดูแลลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละสถานะ
- การสรุปและจัดหมวดหมู่ข้อมูลลูกค้าเพื่อการดูแลที่ดีขึ้น (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
Section 8: ผู้ช่วยนายหน้าและ Knowledge Base
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องทรัพย์และเงื่อนไข
- การฝังข้อมูลทรัพย์และ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
- แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
- Workshop: สร้างผู้ช่วยนายหน้าหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 9: งานอสังหาอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การดูแล Lead และการติดตามลูกค้าอัตโนมัติ
- การกระจายประกาศทรัพย์และการแจ้งเตือนเมื่อมี Lead ใหม่
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพลูกค้าครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานนายหน้า
Section 10: เอกสาร, ความถูกต้อง และ PDPA
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสารและสรุปสัญญาเบื้องต้น โดยมีการตรวจทานเสมอ
- ข้อควรระวังด้านความถูกต้องของข้อมูลทรัพย์ ราคา และเงื่อนไข
- ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานนายหน้าของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศและคอนเทนต์ ภาพพรีเซนต์ บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยและการดูแล Lead
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมนายหน้า