สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
AI · AIC-18

Custom GPTs & AI Automation

หลักสูตร Custom GPTs & AI Automation เป็นการอบรมสร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทางด้วย GPT Builder ทั้ง Instructions, Knowledge และ GPT Actions แล้ววางระบบอัตโนมัติด้วย n8n, Make และ Zapier เหมาะกับผู้ที่ใช้ ChatGPT ประจำ ทีม IT และหัวหน้าทีม จบแล้วได้ Custom GPT และ Workflow อัตโนมัติจากโจทย์งานของตัวเอง

อัปเดตล่าสุด
ราคาเริ่มต้น 8,010 บาท / ท่าน 8,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

หลายองค์กรใช้ ChatGPT ในงานประจำจนคล่องแล้ว แต่ยังติดอยู่ที่การพิมพ์คำสั่งซ้ำเดิมทุกวัน ต้องคอยก๊อปวางข้อมูลไปมาระหว่างระบบ และผลลัพธ์ก็ไม่เป็นมาตรฐานเดียวกันเมื่อคนละคนใช้งาน ก้าวต่อไปที่สร้างความต่างจริงจึงไม่ใช่การใช้ AI เก่งขึ้น แต่คือการหยุดสั่งงาน AI ซ้ำ ๆ ด้วยการห่อความรู้และขั้นตอนการทำงานขององค์กรให้กลายเป็นผู้ช่วย AI เฉพาะทางที่เรียกใช้ได้ทันที และวางระบบให้ AI

ทำงานเองแบบอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ หลักสูตรนี้พาผู้เรียนสร้าง Custom GPTs ผู้ช่วย AI ที่ฝังบุคลิก ความรู้ และกติกาขององค์กรไว้ในตัว ตั้งแต่การเขียน Instructions การอัปโหลด Knowledge ไปจนถึงการต่อ GPT Actions เพื่อเรียกใช้ระบบภายนอกได้จริง จากนั้นยกระดับสู่ AI Automation ด้วยแพลตฟอร์มอย่าง n8n, Make และ Zapier เชื่อมข้อมูลจากหลายระบบ (Google Workspace, Gmail, LINE, ฐานข้อมูล และ MCP Connector) แล้ววาง Workflow ที่มี AI ประมวลผลอยู่ในทุกขั้นตอน

ทำงานตามเวลาที่กำหนดหรือเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีคนกดเอง เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานจริง เน้นการเลือกงานที่คุ้มค่าต่อการทำอัตโนมัติ การจัดการความปลอดภัย ต้นทุน และ PDPA และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้ประกอบ Custom GPT เข้ากับ Automation Workflow เป็นระบบงานอัตโนมัติของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate ถึง Advanced ควรเคยใช้งาน ChatGPT หรือ Generative AI มาก่อน ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เข้าใจแนวคิดของ Custom GPTs และ AI Assistant ที่ฝังความรู้และกติกาขององค์กรไว้ในตัว
  • สร้าง Custom GPT ด้วย GPT Builder ตั้งแต่การตั้งค่า Instructions, Conversation Starters และ Knowledge
  • เขียน Instructions ที่กำหนดบุคลิก ขอบเขต และมาตรฐานการตอบของผู้ช่วย AI ได้อย่างคงที่
  • อัปโหลด Knowledge และใช้การค้นข้อมูลในเอกสาร (Retrieval) เพื่อให้ GPT ตอบตามข้อมูลจริงขององค์กร
  • ต่อ GPT Actions เพื่อให้ Custom GPT เรียกใช้ API และระบบภายนอกได้จริง
  • เผยแพร่ แชร์ และวางมาตรฐานการใช้งาน Custom GPT ให้ทีมใช้ร่วมกันอย่างปลอดภัย
  • เข้าใจแนวคิด AI Workflow Automation และเลือกงานที่คุ้มค่าต่อการทำอัตโนมัติ
  • ใช้แพลตฟอร์ม Automation อย่าง n8n, Make และ Zapier สร้าง Workflow ที่มี AI อยู่ในขั้นตอน
  • เชื่อมข้อมูลจากระบบจริงผ่าน Connector และ MCP และออกแบบ Multi-step Automation ที่ทำงานเองได้อย่างเสถียร
  • จัดการความปลอดภัย ต้นทุน API และ PDPA สำหรับระบบ AI Automation ขององค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่ใช้งาน ChatGPT ในงานประจำและต้องการเลิกสั่งงานซ้ำ ด้วยการสร้างผู้ช่วย AI ของตนเอง
  • ทีม IT, Operations และ Digital ที่ต้องการวางระบบงานอัตโนมัติที่มี AI ในองค์กร
  • Project Manager, Product Owner และหัวหน้าทีมที่ต้องการลดงานซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพทีม
  • ทีม Marketing, Sales, HR, Customer Service และ Support ที่มีงานประจำทำซ้ำจำนวนมาก
  • เจ้าของกิจการและผู้ประกอบการ SME ที่ต้องการใช้ AI ทำงานแทนโดยไม่มีทีมพัฒนาขนาดใหญ่

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • เคยใช้งาน ChatGPT หรือ Generative AI เบื้องต้นมาก่อน
  • ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
  • เข้าใจกระบวนการทำงานหรือขั้นตอนงานประจำของตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ Automation ระหว่างอบรม
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แต่หากอ่าน JSON หรือเคยเรียก API ได้จะเข้าใจส่วน GPT Actions และ Webhook ได้ลึกขึ้น

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Intermediate ถึง Advanced ผู้เรียนจะได้ Custom GPT ที่สร้างเอง, Template Workflow Automation, และ Checklist ด้านความปลอดภัย ต้นทุน และ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 สร้าง Custom GPTs ผู้ช่วย AI เฉพาะทางขององค์กร

Section 1: ภาพรวม Custom GPTs และ AI Assistant ในองค์กร

  • Custom GPT คืออะไร ต่างจากการพิมพ์ Prompt ทั่วไปและ Assistant อย่างไร และเมื่อใดควรสร้างแทนการสั่งงานเดิมซ้ำ ๆ
  • องค์ประกอบของ Custom GPT: Instructions, Knowledge, Conversation Starters และ Actions พร้อมตัวอย่าง Use Case ในแต่ละแผนก
  • ข้อกำหนดด้านบัญชี (ChatGPT Plus / Team / Enterprise) และขอบเขตการใช้งานในองค์กร

Section 2: สร้าง Custom GPT ตัวแรกด้วย GPT Builder

  • การใช้ GPT Builder ทั้งแบบสนทนา (Create) และแบบตั้งค่าเอง (Configure)
  • การตั้งชื่อ คำอธิบาย รูปโปรไฟล์ และ Conversation Starters และการกำหนดความสามารถ (Web Search, Image Generation, Code Interpreter)
  • การทดสอบ GPT ในหน้า Preview และการปรับแก้แบบวนซ้ำ (Iterate)
  • Workshop: สร้าง Custom GPT ผู้ช่วยงานหนึ่งงานของผู้เรียน เช่น ผู้ช่วยตอบอีเมลหรือสรุปเอกสาร

Section 3: Instructions และ Knowledge ที่ทำให้ GPT ตอบตรงและคงที่

  • โครงสร้าง Instructions ที่ดี: บทบาท ขอบเขต ขั้นตอนการทำงาน รูปแบบผลลัพธ์ และข้อห้าม
  • การกำหนดบุคลิกและ Tone of Voice ให้ตรงกับแบรนด์และมาตรฐานองค์กร
  • การอัปโหลด Knowledge (เอกสาร คู่มือ นโยบาย) และการค้นข้อมูลในเอกสาร (Retrieval)
  • ขอบเขตและข้อจำกัดของ Knowledge และการจัดการข้อมูลให้ GPT ตอบตามข้อมูลจริง

Section 4: GPT Actions เชื่อม Custom GPT เข้ากับระบบภายนอก

  • GPT Actions คืออะไร และทำให้ GPT เรียกใช้ API และระบบจริงได้อย่างไร
  • โครงสร้าง OpenAPI Schema เบื้องต้นสำหรับกำหนดสิ่งที่ GPT เรียกใช้ได้
  • การตั้งค่า Authentication (API Key, OAuth) และความปลอดภัยของการเชื่อมต่อ พร้อมตัวอย่างการต่อ Action
  • Workshop: ต่อ GPT Action หนึ่งตัวให้ Custom GPT ดึงข้อมูลจากบริการภายนอกมาตอบผู้ใช้

Section 5: ทดสอบ เผยแพร่ และวางมาตรฐานการใช้งาน GPT

  • การทดสอบคุณภาพและความปลอดภัยของ Custom GPT ก่อนเผยแพร่
  • ระดับการเผยแพร่: เฉพาะตัวเอง, ทีม/องค์กร (Workspace) และสาธารณะ (GPT Store)
  • การแบ่งปันและบริหารเวอร์ชันของ GPT ให้ทีมใช้ร่วมกัน และข้อควรระวังด้านข้อมูลองค์กรและ PDPA
  • Workshop: เผยแพร่ Custom GPT ให้ทีมทดลองใช้ พร้อมเก็บ Feedback มาปรับปรุง
Day 2 AI Automation วางระบบให้ AI ทำงานเองตั้งแต่ต้นจนจบ

Section 6: แนวคิด AI Workflow Automation และการเลือกงานที่คุ้มค่า

  • Automation คืออะไร และ AI เข้ามาเปลี่ยนงานอัตโนมัติแบบเดิมอย่างไร
  • การประเมินงานประจำ: งานใดควรทำอัตโนมัติ งานใดควรมีมนุษย์ตรวจสอบเสมอ (Human-in-the-loop)
  • การคำนวณความคุ้มค่า (เวลา ต้นทุน ความผิดพลาด) และภาพรวมสถาปัตยกรรม Trigger, Action, Node

Section 7: แพลตฟอร์ม Automation - n8n, Make และ Zapier

  • ความแตกต่างของ n8n, Make และ Zapier และการเลือกใช้ให้เหมาะกับองค์กร
  • แนวคิด Trigger กับ Action, Node และการส่งผ่านข้อมูลระหว่างขั้นตอน
  • การตั้งค่า Credential และการเชื่อมต่อบริการอย่างปลอดภัย และข้อดีของ n8n แบบ Self-hosted

Section 8: สร้าง Workflow แรกที่มี AI อยู่ในขั้นตอน

  • โครงสร้าง Workflow ที่ดี: รับข้อมูลเข้า ประมวลผลด้วย AI และส่งผลลัพธ์ออก
  • การเรียกใช้โมเดล AI ใน Workflow (OpenAI Node) เพื่อสรุป จัดหมวด หรือสร้างเนื้อหา
  • การส่ง Prompt และรับผลลัพธ์แบบ Structured เพื่อนำไปใช้ต่อในขั้นตอนถัดไป
  • Workshop: สร้าง Workflow ที่รับข้อความเข้ามา ให้ AI สรุปและจัดหมวด แล้วส่งผลลัพธ์ออก

Section 9: เชื่อมข้อมูลจริงด้วย Connector และ MCP

  • การเชื่อมต่อบริการที่ใช้บ่อย: Google Sheets, Gmail, Google Drive, LINE และ Webhook
  • แนวคิด MCP (Model Context Protocol) และบทบาทในการเชื่อม AI เข้ากับระบบงานจริง
  • การอ่านและบันทึกข้อมูลลงฐานข้อมูล (MySQL / PostgreSQL) และการรับเหตุการณ์ด้วย Webhook
  • Workshop: ต่อ Workflow ให้ดึงข้อมูลจาก Google Sheet ประมวลผลด้วย AI แล้วส่งผลกลับทาง Gmail หรือ LINE

Section 10: Multi-step Automation และ Orchestration

  • การต่อหลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน (Chaining) และการแตกเงื่อนไข (Branching / Conditional)
  • การจัดการข้อผิดพลาดและการลองใหม่ (Error Handling / Retry) ให้ระบบเสถียร
  • การตั้งเวลา (Schedule) รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน และการวาง Morning Brief หรือรายงานอัตโนมัติ
  • การผสาน Custom GPT จากวันแรกเข้ากับ Workflow ให้ทำงานร่วมกัน

Section 11: Security, Cost, PDPA และ Capstone Project

  • การจัดการ API Key และ Credential อย่างปลอดภัยตามหลัก Least Privilege และการควบคุมต้นทุนการเรียกใช้ AI
  • ข้อมูลที่ห้ามส่งเข้าระบบ AI และการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA
  • Capstone Project: ประกอบ Custom GPT เข้ากับ Automation Workflow เป็นระบบงานอัตโนมัติของตนเองแบบครบวงจร พร้อมนำเสนอและรับ Feedback
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการต่อยอดสู่ AI Agent สำหรับองค์กร

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

สร้าง Custom GPT ด้วย GPT Builder มีขั้นตอนอะไรบ้าง

เริ่มจากเปิด GPT Builder แล้วเลือกจะสร้างแบบสนทนา (Create) หรือตั้งค่าเอง (Configure) ตั้งชื่อและคำอธิบาย เขียน Instructions กำหนดบทบาท ขอบเขต ขั้นตอนการทำงาน และรูปแบบคำตอบ อัปโหลดเอกสารเป็น Knowledge เลือกความสามารถที่ต้องใช้ เช่น Web Search หรือ Code Interpreter และใส่ Conversation Starters จากนั้นทดสอบในหน้า Preview ปรับแก้จนคำตอบคงที่ แล้วจึงแชร์ให้ทีมใช้

GPT Actions คืออะไร ช่วยให้ Custom GPT ทำอะไรได้เพิ่ม

GPT Actions คือการเชื่อม Custom GPT เข้ากับ API ภายนอก โดยอธิบาย Endpoint ด้วย Schema แบบ OpenAPI และตั้งค่าการยืนยันตัวตน เช่น API Key หรือ OAuth เมื่อผู้ใช้ถาม GPT จะเลือกเรียก API ที่เหมาะสม เช่น ดึงสถานะคำสั่งซื้อ ค้นข้อมูลลูกค้า หรือบันทึกรายการลงระบบ ทำให้ GPT ทำงานกับข้อมูลจริงได้แทนการตอบจากความรู้ทั่วไปอย่างเดียว ควรเปิดสิทธิ์เท่าที่จำเป็นและให้ยืนยันก่อนทำรายการสำคัญ

n8n Make และ Zapier ต่างกันอย่างไร ควรเลือกแบบไหน

Zapier ใช้ง่ายที่สุด เชื่อมแอปสำเร็จรูปได้จำนวนมาก เหมาะกับ Workflow ตรงไปตรงมาไม่กี่ขั้นตอน Make แสดง Workflow เป็นภาพ จัดการเงื่อนไข การวนรอบ และข้อมูลซับซ้อนได้ละเอียดกว่า ส่วน n8n เป็นแบบ Node ที่ยืดหยุ่นสูง เขียนโค้ดเสริมได้ และติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเองได้ เหมาะเมื่อต้องเก็บข้อมูลไว้ภายใน ควรเลือกตามความซับซ้อนของงาน ทักษะของทีม และนโยบายข้อมูล

หลักสูตร Custom GPTs & AI Automation เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้ใช้ ChatGPT ในงานประจำที่อยากเลิกสั่งงานซ้ำ ทีม IT Operations และ Digital ที่ต้องวางระบบอัตโนมัติ หัวหน้าทีมและ Project Manager ที่อยากลดงานซ้ำ และทีมการตลาด ขาย HR หรือบริการลูกค้าที่มีงานประจำมาก ควรเคยใช้ ChatGPT มาก่อนและเข้าใจขั้นตอนงานของตัวเอง ไม่ต้องเขียนโปรแกรม แต่ถ้าอ่าน JSON หรือเคยเรียก API จะเข้าใจส่วน GPT Actions และ Webhook ได้ลึกขึ้น

เรียนจบหลักสูตร Custom GPTs & AI Automation แล้วทำอะไรได้บ้าง

สร้าง Custom GPT ด้วย GPT Builder เขียน Instructions ที่ทำให้ตอบคงที่ ใส่ Knowledge ให้ตอบจากข้อมูลจริงขององค์กร ต่อ GPT Actions เรียก API ภายนอก แชร์และวางมาตรฐานการใช้งานในทีม และสร้าง Workflow อัตโนมัติที่มี AI อยู่ในขั้นตอนด้วย n8n Make หรือ Zapier พร้อมดูแลความปลอดภัย ต้นทุน API และ PDPA ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Custom GPTs & AI Automation ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น สร้าง Custom GPT จากคู่มือและนโยบายจริงขององค์กร และออกแบบ Workflow อัตโนมัติจากงานประจำของแต่ละแผนก ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449