Section 6: การดูแลรีวิวและ CRM ลูกค้า
- การใช้ AI สรุปและวิเคราะห์รีวิวและ Feedback ของลูกค้า (Sentiment)
- การร่างข้อความตอบกลับรีวิวอย่างมืออาชีพและได้ใจลูกค้า ทั้งรีวิวบวกและลบ
- การดูแลลูกค้าประจำและการทำโปรแกรมลูกค้าสัมพันธ์ (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
- Workshop: จัดทำชุดข้อความตอบกลับรีวิวและดูแลลูกค้าด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยร้าน
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องเมนู โปรโมชัน และการจอง
- การฝังข้อมูลเมนูและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
- แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
- Workshop: สร้างผู้ช่วยร้านหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: การวิเคราะห์ยอดขายและเมนู
- การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสรุปเมนูขายดีและช่วงที่ควรโปรโมท
- การหา Insight เพื่อปรับเมนู ราคา และโปรโมชัน
- การจัดทำรายงานสรุปสำหรับปรับปรุงร้านและการตลาด
Section 9: งานร้านอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติของร้านด้วย n8n เช่น การแจ้งเตือนออเดอร์และการยืนยันการจอง
- การขอรีวิวหลังการใช้บริการและการติดตามลูกค้าอย่างเป็นระบบ
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางขายเพื่อให้เห็นภาพร้านครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับร้าน
Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA
- การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลเมนู ราคา ส่วนผสม และข้อมูลแพ้อาหารก่อนเผยแพร่
- ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลออเดอร์ที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับร้านของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่เมนูและคอนเทนต์ ภาพอาหาร บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยร้านและการวิเคราะห์
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมร้าน