Section 6: แนวคิด AI Workflow Automation และการเลือกงานที่คุ้มค่า
- Automation คืออะไร และ AI เข้ามาเปลี่ยนงานอัตโนมัติแบบเดิมอย่างไร
- การประเมินงานประจำ: งานใดควรทำอัตโนมัติ งานใดควรมีมนุษย์ตรวจสอบเสมอ (Human-in-the-loop)
- การคำนวณความคุ้มค่า (เวลา ต้นทุน ความผิดพลาด) และภาพรวมสถาปัตยกรรม Trigger, Action, Node
Section 7: แพลตฟอร์ม Automation - n8n, Make และ Zapier
- ความแตกต่างของ n8n, Make และ Zapier และการเลือกใช้ให้เหมาะกับองค์กร
- แนวคิด Trigger กับ Action, Node และการส่งผ่านข้อมูลระหว่างขั้นตอน
- การตั้งค่า Credential และการเชื่อมต่อบริการอย่างปลอดภัย และข้อดีของ n8n แบบ Self-hosted
Section 8: สร้าง Workflow แรกที่มี AI อยู่ในขั้นตอน
- โครงสร้าง Workflow ที่ดี: รับข้อมูลเข้า ประมวลผลด้วย AI และส่งผลลัพธ์ออก
- การเรียกใช้โมเดล AI ใน Workflow (OpenAI Node) เพื่อสรุป จัดหมวด หรือสร้างเนื้อหา
- การส่ง Prompt และรับผลลัพธ์แบบ Structured เพื่อนำไปใช้ต่อในขั้นตอนถัดไป
- Workshop: สร้าง Workflow ที่รับข้อความเข้ามา ให้ AI สรุปและจัดหมวด แล้วส่งผลลัพธ์ออก
Section 9: เชื่อมข้อมูลจริงด้วย Connector และ MCP
- การเชื่อมต่อบริการที่ใช้บ่อย: Google Sheets, Gmail, Google Drive, LINE และ Webhook
- แนวคิด MCP (Model Context Protocol) และบทบาทในการเชื่อม AI เข้ากับระบบงานจริง
- การอ่านและบันทึกข้อมูลลงฐานข้อมูล (MySQL / PostgreSQL) และการรับเหตุการณ์ด้วย Webhook
- Workshop: ต่อ Workflow ให้ดึงข้อมูลจาก Google Sheet ประมวลผลด้วย AI แล้วส่งผลกลับทาง Gmail หรือ LINE
Section 10: Multi-step Automation และ Orchestration
- การต่อหลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน (Chaining) และการแตกเงื่อนไข (Branching / Conditional)
- การจัดการข้อผิดพลาดและการลองใหม่ (Error Handling / Retry) ให้ระบบเสถียร
- การตั้งเวลา (Schedule) รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน และการวาง Morning Brief หรือรายงานอัตโนมัติ
- การผสาน Custom GPT จากวันแรกเข้ากับ Workflow ให้ทำงานร่วมกัน
Section 11: Security, Cost, PDPA และ Capstone Project
- การจัดการ API Key และ Credential อย่างปลอดภัยตามหลัก Least Privilege และการควบคุมต้นทุนการเรียกใช้ AI
- ข้อมูลที่ห้ามส่งเข้าระบบ AI และการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA
- Capstone Project: ประกอบ Custom GPT เข้ากับ Automation Workflow เป็นระบบงานอัตโนมัติของตนเองแบบครบวงจร พร้อมนำเสนอและรับ Feedback
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการต่อยอดสู่ AI Agent สำหรับองค์กร