Section 6: งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย
- การใช้ AI สรุปบันทึกการซ่อมและช่วยวิเคราะห์ปัญหาเครื่องจักรเบื้องต้น
- การจัดทำแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) และ Checklist
- การจัดทำเอกสารความปลอดภัย เช่น JSA และการสรุปเหตุการณ์เกือบเกิดอุบัติเหตุ (Near-miss)
- Workshop: จัดทำ Checklist PM หรือเอกสารความปลอดภัยหนึ่งชุดด้วย AI
Section 7: การวางแผนการผลิตและซัพพลายเชน
- การใช้ AI ช่วยวางแผนการผลิตและจัดลำดับงาน (Scheduling) เบื้องต้น
- การคาดการณ์ความต้องการ (Demand) และการช่วยบริหารสต๊อกและวัตถุดิบ
- การวิเคราะห์ผลกระทบของสมมติฐานและการทำ Scenario อย่างง่าย
Section 8: ผู้ช่วยหน้างานและ Knowledge Base โรงงาน
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยหน้างานตอบคำถามเรื่อง SOP และมาตรฐาน
- การฝังเอกสารและองค์ความรู้ของโรงงานให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
- การใช้ AI ช่วยงานฝึกอบรมพนักงานหน้างานและถ่ายทอดความรู้
- Workshop: สร้างผู้ช่วยหน้างานหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อยในสายการผลิต
Section 9: งานโรงงานอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติของโรงงานด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานการผลิตประจำวัน
- การแจ้งเตือนเมื่อค่าการผลิตหรือของเสียผิดปกติ
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบและแผ่นงานเพื่อให้เห็นภาพการผลิตครบถ้วน
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานโรงงาน
Section 10: ความถูกต้อง, ความปลอดภัยข้อมูล และ PDPA
- การวางกลไกตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้ในงานผลิต
- ข้อมูลที่ห้ามใส่ AI: ความลับทางการค้า สูตรการผลิต และข้อมูลอ่อนไหว
- ข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงานตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานโรงงานของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่เอกสารและ SOP การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงผู้ช่วยหน้างาน
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมโรงงาน