Section 1: Lab: เริ่มต้นกับ NotebookLM
NotebookLM ต่างจากแชต AI ทั่วไปอย่างไร และงานแบบไหนที่เหมาะจะใช้
รู้จักหน้าจอ Sources, Chat และ Studio และสร้าง Notebook แรก
วางโครง Notebook ให้เหมาะกับงาน: แยกตามโปรเจกต์ หัวข้อ หรือหน่วยงาน
Lab: สร้าง Notebook คู่มือพนักงานจากเอกสารนโยบายตัวอย่าง
Section 2: จัดการแหล่งข้อมูล (Sources)
เพิ่มแหล่งข้อมูลจาก PDF, Google Docs, Google Slides, เว็บไซต์, YouTube และข้อความที่วาง
ค้นหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมจากเว็บภายใน NotebookLM และคัดเลือกก่อนนำเข้า
เปิดหรือปิดแหล่งข้อมูลเพื่อกำหนดขอบเขตคำตอบ และอัปเดตเมื่อต้นฉบับถูกแก้ไข
Lab: รวมรายงาน สไลด์ และคลิปวิดีโอเป็นคลังความรู้ของทีม
Section 3: Lab: ถามตอบพร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา
ตั้งคำถามให้ได้คำตอบที่ชัดเจน และคลิก Citation กลับไปดูข้อความต้นฉบับ
เปรียบเทียบ สรุป และหาจุดที่ขัดแย้งกันระหว่างเอกสารหลายฉบับ
ปรับบทบาทและความยาวของคำตอบ และบันทึกคำตอบสำคัญเป็น Note
ขีดจำกัดของคำตอบ และวิธีตรวจความถูกต้องก่อนนำไปใช้จริง
Section 4: สรุปความรู้ด้วย Studio
สร้าง Report เช่น Briefing Doc และ Study Guide พร้อมกำหนดประเด็นที่ต้องการ
Mind Map เห็นภาพรวมของหัวข้อ และ Data Table ดึงข้อมูลออกมาเป็นตาราง
Flashcards และ Quiz สำหรับทบทวนความรู้และอบรมพนักงานใหม่
Workshop: ทำชุดสรุปและแบบทดสอบจากคู่มือการทำงาน
Section 5: Audio, Video Overview และสื่อนำเสนอ
Audio Overview แบบบทสนทนา เลือกรูปแบบ ความยาว ภาษา และประเด็นที่เน้น
ถามแทรกระหว่างฟังด้วยโหมด Interactive
Video Overview แบบสไลด์พร้อมเสียงบรรยาย
Slide Deck และ Infographic สำหรับสรุปให้ผู้บริหารหรือทีม
Lab: ทำสื่อสรุปโครงการเป็นเสียง วิดีโอ และสไลด์จาก Notebook เดียว
Section 6: แชร์ Notebook และความปลอดภัยของข้อมูล
แชร์ Notebook ให้เพื่อนร่วมงานพร้อมกำหนดสิทธิ์ผู้อ่านและผู้แก้ไข
NotebookLM ใน Google Workspace: การดูแลข้อมูลและบทบาทของผู้ดูแลระบบ
ข้อมูลใดควรและไม่ควรนำเข้า และการดูแลข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA
Workshop: วางแนวทางใช้ NotebookLM ในหน่วยงานของตนเอง