What is a star schema and why does it matter for Power BI reports?

A star schema places a fact table, such as sales transactions, at the centre and links it to dimension tables, such as products, branches and dates, through one-to-many relationships. This structure makes filters behave correctly, keeps DAX formulas simple and makes reports faster than keeping everything in one wide table.

How do I clean data with Power Query?

Select Transform Data to open Power Query Editor, check data quality with Column quality, Column distribution and Column profile, then fix it with commands such as Change Type, Using Locale, Trim, Clean and Replace Values. Every step is recorded as an applied step, so when the source file gains new data a refresh runs the same steps automatically.

How should I store data in Excel so it is ready for reporting?

Keep one row per record with a single header row, avoid merged cells and subtotal rows in the middle, keep one data type per column, turn the range into an Excel table, and move repeated details such as product information into lookup tables linked by a code.

Who is From Excel to Power BI Desktop Reports for, and what do I need to know first?

It suits Excel users who produce regular summary reports, staff who look after data in Excel files and anyone starting out with Power BI. You should be comfortable with Excel for everyday work; no Power BI experience is needed, but you need a Windows computer because Power BI Desktop runs on Windows only.

What will I be able to do after From Excel to Power BI Desktop Reports?

You will be able to organise Excel files as sound databases, fix wrongly typed data, bring the data into Power BI Desktop, clean it with Power Query, model it as a star schema, create basic measures and build interactive reports that refresh, and you leave with the sales report from the workshop.

Can From Excel to Power BI Desktop Reports be run in-house for our team?

Yes. IT Genius Institute runs in-house sessions and can adapt the lab examples to resemble the data structures your team actually uses. Contact us for a quotation.

Windows ແລະ Office · MIC-55

From Excel to Power BI Desktop Reports

หลักสูตร From Excel to Power BI Desktop Reports เป็นการอบรมจัดข้อมูลใน Excel ให้เป็นฐานข้อมูลที่ดีแล้วสร้างรายงานด้วย Power BI Desktop ครอบคลุม Power Query, Star Schema, Measure ด้วย DAX และ Visual แบบโต้ตอบ เหมาะกับผู้ใช้ Excel ที่ทำรายงานเป็นประจำ จบแล้วได้รายงานยอดขายที่ Refresh ได้

ອັບເດດລ່າສຸດ 9 ຕ.ລ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 7,110 ບາດ / ທ່ານ 7,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

หลายหน่วยงานเก็บข้อมูลยอดขาย งบประมาณ หรือทะเบียนต่าง ๆ ไว้ใน Excel แต่เมื่อจะนำไปทำรายงานใน Power BI กลับพบว่าข้อมูลรวมหลายเรื่องไว้ในชีตเดียว มีเซลล์ผสาน ตัวเลขเก็บเป็นข้อความ วันที่ปน พ.ศ. กับ ค.ศ. และต้องแก้ใหม่ทุกเดือน ถ้าออกแบบไฟล์ Excel ให้เป็นฐานข้อมูลที่ดีตั้งแต่ต้น Power BI Desktop จะดึงข้อมูลไปสร้างรายงานแบบโต้ตอบได้ และ Refresh ได้ทันทีเมื่อมีข้อมูลใหม่

หลักสูตรนี้แบ่งเป็นสองช่วง วันแรกฝึกจัดเก็บและแก้ข้อมูลใน Excel ให้พร้อมเป็นฐานข้อมูล ทั้งชนิดข้อมูล การป้อนข้อมูล Excel Table, Data Validation และการแยกตารางข้อเท็จจริงกับตารางอ้างอิง วันที่สองนำข้อมูลเข้า Power BI Desktop ทำความสะอาดด้วย Power Query จัดโครงสร้างแบบ Star Schema สร้าง Measure พื้นฐานด้วย DAX และออกแบบ Visual ที่โต้ตอบกันได้ ปิดท้ายด้วย Workshop รายงานยอดขายจากไฟล์ Excel ที่ Refresh ได้ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

เก็บข้อมูลใน Excel ตามหลักฐานข้อมูลให้พร้อมใช้ในรายงาน
แก้ปัญหาข้อมูลตัวเลขและวันที่ที่ผิดชนิด รวมถึงวันที่แบบ พ.ศ.
ใช้ Excel Table และ Data Validation ควบคุมคุณภาพข้อมูลตั้งแต่ตอนป้อน
เข้าใจแนวคิด Business Intelligence และส่วนประกอบของ Power BI
นำข้อมูลจาก Excel เข้า Power BI Desktop และทำความสะอาดด้วย Power Query
จัดโครงสร้างข้อมูลแบบ Star Schema และสร้าง Measure พื้นฐานด้วย DAX
สร้างรายงานแบบโต้ตอบที่ Refresh ได้เมื่อไฟล์ Excel มีข้อมูลใหม่

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

ผู้ใช้ Excel ที่ต้องทำรายงานสรุปเป็นประจำและต้องการเริ่มใช้ Power BI
เจ้าหน้าที่ฝ่ายขาย บัญชี แผนงาน และบุคคลที่ดูแลข้อมูลในไฟล์ Excel
ครู อาจารย์ และนักวิชาการที่ต้องสรุปข้อมูลเป็นภาพ
นักไอทีที่ต้องช่วยผู้ใช้เตรียมข้อมูลจาก Excel สำหรับรายงาน

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

ใช้ Excel ในงานประจำได้ เช่น ป้อนข้อมูล จัดรูปแบบ และสูตรพื้นฐาน
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Power BI มาก่อน
Notebook Windows ที่ติดตั้ง Power BI Desktop ได้ (Power BI Desktop ใช้ได้เฉพาะ Windows)
บัญชี Microsoft 365 ของที่ทำงานหรือสถานศึกษา หากต้องการทดลองเผยแพร่รายงาน (ไม่บังคับ)

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตรการใช้ Excel เพื่อเป็นฐานข้อมูลและสร้างรายงานจาก Power BI Desktop อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Beginner คงแนวทางเดิมที่เริ่มจากการเตรียมข้อมูลใน Excel ปรับขั้นตอนให้ตรงกับ Excel ใน Microsoft 365 และ Power BI

Desktop รุ่นปัจจุบัน และเพิ่มการแยกตารางอ้างอิง, Folder connector, Measure พื้นฐานด้วย DAX และ Bookmark หลักสูตรนี้เน้นผู้เริ่มต้นที่ใช้ข้อมูลจาก Excel ผู้ที่ต้องการ DAX ขั้นสูงและการดูแลรายงานบน Power BI Service เรียนต่อได้ในหลักสูตร Analyzing Data with Power BI Desktop ผู้เรียนจะได้ไฟล์ข้อมูลตัวอย่างและไฟล์รายงานจาก Workshop กลับไปใช้งานต่อ

Day 1 เตรียม Excel ให้เป็นฐานข้อมูล

Section 1: หลักการเก็บข้อมูลแบบฐานข้อมูลใน Excel

รายงานกับข้อมูลดิบต่างกันอย่างไร และทำไมต้องแยกจากกัน
หนึ่งแถวต่อหนึ่งรายการ หัวคอลัมน์บรรทัดเดียว และไม่ใช้เซลล์ผสาน
ปัญหาที่พบบ่อยในไฟล์ Excel เมื่อจะนำไปทำรายงาน
Workshop: ตรวจไฟล์ตัวอย่างและระบุจุดที่ต้องแก้

Section 2: Lab: แก้ชนิดข้อมูลตัวเลขและวันที่

ตัวเลขที่เก็บเป็นข้อความ และการแปลงด้วย Text to Columns กับ VALUE
วันที่ปน พ.ศ. กับ ค.ศ. และวันที่ที่ Excel อ่านไม่ออก
ลบช่องว่างและอักขระแปลกปลอมด้วย TRIM และ CLEAN
Lab: แก้คอลัมน์ตัวเลขและวันที่ในไฟล์ยอดขาย

Section 3: Lab: ป้อนและเลือกข้อมูลอย่างรวดเร็ว

แป้นลัดเคลื่อนที่และเลือกช่วงข้อมูลขนาดใหญ่
Go To Special เลือกเฉพาะเซลล์ว่างหรือเซลล์สูตร
Flash Fill, AutoFill และเติมค่าว่างจากเซลล์ด้านบน
Lab: เติมข้อมูลที่ขาดและแยกชื่อกับรหัสสินค้า

Section 4: Lab: Excel Table และ Data Validation

แปลงช่วงข้อมูลเป็น Excel Table และตั้งชื่อตาราง
ตารางที่ขยายเองเมื่อเพิ่มข้อมูล และการอ้างอิงแบบ Structured Reference
Data Validation รายการแบบ Drop-down และป้องกันรหัสซ้ำ
Lab: สร้างแบบบันทึกยอดขายที่ป้อนผิดได้ยาก

Section 5: Lab: แยกตารางข้อเท็จจริงกับตารางอ้างอิง

ตารางรายการขาย ตารางสินค้า ตารางสาขา และรหัสที่ใช้เชื่อมกัน
UNIQUE และ XLOOKUP ตรวจรหัสที่ไม่มีในตารางอ้างอิง
เก็บไฟล์รายเดือนในโฟลเดอร์เดียวด้วยโครงสร้างเดียวกัน
Lab: แยกไฟล์ยอดขายรวมเป็นตารางข้อเท็จจริงและตารางอ้างอิง

Section 6: รู้จัก Power BI และ Business Intelligence

แนวคิด Business Intelligence: จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ
Power BI Desktop, Power BI Service และแอปบนมือถือ
ใบอนุญาตแบบฟรี, Pro และ Premium Per User ต่างกันอย่างไร
Lab: ติดตั้ง Power BI Desktop และสำรวจหน้าจอ Report, Table และ Model view

Day 2 สร้างรายงานด้วย Power BI Desktop

Section 7: Lab: นำข้อมูล Excel เข้า Power BI Desktop

Get data จาก Excel workbook และการเลือก Table ใน Navigator
Load กับ Transform Data ต่างกันอย่างไร
Folder connector รวมไฟล์รายเดือนเป็นตารางเดียว
Lab: นำเข้าตารางยอดขาย สินค้า และสาขา

Section 8: Lab: ทำความสะอาดข้อมูลด้วย Power Query

Power Query Editor, Applied Steps และ Column quality, distribution, profile
Data Type และ Using Locale สำหรับวันที่แบบไทย
Trim, Clean, Capitalize, Replace Values และ Split Column
Lab: ทำความสะอาดข้อมูลจริงแล้ว Refresh เมื่อไฟล์มีข้อมูลใหม่

Section 9: Lab: Star Schema และ Relationship

Fact table กับ Dimension table และเหตุผลที่ควรเป็น Star Schema
สร้าง Relationship แบบ One-to-many ใน Model view
ตารางวันที่สำหรับสรุปรายเดือน ไตรมาส และปี
Lab: จัดโมเดลยอดขายให้เป็น Star Schema

Section 10: Lab: Measure พื้นฐานด้วย DAX

Calculated column กับ Measure ต่างกันอย่างไร
SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT และ DIVIDE
Quick measures และการจัดรูปแบบตัวเลขของ Measure
Lab: สร้าง Measure ยอดขาย จำนวนลูกค้า และยอดขายเฉลี่ยต่อบิล

Section 11: Lab: Visual และการโต้ตอบในรายงาน

Card, กราฟแท่งผสมเส้น, Treemap, Azure Maps และ Table กับ Matrix
เส้นแนวโน้มจาก Analytics pane และการจัดรูปแบบ Visual
Slicer, Edit interactions, Drill down และ Tooltip
Lab: ใช้ Bookmark สลับมุมมองรายงานด้วยปุ่ม

Section 12: Workshop: รายงานยอดขายจากไฟล์ Excel

Workshop: ออกแบบหน้ารายงานภาพรวมและหน้ารายละเอียด
เพิ่มข้อมูลเดือนใหม่ใน Excel แล้ว Refresh รายงาน
เผยแพร่ขึ้น Power BI Service ตามสิทธิ์ของบัญชี และส่งออกเป็น PDF
Checklist ข้อมูล Excel ก่อนนำไปทำรายงาน

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ภัทร์วดี มาศภูมิวิทยากรผู้สอน

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Star Schema คืออะไร ทำไมสำคัญกับการทำรายงานใน Power BI

Star Schema คือการจัดข้อมูลเป็นตารางข้อเท็จจริง (Fact) เช่น รายการขาย อยู่ตรงกลาง เชื่อมกับตารางมิติ (Dimension) เช่น สินค้า สาขา และวันที่ ด้วยความสัมพันธ์แบบ One-to-many โครงสร้างนี้ทำให้ตัวกรองทำงานถูกต้อง สูตร DAX เขียนง่าย และรายงานทำงานเร็วกว่าการรวมทุกอย่างไว้ในตารางเดียว

ทำความสะอาดข้อมูลด้วย Power Query มีขั้นตอนอย่างไร

เลือก Transform Data เพื่อเปิด Power Query Editor ตรวจคุณภาพข้อมูลด้วย Column quality, Column distribution และ Column profile แล้วแก้ด้วยคำสั่งอย่าง Change Type, Using Locale, Trim, Clean และ Replace Values ทุกขั้นตอนถูกบันทึกเป็น Applied Steps เมื่อไฟล์ต้นทางมีข้อมูลใหม่ เพียง Refresh ข้อมูลก็ผ่านขั้นตอนเดิมโดยอัตโนมัติ

เก็บข้อมูลใน Excel ให้พร้อมนำไปทำรายงานควรทำอย่างไร

เก็บหนึ่งแถวต่อหนึ่งรายการ มีหัวคอลัมน์บรรทัดเดียว ไม่ใช้เซลล์ผสานหรือแถวสรุปคั่นกลาง ให้แต่ละคอลัมน์มีข้อมูลชนิดเดียว แปลงช่วงข้อมูลเป็น Excel Table และแยกข้อมูลที่ซ้ำ เช่น รายละเอียดสินค้า ไปไว้ในตารางอ้างอิงที่เชื่อมด้วยรหัส

หลักสูตร From Excel to Power BI Desktop Reports เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้ใช้ Excel ที่ทำรายงานสรุปเป็นประจำ เจ้าหน้าที่ที่ดูแลข้อมูลในไฟล์ Excel และผู้ที่ต้องการเริ่มใช้ Power BI ผู้เรียนควรใช้ Excel ในงานประจำได้ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Power BI และต้องใช้เครื่อง Windows เพราะ Power BI Desktop ใช้ได้เฉพาะ Windows

เรียนจบหลักสูตร From Excel to Power BI Desktop Reports แล้วทำอะไรได้บ้าง

จัดไฟล์ Excel ให้เป็นฐานข้อมูลที่ดี แก้ข้อมูลผิดชนิด นำข้อมูลเข้า Power BI Desktop ทำความสะอาดด้วย Power Query จัดโมเดลแบบ Star Schema สร้าง Measure พื้นฐาน และสร้างรายงานแบบโต้ตอบที่ Refresh ได้ พร้อมไฟล์รายงานยอดขายจาก Workshop

จัดอบรมหลักสูตร From Excel to Power BI Desktop Reports ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ สถาบันไอทีจีเนียสรับจัดอบรมแบบ In-house และปรับตัวอย่างใน Lab ให้ใกล้เคียงกับโครงสร้างข้อมูลที่ทีมใช้จริงได้ ติดต่อขอใบเสนอราคาได้

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບົດຄວາມເຜີຍແຜ່ເປັນພາສາໄທ.