ภาพรวมหลักสูตร
การผลิตวิดีโอคอนเทนต์เป็นประจำทุกวันคือภาระงานที่กินเวลามากที่สุดของเจ้าของธุรกิจและทีมการตลาดยุคปัจจุบัน การตัดต่อคลิปหนึ่งชิ้นด้วยเครื่องมือแบบคลิกลาก (CapCut, Premiere Pro) ต้องใช้เวลาตั้งแต่ 1-3 ชั่วโมง ทั้งการตัดช่วงเงียบ การใส่ซับไตเติล การหา B-Roll และการ Export หลายอัตราส่วนสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม ยิ่งต้องผลิตวันละคลิป ยิ่งกลายเป็นคอขวดที่ทำให้ธุรกิจโตต่อไม่ได้ หลักสูตรนี้เปลี่ยนวิธีคิดจาก
การตัดต่อด้วยมือ ไปสู่ การสั่ง AI Agent ให้รัน Pipeline ให้ โดยใช้เครื่องมือระดับมืออาชีพที่ทำงานบนเครื่องของผู้เรียนเอง ประกอบด้วย Codex CLI (OpenAI) สำหรับงาน Scripting และรัน Pipeline แบบ End-to-End, Claude Code (Anthropic) สำหรับงานที่ต้องเข้าใจโครงสร้างไฟล์และปรับแต่ง Template เชิงลึก และ Hyperframes (HeyGen, Apache 2.0) เฟรมเวิร์กวิดีโอโอเพนซอร์สที่ใช้ HTML/CSS เป็น Source ทำให้เปลี่ยน Caption, Motion และสีแบรนด์ได้ด้วยการแก้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
โดยไม่มีค่าใช้จ่ายรายคลิป จุดเด่นของหลักสูตรคือผู้เรียนจะติดตั้งและทดสอบระบบทั้งหมดบนเครื่องตัวเองภายในคลาส พร้อมทดสอบกับ Footage จริงที่เตรียมมา จบวันแล้วจะมี Pipeline ที่ใช้งานได้ทันทีตั้งแต่วันถัดไป และได้คลิปแรกที่ตัดเสร็จจริงกลับไปด้วย หลักสูตรนี้ออกแบบให้ผู้ที่ไม่เคยใช้ AI Agent มาก่อนเรียนได้ (เริ่มจาก 0) แต่ควรสะดวกใช้งาน Command Line ระดับพื้นฐาน (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง กลุ่มเล็ก 12 ท่านต่อรอบ)
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- เข้าใจแนวคิดของ AI Agent Workflow และความแตกต่างจากเครื่องมือตัดต่อแบบคลิกลาก
- ติดตั้งและตั้งค่า Codex CLI และ Claude Code บนเครื่องของตนเองได้
- ติดตั้ง Hyperframes พร้อม Dependencies (Node.js, FFmpeg, Whisper) ได้ครบถ้วน
- เข้าใจโครงสร้าง Pipeline ตัดต่อวิดีโอ 4 ขั้น ตั้งแต่ Footage ดิบจนถึงไฟล์พร้อมโพสต์
- ใช้ FFmpeg ตัดช่วงเงียบ (Silence Detection) และ Sync ฟุตเทจสองกล้องได้อัตโนมัติ
- ถอดเสียงภาษาไทยด้วย Whisper และแปลงเป็นซับไตเติลแบบ Kinetic Caption ได้
- ปรับแต่ง Caption, Motion และสีแบรนด์ผ่าน HTML/CSS Template ของ Hyperframes และสร้าง Brand Kit ใช้ซ้ำได้
- ดึง B-Roll อัตโนมัติจาก Pexels API และ Render วิดีโอหลายอัตราส่วน (9:16, 1:1, 16:9) จากต้นฉบับเดียวได้
- เขียน Prompt สั่ง AI Agent ให้ทำงานได้ตรงตามความต้องการ พร้อมเทคนิค Iterate ปรับผลลัพธ์
- วางแผน Content Production 30 วัน และทำ Batch Production ได้จริง
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- เจ้าของธุรกิจและผู้ประกอบการที่ต้องผลิตวิดีโอคอนเทนต์เป็นประจำ
- Content Creator, YouTuber, TikToker และผู้ผลิตคอนเทนต์ในช่องทางออนไลน์
- ทีมการตลาดและทีม Digital Marketing ที่ต้องปล่อยวิดีโอต่อเนื่อง
- นักตัดต่อวิดีโอที่ต้องการเพิ่มความเร็วในการผลิตด้วยระบบอัตโนมัติ
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์และ Automation Engineer ที่สนใจงาน Media Pipeline
- อาจารย์ ผู้สอน และผู้ผลิตสื่อการเรียนรู้ที่ต้องทำวิดีโอจำนวนมาก
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ระดับทั่วไปได้ดี (ติดตั้งโปรแกรม จัดการไฟล์และโฟลเดอร์)
- คุ้นเคยกับการใช้ Command Line / Terminal ระดับพื้นฐาน (จะสอนทบทวนในคลาส)
- เข้าใจแนวคิดของไฟล์วิดีโอเบื้องต้น เช่น อัตราส่วนภาพ Frame Rate และรูปแบบไฟล์
- เคยตัดต่อวิดีโอด้วยเครื่องมือใดมาก่อนจะช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้น แต่ไม่บังคับ
- ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น เพราะจะใช้ AI Agent เป็นผู้เขียนโค้ดให้
หัวข้อการฝึกอบรม
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:30-16:30 น.) รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) โดยผู้เรียนตั้งระบบบนเครื่องของตนเอง กลุ่มเล็ก 12 ท่านต่อรอบ เริ่มจาก 0 ได้ ผู้เรียนต้องนำ Notebook มาเอง และเตรียม Footage ตัวอย่างความยาว 5-10 นาที จบวันได้ Pipeline ตัดต่อวิดีโอด้วย AI Agent, Brand Kit และคลิปแรกที่ตัดเสร็จจริงครบ 3 อัตราส่วนกลับไป
01 ช่วงที่ 1 (09:30-10:30 น.): เปิดวัน และติดตั้งเครื่องมือทั้งหมด
- Module 1.1 ภาพรวมของ AI Video Pipeline: ปัญหาของการตัดต่อแบบเดิม, แนวคิด AI Agent Workflow สั่งครั้งเดียวระบบทำงานต่อเองจนจบ, เปรียบเทียบ Codex CLI/Claude Code กับเครื่องมือ SaaS และภาพรวมระบบจาก Footage ดิบ 1 ชั่วโมง สู่ Reels พร้อมโพสต์ใน 5 นาที
- Module 1.2 ติดตั้ง Dependencies พื้นฐาน: ตรวจความพร้อมของเครื่อง, ติดตั้ง Node.js, FFmpeg และ Whisper สำหรับถอดเสียงไทย พร้อมเลือกขนาดโมเดล และวิธีแก้ปัญหาการติดตั้งที่พบบ่อย
- Module 1.3 ติดตั้งและตั้งค่า AI Agent: ติดตั้ง Codex CLI และ Claude Code, การตั้งค่าและเก็บ API Key (Anthropic, OpenAI, Pexels) อย่างปลอดภัยด้วย Environment Variable และเปรียบเทียบว่าเมื่อใดควรใช้ Codex หรือ Claude Code
- Module 1.4 ติดตั้ง Hyperframes และทดสอบ Render แรก: โครงสร้างโปรเจกต์ Hyperframes แนวคิด HTML-as-Source Video และไฟล์ Composition · Workshop: Render คลิปตัวอย่างแรกเพื่อยืนยันว่าทุกเครื่องพร้อมใช้งานจริง
02 ช่วงที่ 2 (10:30-12:00 น.): Pipeline Foundation และตัด Reels แรก
- Module 2.1 ขั้นที่ 1 Process Footage และตัดช่วงเงียบ: การนำเข้า Footage จัดโครงสร้างโฟลเดอร์, Sync ฟุตเทจสองกล้องด้วยสัญญาณเสียง, ใช้ silencedetect ของ FFmpeg ตรวจจับช่วงเงียบและกำหนด Threshold/Duration และรวมคลิปย่อยกลับเป็นไฟล์เดียวโดยไม่สูญเสียคุณภาพ
- Module 2.2 ขั้นที่ 2 ถอดเสียงภาษาไทยและสร้าง Caption: รัน Whisper กับไฟล์เสียงไทย เลือกโมเดลให้สมดุลความเร็ว-ความแม่นยำ ส่งออก SRT/JSON พร้อม Timestamp ระดับคำ, เทคนิคแก้คำผิดในภาษาไทย และการแปลง SRT เป็น Kinetic Caption
- Module 2.3 ขั้นที่ 3 โครงสร้าง Composition ของ Hyperframes: การอ่านและแก้ไขไฟล์ Composition (HTML/CSS), การวาง Layer วิดีโอ/Caption/Logo, แนวคิด Timing และการสั่ง Claude Code อ่านโครงสร้างไฟล์แล้วแก้ไขให้
- Module 2.4 Workshop ตัด Reels แรกจาก Footage ของคุณเอง: นำ Footage 5-10 นาทีเข้า Pipeline รันทั้ง 4 ขั้นด้วยคำสั่งเดียวผ่าน AI Agent, ตรวจผลลัพธ์และแก้ไข พร้อม Peer Review
03 ช่วงที่ 3 (13:00-14:30 น.): Brand Kit และการออกแบบ Caption / Motion
- Module 3.1 พื้นฐาน HTML/CSS เท่าที่จำเป็นสำหรับงานวิดีโอ: โครงสร้าง HTML/CSS ในไฟล์ Composition, การจัดการสี ฟอนต์ ขนาด ระยะห่าง, การใช้ CSS Variable เปลี่ยนธีมทั้งคลิป, การฝังฟอนต์ไทย และหลักการออกแบบ Caption ให้อ่านง่ายบนมือถือ
- Module 3.2 ออกแบบ Caption Style ให้เป็นสไตล์ของคุณ: รูปแบบ Caption ที่นิยมบน Reels และ TikTok, การกำหนดสีเน้นคำ (Highlight), Safe Area การวางตำแหน่งข้อความ และการสั่ง Claude Code ปรับ Template ตาม Reference
- Module 3.3 Motion Preset และ End Slate: แนวคิด Motion Punch และการตั้ง Timing ให้เข้ากับจังหวะเสียงพูด, CSS Animation/Transition, การทำ Intro Hook 3 วินาทีแรก และออกแบบ End Slate พร้อม Call to Action
- Module 3.4 Workshop สร้าง Brand Kit ของตนเอง: กำหนดชุดสี ฟอนต์ โลโก้ และ Motion Preset, Export Brand Kit เป็น JSON, จัดเก็บด้วย Git เพื่อควบคุมเวอร์ชัน และนำ Brand Kit ไปใช้กับคลิปที่ตัดไว้ในช่วงเช้า
04 ช่วงที่ 4 (14:30-16:30 น.): Prompt Engineering, B-Roll, Multi-Ratio Render และแผน Production
- Module 4.1 Prompt Engineering สำหรับงานตัดต่อวิดีโอ: โครงสร้าง Prompt ที่ดี (บริบท เป้าหมาย ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์), ชุด Prompt Template สำเร็จรูป, ความต่างของการสั่งงาน Codex CLI กับ Claude Code, การใช้ไฟล์ AGENTS.md/CLAUDE.md, เทคนิค Iterate และการตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนใช้งาน
- Module 4.2 B-Roll Workflow อัตโนมัติด้วย Pexels API: การตั้งค่า Pexels API Key, การวิเคราะห์ Transcript หาจุดแทรก B-Roll, การค้นหาและดาวน์โหลด Footage อัตโนมัติ 3-5 จุดต่อคลิป, การตัดต่อให้ลื่นไหล และข้อควรรู้เรื่องลิขสิทธิ์
- Module 4.3 Render หลายอัตราส่วนจากต้นฉบับเดียว: แนวคิด Multi-Ratio 9:16/1:1/16:9, การจัดวางองค์ประกอบให้เหมาะแต่ละอัตราส่วน, การตั้งค่า Codec/Bitrate และ Render แบบ Batch · Workshop: Render คลิปของตนเองครบทั้ง 3 อัตราส่วน
- Module 4.4 Production Plan และการต่อยอด: การวางแผนคอนเทนต์ 30 วัน, แนวทาง Batch Production (ถ่ายครั้งเดียว ตัดได้หลายคลิป), การจัดระเบียบและสำรองไฟล์, การวัดผลคอนเทนต์ และแนวทางต่อยอด Auto-Post/Subtitle หลายภาษา/การขยายทีม พร้อมสรุปและถาม-ตอบ
รอบอบรมและรูปแบบการอบรม
สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
สำหรับองค์กร — In-house / Private Training
- ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
- เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
- ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร คำถามที่พบบ่อย
ตัดช่วงเงียบในวิดีโออัตโนมัติด้วย FFmpeg ทำอย่างไร
ใช้ฟิลเตอร์ silencedetect ของ FFmpeg สแกนเสียงในไฟล์ โดยกำหนด Threshold คือระดับเสียงที่ถือว่าเงียบ เช่น -30dB และ Duration คือความยาวขั้นต่ำของช่วงเงียบ FFmpeg จะรายงานเวลาเริ่มและจบของแต่ละช่วงเงียบ จากนั้นตัดเฉพาะช่วงที่มีเสียงพูดออกเป็นคลิปย่อย แล้วรวมกลับเป็นไฟล์เดียว ถ้าใช้ AI Agent อย่าง Claude Code หรือ Codex CLI ก็สั่งให้เขียนสคริปต์ทำทุกขั้นตอนนี้ให้ได้
ถอดเสียงภาษาไทยด้วย Whisper ควรเลือกโมเดลขนาดไหน
Whisper มีหลายขนาด ตั้งแต่ tiny base small medium ไปจนถึง large โมเดลใหญ่ถอดภาษาไทยได้แม่นกว่าแต่ใช้เวลาและหน่วยความจำมากกว่า จึงควรเลือกให้สมดุลกับความแรงของเครื่องและความเร็วที่ต้องการ และยังต้องตรวจแก้คำผิด ชื่อเฉพาะ และศัพท์เทคนิคทุกครั้ง ผลลัพธ์ส่งออกเป็น SRT หรือ JSON ที่มี Timestamp ระดับคำได้ ซึ่งนำไปทำ Kinetic Caption ที่ไฮไลต์ทีละคำต่อได้
ทำวิดีโอเดียวให้ได้หลายอัตราส่วน 9:16 1:1 และ 16:9 ทำอย่างไร
แยกเนื้อหาออกจากการจัดวาง โดยให้ฟุตเทจ Caption และโลโก้อยู่ใน Composition เดียว แล้วกำหนดขนาดเฟรมและตำแหน่งขององค์ประกอบแยกตามอัตราส่วน เช่น 1080x1920 สำหรับ Reels และ TikTok หรือ 1920x1080 สำหรับ YouTube ต้องจัดจุดสนใจของภาพให้อยู่ใน Safe Area ของทุกขนาด และวาง Caption ไม่ให้ถูกปุ่มของแอปบัง หลักสูตรนี้ฝึก Render ทั้งสามอัตราส่วนจากต้นฉบับเดียวด้วย Hyperframes
หลักสูตร AI Video Editor เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน
เหมาะกับเจ้าของธุรกิจที่ต้องผลิตวิดีโอเป็นประจำ Content Creator ทีมการตลาดดิจิทัล และนักตัดต่อที่อยากเพิ่มความเร็วด้วยระบบอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น เพราะใช้ AI Agent เขียนโค้ดให้ แต่ควรใช้คอมพิวเตอร์ได้ดี คุ้นเคยกับ Command Line เบื้องต้นซึ่งมีทบทวนในคลาส และเข้าใจเรื่องไฟล์วิดีโอ เช่น อัตราส่วนภาพและ Frame Rate
เรียนจบหลักสูตร AI Video Editor แล้วทำอะไรได้บ้าง
ติดตั้ง Codex CLI Claude Code และ Hyperframes พร้อม Node.js FFmpeg และ Whisper บนเครื่องตัวเอง ใช้ Pipeline ตัดช่วงเงียบ ถอดเสียงไทยเป็น Kinetic Caption ใส่ Brand Kit และ B-Roll จาก Pexels API แล้ว Render หลายอัตราส่วนจากต้นฉบับเดียว พร้อมเขียน Prompt สั่ง AI Agent และวางแผนผลิตคอนเทนต์แบบ Batch ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ต้องเตรียมอะไรมาเรียนหลักสูตร AI Video Editor
ผู้เรียนต้องนำ Notebook ของตัวเองมา เพราะจะติดตั้งและตั้งค่าระบบทั้งหมดบนเครื่องนั้น ทั้ง Node.js FFmpeg Whisper Codex CLI Claude Code และ Hyperframes รวมถึงการเก็บ API Key อย่างปลอดภัย และควรเตรียม Footage ตัวอย่างความยาว 5-10 นาทีมาด้วย เพื่อใช้ตัดเป็นคลิปจริงระหว่างเรียน
