Section 6: การพัฒนาบุคลากรด้วย AI (Learning & Development)
- การใช้ AI สร้างเนื้อหาอบรมและเอกสารประกอบการเรียนรู้
- การสร้างแบบทดสอบและแบบประเมินการเรียนรู้
- การออกแบบเส้นทางการเรียนรู้ (Learning Path) ตามตำแหน่งงาน และการย่อยเนื้อหาความรู้ให้พนักงานเข้าใจง่าย
Section 7: การวิเคราะห์ข้อมูล HR และแบบสำรวจ
- การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล HR เบื้องต้น เช่น อัตราการลาออก และข้อมูลพนักงาน
- การสรุปผลแบบสำรวจความคิดเห็นและความผูกพันของพนักงาน (Engagement Survey)
- การจัดทำรายงาน HR สำหรับผู้บริหารที่อ่านแล้วตัดสินใจได้ และข้อควรระวังในการตีความข้อมูล
Section 8: ผู้ช่วย HR และงานอัตโนมัติ
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วย HR ตอบคำถามพนักงานเรื่องสวัสดิการและระเบียบ
- การฝังนโยบายและข้อมูลองค์กรให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การแจ้งเตือนวันครบกำหนด หรือสรุปคำขอของพนักงาน
- Workshop: สร้างผู้ช่วย HR หนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามพนักงานที่พบบ่อย
Section 9: งานธุรการและเอกสารอัตโนมัติ
- การใช้ AI สรุปการประชุมและจัดทำรายงานการประชุม (Meeting Minutes)
- การช่วยจัดตารางงาน นัดหมาย และวางแผนงานประจำ
- การจัดการเอกสาร การสรุปเอกสารยาว การค้นหาข้อมูลในเอกสาร และการทำงานเอกสารซ้ำ ๆ ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน
- Workshop: สรุปการประชุมตัวอย่างและจัดทำรายงานการประชุมด้วย AI
Section 10: PDPA และการปกป้องข้อมูลพนักงาน
- ข้อมูลพนักงานเป็นข้อมูลอ่อนไหว: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA และการจัดการก่อนนำเข้าสู่ AI
- แนวปฏิบัติการเก็บ ใช้ และแบ่งปันข้อมูลพนักงานอย่างปลอดภัย และการวาง AI Usage Guideline ของทีม
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงาน HR และธุรการของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การสรรหา เอกสาร การสื่อสาร ไปจนถึงผู้ช่วย HR
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีม HR และธุรการ