ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-26

AI for Customer Service

หลักสูตร AI for Customer Service เป็นการอบรมใช้ AI กับงานบริการลูกค้า ตั้งแต่ตอบแชต อีเมล และโซเชียล จัดการข้อร้องเรียน ทำ Knowledge Base และ FAQ สร้างแชตบอต บริการหลายภาษา จนถึงวิเคราะห์ Feedback เหมาะกับทีม Customer Service, Call Center, Social Media Admin และเจ้าของ SME

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 6,210 ບາດ / ທ່ານ 6,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

งานบริการลูกค้าเป็นงานที่มีปริมาณข้อความและคำถามซ้ำจำนวนมาก ทั้งการตอบแชต อีเมล คอมเมนต์ และข้อความในโซเชียล การจัดการข้อร้องเรียนและลูกค้าที่ไม่พอใจ การค้นหาข้อมูลมาตอบให้ถูกต้อง และการรักษาโทนการสื่อสารให้สม่ำเสมอทั้งทีม งานเหล่านี้ใช้เวลามากและกดดัน โดยเฉพาะเมื่อต้องตอบให้เร็วและถูกต้องพร้อมกันหลายช่องทาง Generative AI

ช่วยให้ทีมบริการตอบได้เร็วขึ้น สม่ำเสมอขึ้น และลดภาระงานซ้ำ ทำให้มีเวลาไปดูแลลูกค้าในเรื่องที่ต้องใช้คนจริง ๆ มากขึ้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมบริการลูกค้าใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจและเป็นระบบ ครอบคลุมทั้งกระบวนการ ตั้งแต่การเขียนข้อความบริการและตอบลูกค้า การจัดการเรื่องยากและข้อร้องเรียน การทำ Knowledge Base และ FAQ การสร้างแชตบอตและผู้ช่วยตอบอัตโนมัติ

การบริการหลายภาษา การวิเคราะห์ Feedback และ Sentiment ของลูกค้า ไปจนถึงการวางงานบริการอัตโนมัติด้วย n8n พร้อมแนวปฏิบัติด้านคุณภาพการบริการ ความปลอดภัย และ PDPA สำหรับข้อมูลลูกค้า เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานบริการลูกค้าจริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานบริการของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจว่า AI เปลี่ยนงานบริการลูกค้าอย่างไร และเลือกใช้เครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ออกแบบ Prompt สำหรับงานบริการ และกำหนดโทนการสื่อสารให้ตรงกับแบรนด์
  • ใช้ AI เขียนข้อความบริการและตอบลูกค้าในหลายช่องทาง ทั้งแชต อีเมล และโซเชียล
  • ใช้ AI ช่วยจัดการเรื่องยากและข้อร้องเรียนอย่างมืออาชีพ (De-escalation)
  • ใช้ AI ทำ Knowledge Base และ FAQ ให้ทีมตอบได้ถูกต้องและสม่ำเสมอ
  • สร้างแชตบอตและผู้ช่วยตอบอัตโนมัติด้วย Custom GPT/Gems
  • ใช้ AI ช่วยบริการลูกค้าหลายภาษา (Multilingual Support)
  • ใช้ AI วิเคราะห์ Feedback และ Sentiment ของลูกค้า พร้อมจัดทำรายงาน
  • วางงานบริการอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การจัดคิว Ticket และการตอบอัตโนมัติ
  • วางแนวปฏิบัติด้านคุณภาพการบริการ ความปลอดภัย และ PDPA สำหรับข้อมูลลูกค้า

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • เจ้าหน้าที่และผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้า (Customer Service / Support)
  • ทีม Call Center, Contact Center และ Live Chat
  • ทีม Social Media Admin และ Community ที่ตอบลูกค้าผ่านโซเชียล
  • เจ้าของกิจการและผู้ประกอบการ SME ที่ดูแลงานบริการลูกค้าด้วยตนเอง
  • ผู้บริหารที่ต้องการวางระบบการใช้ AI ให้ทีมบริการลูกค้า

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
  • เข้าใจงานบริการลูกค้าหรือกระบวนการทำงานของทีมตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ระหว่างอบรม
  • เคยใช้งานช่องทางบริการ เช่น อีเมล แชต หรือโซเชียลมีเดียในการทำงาน
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานบริการ, ผู้ช่วยบริการ (Custom GPT/Gem), Template ข้อความบริการ, ชุด FAQ และ Knowledge Base ตัวอย่าง และ Checklist ด้านคุณภาพ Security และ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 AI กับการตอบลูกค้าและการจัดการเรื่องยาก

Section 1: AI กับงานบริการลูกค้า

  • ภาพรวม Generative AI กับงานบริการลูกค้า และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
  • Use Case ของ AI ในงานบริการ: ตอบลูกค้า จัดการเรื่องยาก Knowledge Base แชตบอต และวิเคราะห์
  • การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ข้อจำกัดของ AI และ Verification Mindset สำหรับงานที่สื่อสารกับลูกค้าโดยตรง

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับงานบริการ

  • โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานบริการ: บทบาท บริบทลูกค้า สถานการณ์ และรูปแบบผลลัพธ์
  • การกำหนดโทนการสื่อสารและ Voice ของแบรนด์ให้สม่ำเสมอทั้งทีม
  • การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์การตอบให้คงที่
  • การสร้าง Prompt Library ของทีมบริการสำหรับสถานการณ์ที่พบบ่อย

Section 3: การตอบลูกค้าและการเขียนข้อความบริการ

  • การใช้ AI เขียนข้อความตอบลูกค้าในแชต อีเมล และโซเชียล
  • การปรับข้อความให้เหมาะกับอารมณ์และบริบทของลูกค้า
  • การร่างข้อความมาตรฐาน (Template) สำหรับคำถามที่พบบ่อย
  • Workshop: เขียนชุดข้อความตอบลูกค้าสำหรับสถานการณ์จริงของผู้เรียนด้วย AI

Section 4: การจัดการเรื่องยากและข้อร้องเรียน

  • การใช้ AI ช่วยร่างคำตอบสำหรับข้อร้องเรียนและลูกค้าที่ไม่พอใจ
  • เทคนิคการลดความตึงเครียด (De-escalation) และการสื่อสารเชิงบวก
  • การขอโทษ ชี้แจง และเสนอทางแก้อย่างมืออาชีพ โดยไม่ให้คำมั่นเกินจริง
  • Workshop: ร่างคำตอบสำหรับข้อร้องเรียนตัวอย่างที่ยาก พร้อมปรับโทนให้เหมาะสม

Section 5: Knowledge Base และ FAQ ด้วย AI

  • การใช้ AI สร้างและปรับปรุง Knowledge Base และ FAQ ให้ครบและอ่านง่าย
  • การเปลี่ยนเอกสารและข้อมูลภายในให้เป็นคำตอบมาตรฐานสำหรับทีม
  • การจัดหมวดหมู่คำถามและการทำให้ทีมค้นหาคำตอบได้เร็ว
  • Workshop: สร้างชุด FAQ หรือ Knowledge Base สำหรับบริการของผู้เรียนด้วย AI
Day 2 แชตบอต การวิเคราะห์ และงานบริการอัตโนมัติ

Section 6: แชตบอตและผู้ช่วยตอบอัตโนมัติ

  • การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยบริการเฉพาะองค์กร
  • การฝัง Knowledge Base และแนวทางการตอบให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
  • แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยตอบเข้ากับช่องทางบริการ เช่น LINE OA และการส่งต่อให้พนักงานเมื่อจำเป็น
  • Workshop: สร้างผู้ช่วยบริการหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามลูกค้าที่พบบ่อย

Section 7: การบริการลูกค้าหลายภาษา

  • การใช้ AI แปลและตอบลูกค้าหลายภาษาโดยรักษาโทนการบริการ
  • การปรับข้อความให้เหมาะกับวัฒนธรรมและบริบทของลูกค้าแต่ละกลุ่ม
  • ข้อควรระวังในการแปลข้อความบริการและการตรวจทานก่อนส่ง

Section 8: การวิเคราะห์ Feedback และ Sentiment

  • การใช้ AI สรุปและจัดหมวดหมู่ Feedback รีวิว และข้อร้องเรียนจำนวนมาก
  • การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกของลูกค้า (Sentiment) และแนวโน้มปัญหาที่พบบ่อย
  • การจัดทำรายงานเสียงของลูกค้า (Voice of Customer) สำหรับทีมและผู้บริหาร

Section 9: งานบริการอัตโนมัติด้วย n8n

  • การวางงานอัตโนมัติของทีมบริการด้วย n8n เช่น การจัดคิวและจัดหมวดหมู่ Ticket
  • การตอบรับอัตโนมัติและการแจ้งเตือนทีมเมื่อมีเรื่องเร่งด่วน
  • การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางบริการเพื่อให้เห็นภาพลูกค้าครบถ้วน
  • Workshop: ออกแบบ Flow งานบริการอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุด

Section 10: คุณภาพ, Security และ PDPA

  • การควบคุมคุณภาพและความถูกต้องของคำตอบก่อนส่งถึงลูกค้า
  • ข้อมูลลูกค้าที่ห้ามใส่ AI และการปกป้องข้อมูลอ่อนไหว
  • ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA สำหรับงานบริการ และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

  • โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานบริการลูกค้าของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตอบลูกค้า Knowledge Base ผู้ช่วยตอบ ไปจนถึงการวิเคราะห์ Feedback
  • นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมบริการ

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร AI for Customer Service เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ เจ้าหน้าที่และผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้า (Customer Service / Support) · ทีม Call Center, Contact Center และ Live Chat · ทีม Social Media Admin และ Community ที่ตอบลูกค้าผ่านโซเชียล พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้ · เข้าใจงานบริการลูกค้าหรือกระบวนการทำงานของทีมตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ระหว่างอบรม หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for Customer Service ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 6,210 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius