ໂທ. 02-570-8449 ມືຖື 088-807-9770 ຊຳລະເງິນ
ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ @itgenius
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ຫຼັກສູດເວີກຊັອບຕາຕະລາງຝຶກອົບຮົມ
ສຳລັບອົງກອນ
ຝຶກອົບຮົມພາຍໃນອົງກອນ (In-house)AI Transformationຝຶກອົບຮົມໜ່ວຍງານລັດບໍລິການພັດທະນາລະບົບເຊົ່າຫ້ອງຝຶກອົບຮົມ
ບົດຄວາມ
ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ
ຮູ້ຈັກສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌ວິທະຍາກອນຜົນງານລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຊ່ອງທາງຊຳລະເງິນ
ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຄອສອອນລາຍ
ຮູບແບບສີ
ພາສາ
THENLA
ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
ໜ້າຫຼັກ / ຫຼັກສູດ / Windows ແລະ Office / ລາຍລະອຽດ
Windows ແລະ Office · MIC-75

Microsoft Excel AI for Business

หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business เป็นการอบรมใช้ AI สร้างสูตร Excel ด้วย Microsoft Copilot, Claude AI Add-In และ Claude Cowork พร้อมทำ Data Cleansing เขียน M Code วิเคราะห์ข้อความ และสร้าง Dashboard ใน Excel เหมาะกับผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูง Data Analyst นักบัญชี และฝ่ายการเงิน

ອັບເດດລ່າສຸດ
Microsoft Excel AI for Business
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,010 ບາດ / ທ່ານ 8,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ເບິ່ງຮອບຝຶກອົບຮົມ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປ17–18 ພ.ຈ. 26
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ทุกวันนี้ Microsoft Excel ยังคงเป็นเครื่องมือหลักในการทำงานกับข้อมูลขององค์กรแทบทุกแห่ง แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงคือวิธีการใช้งาน เพราะปัจจุบันผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องจดจำสูตรที่ซับซ้อน ไม่ต้องเขียน M Code หรือ VBA ด้วยตัวเองทั้งหมดอีกต่อไป เพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการเป็นภาษาธรรมชาติ AI ก็สามารถสร้างสูตร ทำความสะอาดข้อมูล วิเคราะห์ และสร้างรายงานให้ได้ในเวลาไม่กี่วินาที หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business

ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูงนำ AI มาเป็นผู้ช่วยในการทำงานจริงได้อย่างเป็นระบบ โดยครอบคลุมเครื่องมือ AI ทุกช่องทางที่เข้าถึง Excel ได้ในปัจจุบัน ตั้งแต่ Microsoft Copilot in Excel, AI Add-Ins จาก Office Store, Claude AI Add-In for Excel ไปจนถึง Claude Cowork Mode ที่ทำงานกับไฟล์ Excel ได้โดยตรงแบบหลายขั้นตอนต่อเนื่อง จุดเด่นของหลักสูตรไม่ได้อยู่ที่การสอนใช้ AI ตัวใดตัวหนึ่ง แต่อยู่ที่ AI Selection Framework

ซึ่งทำให้ผู้เรียนตัดสินใจได้ว่าสถานการณ์ใดควรใช้เครื่องมือใด คุ้มค่าต้นทุนที่สุด และให้ผลลัพธ์แม่นยำที่สุด พร้อมทั้งเรียนรู้วิธีตรวจสอบความถูกต้อง (Validation) ของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น ซึ่งเป็นทักษะสำคัญที่สุดสำหรับการใช้ AI ในงานธุรกิจที่ตัวเลขผิดพลาดไม่ได้ เนื้อหาทั้งหมดเน้นลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Workshop จากโจทย์ธุรกิจจริง ทั้งงานขาย งานบัญชีการเงิน และงานทรัพยากรบุคคล และปิดท้ายด้วยการออกแบบ AI-Powered Workflow ที่นำกลับไปใช้กับงานประจำวันได้ทันที

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจภาพรวม AI Landscape สำหรับ Excel ครบถ้วน ทั้ง Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In และ Claude Cowork Mode พร้อมเปรียบเทียบความสามารถ ข้อดี ข้อจำกัด และต้นทุน
  • ใช้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างและอธิบายสูตร Excel ตั้งแต่ระดับ Intermediate จนถึง Advanced
  • สร้างและตรวจสอบสูตรทางการเงิน (NPV, IRR, XNPV, XIRR, PMT, PPMT, IPMT) ด้วย AI ได้อย่างมั่นใจ
  • ทำ Data Cleansing และ Data Transformation ข้อมูลภาษาไทยด้วย AI และใช้ AI ช่วยเขียน M Code ใน Power Query เพื่อสร้าง Automated Cleansing Pipeline ที่ Refresh ได้
  • วิเคราะห์ข้อความด้วย AI Add-Ins ทั้ง Sentiment Analysis, Translation และ Entity Extraction
  • สร้าง PivotTable, Chart และ Executive Dashboard ด้วย AI Prompt จากข้อมูลธุรกิจจริง
  • สร้างระบบงานอัตโนมัติใน Excel ด้วย AI ทั้ง Macro, VBA และ Excel Agent Mode และใช้ Claude Cowork Skills สร้าง Financial Report และระบบรายงานประจำเดือนอัตโนมัติ
  • ประยุกต์ AI Selection Framework เพื่อเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม และ Validate ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นก่อนนำไปใช้จริง

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • ผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูงที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และ Business Analyst ที่ทำงานกับข้อมูลใน Excel เป็นประจำ
  • นักบัญชี ฝ่ายการเงิน และฝ่ายควบคุมงบประมาณ ที่ต้องจัดทำรายงานและแบบจำลองทางการเงิน
  • ฝ่ายขาย ฝ่ายการตลาด และฝ่ายทรัพยากรบุคคล ที่ต้องสรุปและนำเสนอข้อมูลเป็นประจำ
  • ผู้บริหาร หัวหน้าทีม และทีม IT / Digital Transformation ที่ขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้ในองค์กร

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • มีพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel ระดับกลาง และเข้าใจฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น VLOOKUP, IF, SUMIFS
  • สามารถสร้างและใช้งาน PivotTable เบื้องต้นได้ และเข้าใจโครงสร้างข้อมูลแบบตาราง (Table Structure)
  • มีพื้นฐานการใช้งาน Generative AI เช่น ChatGPT, Gemini, Copilot หรือ Claude มาก่อน
  • มีพื้นฐาน Power Query เบื้องต้นจะดีมาก แต่ไม่จำเป็น เนื่องจากมีการปูพื้นฐานให้ในหลักสูตร

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

Day 1 AI Landscape สำหรับ Excel และการสร้างสูตรด้วย AI

Section 1: AI Landscape สำหรับ Microsoft Excel

  • ภาพรวมการเปลี่ยนแปลงของการทำงานกับ Excel ในยุค AI และ AI ที่ใช้ร่วมกับ Excel ได้ปัจจุบัน: Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In และ Claude Cowork Mode
  • ความแตกต่างระหว่าง AI ที่ฝังในโปรแกรม (Embedded AI) กับ AI ที่ทำงานกับไฟล์ (File-level AI) พร้อมเปรียบเทียบความสามารถ ข้อดี ข้อจำกัด และต้นทุน
  • ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กร (Data Privacy & Compliance)

Section 2: Setup & Configuration เตรียมเครื่องมือให้พร้อมใช้งาน

  • รู้จัก Copilot in Excel และวิธีเรียกใช้งาน (Demo) การติดตั้งและตั้งค่า Claude AI Add-In for Excel
  • การติดตั้ง Claude for Desktop และเปิดใช้งาน Cowork Mode พร้อมทดลองใช้กับไฟล์ Excel ครั้งแรก
  • การเลือกและติดตั้ง AI Add-Ins จาก Office Store อย่างปลอดภัย และตรวจสอบความพร้อมของสภาพแวดล้อมก่อนทำ Workshop

Section 3: AI Selection Framework กรอบการตัดสินใจเลือกเครื่องมือ

  • หลักการเลือกเครื่องมือ AI ตามลักษณะงาน: ขนาดข้อมูล ความซับซ้อน และความถี่ในการทำซ้ำ
  • เมื่อไหร่ควรใช้ Copilot เมื่อไหร่ควรใช้ Claude Add-In และเมื่อไหร่ควรใช้ Cowork พร้อมการประเมิน Cost per Task และ License ที่จำเป็น
  • ข้อจำกัดที่ AI แต่ละตัวทำไม่ได้ และ Demo: เปรียบเทียบผลลัพธ์จากโจทย์เดียวกันด้วยเครื่องมือ AI ทั้ง 4 ตัว

Section 4: Intermediate Formula with AI

  • หลักการเขียน Prompt ที่ดีสำหรับสร้างสูตร Excel (Prompt Anatomy) และการใช้ AI สร้าง VLOOKUP, INDEX-MATCH และ XLOOKUP
  • สร้าง Logic ซับซ้อนด้วย IF, IFS, SWITCH และฟังก์ชันสรุปผลตามเงื่อนไข SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS ผ่าน Prompt
  • Array Formula และ Dynamic Array (FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE) และเทคนิคให้ AI อธิบายสูตรเดิมเพื่อเข้าใจไฟล์ที่รับช่วงต่อ

Section 5: Advanced Formula with AI

  • การออกแบบ Nested Functions หลายชั้นโดยให้ AI ช่วยวางโครงสร้างและอธิบายทีละขั้น พร้อม Modern Functions: LET, LAMBDA, TEXTSPLIT, TEXTBEFORE, TEXTAFTER, VSTACK, HSTACK
  • การใช้ Regular Expression ใน Excel (REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE)
  • การใช้ AI แก้ไขสูตรที่ Error วิเคราะห์สาเหตุ #N/A, #VALUE!, #REF! และ Optimize สูตรที่ทำงานช้าให้เร็วขึ้น

Section 6: Financial Formula with AI

  • NPV, IRR, XNPV, XIRR สำหรับวิเคราะห์ความคุ้มค่าการลงทุน และ PMT, PPMT, IPMT สำหรับสินเชื่อ ค่างวด และดอกเบี้ย
  • ฟังก์ชันค่าเสื่อมราคา SLN, DB, DDB และการสร้าง Financial Model สำเร็จรูปด้วย AI พร้อม Assumption Sheet
  • การทำ Scenario Analysis และ Sensitivity Analysis ด้วย Data Table

Section 7: Copilot vs Claude เปรียบเทียบคุณภาพและการตรวจสอบผลลัพธ์

  • เปรียบเทียบคุณภาพสูตรที่ AI แต่ละตัวสร้างจากโจทย์เดียวกัน และปัญหาที่พบบ่อย (สูตรถูกไวยากรณ์แต่ผิด Logic การอ้างอิงช่วงผิด)
  • วิธี Validate ผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ: Test Case, Cross Check และ Reconciliation พร้อม Formula Auditing และ Evaluate Formula
  • Workshop: สร้าง Financial Calculation Sheet จากโจทย์ธุรกิจจริงพร้อมตรวจสอบความถูกต้องครบทุกขั้นตอน
Day 2 Data Cleansing, Analytics, Dashboard และระบบ Automation ด้วย AI

Section 8: Data Cleansing ด้วย AI

  • ปัญหาคลาสสิกของข้อมูลดิบในองค์กรไทยและต้นทุนที่ซ่อนอยู่ การทำความสะอาดข้อมูลภาษาไทย (ชื่อ-นามสกุล ที่อยู่ เบอร์โทร เลขประจำตัว)
  • การจัดการข้อมูลซ้ำ ข้อมูลขาดหาย รูปแบบไม่สอดคล้อง และการแปลงรูปแบบวันที่ ตัวเลข และสกุลเงินที่ปนกัน
  • AI Extract ดึงข้อมูลจากข้อความอิสระให้เป็น Structured Data และการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลหลัง Cleansing

Section 9: Power Query + AI Pipeline

  • Power Query Basics (Connect, Transform, Load) และการจัดลำดับ Applied Steps ให้ถูกต้อง
  • การใช้ AI ช่วยเขียนและแก้ไข M Code สำหรับ Transformation ที่ซับซ้อน และการรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge
  • การสร้าง Automated Cleansing Pipeline ที่กด Refresh แล้วได้ข้อมูลสะอาดทันที

Section 10: AI Add-Ins สำหรับ Text Analytics

  • Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึกจากรีวิวและความคิดเห็นลูกค้า และ Translate แปลภาษาภายใน Cell โดยตรง
  • Entity Extraction, Text Classification และ Summarization สำหรับดึง จัดหมวดหมู่ และสรุปข้อความ
  • Workshop: Cleansing และวิเคราะห์ข้อมูล 3 ชุด (Sales, HR, Finance) จากข้อมูลดิบจนพร้อมนำไปวิเคราะห์

Section 11: PivotTable & AI-Powered Insights

  • การสร้าง PivotTable ด้วย AI Prompt จากคำถามทางธุรกิจ และการใช้ Copilot Analyze Data เพื่อค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่
  • เทคนิค Grouping, Calculated Field, Slicer, Timeline และ Show Values As สำหรับการเปรียบเทียบสัดส่วนและการเติบโต
  • การให้ AI ช่วยตีความผลลัพธ์และเขียนคำอธิบายเชิงธุรกิจ (Narrative Insight)

Section 12: Chart & Executive Dashboard

  • Best Practices การเลือกประเภทกราฟให้เหมาะกับข้อมูล และการใช้ Copilot สร้าง Chart อัตโนมัติ
  • หลักการออกแบบ Dashboard ระดับผู้บริหาร (Layout ลำดับความสำคัญ การใช้สี) พร้อม Conditional Formatting และ Sparkline
  • การใช้ Claude Cowork สร้าง Interactive Dashboard แบบ HTML และ Chart.js จากข้อมูล Excel และ Workshop: สร้าง Executive Dashboard จากข้อมูลยอดขายจริง

Section 13: Excel Automation ด้วย AI (Macro, VBA และ Agent Mode)

  • การใช้ AI ช่วยสร้างและอธิบายโค้ด VBA สำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ และการบันทึก Macro แล้วให้ AI ปรับปรุงให้ยืดหยุ่นและปลอดภัยขึ้น
  • ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยของ Macro ในองค์กร (Macro Security)
  • ทำความรู้จัก Excel Agent Mode และ Demo: จัดรูปแบบเอกสาร สร้าง Chart และสรุปข้อมูลด้วยคำสั่งเดียว

Section 14: Claude Cowork Skills สำหรับระบบงานอัตโนมัติ

  • แนวคิด Cowork Skills และการทำงานกับไฟล์ Excel ในเครื่องโดยตรง Financial Skills สร้าง Financial Report อัตโนมัติ
  • Corporate Identity Skills ใส่ Template และ Branding อัตโนมัติ และ Invoice Processing อ่านข้อมูลจากใบแจ้งหนี้สรุปเข้า Excel
  • การกำหนดขอบเขตการเข้าถึงไฟล์และข้อควรระวังด้านความปลอดภัย พร้อม Workshop: สร้างระบบ Automated Monthly Report ที่ทำงานซ้ำได้เองทุกเดือน

Section 15: AI-Powered Workflow Design และสรุปหลักสูตร

  • การออกแบบ Workflow ที่ผสาน AI หลายตัวตามจุดแข็งของแต่ละตัว และการเชื่อม Excel เข้ากับ Claude Cowork และ Power Query ให้เป็น Pipeline เดียว
  • Prompt Engineering สำหรับ Excel Use Cases การสร้าง Prompt Library ส่วนตัว และการวางมาตรฐานการใช้ AI ในระดับทีมและองค์กร
  • แนวทางวัดผลลัพธ์ (Time Saved, Error Reduction) สรุปหลักสูตร แนวทางเรียนรู้ต่อยอด และถาม-ตอบ

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

17–18ພະຈິກ
ໃນຫ້ອງຮຽນ17–18 ພ.ຈ. 26
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
26–27ມັງກອນ
ໃນຫ້ອງຮຽນ26–27 ມ.ກ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
2–3ມີນາ
ໃນຫ້ອງຮຽນ2–3 ມ.ນ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
26–27ກໍລະກົດ
ໃນຫ້ອງຮຽນ26–27 ກ.ລ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
28–29ກັນຍາ
ໃນຫ້ອງຮຽນ28–29 ກ.ຍ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
8–9ພະຈິກ
ໃນຫ້ອງຮຽນ8–9 ພ.ຈ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ
18–19ພຶດສະພາ
Online18–19 ພ.ພ. 27
ເຫຼືອ 20 ບ່ອນນັ່ງ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

สั่ง AI ช่วยเขียนสูตร Excel อย่างไรให้ได้สูตรที่ถูกต้อง

บอกโครงสร้างข้อมูลให้ชัด เช่น ชื่อชีต คอลัมน์ที่ใช้ ช่วง Cell และชนิดข้อมูล จากนั้นอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการพร้อมยกตัวอย่างแถวข้อมูลและคำตอบที่ควรได้ แจ้งเวอร์ชัน Excel ที่ใช้เพราะบางฟังก์ชันมีเฉพาะ Microsoft 365 และขอให้ AI อธิบายสูตรทีละส่วน แล้วทดสอบกับข้อมูลที่รู้คำตอบอยู่แล้วก่อนคัดลอกไปใช้ทั้งตาราง

Copilot ใน Excel กับ Claude Cowork ต่างกันอย่างไร

Copilot เป็น AI ที่ฝังอยู่ในโปรแกรม (Embedded AI) ทำงานกับสมุดงานที่เปิดอยู่ เหมาะกับการสร้างสูตร สรุปข้อมูล หรือทำกราฟในไฟล์เดียว ส่วน Claude Cowork เป็น AI ที่ทำงานระดับไฟล์ (File-level AI) อ่านและสร้างไฟล์ในโฟลเดอร์บนเครื่องได้ จึงเหมาะกับงานหลายขั้นตอน เช่น รวมข้อมูลจากหลายไฟล์แล้วสร้างรายงานประจำเดือน การเลือกใช้ควรดูขนาดข้อมูล ความซับซ้อน และความถี่ในการทำซ้ำ

NPV กับ IRR ต่างกันอย่างไร ใช้ประเมินโครงการลงทุนอย่างไร

NPV คือมูลค่าปัจจุบันสุทธิ ได้จากการคิดลดกระแสเงินสดในอนาคตด้วยอัตราผลตอบแทนที่ต้องการแล้วหักเงินลงทุน ถ้าค่าเป็นบวกแปลว่าโครงการสร้างมูลค่าเพิ่ม ส่วน IRR คืออัตราคิดลดที่ทำให้ NPV เท่ากับศูนย์ ใช้เทียบกับต้นทุนเงินทุน ใน Excel ใช้ NPV และ IRR กับงวดที่เท่ากัน หรือ XNPV และ XIRR เมื่อวันที่รับจ่ายเงินไม่สม่ำเสมอ ควรตรวจว่าเงินลงทุนงวดแรกไม่ถูกคิดลดซ้ำ

หลักสูตร Microsoft Excel AI for Business เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้ใช้ Excel ระดับกลางถึงสูง Data Analyst และ Business Analyst นักบัญชีและฝ่ายการเงินที่ทำรายงานและแบบจำลองทางการเงิน และทีมขาย การตลาด หรือ HR ที่สรุปข้อมูลเป็นประจำ ควรใช้ VLOOKUP IF และ SUMIFS ได้ สร้าง PivotTable เบื้องต้นได้ และเคยใช้ Generative AI มาบ้าง ถ้ารู้จัก Power Query จะดี แต่ไม่จำเป็นเพราะมีปูพื้นให้

เรียนจบหลักสูตร Microsoft Excel AI for Business แล้วทำอะไรได้บ้าง

ใช้ AI สร้างและอธิบายสูตร รวมถึงสูตรการเงินอย่าง NPV IRR และ PMT ทำ Data Cleansing ข้อมูลภาษาไทยและให้ AI ช่วยเขียน M Code ใน Power Query วิเคราะห์ข้อความแบบ Sentiment สร้าง PivotTable และ Executive Dashboard ด้วย Prompt ทำงานอัตโนมัติด้วย Macro และ VBA และเลือกเครื่องมือ AI พร้อมตรวจผลก่อนใช้จริง ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Microsoft Excel AI for Business ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับรายงานการเงินหรือไฟล์ข้อมูลที่ทีมทำเป็นประจำ และเลือกเครื่องมือ AI ให้ตรงกับ License ที่องค์กรมีอยู่ ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບົດຄວາມເຜີຍແຜ່ເປັນພາສາໄທ.