ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-27

AI for Manufacturing

หลักสูตร AI for Manufacturing เป็นการอบรมใช้ AI กับงานโรงงานและการผลิต ตั้งแต่จัดทำ SOP และ Work Instruction วิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและ Downtime หาสาเหตุของเสียด้วย 5-Why งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย จนถึงวางแผนการผลิต เหมาะกับวิศวกรฝ่ายผลิต ทีม QC/QA ทีมซ่อมบำรุง และผู้จัดการโรงงาน

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 7,110 ບາດ / ທ່ານ 7,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

โรงงานและงานการผลิตเต็มไปด้วยเอกสาร ข้อมูล และงานประจำจำนวนมาก ทั้งการจัดทำและปรับปรุง SOP และ Work Instruction การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต การหาสาเหตุของเสียและ Downtime การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือน งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย ไปจนถึงการวางแผนการผลิตและสต๊อก งานเหล่านี้ใช้เวลามาก ต้องการความถูกต้องสูง และมักกระจายอยู่หลายระบบและหลายแผ่นงาน Generative AI

ช่วยย่นเวลางานเอกสารและงานวิเคราะห์ลงได้มาก ทำให้ทีมโรงงานทำงานเร็วขึ้น มีมาตรฐานเดียวกัน และมีเวลาไปโฟกัสกับการปรับปรุงกระบวนการจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมโรงงานและการผลิตใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย ครอบคลุมทั้งกระบวนการ ตั้งแต่การทำเอกสารและ SOP การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและคุณภาพ งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย การวางแผนการผลิตและซัพพลายเชน การวางผู้ช่วยหน้างานและ

Knowledge Base โรงงาน ไปจนถึงงานอัตโนมัติด้วย n8n พร้อมแนวปฏิบัติด้านความถูกต้อง ความปลอดภัยของข้อมูล และการปกป้องความลับทางการค้าและข้อมูลตาม PDPA เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานโรงงานจริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจว่า AI เปลี่ยนงานโรงงานและการผลิตอย่างไร และเลือกใช้เครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ออกแบบ Prompt สำหรับงานโรงงาน และคุมผลลัพธ์ให้ถูกต้องและตรวจสอบได้
  • ใช้ AI จัดทำและปรับปรุง SOP, Work Instruction และเอกสารมาตรฐานการทำงาน
  • ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการผลิต เช่น ผลผลิต ของเสีย และ Downtime พร้อมตรวจสอบตัวเลข
  • ใช้ AI ช่วยงานคุณภาพและการหาสาเหตุข้อบกพร่อง (Root Cause, 5-Why)
  • ใช้ AI ช่วยงานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย เช่น บันทึกซ่อม แผน PM และเอกสารความปลอดภัย
  • ใช้ AI ช่วยวางแผนการผลิตและงานซัพพลายเชนเบื้องต้น
  • วางผู้ช่วยหน้างานและ Knowledge Base โรงงานด้วย Custom GPT/Gems
  • วางงานอัตโนมัติของโรงงานด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานและการแจ้งเตือน
  • วางแนวปฏิบัติด้านความถูกต้อง ความปลอดภัยของข้อมูล และการปกป้องความลับทางการค้า

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • วิศวกรและหัวหน้างานฝ่ายผลิต (Production) และฝ่ายวางแผน (Planning)
  • เจ้าหน้าที่และหัวหน้างานฝ่ายควบคุมคุณภาพ (QC / QA)
  • ทีมซ่อมบำรุง (Maintenance) และความปลอดภัย (Safety)
  • ผู้จัดการโรงงานและผู้บริหารสายการผลิตที่ต้องการวางระบบการใช้ AI ให้ทีม
  • เจ้าของกิจการโรงงานและ SME ภาคการผลิตที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
  • ใช้งาน Microsoft Excel หรือ Google Sheets เบื้องต้นได้
  • เข้าใจงานโรงงานหรือกระบวนการผลิตของหน่วยงานตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ระหว่างอบรม
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานโรงงาน, ผู้ช่วยหน้างาน (Custom GPT/Gem), Template SOP, Checklist PM และรายงานการผลิตตัวอย่าง และ Checklist ด้านความปลอดภัยข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 AI กับเอกสาร ข้อมูลการผลิต และคุณภาพ

Section 1: AI กับงานโรงงานและการผลิต

  • ภาพรวม Generative AI กับงานโรงงานและการผลิต และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
  • Use Case ของ AI ในงานผลิต: เอกสาร ข้อมูล คุณภาพ ซ่อมบำรุง ความปลอดภัย และการวางแผน
  • การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ข้อจำกัดของ AI และ Verification Mindset สำหรับงานที่ต้องการความถูกต้องสูง

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับงานโรงงาน

  • โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานผลิต: บทบาท บริบทกระบวนการ ข้อมูล และรูปแบบผลลัพธ์
  • การสั่งให้ AI อ้างอิงมาตรฐานและแสดงเหตุผลเพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับได้
  • การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมรูปแบบเอกสารและรายงานให้คงที่
  • การสร้าง Prompt Library ของทีมสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: เอกสาร SOP และ Work Instruction ด้วย AI

  • การใช้ AI จัดทำและปรับปรุง SOP, Work Instruction และคู่มือการทำงาน
  • การเปลี่ยนขั้นตอนหน้างานให้เป็นเอกสารมาตรฐานที่อ่านง่ายและปฏิบัติตามได้
  • การสร้าง Checklist และแบบฟอร์มสำหรับงานประจำ
  • Workshop: จัดทำหรือปรับปรุง SOP หนึ่งฉบับของผู้เรียนด้วย AI

Section 4: การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตด้วย AI

  • การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการผลิต เช่น ผลผลิต ของเสีย Downtime และประสิทธิภาพเครื่องจักร (OEE)
  • การหาความผิดปกติและแนวโน้มที่ควรตรวจสอบ
  • การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือนที่อ่านแล้วตัดสินใจได้
  • Workshop: ใช้ AI วิเคราะห์ชุดข้อมูลการผลิตตัวอย่างและสรุปประเด็นสำคัญ พร้อมตรวจสอบตัวเลข

Section 5: คุณภาพและการวิเคราะห์ข้อบกพร่อง

  • การใช้ AI ช่วยงานควบคุมคุณภาพและสรุปข้อมูลข้อบกพร่อง (Defect)
  • การหาสาเหตุของปัญหาด้วยเทคนิค Root Cause และ 5-Why โดยมี AI ช่วยตั้งคำถาม
  • การอ่านและสรุปข้อมูลจากรูปข้อบกพร่องและเอกสารหน้างาน (Multimodal)
  • Workshop: วิเคราะห์กรณีข้อบกพร่องตัวอย่างและร่างแนวทางแก้ไขด้วย AI
Day 2 ซ่อมบำรุง การวางแผน ผู้ช่วยหน้างาน และงานอัตโนมัติ

Section 6: งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย

  • การใช้ AI สรุปบันทึกการซ่อมและช่วยวิเคราะห์ปัญหาเครื่องจักรเบื้องต้น
  • การจัดทำแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) และ Checklist
  • การจัดทำเอกสารความปลอดภัย เช่น JSA และการสรุปเหตุการณ์เกือบเกิดอุบัติเหตุ (Near-miss)
  • Workshop: จัดทำ Checklist PM หรือเอกสารความปลอดภัยหนึ่งชุดด้วย AI

Section 7: การวางแผนการผลิตและซัพพลายเชน

  • การใช้ AI ช่วยวางแผนการผลิตและจัดลำดับงาน (Scheduling) เบื้องต้น
  • การคาดการณ์ความต้องการ (Demand) และการช่วยบริหารสต๊อกและวัตถุดิบ
  • การวิเคราะห์ผลกระทบของสมมติฐานและการทำ Scenario อย่างง่าย

Section 8: ผู้ช่วยหน้างานและ Knowledge Base โรงงาน

  • การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยหน้างานตอบคำถามเรื่อง SOP และมาตรฐาน
  • การฝังเอกสารและองค์ความรู้ของโรงงานให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
  • การใช้ AI ช่วยงานฝึกอบรมพนักงานหน้างานและถ่ายทอดความรู้
  • Workshop: สร้างผู้ช่วยหน้างานหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อยในสายการผลิต

Section 9: งานโรงงานอัตโนมัติด้วย n8n

  • การวางงานอัตโนมัติของโรงงานด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานการผลิตประจำวัน
  • การแจ้งเตือนเมื่อค่าการผลิตหรือของเสียผิดปกติ
  • การเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบและแผ่นงานเพื่อให้เห็นภาพการผลิตครบถ้วน
  • Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานโรงงาน

Section 10: ความถูกต้อง, ความปลอดภัยข้อมูล และ PDPA

  • การวางกลไกตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้ในงานผลิต
  • ข้อมูลที่ห้ามใส่ AI: ความลับทางการค้า สูตรการผลิต และข้อมูลอ่อนไหว
  • ข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงานตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

  • โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานโรงงานของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่เอกสารและ SOP การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงผู้ช่วยหน้างาน
  • นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมโรงงาน

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร AI for Manufacturing เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ วิศวกรและหัวหน้างานฝ่ายผลิต (Production) และฝ่ายวางแผน (Planning) · เจ้าหน้าที่และหัวหน้างานฝ่ายควบคุมคุณภาพ (QC / QA) · ทีมซ่อมบำรุง (Maintenance) และความปลอดภัย (Safety) พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้ · ใช้งาน Microsoft Excel หรือ Google Sheets เบื้องต้นได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for Manufacturing ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 7,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 7,110 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius