Section 7: Lab: Copilot ใน Excel และ Analyst
วิเคราะห์ข้อมูลงานบริการ เช่น ปัญหาที่เกิดซ้ำ ระยะเวลาให้บริการเฉลี่ย และอัตราผ่าน SLA รายสาขา
สร้างตารางสรุปและกราฟด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
ใช้ Analyst กับข้อมูลหลายไฟล์และอ่านขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ได้
Lab: ตรวจความสมเหตุสมผลของผลวิเคราะห์ก่อนนำไปใช้
Section 8: Lab: วิเคราะห์ Sales Pipeline และโอกาสการขาย
จัดกลุ่มลูกค้าตามมูลค่าและความเสี่ยงในการสูญเสียลูกค้า
ระบุสาขาหรือบัญชีที่ควรเสนองานบำรุงรักษาเชิงป้องกันหรือโครงการอัปเกรด
คาดการณ์ยอดขายเบื้องต้นจากข้อมูลย้อนหลัง
Lab: สรุปเป็น Customer Health Summary ของลูกค้าสมมติ
Section 9: Lab: ข้อร้องเรียนและ Service Recovery
วิเคราะห์ประเด็นและอารมณ์ของข้อร้องเรียน
ร่างคำตอบที่แสดงความรับผิดชอบพร้อมแผนแก้ไขและกรอบเวลา
สรุปบทเรียนเพื่อป้องกันปัญหาซ้ำ
Lab: ตอบข้อร้องเรียนของลูกค้าสมมติและเตรียมประเด็นสำหรับโทรติดตาม
Section 10: Lab: Copilot Notebooks, Pages และรายงานประจำเดือน
รวมอีเมล ไฟล์ สรุปประชุม และรายงานของลูกค้าแต่ละรายไว้ใน Notebook เดียว แล้วถามตอบข้ามเอกสาร
แชร์หน้างานร่วมกับทีมด้วย Copilot Pages
จัดทำรายงานผลการให้บริการประจำเดือน (Monthly Service Report / QBR) ใน Word
Lab: สร้างสไลด์สรุปสำหรับประชุมทบทวนกับลูกค้า
Section 11: Lab: สร้าง Agent ประจำทีมขายด้วย Agent Builder
กำหนดบทบาท คำสั่ง และตัวอย่างคำถามเริ่มต้นของ Agent
เชื่อมแหล่งความรู้จาก SharePoint เช่น รายการบริการ เงื่อนไขการรับประกัน SOP และเทมเพลตใบเสนอราคา
ทดสอบ ปรับปรุงคำตอบ และแชร์ให้ทีมใช้งานตามสิทธิ์ของเอกสาร
ขอบเขตของ Agent Builder เทียบกับ Copilot Studio
Section 12: Master Workshop: Account 360 และแผนนำ AI ไปใช้
ต่อยอด Customer Account Pack ด้วย Customer Health Summary และรายงานประจำเดือน
สร้าง Agent ต้นแบบ "ผู้ช่วยทีมขาย" ที่ตอบคำถามเรื่องบริการและช่วยร่างใบเสนอราคาเบื้องต้น
เลือก Use Case ที่ให้ผลเร็ว และกำหนดตัวชี้วัด เช่น เวลาที่ประหยัดได้และความเร็วในการตอบลูกค้า
แนวทางกำกับดูแลการใช้งานและข้อปฏิบัติด้านความปลอดภัยข้อมูลของทีม
นำเสนอผลงานและแผนนำ AI ไปใช้ 30 วันรายกลุ่ม