Section 6: CRM คนไข้และการดูแลหลังการรักษา
- การใช้ AI ช่วยดูแลคนไข้และสื่อสารติดตามผลอย่างเหมาะสม
- การจัดทำข้อความเตือนนัด การนัดตรวจซ้ำ (Recall) และการดูแลคนไข้เก่า
- การให้ข้อมูลการดูแลสุขภาพช่องปากทั่วไป (โดยไม่ให้คำแนะนำในการรักษาเฉพาะราย)
- Workshop: จัดทำชุดข้อความดูแลคนไข้ เตือนนัด และ Recall ด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยคลินิก
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามคนไข้เรื่องบริการ ราคา และการเตรียมตัว
- การฝังข้อมูลบริการและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
- แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
- Workshop: สร้างผู้ช่วยคลินิกหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหารคลินิก
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร แบบฟอร์ม และงานธุรการของคลินิก
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานคลินิกอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติของคลินิกด้วย n8n เช่น การเตือนนัดและการยืนยันนัด
- การนัดตรวจซ้ำ (Recall) อัตโนมัติและการขอรีวิวหลังการรักษาอย่างเป็นระบบ
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพคนไข้ครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับคลินิก
Section 10: จริยธรรม, การโฆษณา, ความปลอดภัยข้อมูล และ PDPA
- กฎการโฆษณาบริการทางการแพทย์และการสื่อสารอย่างมีจริยธรรม ไม่สร้างความเข้าใจผิด
- ข้อมูลคนไข้เป็นข้อมูลอ่อนไหว: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้ และการปกปิดข้อมูลก่อนใช้
- ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลด้านสุขภาพตาม PDPA และความยินยอมในการใช้ภาพและข้อมูล
- การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI อย่างรับผิดชอบของคลินิก (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานคลินิกของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตลาดและคอนเทนต์ บริการคนไข้ ไปจนถึงผู้ช่วยคลินิกและการดูแลคนไข้
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมคลินิกอย่างมีจริยธรรม