ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-60

Prompt Engineering for Business

หลักสูตร Prompt Engineering for Business เป็นการอบรมการเขียน Prompt อย่างมีโครงสร้างด้วย Role, Context, Task, Format และ CO-STAR พร้อมเทคนิค Few-shot และ Prompt Chaining ใช้ได้กับ Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude เหมาะกับพนักงานสำนักงาน หัวหน้างาน และ AI Champions จบแล้วได้ Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 4,050 ບາດ / ທ່ານ 4,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ6 ຊົ່ວໂມງ · 1 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

หลายคนเริ่มใช้ AI ในงานประจำวันแล้ว แต่ผลลัพธ์ยังไม่ตรงใจ ต้องสั่งแก้ซ้ำหลายรอบ หรือไม่แน่ใจว่าคำตอบที่ได้ถูกต้องพอจะส่งต่อได้หรือไม่ ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่วิธีสั่งงาน การเขียน Prompt ที่ดีคือการสื่อสารอย่างมีโครงสร้าง ซึ่งเป็นทักษะที่ใช้ได้กับทุกเครื่องมือ ไม่ว่าจะเป็น Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini หรือ Claude และยังมีคุณค่าต่อไปแม้เครื่องมือจะเปลี่ยนไปในอนาคต หลักสูตรนี้สอนหลักการที่เป็นกลางต่อเครื่องมือ (Tool-agnostic) ตั้งแต่ความเข้าใจว่า LLM

ทำงานอย่างไรในมุมที่คนทำงานควรรู้ โครงสร้าง Prompt แบบ Role, Context, Task, Format, Constraints และ CO-STAR เทคนิค Zero-shot, Few-shot, การคิดเป็นขั้นตอน การกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ และการปรับ Prompt แบบวนซ้ำ จากนั้นนำไปใช้กับโจทย์งานธุรกิจจริง ทั้งการร่างอีเมล สรุปรายงานและการประชุม แปลเอกสาร และวิเคราะห์ปัญหาด้วย 5 Why, Fishbone Diagram, SWOT และ Decision Matrix ต่อยอดเป็น Prompt Chaining และ Prompt Template สำหรับงานที่ทำซ้ำ พร้อม Checklist ตรวจคุณภาพและความเสี่ยงของคำตอบ ปิดท้ายด้วย Workshop รวบรวม Prompt Library ของหน่วยงานที่ทดสอบแล้วและนำกลับไปใช้ได้ทันที (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจหลักการทำงานของ LLM และเหตุผลที่ Prompt มีผลต่อคุณภาพของคำตอบ
  • เขียน Prompt อย่างมีโครงสร้างด้วย Role, Context, Task, Format, Constraints และ CO-STAR
  • ใช้เทคนิค Zero-shot, Few-shot, การคิดเป็นขั้นตอน และการกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ให้แม่นยำและสม่ำเสมอ
  • ปรับปรุง Prompt แบบวนซ้ำ ให้ AI วิจารณ์คำตอบของตัวเองและถามข้อมูลที่ขาดก่อนตอบ
  • ใช้หลักการเดียวกันกับ Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude พร้อมเข้าใจจุดต่างของแต่ละเครื่องมือ
  • ประยุกต์ Prompt กับงานเอกสาร การสื่อสาร การวิเคราะห์และแก้ปัญหาในงานจริง
  • ออกแบบ Prompt Chaining และ Prompt Template สำหรับงานที่ทำซ้ำได้
  • ตรวจสอบและประเมินคุณภาพคำตอบของ AI ก่อนนำไปใช้ได้อย่างรับผิดชอบ

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • พนักงานสำนักงานทุกฝ่ายที่ต้องเขียน สรุป หรือวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ
  • วิศวกรและหัวหน้างานที่ต้องจัดทำรายงาน วิเคราะห์ปัญหา และสื่อสารกับหลายฝ่าย
  • ผู้จัดการที่ต้องการใช้ AI ช่วยเตรียมข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
  • AI Champions ที่ต้องสนับสนุนการใช้ AI ในหน่วยงาน
  • ผู้ที่ใช้ AI อยู่แล้วแต่ยังได้ผลลัพธ์ไม่ตรงใจและต้องแก้ซ้ำหลายรอบ

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ผ่านหลักสูตร AI Literacy รู้จักและใช้ AI ในการทำงาน หรือเคยใช้เครื่องมือ Generative AI มาบ้าง
  • ใช้คอมพิวเตอร์และพิมพ์ภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้คล่อง
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
  • นำตัวอย่างงานที่ทำซ้ำของตนเองมาใช้ใน Workshop ได้ โดยตัดข้อมูลลับออกก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายสลับแบบฝึกหัด สัดส่วนลงมือทำประมาณ 70% ระดับ Beginner ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม หลักสูตรนี้เน้นหลักการที่เป็นกลางต่อเครื่องมือ การฝึกปฏิบัติใช้ Microsoft 365 Copilot Chat เป็นเครื่องมือหลักเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล ส่วน ChatGPT, Google Gemini และ Claude ใช้การสาธิตเปรียบเทียบโดยวิทยากร ผู้เรียนเตรียมบัญชี Microsoft 365 ที่ใช้งาน Copilot Chat ได้ตามนโยบายองค์กรของผู้เรียน

การใช้งานเฉพาะในแอป Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams เรียนเชิงลึกได้ในหลักสูตร Microsoft 365 Copilot และ Copilot Studio การวัดผลมีแบบทดสอบก่อนและหลังเรียน 15 ข้อ การประเมิน Prompt Library ตามเกณฑ์ความชัดเจน ความสม่ำเสมอ และความปลอดภัย และแบบประเมินความพึงพอใจหลังการอบรม ผู้เรียนจะได้ Prompt Cheat Sheet, Checklist ตรวจสอบคำตอบ AI และ Prompt Library ที่ทดสอบแล้วกลับไปใช้งานจริง ซึ่งจัดเก็บได้ใน Microsoft Excel, SharePoint List หรือ Copilot Prompt Gallery ตามที่องค์กรเปิดใช้

Day 1: จากหลักการ สู่ Prompt Library ของหน่วยงาน

Section 1 LLM ทำงานอย่างไร ฉบับคนทำงาน
  • ภาพรวมการทำงานของ Large Language Model ในมุมที่คนทำงานควรรู้
  • Token และ Context Window กับปริมาณข้อมูลที่ AI รับได้ในแต่ละครั้ง
  • การทำนายคำถัดไป และเหตุผลที่ AI ตอบต่างกันในแต่ละครั้ง
  • ทำไมบริบทที่ชัดเจนจึงสำคัญต่อคุณภาพคำตอบมากกว่าตัวเครื่องมือ
Section 2 โครงสร้าง Prompt ที่ดี
  • Framework Role, Context, Task, Format, Constraints และหน้าที่ของแต่ละส่วน
  • แนวทาง CO-STAR: Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response
  • การเลือกใช้ Framework ให้เหมาะกับลักษณะของงาน
  • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยใน Prompt ที่สั้นและกำกวม
  • แบบฝึกหัด: เขียน Prompt แบบเดิมเทียบกับแบบมีโครงสร้าง แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์
Section 3 เทคนิคหลักที่ใช้บ่อย
  • Zero-shot: สั่งงานตรงโดยไม่ให้ตัวอย่าง และงานที่เหมาะกับวิธีนี้
  • Few-shot: การให้ตัวอย่างเพื่อคุมรูปแบบและน้ำเสียงของคำตอบ
  • การให้ AI คิดเป็นขั้นตอนสำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผล
  • การใช้ตัวคั่นข้อมูลแยกคำสั่งออกจากเนื้อหาที่ต้องประมวลผล
  • การกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ เช่น ตาราง Bullet หรือ JSON
  • แบบฝึกหัด: ปรับ Prompt ด้วยแต่ละเทคนิคแล้วเทียบผลก่อนและหลัง
Section 4 Iterative Prompting
  • การปรับ Prompt ทีละขั้นแทนการเริ่มเขียนใหม่ทุกครั้ง
  • การขอให้ AI วิจารณ์และปรับปรุงคำตอบของตัวเอง
  • การให้ AI ถามข้อมูลที่ขาดก่อนตอบ เพื่อลดการเดาเอง
  • แบบฝึกหัด: ปรับ Prompt ของงานจริงหลายรอบจนได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้
Section 5 หลักการเดียว หลายเครื่องมือ
  • สาธิตการใช้ Prompt เดียวกันกับ Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude
  • จุดต่างที่ส่งผลต่อการใช้งาน: การแนบไฟล์ การค้นเว็บ และขนาดบริบท
  • ข้อพิจารณาด้านข้อมูลของแต่ละเครื่องมือและการเลือกใช้ตามนโยบายองค์กร
  • เหตุผลที่ฝึกบน Microsoft 365 Copilot Chat เพื่อความปลอดภัยของข้อมูล
Section 6 Prompt สำหรับงานเอกสารและการสื่อสาร
  • ร่างอีเมลถึงลูกค้าและซัพพลายเออร์ให้ได้น้ำเสียงที่เหมาะกับผู้รับ
  • สรุปรายงานยาวและรายงานประจำวันให้เหลือประเด็นที่ต้องรู้
  • สรุปการประชุมเป็นประเด็นหลัก ผู้รับผิดชอบ และสิ่งที่ต้องทำต่อ
  • แปลภาษาไทย อังกฤษ และภาษาอื่น โดยคงศัพท์เทคนิคให้ถูกต้อง
  • แบบฝึกหัด: ร่างอีเมลและสรุปเอกสารจากโจทย์งานจริง
Section 7 Prompt สำหรับการวิเคราะห์และแก้ปัญหา
  • ใช้ AI ช่วยไล่หาสาเหตุที่แท้จริงด้วย 5 Why
  • จัดกลุ่มสาเหตุของปัญหาด้วย Fishbone Diagram
  • วิเคราะห์สถานการณ์และทางเลือกด้วย SWOT และ Pros and Cons
  • เปรียบเทียบทางเลือกอย่างมีเกณฑ์ด้วย Decision Matrix
  • แบบฝึกหัด: วิเคราะห์ปัญหาคุณภาพในสายการผลิตหรือกรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้
Section 8 Prompt Chaining และ Prompt Template
  • การแบ่งงานใหญ่เป็นขั้นตอนต่อเนื่อง ให้ผลของขั้นก่อนเป็นข้อมูลของขั้นถัดไป
  • การออกแบบ Prompt Template ที่มีตัวแปรให้เพื่อนร่วมงานนำไปใช้ซ้ำได้
  • การเขียนคำอธิบายประกอบ Template ให้คนอื่นใช้ได้โดยไม่ต้องถาม
  • แบบฝึกหัด: เปลี่ยนงานที่ทำซ้ำหนึ่งงานให้เป็น Prompt Template
Section 9 ตรวจสอบคุณภาพและความเสี่ยงของคำตอบ AI
  • Checklist ตรวจความถูกต้องของคำตอบก่อนนำไปใช้
  • การตรวจแหล่งที่มาและการรับมือกับข้อมูลที่ AI แต่งขึ้นเอง
  • การสังเกต Bias ในคำตอบและผลต่อการตัดสินใจ
  • ข้อมูลที่ไม่ควรนำเข้า AI และการตัดข้อมูลลับออกก่อนใช้งาน
Section 10 Workshop: Department Prompt Library
  • เลือกงาน 5-10 งานที่ทำซ้ำในหน่วยงาน จากงานของผู้เรียนเองหรือกรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้
  • เขียน Prompt Template ของแต่ละงานด้วยโครงสร้างและเทคนิคที่เรียนมา
  • ทดสอบกับ Copilot Chat แล้วให้คะแนนคุณภาพของผลลัพธ์
  • ประเมินชุด Prompt ตามเกณฑ์ความชัดเจน ความสม่ำเสมอ และความปลอดภัย
  • Workshop: รวบรวมเป็น Prompt Library กลางของหน่วยงานที่นำไปแชร์ใช้ในองค์กร

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Prompt Engineering for Business เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ พนักงานสำนักงานทุกฝ่ายที่ต้องเขียน สรุป หรือวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ · วิศวกรและหัวหน้างานที่ต้องจัดทำรายงาน วิเคราะห์ปัญหา และสื่อสารกับหลายฝ่าย · ผู้จัดการที่ต้องการใช้ AI ช่วยเตรียมข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ผ่านหลักสูตร AI Literacy รู้จักและใช้ AI ในการทำงาน หรือเคยใช้เครื่องมือ Generative AI มาบ้าง · ใช้คอมพิวเตอร์และพิมพ์ภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้คล่อง หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Prompt Engineering for Business ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 4,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 4,050 บาท) ใช้เวลาอบรม 6 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius