Section 6: การสรุปข้อมูลตลาดและคู่แข่ง
- การใช้ AI ช่วยสรุปข้อมูลตลาด แนวโน้ม และคู่แข่งเบื้องต้นเพื่อประกอบการตัดสินใจ
- การจัดทำสรุปทำเลและจุดขายโครงการอย่างเป็นระบบ โดยตรวจสอบข้อมูลก่อนใช้จริง
- Workshop: จัดทำสรุปข้อมูลตลาดหรือจุดขายโครงการด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยขายโครงการ
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องยูนิต ราคา ทำเล และเงื่อนไข
- การฝังข้อมูลโครงการและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์ และการเชื่อมกับ LINE OA
- Workshop: สร้างผู้ช่วยขายโครงการหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหาร
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ใบเสนอราคา และงานประสานงาน
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานขายโครงการอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การตอบรับ Lead การนัดชมโครงการ และการติดตามลูกค้า
- การส่งข้อมูลโครงการและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานขายโครงการ
Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA
- การควบคุมความถูกต้องของราคา เงื่อนไข และข้อมูลโครงการก่อนเผยแพร่ และการไม่สื่อสารเกินจริง
- ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการเงินที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานขายและการตลาดโครงการของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่คอนเทนต์และภาพ การดูแล Lead ถึงผู้ช่วยและข้อมูลตลาด
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีม