Section 6: การดูแล Lead และ CRM
- การใช้ AI ช่วยดูแล Lead และจัดลำดับความสำคัญของลูกค้า
- การจัดทำข้อความติดตามและดูแลลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละสถานะ รวมถึงการดูแลหลังการขาย
- การสรุปและจัดหมวดหมู่ข้อมูลลูกค้าเพื่อการดูแลที่ดีขึ้น (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
- Workshop: จัดทำชุดข้อความดูแล Lead และลูกค้าหลังการขายด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยดีลเลอร์
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องสเปกรถ ราคา และไฟแนนซ์เบื้องต้น
- การฝังข้อมูลรถและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
- แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมขายเมื่อจำเป็น
- Workshop: สร้างผู้ช่วยดีลเลอร์หนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: การวิเคราะห์ยอดขายและสต๊อกรถ
- การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสรุปรุ่นรถขายดีและช่วงที่ควรโปรโมท
- การช่วยดูภาพรวมสต๊อกและรถที่ควรเร่งระบาย
- การจัดทำรายงานสรุปสำหรับปรับการขายและการตลาด
Section 9: งานดีลเลอร์อัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การดูแล Lead และการติดตามลูกค้าอัตโนมัติ
- การเตือนนัดบริการ นัดตรวจเช็กระยะ และการขอรีวิวหลังการขาย
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพลูกค้าครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับดีลเลอร์
Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA
- การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลรถ สเปก ราคา และเงื่อนไขไฟแนนซ์ก่อนเผยแพร่
- ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการเงินที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานดีลเลอร์ของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศและคอนเทนต์ ภาพการตลาด บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยและการดูแล Lead
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมดีลเลอร์