Section 6: Multimodal และ Deep Research
- การอัปโหลดและวิเคราะห์ไฟล์หลายรูปแบบ: รูปภาพ PDF เอกสาร และสกรีนช็อต
- การดึงข้อมูลจากรูปภาพและเอกสารมาใช้ต่อ
- การใช้ Deep Research เพื่อค้นคว้าและสรุปข้อมูลเชิงลึกจากหลายแหล่ง
- การอ้างอิงแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ
Section 7: สร้างผู้ช่วยเฉพาะทางด้วย Gems
- Gems คืออะไร และต่างจากการพิมพ์ Prompt ทั่วไปอย่างไร
- การสร้าง Gem: การกำหนดบทบาท คำสั่ง และความรู้ประกอบ
- การฝังมาตรฐานและกติกาขององค์กรลงใน Gem เพื่อให้ผลลัพธ์คงที่ และการแบ่งปันใช้ร่วมกันในทีม
- Workshop: สร้าง Gem หนึ่งตัวสำหรับงานที่ผู้เรียนต้องทำซ้ำ เช่น ผู้ช่วยร่างเอกสารหรือสรุปรายงาน
Section 8: Gemini ใน Google Meet และ Drive
- การใช้ Gemini ใน Google Meet เพื่อจดและสรุปการประชุมอัตโนมัติ
- การถาม-ตอบจากไฟล์และเอกสารใน Google Drive
- การค้นหาและสรุปข้อมูลข้ามไฟล์ในองค์กร และข้อควรระวังด้านสิทธิ์การเข้าถึงและความเป็นส่วนตัว
Section 9: NotebookLM ร่วมกับ Gemini
- NotebookLM คืออะไร และเหมาะกับงานวิจัยและสรุปเอกสารอย่างไร
- การสร้าง Notebook จากเอกสารของตนเองและการตอบพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา
- การสร้าง Study Guide, สรุป และ Audio Overview จากชุดเอกสาร และการใช้ NotebookLM คู่กับ Gemini
- Workshop: สร้าง Notebook จากเอกสารองค์กรตัวอย่างและตั้งคำถามเชิงลึก
Section 10: งานอัตโนมัติในระบบ Google
- แนวคิดการวางงานอัตโนมัติร่วมกับ Google Workspace
- การเชื่อมงานระหว่างแอป เช่น จากอีเมลสู่เอกสาร หรือจากฟอร์มสู่ตาราง
- การใช้ AI ช่วยสร้างสคริปต์และระบบอัตโนมัติเบื้องต้น (Apps Script) โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเอง
- การประเมินว่างานใดควรทำอัตโนมัติและงานใดควรมีมนุษย์ตรวจสอบ
Section 11: Security, Data Privacy, PDPA และ Capstone Project
- ข้อมูลที่ควรและไม่ควรใส่ลง AI และการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA
- ความแตกต่างของบัญชีส่วนบุคคลกับบัญชีองค์กร (Workspace) และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวอย่างปลอดภัย
- Capstone Project: วางชุดการทำงานด้วย Gemini สำหรับงานประจำของผู้เรียนแบบครบวงจร พร้อมนำเสนอและรับ Feedback
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการต่อยอดการใช้ AI ในองค์กร