Who is Claude AI for Data Analyst for, and what background is needed?

Built for Data analysts and business analysts who want to cut reporting time and deepen their analysis · Managers, team leads and executives who read and decide from data regularly · Business owners and SME entrepreneurs who want data-driven decisions without a large data team Background you should have: Basic computer and internet skills · Basic Microsoft Excel or spreadsheet skills such as opening files, managing data and reading data tables Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Claude AI for Data Analyst cost and how long does it run?

THB 8,900 (currently THB 8,010 on promotion). The course runs 12 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

AI · AIC-16

Claude AI for Data Analyst

หลักสูตร Claude AI for Data Analyst เป็นการอบรมวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Claude AI ตั้งแต่ Raw Data ถึง Insight ครอบคลุม Prompt สำหรับงานข้อมูล ออกแบบ KPI ด้วย GQM Framework ทำ Data Cleansing ใช้ Claude Code กับ Python/Pandas และสร้าง Dashboard เหมาะกับ Data Analyst, Business Analyst และเจ้าของ SME

ອັບເດດລ່າສຸດ 21 ສ.ຫ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,010 ບາດ / ທ່ານ 8,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ในยุคที่ทุกองค์กรมีข้อมูลจำนวนมหาศาลอยู่ในมือ ปัญหาที่แท้จริงจึงไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นการตัดสินใจได้เร็วพอ ทีมวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากยังคงใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับงานที่ซ้ำซาก เช่น การทำความสะอาดข้อมูล การจัดรูปแบบตาราง การทำสไลด์สรุป และการตอบคำถามเดิมของผู้บริหารทุกต้นเดือน ในขณะที่เวลาสำหรับการคิดวิเคราะห์เชิงลึกกลับเหลือน้อยลงเรื่อย ๆ

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Claude AI โดยเน้นการทำงานจริงตั้งแต่ต้นทาง (Raw Data) ไปจนถึงปลายทาง (Insight และ Decision) ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน การออกแบบ Prompt สำหรับงานข้อมูลโดยเฉพาะ การตั้งเป้าหมายและออกแบบ KPI ด้วย GQM Framework การทำ Data Cleansing และ ETL การวิเคราะห์แบบตรวจสอบซ้ำได้ด้วย Claude Code และ Python/Pandas การออกแบบ Dashboard ที่ตอบคำถามธุรกิจ การสร้าง Interactive Dashboard และ Live Artifact

การเขียน Executive Insight Report ไปจนถึงการวาง Automation ด้วย Claude Cowork, Claude Skills และ MCP Connector เพื่อลดเวลาการจัดทำรายงานประจำอย่างเป็นระบบ จุดเด่นของหลักสูตร 2 วันนี้คือการใช้ Claude Code ร่วมกับ Python/Pandas เพื่อให้ผลการวิเคราะห์ตรวจสอบย้อนกลับได้ (Reproducible Analysis) การสร้าง Claude Skills ให้รายงานประจำเดือนกลายเป็นงานอัตโนมัติที่ได้มาตรฐานเดียวกันทุกครั้ง และการวาง Data Governance และ Security ให้สอดคล้องกับ PDPA เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างเสมือนจริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project แบบครบวงจร

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

เข้าใจศักยภาพและข้อจำกัดของ Claude AI สำหรับงาน Data Analytics และเลือกโมเดลให้เหมาะกับลักษณะงาน
ออกแบบ Prompt สำหรับงานข้อมูลโดยเฉพาะ ด้วย Prompt Pattern แบบ Ask, Analyze, Validate, Visualize และ Recommend
เข้าใจหลักคิด Data Thinking และออกแบบ KPI ด้วย GQM Framework (Goal, Question, Metric) ที่เชื่อมกับเป้าหมายองค์กรจริง
ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล วางแผน Data Cleansing และทำ ETL ด้วย Claude AI ได้อย่างเป็นระบบ
ใช้ Claude Code ร่วมกับ Python และ Pandas เพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบย้อนกลับและทำซ้ำได้ (Reproducible Analysis)
ออกแบบ Dashboard ที่ตอบคำถามทางธุรกิจ และสร้าง Interactive Dashboard, HTML Report และ Live Artifact ได้
เขียน Executive Insight Report และ Morning Insight Brief ด้วยโครงเรื่อง เกิดอะไรขึ้น เพราะอะไร ควรทำอะไรต่อ
ประยุกต์ใช้ Claude Cowork, Claude Skills และ MCP Connector เพื่อวาง Automation ให้งานรายงานประจำ
วางแนวปฏิบัติด้าน Data Governance, Security และ PDPA สำหรับการนำ AI มาใช้กับข้อมูลองค์กร
ประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น และตรวจสอบตัวเลขก่อนนำไปใช้ตัดสินใจจริง

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

Data Analyst และ Business Analyst ที่ต้องการลดเวลาในการจัดทำรายงานและเพิ่มความลึกของการวิเคราะห์
ผู้จัดการ หัวหน้างาน และผู้บริหาร ที่ต้องอ่านและตัดสินใจจากข้อมูลเป็นประจำ
เจ้าของกิจการและผู้ประกอบการ SME ที่ต้องการใช้ข้อมูลขับเคลื่อนธุรกิจโดยไม่มีทีม Data ขนาดใหญ่
เจ้าหน้าที่ฝ่ายวางแผน การเงิน การตลาด ปฏิบัติการ และ HR ที่ต้องทำรายงานสรุปประจำเดือน
ผู้ที่สนใจเข้าสู่สายงาน Data Analyst และต้องการใช้ AI เป็นเครื่องมือเร่งการเรียนรู้

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้ในระดับพื้นฐาน
ใช้งาน Microsoft Excel หรือโปรแกรม Spreadsheet เบื้องต้นได้ เช่น การเปิดไฟล์ การจัดการข้อมูล และการอ่านตารางข้อมูล
มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูล เช่น การจัดทำรายงาน การสรุปผล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น จะได้ประโยชน์สูงสุด
เข้าใจกระบวนการทำงานหรือเป้าหมายทางธุรกิจของหน่วยงานตนเอง เพื่อใช้เป็นกรณีศึกษาระหว่างอบรม
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือ Data Science มาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม เนื้อหาสอนผ่านชุดข้อมูลตัวอย่างเสมือนจริง (ยอดขาย ลูกค้า ปฏิบัติการ และการเงิน) ผู้เรียนจะได้ Prompt Library, Claude Skill, Template รายงานผู้บริหาร, Dashboard Wireframe และ Checklist ด้าน Data Governance และ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 จากข้อมูลดิบสู่การวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

Section 1: Claude AI as Your Data Analyst Assistant

ภาพรวม Generative AI กับงาน Data Analytics การเลือก Model ให้เหมาะกับงาน (คิดเชิงลึก วิเคราะห์ปริมาณมาก เขียนรายงาน สร้างไฟล์) และการเข้าใจ Context Window สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
การ Upload และทำงานกับไฟล์หลายรูปแบบ (CSV, Excel, PDF, JSON, รูปภาพ) และการใช้ Project และ Project Knowledge เพื่อเก็บบริบทองค์กรไว้ใช้ซ้ำ
ข้อจำกัดของ AI กับงานตัวเลข (Hallucination, การคำนวณผิด, การอ่านตารางผิด) และ Verification Mindset ก่อนนำตัวเลขไปใช้จริง
Workshop: อัปโหลดชุดข้อมูลยอดขายตัวอย่าง แล้วให้ Claude สรุปภาพรวมพร้อมตรวจสอบตัวเลขย้อนกลับ

Section 2: Prompt Engineering สำหรับ Data Analyst

โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานข้อมูล (Role, Context, Data, Task, Format, Constraint) และความแตกต่างจาก Prompt ทั่วไป
Prompt Pattern สำคัญ 5 แบบ: Ask, Analyze, Validate, Visualize และ Recommend พร้อมเทคนิค Chain of Thought และ Few-shot Example
การสร้าง Prompt Library ส่วนตัวสำหรับงานที่ทำซ้ำทุกเดือน
Workshop: ออกแบบ Prompt ชุดหนึ่งสำหรับงานรายงานที่ผู้เรียนทำอยู่จริง แล้วทดสอบและปรับปรุง

Section 3: Data Thinking with GQM Framework

หลักคิด Data Analytics ที่เริ่มจากคำถามไม่ใช่เริ่มจากข้อมูล และระดับการวิเคราะห์ Descriptive, Diagnostic, Predictive และ Prescriptive
GQM Framework แปลงเป้าหมายธุรกิจเป็น KPI ที่วัดได้จริง ความแตกต่างของ KPI, Metric และ Dimension และ Leading กับ Lagging Indicator
การเลือก Metric ที่ไม่หลอกตัวเอง: Vanity Metric, Survivorship Bias และ Simpson Paradox
Workshop: สร้าง GQM Canvas ของหน่วยงานตนเอง พร้อมให้ Claude ช่วยตรวจสอบความสมเหตุสมผลของ KPI

Section 4: Data Cleansing และ Data Preparation ด้วย Claude

การให้ Claude ทำ Data Profiling และตรวจหาปัญหาข้อมูล: Missing Values, Duplicate, Outlier, Inconsistent Format และ Data Type ผิดประเภท
ปัญหาเฉพาะของข้อมูลภาษาไทย (วันที่แบบ พ.ศ. และ ค.ศ., เลขไทย, ช่องว่างเกิน, การสะกดชื่อไม่ตรงกัน) และการสร้าง Data Cleaning Plan ที่บันทึกได้ว่าแก้อะไรไปบ้าง
การทำ Lookup, Merge, Join, Grouping และ Calculated Column ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมการจัดการ Data Dictionary
Workshop: ทำความสะอาดชุดข้อมูลลูกค้าที่มีปัญหาจริง ตั้งแต่ตรวจสอบจนได้ไฟล์พร้อมวิเคราะห์

Section 5: การวิเคราะห์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ด้วย Claude Code และ Python/Pandas

ปัญหาของการวิเคราะห์ในหน้าแชท (ผลลัพธ์ไม่คงที่ ตรวจสอบย้อนกลับได้ยาก) และแนวคิด Reproducible Analysis
ให้ Claude เขียนสคริปต์ Python และ Pandas สำหรับงาน Cleansing และ Aggregation และสร้าง ETL Pipeline ขนาดเล็กที่รันซ้ำได้ทุกเดือน
การเขียน Data Validation Check เพื่อจับความผิดปกติอัตโนมัติ และการส่งออกผลลัพธ์เป็นไฟล์ Excel ที่มีสูตรคำนวณจริง
Workshop: สร้างสคริปต์วิเคราะห์ยอดขายรายเดือนที่รับไฟล์ใหม่แล้วออกรายงานได้ทันที

Section 6: สรุปวันที่ 1 และ Workshop ทบทวน

ทบทวนกระบวนการทำงาน: ตั้งโจทย์ เตรียมข้อมูล วิเคราะห์ และตรวจสอบ พร้อมข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในวันแรกและวิธีหลีกเลี่ยง
Workshop: นำชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้วมาตอบคำถามธุรกิจ 3 ข้อจาก GQM Canvas ของตนเอง และแนะนำสิ่งที่ควรเตรียมสำหรับวันที่ 2

Day 2 จาก Insight สู่ Dashboard, Report และ Automation

Section 7: Dashboard Design และ Insight Generation

หลักการออกแบบ Dashboard สำหรับผู้บริหาร: Dashboard ต้องตอบคำถามไม่ใช่แค่แสดงกราฟ และประเภท Strategic, Operational และ Analytical
การเลือก Chart ให้ตรงกับคำถาม หลักการ Visual Hierarchy การใช้สีอย่างมีความหมาย และกับดักการนำเสนอที่ทำให้ตีความผิด
การให้ Claude ช่วยค้นหา Insight, Anomaly, Trend และ Correlation พร้อมแยกแยะระหว่าง Correlation กับ Causation
Workshop: ออกแบบ Dashboard Wireframe สำหรับผู้บริหารจากชุดข้อมูลของวันที่ 1

Section 8: Claude Artifact และ Interactive Dashboard Prototype

การสร้าง Interactive Dashboard Prototype ด้วย Artifact โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง เพิ่ม Filter, Drill Down, การเรียงลำดับและการค้นหา
การสร้าง HTML Report และ Live Artifact ที่ดึงข้อมูลสดจาก Data Source และกด Refresh ได้ พร้อมปรับ Design System ให้ตรง Brand องค์กร
ขอบเขตที่ Artifact เหมาะสม และจุดที่ควรย้ายไปใช้ Power BI หรือเครื่องมือ BI เต็มรูปแบบ
Workshop: สร้าง Interactive Dashboard จาก Wireframe ที่ออกแบบไว้ พร้อมทดสอบการใช้งานจริง

Section 9: Executive Insight Report และ Research Workflow

โครงสร้างรายงานที่ผู้บริหารอ่านแล้วตัดสินใจได้ภายใน 3 นาที ด้วย Narrative เกิดอะไรขึ้น เพราะอะไร ควรทำอะไรต่อ และหลัก Pyramid Principle
การใช้ Claude Research และ Web Search เพื่อหาข้อมูลตลาดและคู่แข่ง พร้อมการอ้างอิงแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ
Workshop: เขียน Executive Insight Report ความยาว 1 หน้า จากผลวิเคราะห์ของตนเอง

Section 10: Automation, Claude Cowork และ MCP Connector

การประเมินงานประจำว่างานใดควรทำอัตโนมัติ งานใดควรมีมนุษย์ตรวจสอบเสมอ และการใช้ Cowork จัดการไฟล์จำนวนมากบนเครื่องผู้ใช้
ภาพรวม MCP (Model Context Protocol) และการเชื่อม Connector ที่ใช้บ่อย (Google Drive, Google Sheets, Gmail, MySQL, PostgreSQL)
การสร้าง Morning Insight Brief และการตั้ง Scheduled Task สำหรับรายงานประจำวัน ประจำสัปดาห์ และประจำเดือน
Workshop: ตั้งค่า Automation หนึ่งชุดสำหรับสรุปข้อมูลจากโฟลเดอร์ไฟล์รายงาน

Section 11: Claude Skills สำหรับงานรายงานประจำขององค์กร

โครงสร้างของ Skill (SKILL.md, Description ที่ดี, ไฟล์ประกอบ) และการเขียน Description ให้ Skill ถูกเรียกใช้ได้ถูกจังหวะ
การฝัง Template รายงาน มาตรฐานการคำนวณ และ Business Rule ขององค์กรลงใน Skill เพื่อให้รายงานยอดขายประจำเดือนได้ผลเหมือนกันทุกครั้ง
การแบ่งปัน Skill ให้ทีมใช้ร่วมกัน และภาพรวม Claude Agent SDK สำหรับองค์กรที่ต้องการต่อยอดเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (Demo)
Workshop: สร้าง Skill หนึ่งตัวสำหรับงานรายงานที่ผู้เรียนต้องทำซ้ำทุกเดือน

Section 12: Data Governance, Security และ PDPA

การจำแนกระดับชั้นความลับของข้อมูล (Data Classification) ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA และสิ่งที่ห้ามนำเข้าระบบ AI โดยเด็ดขาด
เทคนิคลดความเสี่ยง: Data Masking, Anonymization, Pseudonymization และการตัดคอลัมน์ที่ไม่จำเป็น
การตั้งค่า Permission ของ Connector และ MCP ตามหลัก Least Privilege การวาง AI Usage Policy, Audit Trail และ Human in the Loop
Workshop: ตรวจสอบชุดข้อมูลตัวอย่าง ระบุข้อมูลอ่อนไหว และจัดทำแนวปฏิบัติของหน่วยงานตนเอง

Section 13: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

โจทย์: สร้างชุดงานวิเคราะห์ครบวงจรจากชุดข้อมูลธุรกิจที่กำหนดให้หรือข้อมูลของหน่วยงานตนเอง ตั้งเป้าหมายและ KPI ด้วย GQM Framework
ทำความสะอาดข้อมูลและวิเคราะห์เพื่อหา Insight สำคัญ 3 ประเด็น สร้าง Interactive Dashboard ด้วย Claude Artifact และเขียน Executive Insight Report พร้อมข้อเสนอแนะ
นำเสนอผลงานและรับ Feedback แนวทางการเริ่มใช้งานจริงใน 30 วันแรก และเส้นทางต่อยอด (Power BI, SQL, Python for Data Analysis, AI Agent สำหรับองค์กร)

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Claude AI for Data Analyst เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Data Analyst และ Business Analyst ที่ต้องการลดเวลาในการจัดทำรายงานและเพิ่มความลึกของการวิเคราะห์ · ผู้จัดการ หัวหน้างาน และผู้บริหาร ที่ต้องอ่านและตัดสินใจจากข้อมูลเป็นประจำ · เจ้าของกิจการและผู้ประกอบการ SME ที่ต้องการใช้ข้อมูลขับเคลื่อนธุรกิจโดยไม่มีทีม Data ขนาดใหญ่ พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้ในระดับพื้นฐาน · ใช้งาน Microsoft Excel หรือโปรแกรม Spreadsheet เบื้องต้นได้ เช่น การเปิดไฟล์ การจัดการข้อมูล และการอ่านตารางข้อมูล หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Claude AI for Data Analyst ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 8,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 8,010 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius